2020년 1월

  • 아티클

이러한 기능 및 Azure Databricks 플랫폼 개선 사항은 2020년 1월에 릴리스되었습니다.

참고 항목

릴리스가 준비되었습니다. Azure Databricks 계정은 최초 릴리스 날짜 이후 최대 일주일까지 업데이트되지 않을 수 있습니다.

이번 달에는 Azure Databricks 플랫폼 버전 3.9 및 3.11이 릴리스되었습니다. 버전 3.10 또는 3.8은 릴리스되지 않았습니다. 버전 3.7은 안정성 및 버그 수정 전용 릴리스였습니다.

출시 예정: 더 나은 비용 관리 보고를 위해 작업 영역, 풀 및 클러스터 태그가 DBU 사용량 세부 정보 및 Azure VM으로 전파됨

2월 10일에는 Azure Databricks 사용량 세부 정보 및 Azure VM에 태그 전파를 릴리스합니다. 새 태그 전파 기능은 Azure Databricks 작업 영역 태그(즉, 리소스 그룹 태그), 풀 태그, 클러스터 태그를 결합하고 리소스 태그로 Databricks DBU 사용량 세부 정보 및 Azure VM에 전파합니다. Azure Cost Management 포털 및 사용량 세부 정보 내보내기에서 결합된 태그 정보를 볼 수 있으므로 Azure Databricks 사용량(총 소유 비용)에 대한 가시성과 사업부 및 팀에 대한 정확한 특성을 확인할 수 있습니다.

Azure Databricks 및 Azure Lighthouse는 이제 동일한 구독에 거주할 수 있습니다.

2020년 1월 29일

모든 기존 Azure Databricks 작업 영역은 Managed Locks 사용에서 할당 거부로 마이그레이션되었습니다. 생성된 모든 새 작업 영역에는 할당 거부가 있습니다. 이렇게 하면 기존 동작이 변경되지 않으며 보안 수준은 동일하게 유지됩니다. Azure Databricks를 사용하는 구독을 온보딩할 수 있지만 관리 테넌트의 사용자는 현재 위임된 구독에서 Azure Databricks 작업 영역을 시작할 수 없습니다.

Genomics GA용 Databricks Runtime 6.3

2020년 1월 22일

Genomics용 Databricks Runtime 6.3은 Databricks Runtime 6.3을 기반으로 합니다. 여기에는 Genomics용 Databricks Runtime 6.2의 많은 개선 사항 및 업그레이드가 포함되어 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 조인트 genotyping 파이프라인에 대한 입력으로 델타 테이블 지원
  • VCF를 읽을 때 자동 주석 구문 분석
  • 향상된 다발성 변형 분할기
  • 더 빠른 선형 및 로지스틱 회귀 함수

Databricks Runtime 6.3 ML GA

2020년 1월 22일

Databricks Runtime 6.3 ML GA는 다음을 포함하여 많은 라이브러리 업그레이드를 제공합니다.

  • PyTorch: 1.3.0~1.3.1
  • Torchvision: 0.4.1~0.4.2
  • MLflow: 1.4.0~1.5.0
  • hyperopt 0.2.1~0.2.2

자세한 내용은 ML용 전체 Databricks Runtime 6.3(지원되지 않는) 릴리스 정보를 참조하세요.

Databricks Runtime 6.3 GA

2020년 1월 22일

Databricks Runtime 6.3 GA는 새로운 기능, 향상된 기능 및 많은 버그 수정을 제공합니다.

이 릴리스에는 개선된 동시성이 도입되었습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 모든 Delta Lake 작업에 대한 동시성 향상
  • 파일 압축 지원 개선
  • 삽입 전용 병합에 대한 성능 향상

자세한 내용은 전체 Databricks Runtime 6.3(지원되지 않는) 릴리스 정보를 참조하세요.

기본적으로 사용하도록 설정된 디스크 캐싱

2020년 1월 7~14일: 버전 3.9

이제 디스크 캐싱은 지원되는 모든 Databricks Runtime 릴리스에 대해 Lsv2 시리즈 인스턴스에서 기본적으로 사용하도록 설정됩니다. 디스크 캐싱을 사용할 인스턴스 유형 선택을 참조 하세요.

클러스터 표준 자동 크기 조정 단계가 이제 구성 가능합니다.

2020년 1월 7~14일: 버전 3.9

기본적으로 표준 자동 크기 조정의 첫 번째 단계는 8개의 노드를 추가합니다. 이제 클러스터 Spark 구성에서 단계 값을 설정할 수 있습니다. Compute 구성 참조를 참조하세요.

SCIM API는 사용자 가져오기 및 그룹 가져오기에 대한 페이지 매김을 지원합니다(공개 미리 보기).

2020년 1월 7~14일: 버전 3.9

이젠 SCIM API가 사용자 가져오기 및 그룹 가져오기에 대한 페이지 매김을 지원합니다. startIndex 및 count 쿼리 매개 변수를 지정하면 SCIM은 사용자/그룹의 하위 집합을 반환합니다. startIndex 매개 변수는 첫 번째 결과의 1 기반 인덱스입니다. count 매개 변수는 반환할 최대 사용자 또는 그룹 수입니다. 이렇게 하면 SCIM 클라이언트의 확장성이 보장되고 Azure Databricks 관리자에 대한 SCIM 호출이 간소화됩니다. 그룹 API를 참조하세요.

파일 브라우저 스윔 레인 너비가 240px로 증가했습니다.

2020년 1월 7~14일: 버전 3.9

너비가 증가하면 전체 파일 이름을 보기 위해 개체 위로 마우스를 가져갈 필요가 줄어듭니다.

Databricks Runtime 3.5 LTS 지원 종료

2020년 1월 2일

Databricks Runtime 3.5 LTS(장기 지원)에 대한 지원이 1월 2일에 종료되었습니다. Databricks Runtime 지원 수명 주기를 참조하세요.