혁신에 대 한 일반적인 기술 채택 차단기 및 과제Common technology adoption blockers and challenges to innovation

디지털 경제 혁신에 설명 된 대로 혁신은 발명과 채택을 간에 균형을 유지 해야 합니다.As described in Innovation in the digital economy, innovation requires a balance between invention and adoption. 이 문서에서는 혁신 주기 동안이 방법이 가치를 더할 수 있는 방법을 이해 하는 데 도움을 주기 위해 일반적인 클라우드 채택 과제 및 차단기를 혁신으로 확장 합니다.This article expands on the common cloud adoption challenges and blockers to innovation, as it aims to help you understand how this approach can add value during your innovation cycles.

혁신 수식: 혁신 = 발명 + 채택Formula for innovation: innovation = invention + adoption

혁신 과제를 해결 하는 방법을 알면 올바른 방법을 검색 하는 데 다소 시간이 소요 됩니다.Knowing how to overcome innovation challenges takes some time to discover the right methods. 이 문서에서는 작업 공간에서 기술 채택 과제를 해결 하는 방법을 자세하게 다룹니다.This article delves into overcoming technology adoption challenges in the workplace.

클라우드 기술 채택 과제Cloud technology adoption challenges

클라우드 기술이 발전 하는 것과 관련 된 약간의 발전에도 불구 하 고, 기술 채택은 기술 중심 보다 더 많은 사용자를 중심으로 합니다.Although cloud technology advances have reduced some of the friction related to adoption, technology adoption is more people-centric than technology-centric. 그러나 클라우드는 사용자를 수정할 수 없습니다.And unfortunately, the cloud can't fix people.

다음 목록에서는 혁신과 관련 된 가장 일반적인 채택 과제 중 일부에 대해 설명 합니다.The following list describes some of the most common adoption challenges related to innovation. 혁신 방법론을 진행할 때 다음 섹션의 각 문제를 식별 하 고 해결 합니다.As you progress through the Innovate methodology, each of the challenges in the following sections are identified and addressed. 이 방법론을 적용 하기 전에 현재 혁신 주기를 평가 하 여 가장 중요 한 문제 또는 차단 여부를 확인 합니다.Before you apply this methodology, evaluate your current innovation cycles to determine which are the most important challenges or blockers for you. 그런 다음, 방법론을 사용 하 여 이러한 차단기를 해결 하거나 해결 합니다.Then, use the methodology to address or remove those blockers.

외부 챌린지의 유형Types of external challenges

  • 출시 시간: 디지털 경제에서 출시 시기는 시장 domination의 가장 중요 한 지표 중 하나입니다.Time to market: In a digital economy, time to market is one of the most crucial indicators of market domination. 물론 출시 시간에 미치는 영향은 위치 지정 또는 조기 출시와 관련 하 여 수행 하는 것이 거의 없습니다.Surprisingly, time to market impact has little to do with positioning or early market share. 이러한 두 요소는 모두 fickle 및 임시입니다.Both of these factors are fickle and temporary. 출시 시간을 단축 하는 것은 솔루션에 더 많은 시간이 소요 되는 간단한 진위를 제공 하는 것입니다. 더 많은 시간을 배우고 반복 하 고 개선할 수 있습니다.The time to market advantage comes from the simple truth that the more time your solution has on the market, the more time you have to learn, iterate, and improve. 출시 시간을 단축 하 고 학습 기회를 가속화 하기 위해 효율적인 최소 실행 가능한 제품의 신속한 정의와 신속한 빌드에 집중 하세요.To shorten time to market and accelerate learning opportunities, focus on quick definition and rapid build of an effective minimum viable product.
  • 경쟁 과제: 주요 incumbents 고객의 참여 및 학습 기회를 절감 합니다.Competitive challenges: Dominant incumbents reduce opportunities to engage and learn from customers. 또한 경쟁사는 외부 압력을 만들어 더 빠르게 제공 합니다.Competitors also create external pressure to deliver more quickly. 신속 하 게 구축 하지만 적절 한 측정값 을 이해 하는 데 많은 투자를 합니다.Build fast, but invest heavily in understanding the proper measures. 잘 정의 된 niches 더 많은 조치 가능한 피드백을 생성 하 고 파트너 및 학습 기능을 개선 하 여 전반적인 솔루션을 개선 합니다.Well-defined niches produce more actionable feedback measures and enhance your ability to partner and learn, resulting in better overall solutions.
  • 고객 이해: 고객 공감 고객 및 고객 기반에 대 한 이해를 시작 합니다.Understand your customer: Customer empathy starts with an understanding of the customer and customer base. 혁신가에 대 한 가장 큰 문제 중 하나는 빌드-측정-학습 주기 내에서 측정 및 학습을 신속 하 게 분류 하는 기능입니다.One of the biggest challenges for innovators is the ability to rapidly categorize measurements and learning within the build-measure-learn cycle. Lenses의 시장 구분, 채널 및 관계 유형을 통해 고객을 이해 하는 것이 중요 합니다.It's important to understand your customer through the lenses of market segmentation, channels, and types of relationships. 빌드-측정-학습 주기 전체에서 이러한 데이터 요소를 통해 학습 된 단원을 공감 하 고 셰이프를 만들 수 있습니다.Throughout the build-measure-learn cycle, these data points help create empathy and shape the lessons learned.

