# Random 클래스

## 정의

의사(pseudo) 난수 생성기를 나타냅니다. 이 알고리즘은 무작위성에 대한 통계적인 특정 요구 사항과 일치하는 숫자 시퀀스를 생성합니다.Represents a pseudo-random number generator, which is an algorithm that produces a sequence of numbers that meet certain statistical requirements for randomness.

``public ref class Random``
``public class Random``
``````[System.Serializable]
public class Random``````
``````[System.Serializable]
[System.Runtime.InteropServices.ComVisible(true)]
public class Random``````
``type Random = class``
``````[<System.Serializable>]
type Random = class``````
``````[<System.Serializable>]
[<System.Runtime.InteropServices.ComVisible(true)>]
type Random = class``````
``Public Class Random``
상속
Random
특성

## 예제

다음 예제에서는 단일 난수 생성기를 만들고 NextBytes , 및 메서드를 호출 Next NextDouble 하 여 서로 다른 범위 내에서 난수 시퀀스를 생성 합니다.The following example creates a single random number generator and calls its NextBytes, Next, and NextDouble methods to generate sequences of random numbers within different ranges.

``````using namespace System;

void main()
{
// Instantiate random number generator using system-supplied value as seed.
Random^ rand = gcnew Random();
// Generate and display 5 random byte (integer) values.
array<Byte>^ bytes = gcnew array<Byte>(4);
rand->NextBytes(bytes);
Console::WriteLine("Five random byte values:");
for each (Byte byteValue in bytes)
Console::Write("{0, 5}", byteValue);
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random integers.
Console::WriteLine("Five random integer values:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,15:N0}", rand->Next());
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random integers between 0 and 100.//
Console::WriteLine("Five random integers between 0 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,8:N0}", rand->Next(101));
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random integers from 50 to 100.
Console::WriteLine("Five random integers between 50 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,8:N0}", rand->Next(50, 101));
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 1.
Console::WriteLine("Five Doubles.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,8:N3}", rand->NextDouble());
Console::WriteLine();
// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 5.
Console::WriteLine("Five Doubles between 0 and 5.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console::Write("{0,8:N3}", rand->NextDouble() * 5);
}
// The example displays output like the following:
//    Five random byte values:
//      194  185  239   54  116
//    Five random integer values:
//        507,353,531  1,509,532,693  2,125,074,958  1,409,512,757    652,767,128
//    Five random integers between 0 and 100:
//          16      78      94      79      52
//    Five random integers between 50 and 100:
//          56      66      96      60      65
//    Five Doubles.
//       0.943   0.108   0.744   0.563   0.415
//    Five Doubles between 0 and 5.
//       2.934   3.130   0.292   1.432   4.369
``````
``````// Instantiate random number generator using system-supplied value as seed.
var rand = new Random();

// Generate and display 5 random byte (integer) values.
var bytes = new byte[5];
rand.NextBytes(bytes);
Console.WriteLine("Five random byte values:");
foreach (byte byteValue in bytes)
Console.Write("{0, 5}", byteValue);
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random integers.
Console.WriteLine("Five random integer values:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,15:N0}", rand.Next());
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random integers between 0 and 100.
Console.WriteLine("Five random integers between 0 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(101));
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random integers from 50 to 100.
Console.WriteLine("Five random integers between 50 and 100:");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(50, 101));
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 1.
Console.WriteLine("Five Doubles.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble());
Console.WriteLine();

// Generate and display 5 random floating point values from 0 to 5.
Console.WriteLine("Five Doubles between 0 and 5.");
for (int ctr = 0; ctr <= 4; ctr++)
Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble() * 5);

// The example displays output like the following:
//    Five random byte values:
//      194  185  239   54  116
//    Five random integer values:
//        507,353,531  1,509,532,693  2,125,074,958  1,409,512,757    652,767,128
//    Five random integers between 0 and 100:
//          16      78      94      79      52
//    Five random integers between 50 and 100:
//          56      66      96      60      65
//    Five Doubles.
//       0.943   0.108   0.744   0.563   0.415
//    Five Doubles between 0 and 5.
//       2.934   3.130   0.292   1.432   4.369
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
' Instantiate random number generator using system-supplied value as seed.
Dim rand As New Random()
' Generate and display 5 random byte (integer) values.
Dim bytes(4) As Byte
rand.NextBytes(bytes)
Console.WriteLine("Five random byte values:")
For Each byteValue As Byte In bytes
Console.Write("{0, 5}", byteValue)
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random integers.
Console.WriteLine("Five random integer values:")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,15:N0}", rand.Next)
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random integers between 0 and 100.'
Console.WriteLine("Five random integers between 0 and 100:")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(101))
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random integers from 50 to 100.
Console.WriteLine("Five random integers between 50 and 100:")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,8:N0}", rand.Next(50, 101))
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random floating point values from 0 to 1.
Console.WriteLine("Five Doubles.")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble())
Next
Console.WriteLine()
' Generate and display 5 random floating point values from 0 to 5.
Console.WriteLine("Five Doubles between 0 and 5.")
For ctr As Integer = 0 To 4
Console.Write("{0,8:N3}", rand.NextDouble() * 5)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    Five random byte values:
'      194  185  239   54  116
'    Five random integer values:
'        507,353,531  1,509,532,693  2,125,074,958  1,409,512,757    652,767,128
'    Five random integers between 0 and 100:
'          16      78      94      79      52
'    Five random integers between 50 and 100:
'          56      66      96      60      65
'    Five Doubles.
'       0.943   0.108   0.744   0.563   0.415
'    Five Doubles between 0 and 5.
'       2.934   3.130   0.292   1.432   4.369
``````

다음 예제에서는 배열에서 문자열 값을 검색 하기 위해 인덱스로 사용 하는 임의의 정수를 생성 합니다.The following example generates a random integer that it uses as an index to retrieve a string value from an array.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
array<String^>^ malePetNames = { "Rufus", "Bear", "Dakota", "Fido",
"Vanya", "Samuel", "Koani", "Volodya",
"Prince", "Yiska" };
array<String^>^ femalePetNames = { "Maggie", "Penny", "Saya", "Princess",
"Starlight", "Talla" };

// Generate random indexes for pet names.
int mIndex = rnd->Next(malePetNames->Length);
int fIndex = rnd->Next(femalePetNames->Length);

// Display the result.
Console::WriteLine("Suggested pet name of the day: ");
Console::WriteLine("   For a male:     {0}", malePetNames[mIndex]);
Console::WriteLine("   For a female:   {0}", femalePetNames[fIndex]);
}
// The example displays output similar to the following:
//       Suggested pet name of the day:
//          For a male:     Koani
//          For a female:   Maggie
``````
``````Random rnd = new Random();
string[] malePetNames = { "Rufus", "Bear", "Dakota", "Fido",
"Vanya", "Samuel", "Koani", "Volodya",
"Prince", "Yiska" };
string[] femalePetNames = { "Maggie", "Penny", "Saya", "Princess",
"Starlight", "Talla" };

// Generate random indexes for pet names.
int mIndex = rnd.Next(malePetNames.Length);
int fIndex = rnd.Next(femalePetNames.Length);

// Display the result.
Console.WriteLine("Suggested pet name of the day: ");
Console.WriteLine("   For a male:     {0}", malePetNames[mIndex]);
Console.WriteLine("   For a female:   {0}", femalePetNames[fIndex]);

// The example displays output similar to the following:
//       Suggested pet name of the day:
//          For a male:     Koani
//          For a female:   Maggie
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
Dim malePetNames() As String = { "Rufus", "Bear", "Dakota", "Fido",
"Vanya", "Samuel", "Koani", "Volodya",
"Prince", "Yiska" }
Dim femalePetNames() As String = { "Maggie", "Penny", "Saya", "Princess",
"Starlight", "Talla" }

' Generate random indexes for pet names.
Dim mIndex As Integer = rnd.Next(malePetNames.Length)
Dim fIndex As Integer = rnd.Next(femalePetNames.Length)

' Display the result.
Console.WriteLine("Suggested pet name of the day: ")
Console.WriteLine("   For a male:     {0}", malePetNames(mIndex))
Console.WriteLine("   For a female:   {0}", femalePetNames(fIndex))
End Sub
End Module
' The example displays output similar to the following:
'       Suggested pet name of the day:
'          For a male:     Koani
'          For a female:   Maggie
``````

## 설명

의사 (Pseudo) 난수는 한정 된 숫자 집합에서 동일한 확률로 선택 됩니다.Pseudo-random numbers are chosen with equal probability from a finite set of numbers. 선택 된 숫자는 수학적 알고리즘을 사용 하 여 선택 하는 데 사용 되기 때문에 완전히 임의적이 지 않지만 실용적인 용도로는 충분히 무작위로 사용 됩니다.The chosen numbers are not completely random because a mathematical algorithm is used to select them, but they are sufficiently random for practical purposes. 클래스의 현재 구현은 Random 수정 된 버전의 Donald 크누스 subtractive 난수 생성기 알고리즘을 기반으로 합니다.The current implementation of the Random class is based on a modified version of Donald E. Knuth's subtractive random number generator algorithm. 자세한 내용은 D. E를 참조 하세요.For more information, see D. E. 크누스.Knuth. 컴퓨터 프로그래밍의 아트, 볼륨 2: Seminumerical 알고리즘The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms. Addison-Wesley, 읽기, MA, 세 번째 버전, 1997.Addison-Wesley, Reading, MA, third edition, 1997.

임의의 암호를 생성 하는 데 적합 한 것과 같은 암호화 보안 난수를 생성 하려면 클래스를 사용 RNGCryptoServiceProvider 하거나에서 클래스를 파생 시킵니다 System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator .To generate a cryptographically secure random number, such as one that's suitable for creating a random password, use the RNGCryptoServiceProvider class or derive a class from System.Security.Cryptography.RandomNumberGenerator.

항목 내용In this topic:

### 난수 생성기 인스턴스화Instantiating the random number generator

클래스 생성자에 시드 값 (의사 난수 생성 알고리즘의 시작 값)을 제공 하 여 난수 생성기를 인스턴스화합니다 Random .You instantiate the random number generator by providing a seed value (a starting value for the pseudo-random number generation algorithm) to a Random class constructor. 초기값으로 또는 암시적으로 초기값을 제공할 수 있습니다.You can supply the seed value either explicitly or implicitly:

• Random(Int32)생성자는 사용자가 제공 하는 명시적인 초기값을 사용 합니다.The Random(Int32) constructor uses an explicit seed value that you supply.

• Random()생성자는 기본 초기값을 사용 합니다.The Random() constructor uses the default seed value. 난수 생성기를 인스턴스화하는 가장 일반적인 방법입니다.This is the most common way of instantiating the random number generator.

.NET Framework에서 기본 초기값은 시간에 따라 다릅니다.In .NET Framework, the default seed value is time-dependent. .NET Core에서 기본 초기값은 스레드로부터 정적인 의사 난수 생성기에 의해 생성 됩니다.In .NET Core, the default seed value is produced by the thread-static, pseudo-random number generator.

서로 다른 개체에 동일한 초기값을 사용 Random 하는 경우 동일한 일련의 난수를 생성 합니다.If the same seed is used for separate Random objects, they will generate the same series of random numbers. 난수를 처리 하는 테스트 도구 모음을 만들거나 난수에서 데이터를 파생 하는 게임을 재생 하는 데 유용할 수 있습니다.This can be useful for creating a test suite that processes random values, or for replaying games that derive their data from random numbers. 그러나 Random 다른 버전의 .NET Framework에서 실행 되는 프로세스의 개체는 동일한 초기값으로 인스턴스화된 경우에도 다른 일련의 난수를 반환할 수 있습니다.However, note that Random objects in processes running under different versions of the .NET Framework may return different series of random numbers even if they're instantiated with identical seed values.

난수의 다른 시퀀스를 생성 하기 위해 초기값을 시간에 따라 설정 하 여의 새 인스턴스 마다 다른 계열을 생성할 수 있습니다 Random .To produce different sequences of random numbers, you can make the seed value time-dependent, thereby producing a different series with each new instance of Random. 매개 변수가 있는 Random(Int32) 생성자는 Int32 현재 시간의 틱 수를 기반으로 값을 사용할 수 있지만, 매개 변수가 없는 Random() 생성자는 시스템 클록을 사용 하 여 초기값을 생성 합니다.The parameterized Random(Int32) constructor can take an Int32 value based on the number of ticks in the current time, whereas the parameterless Random() constructor uses the system clock to generate its seed value. 그러나 .NET Framework의 클록에 한정 된 해상도가 있기 때문에, 매개 변수가 없는 생성자를 사용 하 여 서로 다른 개체를 만든 후에는 Random 동일한 난수 시퀀스를 생성 하는 난수 생성기를 생성 합니다.However, on the .NET Framework only, because the clock has finite resolution, using the parameterless constructor to create different Random objects in close succession creates random number generators that produce identical sequences of random numbers. 다음 예제에서는 Random .NET Framework 응용 프로그램에서 연속적으로 인스턴스화된 두 개체가 동일한 일련의 난수를 생성 하는 방법을 보여 줍니다.The following example illustrates how two Random objects that are instantiated in close succession in a .NET Framework application generate an identical series of random numbers. 대부분의 Windows 시스템에서 Random 15 밀리초 내에 만든 개체는 동일한 초기값을 가질 가능성이 높습니다.On most Windows systems, Random objects created within 15 milliseconds of one another are likely to have identical seed values.

