Power BI の小売りの分析のサンプル: 使ってみるRetail Analysis sample for Power BI: Take a tour

この業界サンプル ダッシュボードと基になるレポートは、複数の店舗や地域で販売されたアイテムの小売店の売上データを分析したものです。This industry sample dashboard and underlying report analyze retail sales data of items sold across multiple stores and districts. メトリックは、売上、出荷単位、粗利、差異、新店舗の分析に関して、本年度と昨年度の業績を比較します。The metrics compare this year’s performance to last year’s in these areas: sales, units, gross margin, and variance, as well as new store analysis. これは、obviEnce (www.obvience.com) が収集している匿名化された実データです。This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized.

前提条件Prerequisites

このサンプルを使用するには、事前にサンプルをコンテンツ パック、.pbix ファイル、または Excel ブックとしてダウンロードしておく必要があります。Before you can use the sample, you must first download it as a content pack, .pbix file, or Excel workbook.

このサンプルのコンテンツ パックを入手するGet the content pack for this sample

  1. Power BI サービス (app.powerbi.com) を開いてログインします。Open the Power BI service (app.powerbi.com) and log in.
  2. 左下隅にある [データの取得] を選びます。In the bottom left corner select Get data.

  3. 表示される [データの取得] ページで、[サンプル] アイコンを選びます。On the Get Data page that appears, select the Samples icon.

  4. [小売の分析のサンプル] を選び、[接続] を選びます。Select the Retail Analysis Sample, then choose Connect.

    小売りの分析のサンプル

  5. Power BI がコンテンツ パックをインポートし、新しいダッシュボード、レポート、データセットを現在のワークスペースに追加します。Power BI imports the content pack and adds a new dashboard, report, and dataset to your current workspace. 新しいコンテンツは黄色のアスタリスクで示されます。The new content is marked with a yellow asterisk.

    小売りの分析のサンプル

このサンプルの .pbix ファイルを取得するGet the .pbix file for this sample

あるいは、Power BI Desktop で使用するために設計された .pbix ファイルとして、サンプルをダウンロードすることもできます。Alternatively, you can download the sample as a .pbix file, which is designed for use with Power BI Desktop.

このサンプルの Excel ブックを取得するGet the Excel workbook for this sample

このサンプルのデータセット (Excel ブック) だけをダウンロードすることもできます。You can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. ブックには、表示および変更可能な Power View シートが含まれています。The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. 生データを表示するには、[Power Pivot] > [管理] を選択します。To see the raw data select Power Pivot > Manage.

ダッシュボードを起動し、レポートを開くStart on the dashboard and open the report

  1. ダッシュボードで、[Total Stores] (総店舗数) タイルを選択します。On the dashboard, select the "Total Stores" tile:

    そうすると、レポート内の [Store Sales Overview] (店舗売上の概要) ページに移動します。This takes you to the "Store Sales Overview" page in the report. 合計で 104 店舗あり、そのうち 10 店は新しい店舗であることが表示されます。You see we have 104 total stores, 10 of them new. 2 つの店舗チェーン、Fashions Direct と Lindseys があります。We have two chains, Fashions Direct and Lindseys. Fashions Direct 店舗は、平均的により大規模です。Fashions Direct stores are larger on average.

  2. 円グラフで、[Fashions Direct] を選択します。In the pie chart, select Fashions Direct.

    バブル チャートの結果を確認してください。Notice the result in the bubble chart:

    FD-01 地域は 1 平方フィート当たりの平均売上が最も高く、FD-02 は昨年に比べて売上の差異が最も小さく、FD-03 と FD-04 は全体で業績が最も低いです。FD-01 district has the highest Average Sales per Square Foot, FD-02 has the lowest Variance in Sales compared to last year, FD-03 and FD-04 are worst performers overall.

  3. 個々のバブルまたは他のグラフをクリックすると、クロス強調表示が表示され、選択箇所による影響が明らかになります。Select individual bubbles or other charts to see cross highlighting, revealing the impact of your selections.
  4. ダッシュボードに戻るには、上部のナビゲーション バー (階層リンク) からダッシュボード名を選択します。To return to the dashboard, select its name from the top navbar (breadcrumbs).

  5. ダッシュボードで [This Year’s Sales](今年度の売上) と示されたタイルを選択します。On the dashboard, select the tile that has "This Year’s Sales."

    これは、質問ボックスに「This year sales」と入力するのと同じです。This is equivalent to typing "This year sales" in the question box.

    次の画面が表示されます。You see this screen:

Power BI の Q&A で作成されたタイルを確認するReview a tile created with Power BI Q&A

さらに詳細を取得しましょう。Let’s get more specific.

  1. 質問ボックスに「this year sales by district」と追加します。Add “this year sales by district” onto the question. 結果を確認します。自動的に横棒グラフに結果が表示され、他の語句が提案されます。Observe the result: It automatically put the answer in a bar chart and suggests other phrases:

  2. ここで、質問を「this year sales by zip and chain」に変更します。Now change the question to “this year sales by zip and chain”.

    入力した質問に対する応答が、該当するグラフで得られることに注目してください。Notice how it answers the question as you type with the appropriate charts.

  3. その他の質問を入力して、どのような結果が得られるかをご覧ください。Play around with more questions and see what kind of results you get.
  4. 次に進む準備ができたら、ダッシュボードに戻ります。When you’re ready, return to the dashboard.

