SQL Server ビッグ データ クラスター CU12 のリリース ノート

  • [アーティクル]

適用対象: SQL Server 2019 (15.x)

次のリリース ノートは、SQL Server 2019 ビッグ データ クラスター の累積的な更新プログラム 12 (CU12) に適用されます。

CU12 のテスト済み構成

SQL Server ビッグ データ クラスター CU12 は、次の環境の組み合わせでテストされました。

Container OS Kubernetes API ランタイム データ ストレージ ログ ストレージ
Ubuntu 20.04 LTS 1.20 containerd 1.4.3
docker 20.10.2
CRI-O 1.20.0		 ブロックのみ ブロックのみ

SQL Server ビッグ データ クラスターの参照アーキテクチャ ホワイト ペーパーについては、次のページを参照してください。

システム環境

  • オペレーティング システム: Ubuntu 20.04.2 LTS
  • SQL Server: 15.0.4153.13
    • Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
    • Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
  • Spark: 2.4
    • Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
    • Scala: 2.11
    • Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
    • Spark SQL コネクタ: 1.0.2

埋め込み OSS コンポーネントのバージョン

コンポーネント Version
collectd 5.12
InfluxDB 1.8.3
Elasticsearch 7.9.1
opendistro-elasticsearch-security 1.10.1.0
Fluent Bit 1.6.3
Grafana 7.3.6
Hadoop
HDFS DataNode
HDFS NameNode		 3.1
Hive (メタストア) 2.3
Kibana 7.9.1
Knox 1.4.0
Livy 0.6
Openresty (Nginx) 1.17.8-2
Spark 2.4
Telegraf 1.16.1
ZooKeeper 3.5.8

インストールされている Python ライブラリ

ライブラリ Version ライブラリ Version ライブラリ Version
revoscalepy 9.4.7 pycurl 7.43.0.2 jupyter-client 5.2.4
microsoftml 9.4.7 pycrypto 2.6.1 jsonschema 2.6.0
zipp 0.5.2 pycparser 2.19 Jinja2 2.10.1
zict 1.0.0 pycosat 0.6.3 jedi 0.15.1
xlwt 1.3.0 py 1.8.0 jdcal 1.4
XlsxWriter 1.1.2 ptyprocess 0.6.0 itsdangerous 1.1.0
xlrd 1.2.0 psutil 5.4.8 ipywidgets 7.4.2
wrapt 1.11.2 prompt-toolkit 2.0.7 ipython 7.2.0
widgetsnbextension 3.4.2 prometheus-client 0.7.1 ipython-genutils 0.2.0
wheel 0.33.4 pluggy 0.12.0 ipykernel 4.9.0
Werkzeug 0.15.5 plotly 4.0.0 importlib-metadata 0.19
webencodings 0.5.1 pkginfo 1.5.0.1 imagesize 1.1.0
wcwidth 0.1.7 pip 18.1 imageio 2.5.0
urllib3 1.24.2 Pillow 6.1.0 idna 2.8
unicodecsv 0.14.1 pickleshare 0.7.5 heapdict 1.0.0
traitlets 4.3.2 pexpect 4.7.0 hdijupyterutils 0.12.9
tornado 6.0.3 patsy 0.5.1 h5py 2.9.0
toolz 0.9.0 pathlib2 2.3.3 gmpy2 2.0.8
testpath 0.4.2 path.py 11.5.0 Flask 1.1.1
terminado 0.8.2 partd 0.3.9 Flask-Cors 3.0.8
tblib 1.4.0 parso 0.5.1 fastcache 1.1.0
テーブル 3.5.2 pandocfilters 1.4.2 et-xmlfile 1.0.1
sympy 1.3 pandasql 0.7.3 entrypoints 0.3
statsmodels 0.9.0 pandas 0.23.4 docutils 0.15.2
sqlparse 0.2.4 pandas-datareader 0.7.0 distributed 1.28.1
SQLAlchemy 1.2.15 パッケージング 19.1 dill 0.2.8.2
sphinxcontrib-websupport 1.1.2 openpyxl 2.5.12 defusedxml 0.6.0
Sphinx 1.8.2 olefile 0.46 decorator 4.4.0
sparkmagic 0.12.6 odo 0.5.1 datashape 0.5.4
sortedcontainers 2.1.0 numpydoc 0.8.0 dask 1.2.2
snowballstemmer 1.9.0 numpy 1.15.4 cytoolz 0.9.0.1
6 1.12.0 numexpr 2.6.9 Cython 0.29.2
setuptools 41.0.1 numba 0.42.0 cycler 0.10.0
Send2Trash 1.5.0 ノートブック 5.7.8 暗号化●あんごうか○ 2.5
seaborn 0.9.0 nltk 3.4 configobj 5.0.6
scipy 1.1.0 networkx 2.2 conda 4.5.12
scikit-learn 0.20.2 nbformat 4.4.0 cloudpickle 0.6.1
scikit-image 0.14.1 nbconvert 5.5.0 Click 7.0
ruamel-yaml 0.15.46 multipledispatch 0.6.0 chest 0.2.3
retrying 1.3.3 msgpack 0.6.1 chardet 3.0.4
requests 2.21.0 mpmath 1.1.0 cffi 1.12.3
requests-kerberos 0.12.0 more-itertools 7.2.0 certifi 2019.6.16
qtconsole 4.5.3 mock 3.0.5 Bottleneck 1.2.1
pyzmq 18.1.0 mkl-random 1.0.2 bokeh 1.0.3
PyYAML 5.1.2 mkl-fft 1.0.10 bleach 3.1.0
PyWavelets 1.0.3 mistune 0.8.4 blaze 0.11.3
pytz 2019.2 matplotlib 3.0.2 backports.os 0.1.1
python-dateutil 2.8.0 MarkupSafe 1.1.0 backcall 0.1.0
pytest 4.0.2 lxml 4.3.0 Babel 2.7.0
PySocks 1.7.0 locket 0.2.0 azureml-model-management-sdk 1.0.1b10
pyparsing 2.4.2 llvmlite 0.27.0 autovizwidget 0.12.9
pyOpenSSL 19.0.0 liac-arff 2.4.0 attrs 19.1.0
pyodbc 4.0.25 kiwisolver 1.1.0 atomicwrites 1.3.0
pykerberos 1.2.1 jupyter 1.0.0 asn1crypto 0.24.0
PyJWT 1.7.1 jupyter-core 4.5.0 alabaster 0.7.12
Pygments 2.4.2 jupyter-console 6.0.0 adal 1.2.2

