Excel のデータを Power BI Q&A に適合させる方法How to make your Excel data work well with Q&A in Power BI

データ モデルを作成する担当者、または Power BI とともに使用する Excel ブックを作成する担当者は、以下をお読みください。If you are a person who creates data models or builds Excel workbooks that will be used with Power BI, read on...

Power BI の Q&A では、構造化データを検索でき、質問に適した視覚化を選択できることから、実に優れたツールだといえます。In Power BI, Q&A can search structured data and choose the right visualization for your question -- that's what makes it a compelling tool to use.

Q&A は、テーブル、範囲、PowerPivot モデルを含むアップロードされた Excel ファイルで使用できますが、最適化とデータのクリーニングを実行すればするほど、Q&A のパフォーマンスがより安定します。Q&A can work on any uploaded Excel file that has tables, ranges, or contains a PowerPivot model, but the more optimizations and data cleaning you do, the more robust Q&A performance is. データセットに基づいてレポートとダッシュボードを共有する場合は、同僚が簡単に質問して適切な回答を得られるようにする必要があります。If you plan on sharing reports and dashboards based on your dataset, you'll want your colleagues to have an easy time asking questions and getting quality answers.

Excel での Q&A の動作方法How Q&A works with Excel

Q&A には、データ間で機能する主要な自然言語認識機能のセットが組み込まれています。Q&A has a set of core natural language understanding abilities that work across your data. Excel テーブル、列、および計算フィールド名のコンテキスト依存キーワード検索機能を備えています。It has context-dependent keyword search for your Excel table, column, and calculated field names. また、フィルター、並べ替え、集計、グループ、およびデータの表示方法についての組み込み知識を備えています。It also has built-in knowledge for how to filter, sort, aggregate, group, and display data.

たとえば、「Sales」(売上) という名前の Excel テーブルに、「Product」(製品)、「Month」 (月)、「Units Sold」(販売単位)、「Gross Sales」 (総売り上げ)、および「Profit」(利益) という列があるとします。これらのエンティティについて尋ねる質問を入力します。For example, in an Excel table named “Sales”, with columns “Product”, “Month”, “Units Sold”, “Gross Sales”, and “Profit”, you could ask questions about any of those entities. 売上、月別利益合計、販売単位を基準とした製品の並べ替えなど、さまざまな質問を入力できます。You could ask to show sales, total profit by month, sort products by units sold, and many others. 詳しくは、たずねる質問の種類および Q&A で指定できる視覚エフェクトの種類に関する情報をご覧ください。Read more about the kinds of questions you can ask, and visualization types you can specify in a Q&A query.

Q&A のための Excel データセットの準備Prepare an Excel dataset for Q&A

Q&A はテーブル、列、および計算フィールドの名前に依存して、データに固有の質問の回答を導き出します。つまり、ブック内のエンティティと呼ばれる要素が重要なのです。Q&A relies on the names of tables, columns, and calculated fields to answer data-specific questions, meaning what you call entities in your workbook is important!

ブックで Q&A を最大限活用するためのヒントをいくつか紹介します。Here are some tips for making the most of Q&A in your workbook.

  • データが Excel テーブル内にあることを確認してください。Make sure your data is in an Excel table. ここでは、Excel テーブルを作成する方法について説明します。Here's how to create an Excel table.
  • テーブル、列、および計算フィールドの名前が自然音声として意味を成すことを確認します。Make sure the names of your tables, columns, and calculated field make sense in natural speech.

    たとえば、売上データを含むテーブルがある場合は、そのテーブルに「Sales」(売上) という名前を付けます。For example, if you have a table with sales data, call the table “Sales”. 「Year」(年)、「Product」(製品)、「Sales Rep」(営業担当者)、「Amount」(量) などの列名も、Q&A でうまく機能する名前です。Column names like “Year”, “Product”, “Sales Rep”, and “Amount” will work well with Q&A.

  • ブックに Power Pivot データ モデルが含まれている場合は、さらに強力な最適化を実行できます。If your workbook has a Power Pivot data model, you can do even more optimizations. 社内の自然言語専門家チームが提供する「Demystifying Power BI Q&A part 2 (Power BI Q&A の詳しい解説、パート2)」を参照してください。Read more about Demystifying Power BI Q&A part 2 from our in-house team of natural language experts.

  • Power BI Desktop でデータセットを開き、新しい列の作成、計算メジャーの作成、複数フィールドの連結による一意値の作成、種類 (日付、文字列、地理、画像、URL など) によるデータの分類などを行います。Open the dataset in Power BI Desktop and create new columns, create calculated measures, concatenate fields to create unique values, classify data by type (e.g., dates, strings, geography, images, URLs), and more.

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