Share via

QnA Maker 포털을 사용하여 질문 및 답변 추가

  • 아티클

참고 항목

Azure Open AI On Your Data는 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 QnA Maker와 유사한 결과를 생성합니다. QnA Maker 프로젝트를 Azure Open AI On Your Data로 마이그레이션하려면 가이드를 확인하세요.

기술 자료가 생성되면 메타데이터가 포함된 QnA(질문 및 답변) 쌍을 추가하여 답변을 필터링합니다. 다음 테이블의 질문은 Azure 서비스 제한에 대한 것이지만 각각 다른 Azure 검색 서비스와 관련이 있습니다.

참고 항목

QnA Maker 서비스가 2025년 3월 31일부로 종료됩니다. 이제 최신 버전의 질문 및 답변 기능이 Azure AI 언어의 일부로 사용할 수 있습니다. 언어 서비스 내의 질문 답변 기능은 질문 답변을 참조하세요. 2022년 10월 1일부터 새로운 QnA Maker 리소스를 만들 수 없습니다. 기존 QnA Maker 기술 자료를 질문 답변으로 마이그레이션하는 방법에 대한 정보는 마이그레이션 가이드를 참조하세요.

페어링 질문 답변 메타데이터
#1 How large a knowledge base can I create?

What is the max size of a knowledge base?

How many GB of data can a knowledge base hold?		 The size of the knowledge base depends on the SKU of Azure search you choose when creating the QnA Maker service. Read [here](../concepts/azure-resources.md) for more details. service=qna_maker
link_in_answer=true
#2 How many knowledge bases can I have for my QnA Maker service?

I selected an Azure Cognitive Search tier that holds 15 knowledge bases, but I can only create 14 - what is going on?

What is the connection between the number of knowledge bases in my QnA Maker service and the Azure Cognitive Search service size?		 Each knowledge base uses 1 index, and all the knowledge bases share a test index. You can have N-1 knowledge bases where N is the number of indexes your Azure Cognitive Search tier supports. service=search
link_in_answer=false

메타데이터가 QnA 쌍에 추가되면 클라이언트 애플리케이션에서 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 특정 메타데이터와만 일치하는 답변을 요청합니다.
  • 모든 답변을 받지만 각 답변의 메타데이터에 따라 해당 답변을 사후 처리합니다.

필수 조건

QnA Maker 포털에 로그인

  1. QnA Maker 포털에 로그인합니다.

  2. 이전 빠른 시작에서 기존 기술 자료를 선택합니다.

대체 구문이 추가된 질문 추가

현재 기술 자료에는 QnA Maker 문제 해결 QnA 쌍이 있습니다. 이러한 쌍은 만들기 프로세스 중에 URL이 기술 자료에 추가될 때 만들어졌습니다.

이 URL을 가져올 때 하나의 답변이 있는 하나의 질문만 만들어졌습니다. 이 절차에서는 추가 질문을 추가합니다.

  1. 편집 페이지에서 질문 및 답변 쌍 위에 있는 검색 텍스트 상자를 사용하여 How large a knowledge base can I create? 질문을 찾습니다.

  2. 질문 열에서 + 대체 구문 추가를 선택한 다음, 다음 표에 제공된 각각의 새 구문을 추가합니다.

    대체 구문
    What is the max size of a knowledge base?
    How many GB of data can a knowledge base hold?

  3. 저장 및 학습을 선택하여 기술 자료를 다시 학습시킵니다.

  4. 테스트를 선택한 다음, 새 대체 구문 중 하나에 가깝지만 정확히 동일한 단어가 아닌 질문을 입력합니다.

    What GB size can a knowledge base be?

    올바른 답은 markdown 형식으로 반환됩니다.

    The size of the knowledge base depends on the SKU of Azure search you choose when creating the QnA Maker service. Read [here](../concepts/azure-resources.md) for more details.

    반환된 답변 아래에서 검사를 선택하면 질문에 부합하지만 동일한 높은 수준으로 신뢰할 수 없는 더 많은 답변이 표시될 수 있습니다.

    대체 구문의 가능한 모든 조합을 추가하지 않습니다. QnA Maker의 활성 학습을 켜면 기술 자료에서 사용자의 요구를 충족하는 데 가장 적합한 대체 구문을 찾을 수 있습니다.

  5. 테스트를 다시 선택하여 테스트 창을 닫습니다.

답변을 필터링하기 위한 메타데이터 추가

메타데이터가 질문 및 답변 쌍에 추가되면 클라이언트 애플리케이션에서 필터링된 답변을 요청할 수 있습니다. 이 필터는 첫 번째 및 두 번째 순위 매기기를 적용하기 전에 적용됩니다.

  1. 이 빠른 시작의 첫 번째 테이블에서 메타데이터 없이 두 번째 질문 및 답변 쌍을 추가한 후, 다음 단계를 계속 진행합니다.

  2. 보기 옵션을 선택한 다음, 메타데이터 표시를 선택합니다.

  3. 방금 추가한 QnA 쌍에 대해 메타데이터 태그 추가를 선택한 다음, service 이름과 search 값을 추가합니다. service:search와 같이 표시됩니다.

  4. 이름이 link_in_answer이고 값이 false인 다른 메타데이터 태그를 추가합니다. link_in_answer:false와 같이 표시됩니다.

  5. 테이블에서 첫 번째 답변(How large a knowledge base can I create?)을 검색합니다.

  6. 동일한 두 메타데이터 태그에 대한 메타데이터 쌍을 추가합니다.

    link_in_answer : true
    service: qna_maker

    이제 서로 다른 값이 있는 동일한 메타데이터 태그가 포함된 두 개의 질문이 있습니다.

  7. 저장 및 학습을 선택하여 기술 자료를 다시 학습시킵니다.

  8. 위쪽 메뉴에서 게시를 선택하여 게시 페이지로 이동합니다.

  9. 게시 단추를 선택하여 현재 기술 자료를 엔드포인트에 게시합니다.

  10. 기술 자료가 게시된 후 다음 빠른 시작을 계속 진행하여 기술 자료에서 답변을 생성하는 방법을 알아봅니다.

수행했던 작업은 무엇인가요?

기술 자료를 편집하여 추가 질문을 지원하고, 답변 또는 답변이 반환된 후 최상위 답변이나 후 처리를 검색하는 동안 필터링을 지원하기 위해 이름/값 쌍을 제공했습니다.

리소스 정리

다음 빠른 시작을 계속 진행하지 않을 경우 Azure Portal에서 QnA Maker 및 Bot 프레임워크 리소스를 삭제합니다.

다음 단계

Postman 또는 cURL을 사용하여 답변 가져오기