Services Hub ニュース - アーカイブ

Services Hub で何が起こっているのか気になりますか? スクープを入手するには、このページにアクセスしてください。

Microsoft Unified Enterprise サポートの導入。 お客様に合ったサポートを体験

3 人がテーブルでノート PC を見ている写真。1 人がキーボードを使用しています。

詳細については、「Unified Enterprise のサポート記事」を参照してください。

Microsoft の新しい Services Hub アプリを使用すると、外出先でサポートとスキルアップを管理できる

Services Hub アプリの機能を示す 3 台のスマートフォンの写真。

Services Hub を使用してリモート作業を効率的に管理する

他の 4 人のユーザーと Teams ミーティングに参加している人物の写真。

詳細については、「リモート ワークのニュース記事」を参照してください。

Services Hub の仮想サポート エージェントを使用して効率的にセルフサービス サポートを体験

隅に仮想サポート エージェントのロゴがあり、コンピューターの前に座って微笑んでいる人の写真。

詳細については、「仮想サポート エージェントのニュース記事」を参照してください。

Services Hub Learning を使用し、成長志向型の考えを刺激する

オープン オフィスでノート PC の画面を見ている 2 人の人物の写真。

詳細については、「Services Hub Learning」を参照してください。

Services Hubで機械学習を使用して、IT の正常性に合わせたパーソナライズされた推奨事項を取得しましょう

Microsoft Surface で会話をしている 2 人の写真。

IT の正常性を維持することはビジネス継続性にとって重要です。 IT 環境を管理し、それを健全に保つためには、利用者とそのチームには適切な洞察が必要です。 Services Hub を通じた Unified Support は、IT の正常性の管理や、サポートの管理、そしてチームの知識の構築を支援するために、こういった貴重な洞察とサービスを提供します。 これは機械学習の助けを借りて行われます。 Microsoft は、最も関連性の高いリソースを素早く見つけ、重要なビジネス成果に集中する時間を確保するための推奨事項を作成するためにこのテクノロジーに投資してきました。  

機械学習はServices Hubで表示される推奨事項がニーズに合わせて調整されるようにバックエンドで機能します。 機械学習は、サポートケースに起因する大量のデータと、学習やオンデマンド評価などのプロアクティブなコンテンツに関するエンゲージメントに基づいてアルゴリズムを適用しています。 こういったアルゴリズムは、サポートや、学習、IT の正常性に関して実行できるアクションに関する推奨事項を生成するために、データ内のパターンを発見します。

サポート データを分析する機械学習の利点は、今後のサポート インシデントを予防または防止できる事です。 機械学習は、最新のサポートケースの情報を参照し、関連製品を特定し、ワークショップやトレーニングなどの関連サービスを推奨し、組織の効率を向上させ、将来のサポートを改善します。 例えば、SharePoint で発生している問題に関するサポートリクエストを送信すると、機械学習はその問題がSharePoint の構成に関連していることを認識し、SharePoint の構成に関するワークショップを推奨するかもしれません。

機械学習は、Services Hubで使用するコンテンツを評価する際に、最も関連するトピックに推奨事項を提供するので検索する必要はありません。 こういった推奨事項により、Microsoft主導のサービスやオンデマンド評価などのリソースを利用して、IT の正常性の管理を向上できます。 また、これらの推奨事項は、サービス カタログから学習パスや、ビデオ、そして仮想ハンズオン ラボなどのオンデマンド学習にリソースを提供することで、ユーザーとチームがスキルを習得し、最新の Microsoft テクノロジーを把握するうえでも役立ちます。 例えば、Microsoft 365 の利用を開始し、Activate Microsoft TeamsなどのMicrosoft 365 に関連するプロアクティブなサービスを利用し始めた場合、機械学習はそのコンテンツに関連しパーソナライズされた推奨事項を表示します。

Services Hubの推奨事項ダッシュボードのサンプル

Services Hub の推奨事項ダッシュボードを示すスクリーンショット。

注:

推奨事項には、Services Hubのランディング ページのダッシュボード (上記参照)や、サポート ページ、評価ページ、学習ページ、そしてサービス カタログから簡単にアクセスできます。

機械学習によって生成される推奨事項は、利用者の事を最もよく理解しているMicrosoft のサポートエキスパートによって整理されています。 こういったエキスパートは、利用者のビジネスに関する深い知識と利用可能なサポートサービスを使用して、推奨事項の確認と改善をしています。 その洞察により、利用者の受け取る推奨事項が組織のニーズに合ったものとなり、最も差し迫った課題に対応できるようになります。

関連性を持ちニーズに合わせて進化するカスタマイズされた推奨事項を使用してビジネス継続性を向上させることは、利用者が時間を節約して更なる成果を上げる事をMicrosoft が支援する方法です。

機械学習の動作を確認したり、その仕組みについて詳しく知りたいですか?

Unified Supportの顧客: すべて:
Services Hub でカスタマイズされた最新のサポートや、IT の正常性、そして学習に関する推奨事項をご覧ください。 Services Hubの推奨事項エンジンによって更なる成果を上げる方法に関する 詳細 をご覧ください。

2020 年 10 月

Services Hub は、障害者に力を与えるための変更を行います。

地球上のすべての人に、より多くのことを達成するための力を与える。 それが Microsoft の最も大切な目標です。 これはただの大げさな話ではありません。 Microsoft は確かにすべての人を意味します。 その方法の一つは障害者のためのテクノロジーへのアクセスに革命を起こすことです。 そこで、Microsoft’のサポートサービスのデジタル部門である Services Hub を大幅に変更し、目標に一歩近づけるようにしました。

Services Hubのエクスペリエンス全体が、利用可能なリソースを活用してサポートを管理し、IT 正常性を維持し、チームの知識を構築できるように、すべてのユーザーが利用できるように、機能を変更しました。 今回の変更では、スクリーン リーダーなどの支援技術を使った使いやすさだけでなく、すべてのユーザーに Services Hub でのエクスペリエンスを向上させることができました。

Microsoft のアクセシビリティ リソースを利用している人物の写真。

改善点として、次の追加または強化が含まれます:

  • スクリーン リーダーの互換性により、ユーザーがコンテンツを聞いてキーボードでナビゲートできるようにします
  • キーボードでデスクトップ コンポーネントを操作する機能は、マウスにアクセスできない場合に利用します。
  • コントラストと色の改善により、ユーザーが Web ページをより簡単に読んだりナビゲートしたりできるようにします
  • 直感的なナビゲーションにより、ユーザーは使用するデバイスに関係なく Web サイトをシームレスにナビゲートできます
  • 入力フォーカスは、カーソルなどの代替タイプのナビゲーションの使いやすさを向上させます
  • ページの応答性により、さまざまな画面サイズで Web ページのコンテンツを読みやすくナビゲートしやすくなります
  • 代替テキストの説明は目の不自由な人や弱視の人に画像を説明します。

Microsoft は アクセシビリティの向上のための継続的な努力にコミット しており、今後も問題を解決していきます。 「Microsoft では、すべての活動においてインクルージョンに取り組み、障害を強みと考えています」と、アクセシビリティ最高責任者の Jenny Lay-Flurrie 氏は言います。 「このアプローチに集中して取り組むほど、文化は向上し、進化していきます。」

テクノロジーがすべての人の多様性を反映するとき、人々が達成できることに限界はないと信じています。 Services Hub のような当社の製品とサービスはこれを反映しており、顧客がインクルージョン目標に取り組むのに役立ちます。

Microsoft サポートの顧客は、Services Hub にログインして、これらの改善点をさらに詳しく調べることができます。