インストールされている R ライブラリ

ライブラリ Version ライブラリ Version ライブラリ Version
CompatibilityAPI 1.1.0 crayon 1.3.4 plogr 0.2.0
MicrosoftML 9.4.7 curl 3.3 plyr 1.8.4
RevoPemaR 10.0.0 datasets 3.5.2 png 0.1-7
RevoScaleR 9.4.7 dbplyr 1.2.2 promises 1.0.1
RevoTreeView 10.0.0 deployrRserve 9.0.0 psych 1.8.10
doRSR 10.0.0 digest 0.6.18 purrr 0.2.5
mrsdeploy 1.1.3 doParallel 1.0.14 r2d3 0.2.3
sqlRUtils 1.0.0 dplyr 0.7.8 rappdirs 0.3.1
BH 1.69.0-1 fansi 0.4.0 readr 1.3.1
DBI 1.0.0 foreach 1.5.1 reshape2 1.4.3
KernSmooth 2.23-15 foreign 0.8-71 rlang 0.3.1
MASS 7.3-51.1 forge 0.1.0 rpart 4.1-13
Matrix 1.2-15 generics 0.0.2 rprojroot 1.3-2
MicrosoftR 3.5.2 glue 1.3.0 rstudioapi 0.9.0
R6 2.3.0 grDevices 3.5.2 shiny 1.2.0
RUnit 0.4.26 graphics 3.5.2 sourcetools 0.1.7
Rcpp 1.0.0 grid 3.5.2 sparklyr 0.9.4
RevoIOQ 10.0.1 hms 0.4.2 spatial 7.3-11
RevoMods 11.0.1 htmltools 0.3.6 splines 3.5.2
RevoUtils 11.0.2 htmlwidgets 1.3 stats 3.5.2
RevoUtilsMath 11.0.0 httpuv 1.4.5.1 stats4 3.5.2
askpass 1.1 httr 1.4.0 stringi 1.2.4
assertthat 0.2.0 iterators 1.0.11 stringr 1.3.1
backports 1.1.3 jsonlite 1.5 survival 2.43-3
base 3.5.2 later 0.7.5 sys 2.1
base64enc 0.1-3 lattice 0.20-38 tcltk 3.5.2
bindr 0.1.1 lazyeval 0.2.1 tibble 2.0.1
bindrcpp 0.2.2 magrittr 1.5 tidyr 0.8.2
boot 1.3-20 methods 3.5.2 tidyselect 0.2.5
broom 0.5.1 mgcv 1.8-26 tools 3.5.2
checkpoint 0.4.4 mime 0.6 utf8 1.1.4
class 7.3-14 mnormt 1.5-5 utils 3.5.2
cli 1.0.1 nlme 3.1-137 withr 2.1.2
clipr 0.5.0 nnet 7.3-12 xml2 1.2.0
cluster 2.0.7-1 openssl 1.2.1 xtable 1.8-3
codetools 0.2-15 parallel 3.5.2 yaml 2.2.0
compiler 3.5.2 pillar 1.3.1
config 0.3 pkgconfig 2.0.2

次のステップ

SQL Server ビッグ データ クラスターの詳細については、「SQL Server 2019 ビッグ データ クラスターとは」を参照してください