``````using namespace System;

void main()
{
array<Byte>^ bytes1 = gcnew array<Byte>(100);
array<Byte>^ bytes2 = gcnew array<Byte>(100);
Random^ rnd1 = gcnew Random();
Random^ rnd2 = gcnew Random();

rnd1->NextBytes(bytes1);
rnd2->NextBytes(bytes2);

Console::WriteLine("First Series:");
for (int ctr = bytes1->GetLowerBound(0);
ctr <= bytes1->GetUpperBound(0);
ctr++) {
Console::Write("{0, 5}", bytes1[ctr]);
if ((ctr + 1) % 10 == 0) Console::WriteLine();
}
Console::WriteLine();
Console::WriteLine("Second Series:");
for (int ctr = bytes2->GetLowerBound(0);
ctr <= bytes2->GetUpperBound(0);
ctr++) {
Console::Write("{0, 5}", bytes2[ctr]);
if ((ctr + 1) % 10 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//       First Series:
//          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
//         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
//          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
//           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
//          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
//         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
//          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
//         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
//         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
//          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
//
//       Second Series:
//          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
//         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
//          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
//           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
//          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
//         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
//          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
//         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
//         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
//          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
``````
``````byte[] bytes1 = new byte[100];
byte[] bytes2 = new byte[100];
Random rnd1 = new Random();
Random rnd2 = new Random();

rnd1.NextBytes(bytes1);
rnd2.NextBytes(bytes2);

Console.WriteLine("First Series:");
for (int ctr = bytes1.GetLowerBound(0);
ctr <= bytes1.GetUpperBound(0);
ctr++) {
Console.Write("{0, 5}", bytes1[ctr]);
if ((ctr + 1) % 10 == 0) Console.WriteLine();
}

Console.WriteLine();

Console.WriteLine("Second Series:");
for (int ctr = bytes2.GetLowerBound(0);
ctr <= bytes2.GetUpperBound(0);
ctr++) {
Console.Write("{0, 5}", bytes2[ctr]);
if ((ctr + 1) % 10 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//       First Series:
//          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
//         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
//          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
//           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
//          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
//         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
//          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
//         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
//         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
//          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
//
//       Second Series:
//          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
//         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
//          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
//           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
//          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
//         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
//          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
//         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
//         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
//          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
``````
``````Module modMain

Public Sub Main()
Dim bytes1(99), bytes2(99) As Byte
Dim rnd1 As New Random()
Dim rnd2 As New Random()

rnd1.NextBytes(bytes1)
rnd2.NextBytes(bytes2)

Console.WriteLine("First Series:")
For ctr As Integer = bytes1.GetLowerBound(0) to bytes1.GetUpperBound(0)
Console.Write("{0, 5}", bytes1(ctr))
If (ctr + 1) Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
Console.WriteLine()
Console.WriteLine("Second Series:")
For ctr As Integer = bytes2.GetLowerBound(0) to bytes2.GetUpperBound(0)
Console.Write("{0, 5}", bytes2(ctr))
If (ctr + 1) Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       First Series:
'          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
'         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
'          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
'           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
'          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
'         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
'          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
'         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
'         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
'          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
'
'       Second Series:
'          97  129  149   54   22  208  120  105   68  177
'         113  214   30  172   74  218  116  230   89   18
'          12  112  130  105  116  180  190  200  187  120
'           7  198  233  158   58   51   50  170   98   23
'          21    1  113   74  146  245   34  255   96   24
'         232  255   23    9  167  240  255   44  194   98
'          18  175  173  204  169  171  236  127  114   23
'         167  202  132   65  253   11  254   56  214  127
'         145  191  104  163  143    7  174  224  247   73
'          52    6  231  255    5  101   83  165  160  231
``````

이 문제를 방지 하려면 Random 여러 개체 대신 단일 개체를 만듭니다.To avoid this problem, create a single Random object instead of multiple objects. `Random`.Net Core의 클래스에는 이러한 제한이 없습니다.Note that the `Random` class in .NET Core does not have this limitation.

### 여러 인스턴스화 방지Avoiding multiple instantiations

.NET Framework에서 근접 루프의 두 난수 생성기를 초기화 하거나 신속 하 게 연속 해 서 두 난수 생성기를 초기화 하면 동일한 난수 시퀀스를 생성할 수 있는 두 개의 난수 생성기가 만들어집니다.On the .NET Framework, initializing two random number generators in a tight loop or in rapid succession creates two random number generators that can produce identical sequences of random numbers. 대부분의 경우이는 개발자의 의도가 아니므로 난수 생성기를 인스턴스화하고 초기화 하는 것이 상대적으로 비용이 많이 드는 프로세스 이기 때문에 성능 문제가 발생할 수 있습니다.In most cases, this is not the developer's intent and can lead to performance issues, because instantiating and initializing a random number generator is a relatively expensive process.

성능을 향상 시키고 동일한 숫자 시퀀스를 생성 하는 별도의 난수 생성기를 실수로 생성 하지 않도록 하기 위해 하나의 Random 난수를 생성 하는 새 개체를 만들지 않고 시간 경과에 따라 난수를 많이 생성 하는 개체를 만드는 것이 좋습니다 Random .Both to improve performance and to avoid inadvertently creating separate random number generators that generate identical numeric sequences, we recommend that you create one Random object to generate many random numbers over time, instead of creating new Random objects to generate one random number.

그러나 클래스는 Random 스레드로부터 안전 하지 않습니다.However, the Random class isn't thread safe. Random여러 스레드에서 메서드를 호출 하는 경우 다음 섹션에서 설명 하는 지침을 따르세요.If you call Random methods from multiple threads, follow the guidelines discussed in the next section.

### System.web 클래스 및 스레드로부터의 안전성The System.Random class and thread safety

개별 개체를 인스턴스화하는 대신 Random Random 응용 프로그램에 필요한 모든 난수를 생성 하는 단일 인스턴스를 만드는 것이 좋습니다.Instead of instantiating individual Random objects, we recommend that you create a single Random instance to generate all the random numbers needed by your app. 그러나 Random 개체는 스레드로부터 안전 하지 않습니다.However, Random objects are not thread safe. 앱이 Random 여러 스레드에서 메서드를 호출 하는 경우 동기화 개체를 사용 하 여 한 번에 하나의 스레드만 난수 생성기에 액세스할 수 있도록 해야 합니다.If your app calls Random methods from multiple threads, you must use a synchronization object to ensure that only one thread can access the random number generator at a time. 스레드로부터 안전한 방식으로 개체에 액세스 하는 것을 보장 하지 않는 경우 Random 난수를 반환 하는 메서드를 호출 하면 0이 반환 됩니다.If you don't ensure that the Random object is accessed in a thread-safe way, calls to methods that return random numbers return 0.

다음 예제에서는 c # Lock 문과 Visual Basic SyncLock 문을 사용 하 여 스레드로부터 안전한 방식으로 11 개의 스레드가 단일 난수 생성기에 액세스할 수 있도록 합니다.The following example uses the C# lock Statement and the Visual Basic SyncLock statement to ensure that a single random number generator is accessed by 11 threads in a thread-safe manner. 각 스레드는 200만 난수를 생성 하 고 생성 된 난수 수를 계산 하 여 합계를 계산한 다음 실행이 완료 되 면 모든 스레드의 합계를 업데이트 합니다.Each thread generates 2 million random numbers, counts the number of random numbers generated and calculates their sum, and then updates the totals for all threads when it finishes executing.

