az synapse spark job
Synapse Spark 일괄 처리 작업을 관리합니다.
명령
Name | Description | 형식 | 상태 |
---|---|---|---|
az synapse spark job cancel |
Spark 작업을 취소합니다. |
핵심 | GA |
az synapse spark job list |
모든 Spark 작업을 나열합니다. |
핵심 | GA |
az synapse spark job show |
Spark 작업을 가져옵니다. |
핵심 | GA |
az synapse spark job submit |
Spark 작업을 제출합니다. |
핵심 | GA |
az synapse spark job cancel
Spark 작업을 취소합니다.
az synapse spark job cancel --livy-id
--spark-pool-name
--workspace-name
[--yes]
예제
Spark 작업을 취소합니다.
az synapse spark job cancel --livy-id 1 --workspace-name testsynapseworkspace --spark-pool-name testsparkpool
필수 매개 변수
Spark 작업의 ID입니다.
Spark 풀의 이름입니다.
작업 영역의 이름
선택적 매개 변수
확인 메시지를 표시하지 않습니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
경고를 표시하지 않고 오류만 표시합니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. 를 사용하여 az account set -s NAME_OR_ID
기본 구독을 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az synapse spark job list
모든 Spark 작업을 나열합니다.
az synapse spark job list --spark-pool-name
--workspace-name
[--from-index]
[--size]
예제
모든 Spark 작업을 나열합니다.
az synapse spark job list --workspace-name testsynapseworkspace --spark-pool-name testsparkpool
필수 매개 변수
Spark 풀의 이름입니다.
작업 영역의 이름
선택적 매개 변수
목록을 시작해야 하는 인덱스 지정 선택적 매개 변수입니다.
반환된 목록의 크기입니다. 기본적으로 최대값은 20입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
경고를 표시하지 않고 오류만 표시합니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. 를 사용하여 az account set -s NAME_OR_ID
기본 구독을 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az synapse spark job show
Spark 작업을 가져옵니다.
az synapse spark job show --livy-id
--spark-pool-name
--workspace-name
예제
Spark 작업을 가져옵니다.
az synapse spark job show --livy-id 1 --workspace-name testsynapseworkspace --spark-pool-name testsparkpool
필수 매개 변수
Spark 작업의 ID입니다.
Spark 풀의 이름입니다.
작업 영역의 이름
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
경고를 표시하지 않고 오류만 표시합니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. 를 사용하여 az account set -s NAME_OR_ID
기본 구독을 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az synapse spark job submit
Spark 작업을 제출합니다.
az synapse spark job submit --executor-size {Large, Medium, Small}
--executors
--main-definition-file
--name
--spark-pool-name
--workspace-name
[--archives]
[--arguments]
[--configuration]
[--language {CSharp, PySpark, Python, Scala, Spark, SparkDotNet}]
[--main-class-name]
[--reference-files]
[--tags]
예제
Java Spark 작업을 제출합니다.
az synapse spark job submit --name WordCount_Java --workspace-name testsynapseworkspace \
--spark-pool-name testsparkpool \
--main-definition-file abfss://testfilesystem@testadlsgen2.dfs.core.windows.net/samples/java/wordcount/wordcount.jar \
--main-class-name WordCount \
--arguments abfss://testfilesystem@testadlsgen2.dfs.core.windows.net/samples/java/wordcount/shakespeare.txt \
abfss://testfilesystem@testadlsgen2.dfs.core.windows.net/samples/java/wordcount/result/ \
--executors 2 --executor-size Small
필수 매개 변수
실행기 크기입니다.
실행기 수입니다.
작업에 사용되는 기본 파일입니다.
Spark 작업 이름입니다.
Spark 풀의 이름입니다.
작업 영역의 이름
선택적 매개 변수
보관 파일의 배열입니다.
작업에 대한 선택적 인수(참고: 파일 인수에 스토리지 URI를 사용하세요).
Spark 작업의 구성입니다.
Spark 작업 언어입니다.
정규화된 식별자 또는 기본 정의 파일에 있는 기본 클래스입니다.
기본 정의 파일에서 참조에 사용되는 추가 파일입니다.
공백으로 구분된 태그: key[=value] [key[=value] ...]. ""를 사용하여 기존 태그를 지웁니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
경고를 표시하지 않고 오류만 표시합니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. 를 사용하여 az account set -s NAME_OR_ID
기본 구독을 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
피드백
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출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기