Databricks Runtime 5.1(지원되지 않음)

  • 아티클

Databricks는 2018년 12월에 이 이미지를 릴리스했습니다.

Important

이 릴리스는 2023년 5월 2일에 사용되지 않습니다. Databricks Runtime 사용 중단 정책 및 일정에 대한 자세한 내용은 Databricks Runtime 지원 수명 주기를 참조하세요.

다음 릴리스 정보는 Apache Spark에서 제공하는 Databricks Runtime 5.1에 대해 설명합니다.

새로운 기능

  • Delta Lake

    • MERGE INTO의 확장 구문을 지원합니다.

      • 여러 MATCHED 절, MATCHED 및 NOT MATCHED 절의 추가 조건, DELETE 작업을 지원합니다. 이는 데이터베이스에서 델타 테이블로 변경된 데이터(삽입, 업데이트 및 삭제)를 작성하는 데 유용합니다.
      • 열 이름을 자동으로 채우기 위한 *in UPDATE 및 INSERT 작업에 대한 지원(*in SELECT와 유사). 이렇게 하면 매우 많은 수의 열이 있는 테이블에 대해 MERGE 쿼리를 더 쉽게 작성할 수 있습니다.

      예제는 MERGE INTO를 참조하세요.

    • 델타 테이블에 대한 튜닝 가능한 격리 수준을 지원합니다.

      • 델타 테이블은 Serializable 및 WriteSerializable(기본값)이라는 두 가지 격리 수준 중 하나를 갖도록 구성할 수 있습니다.
      • 가용성을 높일 수 있도록 기본 격리 수준이 Serializable에서 WriteSerializable로 완화됩니다. 특히 UPDATE, DELETE, MERGE는 추가와 동시에 실행할 수 있습니다(예: 스트리밍 쿼리에서). 이 완화의 의미와 필요한 경우 이전 동작을 적용하는 단계를 이해하려면 Azure Databricks의 격리 수준 및 쓰기 충돌을 참조하세요.

    • 파일을 복사하지 않고 Parquet 테이블을 현재 위치의 델타 테이블로 변환할 수 있는 CONVERT TO DELTA 명령의 프라이빗 미리 보기입니다. 사용해 보려면 Azure Databricks 지원에 문의하세요.

  • Python용 Notebook 범위 라이브러리. 이제 Databricks 유틸리티 라이브러리 API를 사용하여 Eggs, Wheels 및 PyPI를 포함한 Python 라이브러리를 Python Notebooks에 설치할 수 있습니다. 이 API를 통해 설치된 라이브러리는 해당 라이브러리가 설치된 Notebook에서만 사용할 수 있습니다. 라이브러리 유틸리티(dbutils.library)(레거시)를 참조하세요.

    Important

    이 기능은 공개 미리 보기 상태입니다.

    Databricks Runtime 5.1을 실행하는 클러스터에서 기본적으로 사용하도록 설정된 라이브러리 유틸리티입니다. 따라서 기본적으로 각 Notebook의 Python REPL 프로세스는 Notebook이 연결될 때 생성되는 별도의 Python 실행 파일을 사용하여 격리되고 클러스터의 기본 Python 환경을 상속합니다. init 스크립트를 통해 Azure Databricks Python 환경에 설치된 라이브러리는 계속 사용할 수 있습니다. 이 기능은 spark.databricks.libraryIsolation.enabled를 false로 설정하여 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다.

  • 이제 display 함수는 pandas DataFrames를 지원합니다. 새 시각화 만들기를 참조하세요.

향상된 기능

  • Delta Lake
    • 많은 수의 작은 파일로 OPTIMIZE 확장성이 향상되었습니다.
    • 이제 UPDATE에서 중첩 열을 SET할 수 있습니다.
  • SQL 성능
    • 첫 번째 n 파티션만 가져와서 LIMIT를 최적화합니다.
    • 범위 조인을 최적화합니다. 보다 효율적인 방법으로 실행되도록 범위 조인을 다시 작성하는 최적화 프로그램 규칙이 추가되었습니다. 이렇게 하면 이러한 유형의 쿼리 속도가 크기만큼 빨라질 수 있습니다. 최적화를 사용하도록 설정하려면 쿼리에 힌트를 추가합니다. 현재 다시 쓰기는 다음 범위 조인 쿼리 셰이프를 지원합니다.
      • 포인트 간격: a.begin < b.point AND b.point < a.end
      • 간격 겹침: a.begin < b.end AND b.begin < a.end
  • 중요한 버그 수정이 포함된 ADLS Gen2용 커넥터를 업그레이드했습니다. Azure Data Lake Storage Gen2의 모든 사용자는 Databricks Runtime 5.1로 업그레이드하는 것이 좋습니다.
  • Java가 1.8.0_162에서 1.8.0_181로 업그레이드되었습니다.
  • Spark용 Snowflake 커넥터가 2.4.10으로 업그레이드되었습니다.
  • 설치된 일부 Python 라이브러리를 업그레이드했습니다.
    • pip: 18.0에서 18.1로
    • setuptools: 40.4.1에서 40.6.2로
    • virtualenv: 15.0.1에서 16.1.0으로
    • wheel: 0.31.1에서 0.32.3으로
  • 설치된 여러 R 라이브러리를 업그레이드했습니다. 설치된 R 라이브러리를 참조하세요.