``````using namespace System;

ref class Example
{
private:
[ThreadStatic] static double previous = 0.0;
static CancellationTokenSource^ source;
static CountdownEvent^ countdown;
static Object^ randLock;
static Object^ numericLock;
static Random^ rand;
double totalValue = 0.0;
int totalCount = 0;

public:
Example()
{
rand = gcnew Random();
randLock = gcnew Object();
numericLock = gcnew Object();
countdown = gcnew CountdownEvent(1);
source = gcnew CancellationTokenSource();
}

void Execute()
{
CancellationToken^ token = source->Token;

{
}
this->GetRandomNumbers(token);

countdown->Signal();
// Make sure all threads have finished.
countdown->Wait();

Console::WriteLine("\nTotal random numbers generated: {0:N0}", totalCount);
Console::WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue);
Console::WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount);
}

private:
void GetRandomNumbers(Object^ o)
{
CancellationToken^ token = (CancellationToken) o;
double result = 0.0;

try {
for (int ctr = 0; ctr < 2000000; ctr++)
{
// Make sure there's no corruption of Random.
token->ThrowIfCancellationRequested();

Monitor::Enter(randLock);
result = rand->NextDouble();
Monitor::Exit(randLock);
// Check for corruption of Random instance.
if ((result == previous) && result == 0) {
source->Cancel();
}
else {
previous = result;
}
}

Console::WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", perThreadTotal);

// Update overall totals.
Monitor::Enter(numericLock);
Monitor::Exit(numericLock);
}
catch (OperationCanceledException^ e) {
}
finally {
countdown->Signal();
}
}
};

void main()
{
Example^ ex = gcnew Example();
ex->Execute();
}
// The example displays output like the following:
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,491.05
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,329.64
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,166.89
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,628.37
//       Random number mean: 0.4998
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,920.89
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,370.45
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,330.92
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,172.79
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,079.43
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,817.91
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,930.63
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 10,998,238.98
//       Random number mean: 0.4999
``````
``````using System;

public class Example
{
[ThreadStatic] static double previous = 0.0;
static CancellationTokenSource source;
static CountdownEvent countdown;
static Object randLock, numericLock;
static Random rand;
double totalValue = 0.0;
int totalCount = 0;

public Example()
{
rand = new Random();
randLock = new Object();
numericLock = new Object();
countdown = new CountdownEvent(1);
source = new CancellationTokenSource();
}

public static void Main()
{
Example ex = new Example();
ex.Execute();
}

private void Execute()
{
CancellationToken token = source.Token;

{
}
this.GetRandomNumbers(token);

countdown.Signal();
// Make sure all threads have finished.
countdown.Wait();
source.Dispose();

Console.WriteLine("\nTotal random numbers generated: {0:N0}", totalCount);
Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue);
Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount);
}

private void GetRandomNumbers(Object o)
{
CancellationToken token = (CancellationToken) o;
double result = 0.0;

try {
for (int ctr = 0; ctr < 2000000; ctr++)
{
// Make sure there's no corruption of Random.
token.ThrowIfCancellationRequested();

lock (randLock) {
result = rand.NextDouble();
}
// Check for corruption of Random instance.
if ((result == previous) && result == 0) {
source.Cancel();
}
else {
previous = result;
}
}

Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", perThreadTotal);

// Update overall totals.
lock (numericLock) {
}
}
catch (OperationCanceledException e) {
}
finally {
countdown.Signal();
}
}
}
// The example displays output like the following:
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,491.05
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,329.64
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,166.89
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,628.37
//       Random number mean: 0.4998
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,920.89
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,370.45
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,330.92
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,172.79
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,079.43
//       Random number mean: 0.5000
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,817.91
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,930.63
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 10,998,238.98
//       Random number mean: 0.4999
``````
``````Imports System.Threading

Module Example
<ThreadStatic> Dim previous As Double = 0.0
Dim source As New CancellationTokenSource()
Dim countdown As New CountdownEvent(1)
Dim randLock As New Object()
Dim numericLock As New Object()
Dim rand As New Random()
Dim totalValue As Double = 0.0
Dim totalCount As Integer = 0

Public Sub Main()

Dim token As CancellationToken = source.Token
For threads As Integer = 1 To 10
Next
GetRandomNumbers(token)

countdown.Signal()
' Make sure all threads have finished.
countdown.Wait()

Console.WriteLine()
Console.WriteLine("Total random numbers generated: {0:N0}", totalCount)
Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue)
Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount)
End Sub

Private Sub GetRandomNumbers(o As Object)
Dim token As CancellationToken = CType(o, CancellationToken)
Dim result As Double = 0.0

Try
For ctr As Integer = 1 To 2000000
' Make sure there's no corruption of Random.
token.ThrowIfCancellationRequested()

SyncLock randLock
result = rand.NextDouble()
End SyncLock
' Check for corruption of Random instance.
If result = previous AndAlso result = 0 Then
source.Cancel()
Else
previous = result
End If
Next

Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", perThreadTotal)
Console.WriteLine()

' Update overall totals.
SyncLock numericLock
End SyncLock
Catch e As OperationCanceledException
Finally
countdown.Signal()
source.Dispose()
End Try
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,491.05
'       Random number mean: 0.5002
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,329.64
'       Random number mean: 0.4997
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,166.89
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,628.37
'       Random number mean: 0.4998
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,920.89
'       Random number mean: 0.5000
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,370.45
'       Random number mean: 0.4997
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,330.92
'       Random number mean: 0.4997
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,172.79
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,079.43
'       Random number mean: 0.5000
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,817.91
'       Random number mean: 0.4999
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,930.63
'       Random number mean: 0.5000
'
'
'       Total random numbers generated: 22,000,000
'       Total sum of all random numbers: 10,998,238.98
'       Random number mean: 0.4999
``````

이 예제에서는 다음과 같은 방법으로 스레드로부터의 안전을 보장 합니다.The example ensures thread-safety in the following ways:

• ThreadStaticAttribute특성은 생성 된 난수의 총 수와 각 스레드에 대 한 합계를 추적 하는 스레드 지역 변수를 정의 하는 데 사용 됩니다.The ThreadStaticAttribute attribute is used to define thread-local variables that track the total number of random numbers generated and their sum for each thread.

• 잠금 ( `lock` c #의 문 및 `SyncLock` Visual Basic의 문)은 모든 스레드에서 생성 된 모든 난수의 총 개수와 합계에 대 한 변수에 대 한 액세스를 보호 합니다.A lock (the `lock` statement in C# and the `SyncLock` statement in Visual Basic) protects access to the variables for the total count and sum of all random numbers generated on all threads.

• 세마포 ( CountdownEvent 개체)는 다른 모든 스레드의 실행이 완료 될 때까지 주 스레드가 차단 되도록 하는 데 사용 됩니다.A semaphore (the CountdownEvent object) is used to ensure that the main thread blocks until all other threads complete execution.

• 이 예제에서는 난수 생성 메서드에 대 한 두 번의 연속 호출이 0을 반환 하는지 여부를 확인 하 여 난수 생성기가 손상 되었는지 여부를 확인 합니다.The example checks whether the random number generator has become corrupted by determining whether two consecutive calls to random number generation methods return 0. 손상이 감지 되 면이 예제에서는 개체를 사용 하 여 CancellationTokenSource 모든 스레드를 취소 해야 함을 알립니다.If corruption is detected, the example uses the CancellationTokenSource object to signal that all threads should be canceled.

• 각 난수를 생성 하기 전에 각 스레드는 개체의 상태를 확인 CancellationToken 합니다.Before generating each random number, each thread checks the state of the CancellationToken object. 취소가 요청 되 면이 예제에서는 메서드를 호출 CancellationToken.ThrowIfCancellationRequested 하 여 스레드를 취소 합니다.If cancellation is requested, the example calls the CancellationToken.ThrowIfCancellationRequested method to cancel the thread.

다음 예제는 개체 Task 및 개체 대신 람다 식을 사용 한다는 점을 제외 하 고 첫 번째 예제와 동일 합니다 Thread .The following example is identical to the first, except that it uses a Task object and a lambda expression instead of Thread objects.

``````using System;
using System.Collections.Generic;

public class Example
{
static Object randLock, numericLock;
static Random rand;
static CancellationTokenSource source;
double totalValue = 0.0;
int totalCount = 0;

public Example()
{
rand = new Random();
randLock = new Object();
numericLock = new Object();
source = new CancellationTokenSource();
}

{
Example ex = new Example();
await ex.Execute();
}

{

for (int ctr = 0; ctr <= 10; ctr++)
{
CancellationToken token = source.Token;
{
double previous = 0.0;
double result = 0.0;

for (int n = 0; n < 2000000; n++)
{
// Make sure there's no corruption of Random.
token.ThrowIfCancellationRequested();

lock (randLock) {
result = rand.NextDouble();
}
// Check for corruption of Random instance.
if ((result == previous) && result == 0) {
source.Cancel();
}
else {
previous = result;
}
}

// Show result.
Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", taskTotal);

// Update overall totals.
lock (numericLock) {
}
},
token));
}
try {
Console.WriteLine("\nTotal random numbers generated: {0:N0}", totalCount);
Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue);
Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount);
}
catch (AggregateException e) {
foreach (Exception inner in e.InnerExceptions) {
if (canc != null)
else
Console.WriteLine("Exception: {0}", inner.GetType().Name);
}
}
finally {
source.Dispose();
}
}
}
// The example displays output like the following:
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,502.47
//       Random number mean: 0.5003
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,445.63
//       Random number mean: 0.5002
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,556.04
//       Random number mean: 0.5003
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,178.87
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,819.17
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,190.58
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,720.21
//       Random number mean: 0.4999
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,000.96
//       Random number mean: 0.4995
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,499.33
//       Random number mean: 0.4997
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 1,000,193.25
//       Random number mean: 0.5001
//
//       Random numbers generated: 2,000,000
//       Sum of random numbers: 999,960.82
//       Random number mean: 0.5000
//
//
//       Total random numbers generated: 22,000,000
//       Total sum of all random numbers: 11,000,067.33
//       Random number mean: 0.5000
``````
``````Imports System.Collections.Generic

Module Example
Dim source As New CancellationTokenSource()
Dim randLock As New Object()
Dim numericLock As New Object()
Dim rand As New Random()
Dim totalValue As Double = 0.0
Dim totalCount As Integer = 0

Public Sub Main()

For ctr As Integer = 1 To 10
Dim token As CancellationToken = source.Token
Dim taskNo As Integer = ctr
Sub()
Dim previous As Double = 0.0
Dim taskCtr As Integer = 0
Dim taskTotal As Double = 0.0
Dim result As Double = 0.0

For n As Integer = 1 To 2000000
' Make sure there's no corruption of Random.
token.ThrowIfCancellationRequested()

SyncLock randLock
result = rand.NextDouble()
End SyncLock
' Check for corruption of Random instance.
If result = previous AndAlso result = 0 Then
source.Cancel()
Else
previous = result
End If
Next

' Show result.
Console.WriteLine("Sum of random numbers: {0:N2}", taskTotal)
Console.WriteLine()

