Azure Database for MySQL을 사용한 인텔리전트 앱

App Service
Cognitive Services
Database for MySQL
Machine Learning
Power BI

솔루션 아이디어

잠재적인 사용 사례, 대체 서비스, 구현 고려 사항 또는 가격 책정 지침과 같은 추가 정보를 사용하여 이 문서를 확장하려는 경우 GitHub 피드백을통해 알려주세요!

최첨단 기계 학습 알고리즘 및 통합 시각화 도구를 사용 하 여 정교한 변환 앱을 개발 하 여 실행 가능한 정보 및 분석을 얻습니다.

Architecture

아키텍처 다이어그램

이 아키텍처의 SVG 를 다운로드 합니다.

솔루션을 통한 데이터 흐름은 다음과 같습니다.

  1. 데이터는 대량의 데이터 수집에 대 한 Event Hubs, Blob Storage에 업로드 된 데이터 등 다양 한 원본에서 제공 될 수 있습니다. 새 데이터가 수신 되 면 Azure 함수 앱 트리거됩니다.
  2. Azure 함수 앱는 Azure Cognitive Services에서 텍스트 분석 API를 호출 하 여 데이터 (예: 감정 분석)를 분석 합니다. 분석 결과는 JSON 형식으로 반환 됩니다.
  3. Azure 함수 앱는 Text Analytics의 데이터와 결과를 Azure Database for MySQL에 저장 합니다.
  4. Azure Machine Learning Studio를 사용 하 여 추가 정보를 얻을 수 있는 사용자 지정 Machine Learning 알고리즘을 통해 데이터를 추가로 분석할 수 있습니다.
  5. MySQL Power BI 커넥터는 Power BI 데이터 시각화 및 분석을 위한 옵션을 제공 합니다.

구성 요소

대안

고려 사항

Azure Cognitive Services 텍스트 분석 API는 단일 문서에 대해 최대 5120 자, 최대 요청 크기는 1mb입니다. 데이터 및 요금 제한을 확인합니다.

다음 단계

다음 솔루션은 Azure Database for MySQL 기능을 활용 합니다.