버그 수정

  • 5,000개가 넘는 파일이 있는 디렉터리를 나열하지 못하는 Azure Data Lake Storage Gen2 지원의 버그가 수정되었습니다.
  • TRANSFORM은 다른 입력 데이터 형식을 올바르게 처리해야 합니다.
  • 실행기가 종료된 후 만료된 외부 순서 섞기 파일을 정리하여 장기 실행 클러스터의 디스크 부족이 발생하지 않도록 합니다.

Apache Spark

Databricks Runtime 5.1에는 Apache Spark 2.4.0이 포함됩니다. 이 릴리스에는 Databricks Runtime 5.0(지원되지 않음)에 포함된 모든 수정 사항 및 개선 사항과 Spark에 대한 다음과 같은 추가 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.

  • [SPARK-26147][SQL] 조인 조건에서 평가할 수 없는 python udf만 끌어옵니다.
  • [SPARK-26129][SQL] 쿼리별 계획 시간을 위한 계측
  • [SPARK-25921][PYSPARK] Python 작업자를 다시 사용하는 동안 BarrierTaskContext 없이 실행되는 장벽 작업 실행 수정
  • [SPARK-23207][SQL] SparkEnv.get.conf.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED) 대신 SQLConf.get.enableRadixSort 사용
  • [SPARK-26057][SQL] 중복 제거 참조 시 변환 계획도 분석
  • [SPARK-25974][SQL] 지정된 순서에 따라 주문에 대한 바이트 코드 생성 최적화
  • [SPARK-25901][CORE] BarrierTaskContext compani에서 하나의 스레드만 사용…
  • [SPARK-25381][SQL] 열 인수별 계층화된 샘플링
  • [SPARK-25514][SQL] to_json으로 좋은 JSON 생성
  • [SPARK-22827][SQL] HashAggregateExec에서도 SparkOutOfMemoryError를 throw합니다.
  • [SPARK-25979][SQL] 창 함수: 창 참조 주위에 괄호 허용
  • [SPARK-25988][SQL] 분석기에서 열 이름을 중복 제거할 때 이름을 변경하지 않고 유지
  • [SPARK-25904][CORE] Int.MaxValue보다 작은 배열 할당
  • [SPARK-24901][SQL] RegularHashMap 및 fastHashMap의 codegen을 병합하여 VectorizedHashMap이 false일 때 컴파일러 maxCodesize를 줄입니다.
  • [SPARK-25850][SQL] 코드 생성 함수의 분할 임계값을 구성할 수 있도록 설정
  • [SPARK-25866][ML] KMeans formatVersion 업데이트
  • [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] 차단 목록으로 인한 중단을 방지하기 위해 새 실행기 획득
  • [SPARK-25827][CORE] 들어오는 암호화된 블록을 바이트 버퍼로 변환하지 않음
  • [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH는 상대 경로를 처리해야 함
  • [SPARK-25837][CORE] 단계를 정리할 때 AppStatusListener의 잠재적인 속도 저하 수정
  • [SPARK-25773][CORE] 작업이 완료되면 결과 단계에서 좀비 작업 취소(5.x)
  • [SPARK-25767][SQL] 코드 생성에서 지연 평가된 식 스트림 수정
  • [SPARK-25819][SQL] from_avro 함수에 대한 구문 분석 모드 옵션 지원
  • [SPARK-25044] ScalaUDF 생성자 서명 변경
  • [SPARK-25699][SQL] ORC에서 조건자를 부분적으로 푸시다운
  • [SPARK-25559][SQL] 다음 경우 Parquet에서 지원되지 않는 조건자를 제거합니다.
  • [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] SparkSession.getOrCreate에서 기존 SparkContext에 대한 conf를 업데이트하지 마세요.
  • [SPARK-25595] IGNORE_CORRUPT_FILES 플래그가 사용하도록 설정된 경우 손상된 Avro 파일 무시
  • [SPARK-25458][SQL] ANALYZE TABLE의 모든 열 지원
  • [SPARK-25449][CORE] 하트비트는 0 메트릭에 대한 누적기를 포함하지 않아야 함
  • [SPARK-25399][SS] 연속 처리 상태는 마이크로 배치 실행 작업에 영향을 미치지 않아야 함
  • [SPARK-26092][SS] CheckpointFileManager를 사용하여 스트리밍 메타데이터 파일을 작성합니다.