' Update overall totals.
SyncLock numericLock
End SyncLock
End Sub, token))
Next

Try
Console.WriteLine()
Console.WriteLine("Total random numbers generated: {0:N0}", totalCount)
Console.WriteLine("Total sum of all random numbers: {0:N2}", totalValue)
Console.WriteLine("Random number mean: {0:N4}", totalValue/totalCount)
Catch e As AggregateException
For Each inner As Exception In e.InnerExceptions
If canc IsNot Nothing Then
Else
Console.WriteLine("Exception: {0}", inner.GetType().Name)
End If
Next
Finally
source.Dispose()
End Try
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,502.47
'       Random number mean: 0.5003
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,445.63
'       Random number mean: 0.5002
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,556.04
'       Random number mean: 0.5003
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,178.87
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,819.17
'       Random number mean: 0.4999
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,190.58
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,720.21
'       Random number mean: 0.4999
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,000.96
'       Random number mean: 0.4995
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,499.33
'       Random number mean: 0.4997
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 1,000,193.25
'       Random number mean: 0.5001
'
'       Random numbers generated: 2,000,000
'       Sum of random numbers: 999,960.82
'       Random number mean: 0.5000
'
'
'       Total random numbers generated: 22,000,000
'       Total sum of all random numbers: 11,000,067.33
'       Random number mean: 0.5000
``````

다음 방법의 첫 번째 예제와는 다릅니다.It differs from the first example in the following ways:

• 생성 된 난수 수와 각 작업에서의 합계를 추적 하는 변수는 작업에 로컬인 것 이므로 특성을 사용할 필요가 없습니다 ThreadStaticAttribute .The variables to keep track of the number of random numbers generated and their sum in each task are local to the task, so there is no need to use the ThreadStaticAttribute attribute.

• 정적 Task.WaitAll 메서드는 모든 작업이 완료 되기 전에 주 스레드가 완료 되지 않도록 하는 데 사용 됩니다.The static Task.WaitAll method is used to ensure that the main thread doesn't complete before all tasks have finished. 개체가 필요 하지 않습니다 CountdownEvent .There is no need for the CountdownEvent object.

• 작업 취소의 결과로 생성 되는 예외는 메서드에 표시 됩니다 Task.WaitAll .The exception that results from task cancellation is surfaced in the Task.WaitAll method. 이전 예제에서는 각 스레드에 의해 처리 됩니다.In the previous example, it is handled by each thread.

### 다른 형식의 난수 생성Generating different types of random numbers

난수 생성기는 다음과 같은 종류의 난수를 생성할 수 있는 메서드를 제공 합니다.The random number generator provides methods that let you generate the following kinds of random numbers:

• 일련의 Byte 값입니다.A series of Byte values. 메서드가 메서드에 반환할 요소 수로 초기화 된 배열을 전달 하 여 바이트 값의 수를 확인 합니다 NextBytes .You determine the number of byte values by passing an array initialized to the number of elements you want the method to return to the NextBytes method. 다음 예제에서는 20 바이트를 생성 합니다.The following example generates 20 bytes.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
array<Byte>^ bytes = gcnew array<Byte>(20);
rnd->NextBytes(bytes);
for (int ctr = 1; ctr <= bytes->Length; ctr++) {
Console::Write("{0,3}   ", bytes[ctr - 1]);
if (ctr % 10 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//       141    48   189    66   134   212   211    71   161    56
//       181   166   220   133     9   252   222    57    62    62
``````
``````Random rnd = new Random();
Byte[] bytes = new Byte[20];
rnd.NextBytes(bytes);
for (int ctr = 1; ctr <= bytes.Length; ctr++) {
Console.Write("{0,3}   ", bytes[ctr - 1]);
if (ctr % 10 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//       141    48   189    66   134   212   211    71   161    56
//       181   166   220   133     9   252   222    57    62    62
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
Dim bytes(19) As Byte
rnd.NextBytes(bytes)
For ctr As Integer = 1 To bytes.Length
Console.Write("{0,3}   ", bytes(ctr - 1))
If ctr Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       141    48   189    66   134   212   211    71   161    56
'       181   166   220   133     9   252   222    57    62    62
``````
• 단일 정수입니다.A single integer. 메서드를 호출 하 여 정수 값을 0에서 최대값으로 설정할지 (-1)를 선택 하 고, 메서드를 호출 하 Int32.MaxValue Next() 여 0과 특정 값 사이의 정수를 선택 Next(Int32) 하거나, 메서드를 호출 하 여 값 범위 내에 있는 정수를 선택할 수 있습니다 Next(Int32, Int32) .You can choose whether you want an integer from 0 to a maximum value (Int32.MaxValue - 1) by calling the Next() method, an integer between 0 and a specific value by calling the Next(Int32) method, or an integer within a range of values by calling the Next(Int32, Int32) method. 매개 변수가 있는 오버 로드에서 지정 된 최대값은 exclusive입니다. 즉, 생성 된 실제 최대 수가 지정 된 값 보다 1 작은 값입니다.In the parameterized overloads, the specified maximum value is exclusive; that is, the actual maximum number generated is one less than the specified value.

다음 예제에서는 메서드를 호출 Next(Int32, Int32) 하 여-10에서 10 사이의 난수 10 개를 생성 합니다.The following example calls the Next(Int32, Int32) method to generate 10 random numbers between -10 and 10. 메서드에 대 한 두 번째 인수는 메서드에서 반환 하는 임의 값의 범위에 대 한 배타적 상한을 지정 합니다.Note that the second argument to the method specifies the exclusive upper bound of the range of random values returned by the method. 즉, 메서드가 반환할 수 있는 가장 큰 정수는이 값 보다 1 작은 값입니다.In other words, the largest integer that the method can return is one less than this value.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++) {
Console::Write("{0,3}   ", rnd->Next(-10, 11));
}
}
// The example displays output like the following:
//    2     9    -3     2     4    -7    -3    -8    -8     5
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++) {
Console.Write("{0,3}   ", rnd.Next(-10, 11));
}

// The example displays output like the following:
//    2     9    -3     2     4    -7    -3    -8    -8     5
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 0 To 9
Console.Write("{0,3}   ", rnd.Next(-10, 11))
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    2     9    -3     2     4    -7    -3    -8    -8     5
``````
• 메서드를 호출 하 여 0.0에서 1.0 보다 작은 단일 부동 소수점 값 NextDouble 입니다.A single floating-point value from 0.0 to less than 1.0 by calling the NextDouble method. 메서드에서 반환 하는 난수의 상한 (제외)은 1 이므로 실제 상한 값은 0.99999999999999978입니다.The exclusive upper bound of the random number returned by the method is 1, so its actual upper bound is 0.99999999999999978. 다음 예제에서는 10 개의 임의의 부동 소수점 숫자를 생성 합니다.The following example generates 10 random floating-point numbers.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++) {
Console::Write("{0,-19:R}   ", rnd->NextDouble());
if ((ctr + 1) % 3 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//    0.7911680553998649    0.0903414949264105    0.79776258291572455
//    0.615568345233597     0.652644504165577     0.84023809378977776
//    0.099662564741290441   0.91341467383942321  0.96018602045261581
//    0.74772306473354022
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 0; ctr < 10; ctr++) {
Console.Write("{0,-19:R}   ", rnd.NextDouble());
if ((ctr + 1) % 3 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//    0.7911680553998649    0.0903414949264105    0.79776258291572455
//    0.615568345233597     0.652644504165577     0.84023809378977776
//    0.099662564741290441   0.91341467383942321  0.96018602045261581
//    0.74772306473354022
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 0 To 9
Console.Write("{0,-19:R}   ", rnd.NextDouble())
If (ctr + 1) Mod 3 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    0.7911680553998649    0.0903414949264105    0.79776258291572455
'    0.615568345233597     0.652644504165577     0.84023809378977776
'    0.099662564741290441  0.91341467383942321   0.96018602045261581
'    0.74772306473354022
``````

중요

Next(Int32, Int32)메서드를 사용 하면 반환 된 난수의 범위를 지정할 수 있습니다.The Next(Int32, Int32) method allows you to specify the range of the returned random number. 그러나 반환 되는 `maxValue` 상한 값을 지정 하는 매개 변수는 포괄 값이 아닌 단독입니다.However, the `maxValue` parameter, which specifies the upper range returned number, is an exclusive, not an inclusive, value. 이는 메서드 호출에서 0과 100 사이의 값을 반환 하는 것을 의미 하며 0에서 `Next(0, 100)` 99 사이의 값을 반환 합니다.This means that the method call `Next(0, 100)` returns a value between 0 and 99, and not between 0 and 100.

난수를 생성 하 고, Random 0에서 1 사이의 범위로 임의의 부동 소수점 값을 생성 하 고, 임의의 64 비트 정수를 생성 하 고, 배열 또는 컬렉션에서 고유 요소를 임의로 검색하는 등의 작업에 대해 클래스를 사용할 수도 있습니다. You can also use the Random class for such tasks as generating random T:System.Boolean values, generating random floating point values with a range other than 0 to 1, generating random 64-bit integers, and randomly retrieving a unique element from an array or collection. 이러한 작업 및 기타 일반적인 작업은 다음 을 사용 하는 방법 을 참조 하세요.For these and other common tasks, see the How do you use System.Random to… 섹션.section.

### 사용자 고유의 알고리즘 대체Substituting your own algorithm

클래스에서 상속 하 Random 고 난수 생성 알고리즘을 제공 하 여 고유한 난수 생성기를 구현할 수 있습니다.You can implement your own random number generator by inheriting from the Random class and supplying your random number generation algorithm. 사용자 고유의 알고리즘을 제공 하려면 Sample 난수 생성 알고리즘을 구현 하는 메서드를 재정의 해야 합니다.To supply your own algorithm, you must override the Sample method, which implements the random number generation algorithm. 또한, Next() 및 메서드를 재정의 Next(Int32, Int32) 하 여 NextBytes 재정의 된 메서드를 호출 하는지 확인 해야 합니다 Sample .You should also override the Next(), Next(Int32, Int32), and NextBytes methods to ensure that they call your overridden Sample method. 및 메서드를 재정의할 필요가 없습니다 Next(Int32) NextDouble .You don't have to override the Next(Int32) and NextDouble methods.

클래스에서 파생 되 Random 고 기본 의사 (pseudo) 난수 생성기를 수정 하는 예제는 참조 페이지를 참조 하세요 Sample .For an example that derives from the Random class and modifies its default pseudo-random number generator, see the Sample reference page.

### 다음을 사용 하 여 ...How do you use System.Random to…

다음 섹션에서는 앱에서 난수를 사용할 수 있는 몇 가지 방법에 대해 설명 하 고 샘플 코드를 제공 합니다.The following sections discuss and provide sample code for some of the ways you might want to use random numbers in your app.

#### 동일한 임의 값 시퀀스를 검색 합니다.Retrieve the same sequence of random values

경우에 따라 소프트웨어 테스트 시나리오와 게임 플레이에서 동일한 난수 시퀀스를 생성 하려고 합니다.Sometimes you want to generate the same sequence of random numbers in software test scenarios and in game playing. 동일한 난수 시퀀스를 사용 하 여 테스트 하면 재발을 검색 하 고 버그 수정을 확인할 수 있습니다.Testing with the same sequence of random numbers allows you to detect regressions and confirm bug fixes. 게임에서 동일한 난수 시퀀스를 사용 하면 이전 게임을 재생할 수 있습니다.Using the same sequence of random number in games allows you to replay previous games.