내부 챌린지 유형Types of internal challenges

  • 혁신 후보 선택: 혁신에 투자 하는 경우 정상적인 기업은 잠재적 inventions의 무한 한 공급을 생성 합니다.Choosing innovation candidates: When investing in innovation, healthy companies spawn an endless supply of potential inventions. 이 중 상당수는 높은 반환을 제안 하 고 enticing 비즈니스 근거 스프레드시트를 생성 하는 뛰어난 비즈니스 사례를 만듭니다.Many of these create compelling business cases that suggest high returns and generate enticing business justification spreadsheets. 빌드 문서에 설명 된 대로 고객 공감를 사용 하 여 빌드하 는 것은 게인 프로젝션을 기반으로 하는 발명 보다 우선 순위가 지정 되어야 합니다.As described in the build article, building with customer empathy should be prioritized over invention that's based only on gain projections. 고객 공감이 제안에 표시 되지 않는 경우 장기적 도입은 거의 없습니다.If customer empathy isn't visible in the proposal, long-term adoption is unlikely.
  • 포트폴리오 분산: 대부분의 기술 구현은 시장의 변화 나 고객의 개선을에 집중 하지 않습니다.Balancing the portfolio: Most technology implementations don't focus on changing the market or improving the lives of customers. 평균 IT 부서에서 기본 프로세스 자동화를 위해 80% 이상의 워크 로드를 유지 관리 합니다.In the average IT department, more than 80% of workloads are maintained for basic process automation. 혁신의 용이성으로 이러한 솔루션을 혁신 하 고 다시 설계 하는 것이 좋습니다.With the ease of innovation, it's tempting to innovate and rearchitect those solutions. 대부분의 경우 이러한 워크 로드는 핵심 비즈니스 논리 또는 데이터 프로세스를 변경 하지 않고 솔루션을 마이그레이션하거나 현대화 하 여 비슷하거나 더 나은 반환을 경험할 수 있습니다.Most of the times, those workloads can experience similar or better returns by migrating or modernizing the solution, with no change to core business logic or data processes. 포트폴리오의 균형을 유지 하 여 고객을 위한 명확한 공감 (내부 또는 외부)로 구축할 수 있는 혁신 전략을 수립 합니다.Balance your portfolio to favor innovation strategies that can be built with clear empathy for the customer (internal or external). 다른 모든 워크 로드의 경우에는 재무의 마이그레이션 경로를 따르세요.For all other workloads, follow a migrate path to financial returns.
  • 포커스 및 보호 우선 순위 유지: 혁신을 위해 노력 한 경우 팀의 포커스를 유지 하는 것이 중요 합니다.Maintaining focus and protecting priorities: When you've made a commitment to innovation, it's important to maintain your team's focus. 빌드 단계를 처음으로 반복 하는 동안 고객에 대 한 미래를 변경 하는 것에 대 한 팀의 기대를 비교적 쉽게 유지할 수 있습니다.During the first iteration of a build phase, it's relatively easy to keep a team excited about the possibilities of changing the future for your customers. 그러나 첫 번째 MVP 릴리스는 처음에만 해당 됩니다.However, that first MVP release is just the beginning. 진정한 혁신은 사용자 의견 루프를 학습 하 여 더 나은 솔루션을 생성 하는 각 빌드 측정-학습 주기와 함께 제공 됩니다.True innovation comes with each build-measure-learn cycle, by learning from the feedback loops to produce a better solution. 혁신 프로세스에서 리더는 팀이 계속 해 서 낮은 glamorous 빌드 반복을 통해 혁신 우선 순위를 유지 관리 하는 데 집중 하 고 있습니다.As a leader in any innovation process, concentrate on keeping the team focused and on maintaining your innovation priorities through the subsequent, less-glamorous build iterations.