유지 관리 업데이트

Databricks Runtime 5.1 유지 관리 업데이트를 참조하세요.

시스템 환경

  • 운영 체제: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_181
  • Scala: 2.11.8
  • Python: Python 2 클러스터의 경우 2.7.12, Python 3 클러스터의 경우 3.5.2.
  • R: R 버전 3.4.4(2018-03-15)
  • GPU 클러스터: 다음 NVIDIA GPU 라이브러리가 설치됩니다.
    • Tesla 드라이버 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

참고 항목

Scala 2.12는 Apache Spark 2.4에서 지원되지만 Databricks Runtime 5.1에서는 지원되지 않습니다.

설치된 Python 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
암호화 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
decorator 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 미래 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0.2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 3.3.1
pip 18.1 ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
requests 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 scour 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.6.2 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 six 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 wheel 0.32.3
wsgiref 0.1.2

설치된 R 라이브러리

라이브러리 버전 라이브러리 버전 라이브러리 버전
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backports 1.1.2
base 3.4.4 base64enc 0.1-3 BH 1.66.0-1
bindr 0.1.1 bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14
bit64 0.9-7 bitops 1.0-6 blob 1.1.1
boot 1.3-20 brew 1.0-6 broom 0.5.0
callr 3.0.0 차량 3.0-2 carData 3.0-2
캐럿 6.0-80 cellranger 1.1.0 chron 2.3-53
class 7.3-14 cli 1.0.1 clipr 0.4.1
clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1 codetools 0.2-15
colorspace 1.3-2 commonmark 1.6 compiler 3.4.4
crayon 1.3.4 curl 3.2 CVST 0.2-2
data.table 1.11.8 datasets 3.4.4 DBI 1.0.0
ddalpha 1.3.4 DEoptimR 1.0-8 desc 1.2.0
devtools 2.0.1 digest 0.6.18 dimRed 0.1.0
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.7 DRR 0.0.3
fansi 0.4.0 forcats 0.3.0 foreach 1.4.4
foreign 0.8-70 fs 1.2.6 gbm 2.1.4
geometry 0.3-6 ggplot2 3.1.0 gh 1.0.1
git2r 0.23.0 glmnet 2.0-16 glue 1.3.0
gower 0.1.2 graphics 3.4.4 grDevices 3.4.4
grid 3.4.4 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gtable 0.2.0 h2o 3.20.0.8 haven 1.1.2
hms 0.4.2 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ini 0.3.1 ipred 0.9-8
iterators 1.0.10 jsonlite 1.5 kernlab 0.9-27
KernSmooth 2.23-15 labeling 0.3 lattice 0.20-38
lava 1.6.3 lazyeval 0.2.1 littler 0.3.5
lme4 1.1-18-1 lubridate 1.7.4 magic 1.5-9
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 맵 3.3.0
maptools 0.9-4 MASS 7.3-50 행렬 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 메서드 3.4.4
mgcv 1.8-25 mime 0.6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.0.2 openxlsx 4.1.0
parallel 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 pillar 1.3.0
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 pls 2.7-0
plyr 1.8.4 praise 1.0.0 prettyunits 1.0.2
pROC 1.13.0 processx 3.2.0 prodlim 2018.04.18
proto 1.0.0 ps 1.2.0 purrr 0.2.5
quantreg 5.36 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.1 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.19
RcppEigen 0.3.3.4.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
readr 1.1.1 readxl 1.1.0 recipes 0.1.3
rematch 1.0.1 remotes 2.0.2 reshape2 1.4.3
rio 0.5.10 rlang 0.3.0.1 robustbase 0.93-3
RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.0 rpart 4.1-13
rprojroot 1.3-2 Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1
rstudioapi 0.8 scales 1.0.0 sessioninfo 1.1.1
sfsmisc 1.1-2 sp 1.3-1 SparkR 2.4.0
SparseM 1.77 spatial 7.3-11 splines 3.4.4
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1 statmod 1.4.30
통계 3.4.4 stats4 3.4.4 stringi 1.2.4
stringr 1.3.1 survival 2.43-1 tcltk 3.4.4
TeachingDemos 2.10 testthat 2.0.1 tibble 1.4.2
tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5 timeDate 3043.102
tools 3.4.4 usethis 1.4.0 utf8 1.1.4
utils 3.4.4 viridisLite 0.3.0 whisker 0.3-2
withr 2.1.2 xml2 1.2.0 xopen 1.0.0
zip 1.0.0

설치된 Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.11 클러스터 버전)

그룹 ID 아티팩트 ID 버전
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics stream 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib 코어 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx 수집기 0.7
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
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