생성자에 동일한 초기값을 제공 하 여 동일한 난수 시퀀스를 생성할 수 있습니다 Random(Int32) .You can generate the same sequence of random numbers by providing the same seed value to the Random(Int32) constructor. 초기값은 의사 (pseudo) 난수 생성 알고리즘에 대 한 시작 값을 제공 합니다.The seed value provides a starting value for the pseudo-random number generation algorithm. 다음 예제에서는 임의의 초기값으로 100100를 사용 하 여 개체를 인스턴스화하고 Random , 20 개의 임의의 부동 소수점 값을 표시 하 고 시드 값을 유지 합니다.The following example uses 100100 as an arbitrary seed value to instantiate the Random object, displays 20 random floating-point values, and persists the seed value. 그런 다음 초기값을 복원 하 고, 새 난수 생성기를 인스턴스화하고, 동일한 20 개의 임의의 부동 소수점 값을 표시 합니다.It then restores the seed value, instantiates a new random number generator, and displays the same 20 random floating-point values. 이 예에서는 다른 버전의 .NET Framework에서 실행 되는 경우 다른 난수 시퀀스를 생성할 수 있습니다.Note that the example may produce different sequences of random numbers if run on different versions of the .NET Framework.

``````using System;
using System.IO;

public class Example
{
public static void Main()
{
int seed = 100100;
ShowRandomNumbers(seed);
Console.WriteLine();

PersistSeed(seed);

DisplayNewRandomNumbers();
}

private static void ShowRandomNumbers(int seed)
{
Random rnd = new Random(seed);
for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
Console.WriteLine(rnd.NextDouble());
}

private static void PersistSeed(int seed)
{
FileStream fs = new FileStream(@".\seed.dat", FileMode.Create);
BinaryWriter bin = new BinaryWriter(fs);
bin.Write(seed);
bin.Close();
}

private static void DisplayNewRandomNumbers()
{
FileStream fs = new FileStream(@".\seed.dat", FileMode.Open);
bin.Close();

Random rnd = new Random(seed);
for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
Console.WriteLine(rnd.NextDouble());
}
}
// The example displays output like the following:
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
//
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
``````
``````using namespace System;
using namespace System::IO;

ref class RandomMethods
{
internal:
static void ShowRandomNumbers(int seed)
{
Random^ rnd = gcnew Random(seed);
for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
Console::WriteLine(rnd->NextDouble());
}

static void PersistSeed(int seed)
{
FileStream^ fs = gcnew FileStream(".\\seed.dat", FileMode::Create);
BinaryWriter^ bin = gcnew BinaryWriter(fs);
bin->Write(seed);
bin->Close();
}

static void DisplayNewRandomNumbers()
{
FileStream^ fs = gcnew FileStream(".\\seed.dat", FileMode::Open);
bin->Close();

Random^ rnd = gcnew Random(seed);
for (int ctr = 0; ctr <= 20; ctr++)
Console::WriteLine(rnd->NextDouble());
}
};

void main()
{
int seed = 100100;
RandomMethods::ShowRandomNumbers(seed);
Console::WriteLine();

RandomMethods::PersistSeed(seed);

RandomMethods::DisplayNewRandomNumbers();
}
// The example displays output like the following:
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
//
//       0.500193602172748
//       0.0209461245783354
//       0.465869495396442
//       0.195512794514891
//       0.928583675496552
//       0.729333720509584
//       0.381455668891527
//       0.0508996467343064
//       0.019261200921266
//       0.258578445417145
//       0.0177532266908107
//       0.983277184415272
//       0.483650274334313
//       0.0219647376900375
//       0.165910115077118
//       0.572085966622497
//       0.805291457942357
//       0.927985211335116
//       0.4228545699375
//       0.523320379910674
//       0.157783938645285
``````
``````Imports System.IO

Module Example
Public Sub Main()
Dim seed As Integer = 100100
ShowRandomNumbers(seed)
Console.WriteLine()

PersistSeed(seed)

DisplayNewRandomNumbers()
End Sub

Private Sub ShowRandomNumbers(seed As Integer)
Dim rnd As New Random(seed)
For ctr As Integer = 0 To 20
Console.WriteLine(rnd.NextDouble())
Next
End Sub

Private Sub PersistSeed(seed As Integer)
Dim fs As New FileStream(".\seed.dat", FileMode.Create)
Dim bin As New BinaryWriter(fs)
bin.Write(seed)
bin.Close()
End Sub

Private Sub DisplayNewRandomNumbers()
Dim fs As New FileStream(".\seed.dat", FileMode.Open)
Dim seed As Integer = bin.ReadInt32()
bin.Close()

Dim rnd As New Random(seed)
For ctr As Integer = 0 To 20
Console.WriteLine(rnd.NextDouble())
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       0.500193602172748
'       0.0209461245783354
'       0.465869495396442
'       0.195512794514891
'       0.928583675496552
'       0.729333720509584
'       0.381455668891527
'       0.0508996467343064
'       0.019261200921266
'       0.258578445417145
'       0.0177532266908107
'       0.983277184415272
'       0.483650274334313
'       0.0219647376900375
'       0.165910115077118
'       0.572085966622497
'       0.805291457942357
'       0.927985211335116
'       0.4228545699375
'       0.523320379910674
'       0.157783938645285
'
'       0.500193602172748
'       0.0209461245783354
'       0.465869495396442
'       0.195512794514891
'       0.928583675496552
'       0.729333720509584
'       0.381455668891527
'       0.0508996467343064
'       0.019261200921266
'       0.258578445417145
'       0.0177532266908107
'       0.983277184415272
'       0.483650274334313
'       0.0219647376900375
'       0.165910115077118
'       0.572085966622497
'       0.805291457942357
'       0.927985211335116
'       0.4228545699375
'       0.523320379910674
'       0.157783938645285
``````

#### 난수의 고유한 시퀀스를 검색 합니다.Retrieve unique sequences of random numbers

클래스의 인스턴스에 다른 초기값을 제공 Random 하면 각 난수 생성기에서 다른 값 시퀀스가 생성 됩니다.Providing different seed values to instances of the Random class causes each random number generator to produce a different sequence of values. 생성자를 호출 하 여 명시적으로 Random(Int32) 또는 생성자를 호출 하 여 암시적으로 초기값을 제공할 수 있습니다 Random() .You can provide a seed value either explicitly by calling the Random(Int32) constructor, or implicitly by calling the Random() constructor. 대부분의 개발자는 시스템 클록을 사용 하는 매개 변수가 없는 생성자를 호출 합니다.Most developers call the parameterless constructor, which uses the system clock. 다음 예제에서는이 방법을 사용 하 여 두 개의 인스턴스를 인스턴스화합니다 Random .The following example uses this approach to instantiate two Random instances. 각 인스턴스는 일련의 정수 10 개를 표시 합니다.Each instance displays a series of 10 random integers.

``````using namespace System;

void main()
{
Console::WriteLine("Instantiating two random number generators...");
Random^ rnd1 = gcnew Random();
Random^ rnd2 = gcnew Random();

Console::WriteLine("\nThe first random number generator:");
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console::WriteLine("   {0}", rnd1->Next());

Console::WriteLine("\nThe second random number generator:");
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console::WriteLine("   {0}", rnd2->Next());
}
// The example displays output like the following:
//       Instantiating two random number generators...
//
//       The first random number generator:
//          643164361
//          1606571630
//          1725607587
//          2138048432
//          496874898
//          1969147632
//          2034533749
//          1840964542
//          412380298
//          47518930
//
//       The second random number generator:
//          1251659083
//          1514185439
//          1465798544
//          517841554
//          1821920222
//          195154223
//          1538948391
//          1548375095
//          546062716
//          897797880
``````
``````using System;

public class Example
{
public static void Main()
{
Console.WriteLine("Instantiating two random number generators...");
Random rnd1 = new Random();
Random rnd2 = new Random();

Console.WriteLine("\nThe first random number generator:");
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console.WriteLine("   {0}", rnd1.Next());

Console.WriteLine("\nThe second random number generator:");
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console.WriteLine("   {0}", rnd2.Next());
}
}
// The example displays output like the following:
//       Instantiating two random number generators...
//
//       The first random number generator:
//          643164361
//          1606571630
//          1725607587
//          2138048432
//          496874898
//          1969147632
//          2034533749
//          1840964542
//          412380298
//          47518930
//
//       The second random number generator:
//          1251659083
//          1514185439
//          1465798544
//          517841554
//          1821920222
//          195154223
//          1538948391
//          1548375095
//          546062716
//          897797880
``````
``````Imports System.Threading

Module Example
Public Sub Main()
Console.WriteLine("Instantiating two random number generators...")
Dim rnd1 As New Random()
Dim rnd2 As New Random()
Console.WriteLine()

Console.WriteLine("The first random number generator:")
For ctr As Integer = 1 To 10
Console.WriteLine("   {0}", rnd1.Next())
Next
Console.WriteLine()

Console.WriteLine("The second random number generator:")
For ctr As Integer = 1 To 10
Console.WriteLine("   {0}", rnd2.Next())
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Instantiating two random number generators...
'
'       The first random number generator:
'          643164361
'          1606571630
'          1725607587
'          2138048432
'          496874898
'          1969147632
'          2034533749
'          1840964542
'          412380298
'          47518930
'
'       The second random number generator:
'          1251659083
'          1514185439
'          1465798544
'          517841554
'          1821920222
'          195154223
'          1538948391
'          1548375095
'          546062716
'          897797880
``````

그러나 유한 해상도로 인해 시스템 클록은 약 15 밀리초 미만의 시간 차이를 감지 하지 않습니다.However, because of its finite resolution, the system clock doesn't detect time differences that are less than approximately 15 milliseconds. 따라서 코드에서 Random() 두 개체를 연속으로 인스턴스화하기 위해 .NET Framework의 오버 로드를 호출 하는 경우 Random 동일한 초기값을 가진 개체를 실수로 제공할 수 있습니다.Therefore, if your code calls the Random() overload on the .NET Framework to instantiate two Random objects in succession, you might inadvertently be providing the objects with identical seed values. Random.Net Core의 클래스에는 이러한 제한이 없습니다. 이전 예제에서이를 확인 하려면 메서드 호출을 주석으로 처리 하 Thread.Sleep 고 예제를 컴파일 및 실행 합니다.(The Random class in .NET Core does not have this limitation.) To see this in the previous example, comment out the Thread.Sleep method call, and compile and run the example again.