データをさらに深く分析するDive deeper into the data

ここで、より詳細なレベルで地域の業績を見てみましょう。Now let's explore on a more detailed level, looking at the districts' performances.

  1. ダッシュボードで今年の売上と昨年の売上を比較するタイルを選択します。On the dashboard, select the tile comparing this year's sales to last year’s.

    昨年との差異 % で、1 月、4 月、7 月に特に実績が大きく下がっていることに注目してください。Notice the large variability on Variance % to last year, with Jan, Apr, and Jul being particularly bad months.

    絞り込んで、どこに問題があるかを特定できるかどうかを見てみましょう。Let’s see if we can narrow down where the issues might be.

  2. バブル チャートを選択し、 [020-Mens](020-男性用) を選択します。Select the bubble chart, and choose 020-Mens.

    ビジネス全体と比べて、男性用のカテゴリの 4 月には深刻な影響がないことに注目してください。ただし、1 月と 7 月は問題のある月でした。Observe the men's category wasn't as severely affected in April as the business overall, but January and July were still problem months.

  3. 次は [010-Womens](010-女性用) バブルを選択します。Now, select the 010-Womens’ bubble.

    ビジネス全体と比べて、女性用のカテゴリにおける業績はすべての月で非常に低く、ほとんどすべての月において、前年より明らかに悪くなっていることを確認してください。Notice the women's category performed much worse than business overall across all months, and much worse in almost every month compared to the previous year.

  4. フィルターをクリアするには、もう一度バブルを選択します。Select the bubble again to clear the filter.

スライサーを試すTry out the slicer

特定の地域の実績を見てみましょう。Let’s look at how specific districts are doing.

  1. 左上のスライサーで [Allan Guinot] を選択します。Select Allan Guinot in the slicer on the top left.

    Allan の地域が昨年 3 月と 6 月で優れた業績を示していることに注目してください。Note that Allan’s district outperformed Last Year in March and June.

  2. ここで、Allan が選択されているときに、女性用のバブルを選択します。Now, while Allan is still selected, select the Women’s bubble.

    女性用のカテゴリでは、Allan の地域は昨年度のボリュームに一度も到達していないことを確認してください。Note that for the Women’s category, his district never met last year’s volume.

  3. その他の地域のマネージャーとカテゴリを調べてください。どのような洞察が見つかりますか。Explore the other district managers and categories – what other insights can you find?
  4. 次に進む準備ができたら、ダッシュボードに戻ります。When you are ready – return to the dashboard.

これらのデータから今年度の売上成長についてわかることWhat is our data telling us about sales growth this year?

調べる最後のエリアは成長、つまり今年度開いた新店舗です。The last area we want to explore is our growth – new stores opened this year.

  1. [Stores Opened This Year (今年度開いた店舗)] タイルをクリックします。Select the 'Stores Opened This Year’ tile.

    タイルから明らかなとおり、今年度、Lindseys 店舗よりも Fashions Direct 店舗のほうが多く開店しました。As evident from the tile – more Fashions Direct stores than Lindseys stores opened this year.

  2. Sales Per Sq Ft by Name グラフに注目してください。Observe the 'Sales Per Sq Ft by Name' chart:

    平方フィートあたりの平均売上は、各新店舗によってかなり多くの差異があります。There is quite a bit of difference in Average Sales per SQF across the new stores.

  3. 右上のグラフで Fashions Direct の凡例項目をクリックします。Click on the Fashions Direct legend item in the top right chart. 同じチェーン店でも、最も業績の高い店舗 (Winchester Fashions Direct) と最も業績の低い店舗 (Cincinnati 2 Fashions Direct) では、それぞれ 21.22 ドルと 12.86 ドルと、大きな違いがあります。Notice, even for the same chain, the best store (Winchester Fashions Direct) significantly outperforms the worst store (Cincinnati 2 Fashions Direct) $21.22 vs $12.86 respectively.

  4. スライサーで [Winchester Fashions Direct] をクリックし、折れ線グラフに注目します。Click Winchester Fashions Direct in the slicer and observe the line chart. 最初の販売数は 2 月に報告されました。The first sales numbers were reported in February.
  5. スライサーで [Cincinnati 2 Fashions Direct] をクリックします。折れ線グラフから、開店したのは 6 月で、業績は最も低いようだとわかります。Click on Cincinnati 2 Fashions Direct in the slicer and you will see in the line chart that it was opened in June and it seems to be the worst performing store.
  6. 前述の場合と同様に、各グラフのその他の棒、折れ線、バブルをクリックして調べ、どのような洞察が見つかるか参照してみてください。As before, explore by clicking on other bars, lines and bubbles throughout the charts and see what insights you can discover.

これは、試してみるのに安全な環境です。This is a safe environment to play in. 変更内容を保存しないようにいつでも選択できます。You can always choose not to save your changes. 一方、保存すると、常にこのサンプルの新しいコピーに対するデータの取り込みに進むことができます。But if you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

データへの接続Connect to your data

この記事から、Power BI ダッシュボード、Q & A、レポートから小売店のデータへの洞察をどのように得られるかがご理解いただけたでしょうか。We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into retail data. 次はあなたの番です。ご自分のデータを接続してみてください。Now it’s your turn — connect to your own data. Power BI を使用すると、広範なデータ ソースに接続することができます。With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. 詳細については、「Power BI の概要」をご覧ください。Learn more about getting started with Power BI.

次の手順Next steps