발명 과제Invention challenges

클라우드를 광범위 하 게 채택 하기 전에 정보 기술에 의존 하는 발명 주기가 어렵고 시간이 많이 소요 되 고 있습니다.Before the widespread adoption of the cloud, invention cycles that depended on information technology were laborious and time-consuming. 조달 및 프로 비전 주기는 새 솔루션에 대 한 중요 한 첫 번째 단계를 자주 지연 시킵니다.Procurement and provisioning cycles frequently delayed the crucial first steps toward any new solutions. DevOps 솔루션 및 피드백 루프는 초기 단계인 이르는 및 발명에서 공동 작업 하는 팀의 능력을 지연 시켰습니다.The cost of DevOps solutions and feedback loops delayed teams' abilities to collaborate on early stage ideation and invention. 개발자 환경 및 데이터 플랫폼과 관련 된 비용으로 숙련 된 전문 개발자가 새 솔루션을 만들 때 참여 하지 못하도록 합니다.Costs related to developer environments and data platforms prevented anyone but highly trained professional developers from participating in the creation of new solutions.

클라우드는 셀프 서비스 자동화 된 프로 비전, 경량 개발 및 배포 도구를 제공 하 고, 전문 개발자와 시민 개발자가 신속 하 게 솔루션을 만들 수 있는 기회를 제공 하 여 이러한 많은 발명 과제를 해결 했습니다.The cloud has overcome many of these invention challenges by providing self-service automated provisioning, light-weight development and deployment tools, and opportunities for professional developers and citizen developers to cooperate in creating rapid solutions. 혁신을 위해 클라우드를 사용 하면 혁신 방정식의 발명 면에서 고객 과제와 차단기를 크게 줄일 수 있습니다.Using the cloud for innovation dramatically reduces customer challenges and blockers to the invention side of the innovation equation.

디지털 경제의 발명 및 혁신 과제Invention and innovation challenges in a digital economy

오늘날의 발명 과제는 과거의 문제점과 다릅니다.The invention challenges of today are different than challenges of the past. 또한 클라우드 기술의 잠재적 잠재력은 더 많은 구현 옵션과 이러한 구현을 사용 하는 방법에 대 한 심층 고려 사항을 추가로 생성 합니다.The endless potential of cloud technologies also produces more implementation options and deeper considerations about how those implementations might be used.

혁신 방법론은 다음과 같은 혁신 분야를 사용 하 여 구현 결정을 발명 및 도입 목표에 맞게 조정 합니다.The Innovate methodology uses the following innovation disciplines to help align your implementation decisions with your invention and adoption goals:

  • 데이터 플랫폼: 새 원본 및 데이터에 대 한 변형이 제공 됩니다.Data platforms: New sources and variations on data are available. 이전에는이 데이터의 상당 부분을 레거시 또는 온-프레미스 응용 프로그램에 통합 하 여 비용 효율적인 솔루션을 만들 수 없었습니다.Previously, much of this data couldn't be integrated into legacy or on-premises applications to create cost-effective solutions. 고객의 결정을 내리는 데 도움이 되는 변화를 이해 하면 데이터 플랫폼에 대 한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.Understanding the change you hope to drive in customers will inform your data platform decisions. 이러한 결정은 데이터를 수집 하 고, 통합 하 고, 분류 하 고, 공유 하기 위해 선택한 방법의 확장입니다.Those decisions will be an extension of selected approaches to ingest, integrate, categorize, and share data. Microsoft는이 의사 결정 프로세스를 데이터의 democratization으로 지칭 합니다.Microsoft refers to this decision-making process as the democratization of data.
  • 장치 상호 작용: IoT, mobile 및 보강 된 현실에서는 디지털 경제를 가속화 하면서 디지털와 물리적 사이의 선을 흐리게 합니다.Device interactions: IoT, mobile, and augmented reality blur the lines between digital and physical, accelerating the digital economy. 고객의 행동을 둘러싼 실제 상호 작용을 이해 하면 장치 통합에 대 한 결정을 내릴 수 있습니다.Understanding the real-world interactions surrounding customer behavior will drive decisions about device integration.
  • 응용 프로그램: 응용 프로그램은 더 이상 전문 개발자의 독점 도메인이 아닙니다.Applications: Applications are no longer the exclusive domain of professional developers. 또한 기존의 서버 기반 접근 방식이 필요 하지도 않습니다.Nor do they require traditional server-based approaches. 전문 개발자의 역량을 강화 하 여 비즈니스 전문가가 시민 개발자가 될 수 있도록 하 고 API, 마이크로 서비스 및 PaaS 솔루션에 대 한 계산 옵션을 확장 하 여 응용 프로그램 인터페이스 옵션을 확장 하세요.Empowering professional developers, enabling business specialists to become citizen developers, and expanding compute options for API, micro-services, and PaaS solutions expand application interface options. 고객의 행동을 파악 하는 데 필요한 디지털 환경을 이해 하면 응용 프로그램 옵션에 대 한 의사 결정을 개선 합니다.Understanding the digital experience required to shape customer behavior will improve your decision-making about application options.
  • 소스 코드 및 배포: 모든 안내의 개발자 간 공동 작업은 시장에 대 한 품질과 속도를 모두 향상 시킵니다.Source code and deployment: Collaboration between developers of all walks improves both quality and speed to market. 사용자 의견 및 학습 셰이프 시장 리더에 대 한 신속한 응답 통합Integration of feedback and a rapid response to learning shape market leaders. 빌드, 측정 및 학습 프로세스에 대 한 약정을 통해 도구 도입 결정을 가속화할 수 있습니다.Commitment to the build, measure, and learn processes help accelerate tool adoption decisions.
  • 예측 솔루션: 디지털 경제에서 고객의 현재 요구를 충족 하는 데는 거의 충분 하지 않습니다.Predictive solutions: In a digital economy, it's seldom sufficient to just meet the current needs of your customers. 고객은 다음 단계를 예상 하 고 향후 요구를 예측 하 게 됩니다.Customers expect businesses to anticipate their next steps and predict their future needs. 연속 학습은 종종 예측 도구로 진화 합니다.Continuous learning often evolves into prediction tooling. 고객 요구의 복잡성과 데이터의 가용성은 예측 및 영향을 주는 최상의 도구와 방법을 정의 하는 데 도움이 됩니다.The complexity of customer needs and the availability of data will help define the best tools and approaches to predict and influence.

디지털 경제에서 가장 큰 과제 설계자는 고객의 발명 및 채택 요구를 명확 하 게 이해 하 고 이러한 요구에 가장 적합 한 클라우드 기반 도구 체인를 결정 하는 것입니다.In a digital economy, the greatest challenge architects face is to clearly understand their customers' invention and adoption needs and to then determine the best cloud-based toolchain to deliver on those needs.

다음 단계Next steps

빌드-측정-학습 모델 및 성장 마음가짐에 대해 얻은 지식을 바탕으로 혁신 방법론내에서 디지털 inventions을 개발할 준비가 되었습니다.With the knowledge you've gained about the build-measure-learn model and a growth mindset, you're ready to develop digital inventions within the Innovate methodology.