이 문제가 발생 하지 않도록 하려면 여러 개체 대신 단일 개체를 인스턴스화하는 것이 좋습니다 Random .To prevent this from happening, we recommend that you instantiate a single Random object rather than multiple ones. 그러나 Random 스레드로부터 안전 하 게 액세스 하는 경우에 몇 가지 동기화 디바이스를 사용 해야 합니다는 Random 인스턴스 여러 스레드에서; 자세한 내용은 은 임의 클래스와 스레드 안전성 이 이전 항목입니다.However, since Random isn't thread safe, you must use some synchronization device if you access a Random instance from multiple threads; for more information, see The Random class and thread safety earlier in this topic. 또는 이전 예제에서 사용 된 방법과 같은 지연 메커니즘을 사용 하 여 Sleep 인스턴스화가 15 밀리초 이상 떨어져 발생 하도록 할 수 있습니다.Alternately, you can use a delay mechanism, such as the Sleep method used in the previous example, to ensure that the instantiations occur more than 15 millisecond apart.

#### 지정 된 범위의 정수 검색Retrieve integers in a specified range

메서드를 호출 하 여 지정 된 범위의 정수를 검색할 수 있습니다 Next(Int32, Int32) .이를 통해 난수 생성기에서 반환할 숫자의 하 한과 상한을 모두 지정할 수 있습니다.You can retrieve integers in a specified range by calling the Next(Int32, Int32) method, which lets you specify both the lower and the upper bound of the numbers you'd like the random number generator to return. 상한을 포괄 값이 아닌 단독입니다.The upper bound is an exclusive, not an inclusive, value. 즉, 메서드가 반환 하는 값의 범위에 포함 되지 않습니다.That is, it isn't included in the range of values returned by the method. 다음 예제에서는이 메서드를 사용 하 여-10에서 10 사이의 임의의 정수를 생성 합니다.The following example uses this method to generate random integers between -10 and 10. 이 값은 원하는 값 보다 1이 고 `maxValue` 메서드 호출의 인수 값으로 11을 지정 합니다.Note that it specifies 11, which is one greater than the desired value, as the value of the `maxValue` argument in the method call.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 15; ctr++) {
Console::Write("{0,3}    ", rnd->Next(-10, 11));
if(ctr % 5 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//        -2     -5     -1     -2     10
//        -3      6     -4     -8      3
//        -7     10      5     -2      4
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 15; ctr++) {
Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(-10, 11));
if(ctr % 5 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//        -2     -5     -1     -2     10
//        -3      6     -4     -8      3
//        -7     10      5     -2      4
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 1 To 15
Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(-10, 11))
If ctr Mod 5 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'        -2     -5     -1     -2     10
'        -3      6     -4     -8      3
'        -7     10      5     -2      4
``````

#### 지정 된 수의 자릿수로 정수 검색Retrieve integers with a specified number of digits

메서드를 호출 Next(Int32, Int32) 하 여 지정 된 수의 자릿수로 숫자를 검색할 수 있습니다.You can call the Next(Int32, Int32) method to retrieve numbers with a specified number of digits. 예를 들어 다음 예제와 같이 4 자리의 숫자 (즉, 1000에서 9999 사이의 숫자)를 검색 하려면 Next(Int32, Int32) `minValue` 다음 예제와 같이 값이 1000이 고 값이 1만 인 메서드를 호출 합니다 `maxValue` .For example, to retrieve numbers with four digits (that is, numbers that range from 1000 to 9999), you call the Next(Int32, Int32) method with a `minValue` value of 1000 and a `maxValue` value of 10000, as the following example shows.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 50; ctr++) {
Console::Write("{0,3}   ", rnd->Next(1000, 10000));
if(ctr % 10 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//    9570    8979    5770    1606    3818    4735    8495    7196    7070    2313
//    5279    6577    5104    5734    4227    3373    7376    6007    8193    5540
//    7558    3934    3819    7392    1113    7191    6947    4963    9179    7907
//    3391    6667    7269    1838    7317    1981    5154    7377    3297    5320
//    9869    8694    2684    4949    2999    3019    2357    5211    9604    2593
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 50; ctr++) {
Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(1000, 10000));
if(ctr % 10 == 0) Console.WriteLine();
}

// The example displays output like the following:
//    9570    8979    5770    1606    3818    4735    8495    7196    7070    2313
//    5279    6577    5104    5734    4227    3373    7376    6007    8193    5540
//    7558    3934    3819    7392    1113    7191    6947    4963    9179    7907
//    3391    6667    7269    1838    7317    1981    5154    7377    3297    5320
//    9869    8694    2684    4949    2999    3019    2357    5211    9604    2593
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 1 To 50
Console.Write("{0,3}    ", rnd.Next(1000, 10000))
If ctr Mod 10 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'    9570    8979    5770    1606    3818    4735    8495    7196    7070    2313
'    5279    6577    5104    5734    4227    3373    7376    6007    8193    5540
'    7558    3934    3819    7392    1113    7191    6947    4963    9179    7907
'    3391    6667    7269    1838    7317    1981    5154    7377    3297    5320
'    9869    8694    2684    4949    2999    3019    2357    5211    9604    2593
``````

#### 지정 된 범위에서 부동 소수점 값을 검색 합니다.Retrieve floating-point values in a specified range

NextDouble이 메서드는 0에서 1 보다 작은 임의의 부동 소수점 값을 반환 합니다.The NextDouble method returns random floating-point values that range from 0 to less than 1. 그러나 다른 범위에서 임의의 값을 생성 하는 경우가 종종 있습니다.However, you'll often want to generate random values in some other range.

최소 및 최대 원하는 값 사이의 간격이 1 이면 원하는 시작 간격의 차이와 메서드에서 반환 된 숫자 사이의 차이를 더할 수 있습니다 NextDouble .If the interval between the minimum and maximum desired values is 1, you can add the difference between the desired starting interval and 0 to the number returned by the NextDouble method. 다음 예제에서는-1과 0 사이의 난수 10 개를 생성 합니다.The following example does this to generate 10 random numbers between -1 and 0.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console::WriteLine(rnd->NextDouble() - 1);
}
// The example displays output like the following:
//       -0.930412760437658
//       -0.164699016215605
//       -0.9851692803135
//       -0.43468508843085
//       -0.177202483255976
//       -0.776813320245972
//       -0.0713201854710096
//       -0.0912875561468711
//       -0.540621722368813
//       -0.232211863730201
``````
``````Random rnd = new Random();
for (int ctr = 1; ctr <= 10; ctr++)
Console.WriteLine(rnd.NextDouble() - 1);

// The example displays output like the following:
//       -0.930412760437658
//       -0.164699016215605
//       -0.9851692803135
//       -0.43468508843085
//       -0.177202483255976
//       -0.776813320245972
//       -0.0713201854710096
//       -0.0912875561468711
//       -0.540621722368813
//       -0.232211863730201
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
For ctr As Integer = 1 To 10
Console.WriteLine(rnd.NextDouble() - 1)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       -0.930412760437658
'       -0.164699016215605
'       -0.9851692803135
'       -0.43468508843085
'       -0.177202483255976
'       -0.776813320245972
'       -0.0713201854710096
'       -0.0912875561468711
'       -0.540621722368813
'       -0.232211863730201
``````

하 한이 0이 고 상한이 1 보다 큰 임의의 부동 소수점 숫자를 생성 하는 경우 (또는 하한값이-1 보다 작고 상한이 0 인 경우) 난수를 0이 아닌 값으로 곱합니다.To generate random floating-point numbers whose lower bound is 0 but upper bound is greater than 1 (or, in the case of negative numbers, whose lower bound is less than -1 and upper bound is 0), multiply the random number by the non-zero bound. 다음 예제에서는 0에서 사이의 2000만 임의의 부동 소수점 숫자를 생성 합니다 Int64.MaxValue .The following example does this to generate 20 million random floating-point numbers that range from 0 to Int64.MaxValue. 또한에는 메서드에 의해 생성 된 임의 값의 분포가 표시 됩니다.In also displays the distribution of the random values generated by the method.

``````using namespace System;

void main()
{
const Int64 ONE_TENTH = 922337203685477581;
Random^ rnd = gcnew Random();
double number;
array<int>^ count = gcnew array<int>(10);

// Generate 20 million integer values between.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++) {
number = rnd->NextDouble() * Int64::MaxValue;
// Categorize random numbers into 10 groups.
int value = (int) (number / ONE_TENTH);
count[value]++;
}

// Display breakdown by range.
Console::WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
Console::WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : Int64::MaxValue,
count[ctr], count[ctr]/20000000.0);
}
// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````
``````const long ONE_TENTH = 922337203685477581;

Random rnd = new Random();
double number;
int[] count = new int[10];

// Generate 20 million integer values between.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++) {
number = rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue;
// Categorize random numbers into 10 groups.
count[(int) (number / ONE_TENTH)]++;
}
// Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : Int64.MaxValue,
count[ctr], count[ctr]/20000000.0);

// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Const ONE_TENTH As Long = 922337203685477581

Dim rnd As New Random()
Dim number As Long
Dim count(9) As Integer

' Generate 20 million integer values.
For ctr As Integer = 1 To 20000000
number = CLng(rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue)
' Categorize random numbers.
count(CInt(number \ ONE_TENTH)) += 1
Next
' Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}", "Range", "Count", "Pct.")
Console.WriteLine()
For ctr As Integer = 0 To 9
Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
If(ctr < 9, ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1, Int64.MaxValue),
count(ctr), count(ctr)/20000000)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'                           Range                            Count      Pct.
'
'                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
'      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
'    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
'    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
'    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
'    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
'    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
'    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
'    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
'    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````

메서드와 같이 정수에 대해 수행 하는 것 처럼 임의의 두 값 사이에 임의의 부동 소수점 숫자를 생성 하려면 Next(Int32, Int32) 다음 수식을 사용 합니다.To generate random floating-point numbers between two arbitrary values, like the Next(Int32, Int32) method does for integers, use the following formula:

``````Random.NextDouble() * (maxValue - minValue) + minValue
``````

다음 예제에서는 10.0에서 11.0 범위의 100만 난수를 생성 하 고 해당 분포를 표시 합니다.The following example generates 1 million random numbers that range from 10.0 to 11.0, and displays their distribution.

``````using namespace System;

void main()
{
Random^ rnd = gcnew Random();
int lowerBound = 10;
int upperBound = 11;
array<int>^ range = gcnew array<int>(10);
for (int ctr = 1; ctr <= 1000000; ctr++) {
Double value = rnd->NextDouble() * (upperBound - lowerBound) + lowerBound;
range[(int) Math::Truncate((value - lowerBound) * 10)]++;
}

for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++) {
Double lowerRange = 10 + ctr * .1;
Console::WriteLine("{0:N1} to {1:N1}: {2,8:N0}  ({3,7:P2})",
lowerRange, lowerRange + .1, range[ctr],
range[ctr] / 1000000.0);
}
}
// The example displays output like the following:
//       10.0 to 10.1:   99,929  ( 9.99 %)
//       10.1 to 10.2:  100,189  (10.02 %)
//       10.2 to 10.3:   99,384  ( 9.94 %)
//       10.3 to 10.4:  100,240  (10.02 %)
//       10.4 to 10.5:   99,397  ( 9.94 %)
//       10.5 to 10.6:  100,580  (10.06 %)
//       10.6 to 10.7:  100,293  (10.03 %)
//       10.7 to 10.8:  100,135  (10.01 %)
//       10.8 to 10.9:   99,905  ( 9.99 %)
//       10.9 to 11.0:   99,948  ( 9.99 %)
``````
``````Random rnd = new Random();
int lowerBound = 10;
int upperBound = 11;
int[] range = new int[10];
for (int ctr = 1; ctr <= 1000000; ctr++) {
Double value = rnd.NextDouble() * (upperBound - lowerBound) + lowerBound;
range[(int) Math.Truncate((value - lowerBound) * 10)]++;
}

for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++) {
Double lowerRange = 10 + ctr * .1;
Console.WriteLine("{0:N1} to {1:N1}: {2,8:N0}  ({3,7:P2})",
lowerRange, lowerRange + .1, range[ctr],
range[ctr] / 1000000.0);
}

// The example displays output like the following:
//       10.0 to 10.1:   99,929  ( 9.99 %)
//       10.1 to 10.2:  100,189  (10.02 %)
//       10.2 to 10.3:   99,384  ( 9.94 %)
//       10.3 to 10.4:  100,240  (10.02 %)
//       10.4 to 10.5:   99,397  ( 9.94 %)
//       10.5 to 10.6:  100,580  (10.06 %)
//       10.6 to 10.7:  100,293  (10.03 %)
//       10.7 to 10.8:  100,135  (10.01 %)
//       10.8 to 10.9:   99,905  ( 9.99 %)
//       10.9 to 11.0:   99,948  ( 9.99 %)
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random()
Dim lowerBound As Integer = 10
Dim upperBound As Integer = 11
Dim range(9) As Integer
For ctr As Integer = 1 To 1000000
Dim value As Double = rnd.NextDouble() * (upperBound - lowerBound) + lowerBound
range(CInt(Math.Truncate((value - lowerBound) * 10))) += 1
Next

For ctr As Integer = 0 To 9
Dim lowerRange As Double = 10 + ctr * .1
Console.WriteLine("{0:N1} to {1:N1}: {2,8:N0}  ({3,7:P2})",
lowerRange, lowerRange + .1, range(ctr),
range(ctr) / 1000000.0)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       10.0 to 10.1:   99,929  ( 9.99 %)
'       10.1 to 10.2:  100,189  (10.02 %)
'       10.2 to 10.3:   99,384  ( 9.94 %)
'       10.3 to 10.4:  100,240  (10.02 %)
'       10.4 to 10.5:   99,397  ( 9.94 %)
'       10.5 to 10.6:  100,580  (10.06 %)
'       10.6 to 10.7:  100,293  (10.03 %)
'       10.7 to 10.8:  100,135  (10.01 %)
'       10.8 to 10.9:   99,905  ( 9.99 %)
'       10.9 to 11.0:   99,948  ( 9.99 %)
``````

#### 임의의 부울 값 생성Generate random Boolean values

Random클래스는 값을 생성 하는 메서드를 제공 하지 않습니다 Boolean .The Random class doesn't provide methods that generate Boolean values. 그러나 고유한 클래스 또는 메서드를 정의 하 여이 작업을 수행할 수 있습니다.However, you can define your own class or method to do that. 다음 예제에서는 `BooleanGenerator` 단일 메서드를 사용 하 여 클래스를 정의 합니다 `NextBoolean` .The following example defines a class, `BooleanGenerator`, with a single method, `NextBoolean`. `BooleanGenerator`클래스는 개체를 Random 전용 변수로 저장 합니다.The `BooleanGenerator` class stores a Random object as a private variable. 메서드는 메서드를 `NextBoolean` 호출 하 Random.Next(Int32, Int32) 고 결과를 메서드에 전달 합니다 Convert.ToBoolean(Int32) .The `NextBoolean` method calls the Random.Next(Int32, Int32) method and passes the result to the Convert.ToBoolean(Int32) method. 2는 난수의 상한을 지정 하는 인수로 사용 됩니다.Note that 2 is used as the argument to specify the upper bound of the random number. 이 값은 배타적 값 이므로 메서드 호출에서 0 또는 1을 반환 합니다.Since this is an exclusive value, the method call returns either 0 or 1.

``````using namespace System;

public ref class BooleanGenerator
{
private:
Random^ rnd;

public:
BooleanGenerator()
{
rnd = gcnew Random();
}

bool NextBoolean()
{
return Convert::ToBoolean(rnd->Next(0, 2));
}
};

void main()
{
// Instantiate the Boolean generator.
BooleanGenerator^ boolGen = gcnew BooleanGenerator();
int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

// Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++) {
bool value = boolGen->NextBoolean();
if (value)
totalTrue++;
else
totalFalse++;
}
Console::WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
((double) totalTrue)/(totalTrue + totalFalse));
Console::WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
((double) totalFalse)/(totalTrue + totalFalse));
}

// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  500,004 (50.000 %)
//       Number of false values: 499,996 (50.000 %)
``````
``````using System;

public class Example
{
public static void Main()
{
// Instantiate the Boolean generator.
BooleanGenerator boolGen = new BooleanGenerator();
int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

// Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++) {
bool value = boolGen.NextBoolean();
if (value)
totalTrue++;
else
totalFalse++;
}
Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
((double) totalTrue)/(totalTrue + totalFalse));
Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
((double) totalFalse)/(totalTrue + totalFalse));
}
}

public class BooleanGenerator
{
Random rnd;

public BooleanGenerator()
{
rnd = new Random();
}

public bool NextBoolean()
{
return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2));
}
}
// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  500,004 (50.000 %)
//       Number of false values: 499,996 (50.000 %)
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
' Instantiate the Boolean generator.
Dim boolGen As New BooleanGenerator()
Dim totalTrue, totalFalse As Integer

' Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
For ctr As Integer = 0 To 9999999
Dim value As Boolean = boolGen.NextBoolean()
If value Then
totalTrue += 1
Else
totalFalse += 1
End If
Next
Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
totalTrue/(totalTrue + totalFalse))
Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
totalFalse/(totalTrue + totalFalse))
End Sub
End Module

Public Class BooleanGenerator
Dim rnd As Random

Public Sub New()
rnd = New Random()
End Sub

Public Function NextBoolean() As Boolean
Return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2))
End Function
End Class
' The example displays the following output:
'       Number of true values:  500,004 (50.000 %)
'       Number of false values: 499,996 (50.000 %)
``````

난수를 생성 하는 별도의 클래스를 만드는 대신 Boolean 이 예제에서는 단순히 단일 메서드를 정의 했을 수 있습니다.Instead of creating a separate class to generate random Boolean values, the example could simply have defined a single method. 그러나이 경우에는 Random Random 각 메서드 호출에서 새 인스턴스를 인스턴스화하지 않도록 개체를 클래스 수준 변수로 정의 해야 합니다.In that case, however, the Random object should have been defined as a class-level variable to avoid instantiating a new Random instance in each method call. Visual Basic에서 임의 인스턴스를 메서드에서 정적 변수로 정의할 수 있습니다 `NextBoolean` .In Visual Basic, the Random instance can be defined as a Static variable in the `NextBoolean` method. 다음 예제에서는 구현을 제공 합니다.The following example provides an implementation.

``````using namespace System;

ref class Example
{
private:
static Random^ rnd = gcnew Random();

public:
static void Execute()
{
int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

// Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++) {
bool value = NextBoolean();
if (value)
totalTrue++;
else
totalFalse++;
}
Console::WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
((double) totalTrue)/(totalTrue + totalFalse));
Console::WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
((double) totalFalse)/(totalTrue + totalFalse));
}

static bool NextBoolean()
{
return Convert::ToBoolean(rnd->Next(0, 2));
}
};

void main()
{
Example::Execute();
}
// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  499,777 (49.978 %)
//       Number of false values: 500,223 (50.022 %)
``````
``````Random rnd = new Random();

int totalTrue = 0, totalFalse = 0;

// Generate 1,000,000 random Booleans, and keep a running total.
for (int ctr = 0; ctr < 1000000; ctr++) {
bool value = NextBoolean();
if (value)
totalTrue++;
else
totalFalse++;
}
Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
((double) totalTrue)/(totalTrue + totalFalse));
Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
((double) totalFalse)/(totalTrue + totalFalse));

bool NextBoolean()
{
return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2));
}

// The example displays output like the following:
//       Number of true values:  499,777 (49.978 %)
//       Number of false values: 500,223 (50.022 %)
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim totalTrue, totalFalse As Integer

' Generate 1,0000 random Booleans, and keep a running total.
For ctr As Integer = 0 To 9999999
Dim value As Boolean = NextBoolean()
If value Then
totalTrue += 1
Else
totalFalse += 1
End If
Next
Console.WriteLine("Number of true values:  {0,7:N0} ({1:P3})",
totalTrue,
totalTrue/(totalTrue + totalFalse))
Console.WriteLine("Number of false values: {0,7:N0} ({1:P3})",
totalFalse,
totalFalse/(totalTrue + totalFalse))
End Sub

Public Function NextBoolean() As Boolean
Static rnd As New Random()
Return Convert.ToBoolean(rnd.Next(0, 2))
End Function
End Module
' The example displays the following output:
'       Number of true values:  499,777 (49.978 %)
'       Number of false values: 500,223 (50.022 %)
``````

#### 임의의 64 비트 정수 생성Generate random 64-bit integers

메서드의 오버 로드는 Next 32 비트 정수를 반환 합니다.The overloads of the Next method return 32-bit integers. 그러나 경우에 따라 64 비트 정수를 사용할 수 있습니다.However, in some cases, you might want to work with 64-bit integers. 다음과 같이 이 작업을 수행할 수 있습니다.You can do this as follows:

1. 메서드를 호출 NextDouble 하 여 배정밀도 부동 소수점 값을 검색 합니다.Call the NextDouble method to retrieve a double-precision floating point value.

2. 이 값을에 곱합니다 Int64.MaxValue .Multiply that value by Int64.MaxValue.

다음 예제에서는이 기법을 사용 하 여 2000만 난수 정수를 생성 하 고 10 개의 동일한 그룹으로 분류 합니다.The following example uses this technique to generate 20 million random long integers and categorizes them in 10 equal groups. 그런 다음 각 그룹의 숫자를 0에서으로 계산 하 여 난수 분포를 평가 합니다 Int64.MaxValue .It then evaluates the distribution of the random numbers by counting the number in each group from 0 to Int64.MaxValue. 예제의 출력에 표시 된 것 처럼 숫자는 long 정수의 범위를 따라 균등 하 게 분포 됩니다.As the output from the example shows, the numbers are distributed more or less equally through the range of a long integer.

``````using namespace System;

void main()
{
const Int64 ONE_TENTH = 922337203685477581;

Random^ rnd = gcnew Random();
Int64 number;
array<int>^ count = gcnew array<int>(10);

// Generate 20 million long integers.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++) {
number = (Int64) (rnd->NextDouble() * Int64::MaxValue);
// Categorize random numbers.
count[(int) (number / ONE_TENTH)]++;
}
// Display breakdown by range.
Console::WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
Console::WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : Int64::MaxValue,
count[ctr], count[ctr]/20000000.0);
}
// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````
``````const long ONE_TENTH = 922337203685477581;

Random rnd = new Random();
long number;
int[] count = new int[10];

// Generate 20 million long integers.
for (int ctr = 1; ctr <= 20000000; ctr++) {
number = (long) (rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue);
// Categorize random numbers.
count[(int) (number / ONE_TENTH)]++;
}
// Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}\n", "Range", "Count", "Pct.");
for (int ctr = 0; ctr <= 9; ctr++)
Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
ctr < 9 ? ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1 : Int64.MaxValue,
count[ctr], count[ctr]/20000000.0);

// The example displays output like the following:
//                           Range                            Count      Pct.
//
//                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
//      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
//    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
//    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
//    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
//    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
//    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
//    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
//    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
//    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Const ONE_TENTH As Long = 922337203685477581

Dim rnd As New Random()
Dim number As Long
Dim count(9) As Integer

' Generate 20 million long integers.
For ctr As Integer = 1 To 20000000
number = CLng(rnd.NextDouble() * Int64.MaxValue)
' Categorize random numbers.
count(CInt(number \ ONE_TENTH)) += 1
Next
' Display breakdown by range.
Console.WriteLine("{0,28} {1,32}   {2,7}", "Range", "Count", "Pct.")
Console.WriteLine()
For ctr As Integer = 0 To 9
Console.WriteLine("{0,25:N0}-{1,25:N0}  {2,8:N0}   {3,7:P2}", ctr * ONE_TENTH,
If(ctr < 9, ctr * ONE_TENTH + ONE_TENTH - 1, Int64.MaxValue),
count(ctr), count(ctr)/20000000)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'                           Range                            Count      Pct.
'
'                            0-  922,337,203,685,477,580  1,996,148    9.98 %
'      922,337,203,685,477,581-1,844,674,407,370,955,161  2,000,293   10.00 %
'    1,844,674,407,370,955,162-2,767,011,611,056,432,742  2,000,094   10.00 %
'    2,767,011,611,056,432,743-3,689,348,814,741,910,323  2,000,159   10.00 %
'    3,689,348,814,741,910,324-4,611,686,018,427,387,904  1,999,552   10.00 %
'    4,611,686,018,427,387,905-5,534,023,222,112,865,485  1,998,248    9.99 %
'    5,534,023,222,112,865,486-6,456,360,425,798,343,066  2,000,696   10.00 %
'    6,456,360,425,798,343,067-7,378,697,629,483,820,647  2,001,637   10.01 %
'    7,378,697,629,483,820,648-8,301,034,833,169,298,228  2,002,870   10.01 %
'    8,301,034,833,169,298,229-9,223,372,036,854,775,807  2,000,303   10.00 %
``````

비트 조작을 사용 하는 대체 기술은 진정한 난수를 생성 하지 않습니다.An alternative technique that uses bit manipulation does not generate truly random numbers. 이 기법은 Next() 를 호출 하 여 두 개의 정수를 생성 하 고, 32 비트로 왼쪽으로 이동 하 고, ORs.This technique calls Next() to generate two integers, left-shifts one by 32 bits, and ORs them together. 이 기술에는 두 가지 제한 사항이 있습니다.This technique has two limitations:

1. Bit 31은 부호 비트 이므로 결과 정수 (long)의 비트 31 값은 항상 0입니다.Because bit 31 is the sign bit, the value in bit 31 of the resulting long integer is always 0. 이 문제는 임의의 0 또는 1을 생성 하 고, 31 비트를 왼쪽으로 이동 하 고, 원래 임의의 long 정수로 대해서 하 여 해결할 수 있습니다.This can be addressed by generating a random 0 or 1, left-shifting it 31 bits, and ORing it with the original random long integer.

2. 에서 반환 하는 값이 0이 될 확률이 매우 심각 하기 때문에 Next() 0x0-0x00000000FFFFFFFF 범위에 임의의 숫자가 있는 경우는 거의 없습니다.More seriously, because the probability that the value returned by Next() will be 0, there will be few if any random numbers in the range 0x0-0x00000000FFFFFFFF.

#### 지정 된 범위의 바이트를 검색 합니다.Retrieve bytes in a specified range

메서드의 오버 로드를 Next 사용 하 여 난수 범위를 지정할 수 있지만 NextBytes 메서드는 그렇지 않습니다.The overloads of the Next method allow you to specify the range of random numbers, but the NextBytes method does not. 다음 예제에서는 반환 된 `NextBytes` 바이트의 범위를 지정할 수 있는 메서드를 구현 합니다.The following example implements a `NextBytes` method that lets you specify the range of the returned bytes. `Random2`에서 파생 되 고 해당 메서드를 오버 로드 하는 클래스를 정의 Random `NextBytes` 합니다.It defines a `Random2` class that derives from Random and overloads its `NextBytes` method.

``````using namespace System;

ref class Random2 : Random
{
public:
Random2()
{}

Random2(int seed) : Random(seed)
{}

void NextBytes(array<Byte>^ bytes, Byte minValue, Byte maxValue)
{
for (int ctr = bytes->GetLowerBound(0); ctr <= bytes->GetUpperBound(0); ctr++)
bytes[ctr] = (Byte) Next(minValue, maxValue);
}
};

void main()
{
Random2^ rnd = gcnew Random2();
array<Byte>^ bytes = gcnew array<Byte>(10000);
array<int>^ total = gcnew array<int>(101);
rnd->NextBytes(bytes, 0, 101);

// Calculate how many of each value we have.
for each (Byte value in bytes)
total[value]++;

// Display the results.
for (int ctr = 0; ctr < total->Length; ctr++) {
Console::Write("{0,3}: {1,-3}   ", ctr, total[ctr]);
if ((ctr + 1) % 5 == 0) Console::WriteLine();
}
}
// The example displays output like the following:
//         0: 115     1: 119     2: 92      3: 98      4: 92
//         5: 102     6: 103     7: 84      8: 93      9: 116
//        10: 91     11: 98     12: 106    13: 91     14: 92
//        15: 101    16: 100    17: 96     18: 97     19: 100
//        20: 101    21: 106    22: 112    23: 82     24: 85
//        25: 102    26: 107    27: 98     28: 106    29: 102
//        30: 109    31: 108    32: 94     33: 101    34: 107
//        35: 101    36: 86     37: 100    38: 101    39: 102
//        40: 113    41: 95     42: 96     43: 89     44: 99
//        45: 81     46: 89     47: 105    48: 100    49: 85
//        50: 103    51: 103    52: 93     53: 89     54: 91
//        55: 97     56: 105    57: 97     58: 110    59: 86
//        60: 116    61: 94     62: 117    63: 98     64: 110
//        65: 93     66: 102    67: 100    68: 105    69: 83
//        70: 81     71: 97     72: 85     73: 70     74: 98
//        75: 100    76: 110    77: 114    78: 83     79: 90
//        80: 96     81: 112    82: 102    83: 102    84: 99
//        85: 81     86: 100    87: 93     88: 99     89: 118
//        90: 95     91: 124    92: 108    93: 96     94: 104
//        95: 106    96: 99     97: 99     98: 92     99: 99
//       100: 108
``````
``````using System;

public class Example
{
public static void Main()
{
Random2 rnd = new Random2();
Byte[] bytes = new Byte[10000];
int[] total = new int[101];
rnd.NextBytes(bytes, 0, 101);

// Calculate how many of each value we have.
foreach (var value in bytes)
total[value]++;

// Display the results.
for (int ctr = 0; ctr < total.Length; ctr++) {
Console.Write("{0,3}: {1,-3}   ", ctr, total[ctr]);
if ((ctr + 1) % 5 == 0) Console.WriteLine();
}
}
}

public class Random2 : Random
{
public Random2() : base()
{}

public Random2(int seed) : base(seed)
{}

public void NextBytes(byte[] bytes, byte minValue, byte maxValue)
{
for (int ctr = bytes.GetLowerBound(0); ctr <= bytes.GetUpperBound(0); ctr++)
bytes[ctr] = (byte) Next(minValue, maxValue);
}
}
// The example displays output like the following:
//         0: 115     1: 119     2: 92      3: 98      4: 92
//         5: 102     6: 103     7: 84      8: 93      9: 116
//        10: 91     11: 98     12: 106    13: 91     14: 92
//        15: 101    16: 100    17: 96     18: 97     19: 100
//        20: 101    21: 106    22: 112    23: 82     24: 85
//        25: 102    26: 107    27: 98     28: 106    29: 102
//        30: 109    31: 108    32: 94     33: 101    34: 107
//        35: 101    36: 86     37: 100    38: 101    39: 102
//        40: 113    41: 95     42: 96     43: 89     44: 99
//        45: 81     46: 89     47: 105    48: 100    49: 85
//        50: 103    51: 103    52: 93     53: 89     54: 91
//        55: 97     56: 105    57: 97     58: 110    59: 86
//        60: 116    61: 94     62: 117    63: 98     64: 110
//        65: 93     66: 102    67: 100    68: 105    69: 83
//        70: 81     71: 97     72: 85     73: 70     74: 98
//        75: 100    76: 110    77: 114    78: 83     79: 90
//        80: 96     81: 112    82: 102    83: 102    84: 99
//        85: 81     86: 100    87: 93     88: 99     89: 118
//        90: 95     91: 124    92: 108    93: 96     94: 104
//        95: 106    96: 99     97: 99     98: 92     99: 99
//       100: 108
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim rnd As New Random2()
Dim bytes(9999) As Byte
Dim total(100) As Integer
rnd.NextBytes(bytes, 0, 101)

' Calculate how many of each value we have.
For Each value In bytes
total(value) += 1
Next

' Display the results.
For ctr As Integer = 0 To total.Length - 1
Console.Write("{0,3}: {1,-3}   ", ctr, total(ctr))
If (ctr + 1) Mod 5 = 0 Then Console.WriteLine()
Next
End Sub
End Module

Public Class Random2 : Inherits Random
Public Sub New()
MyBase.New()
End Sub

Public Sub New(seed As Integer)
MyBase.New(seed)
End Sub

Public Overloads Sub NextBytes(bytes() As Byte,
minValue As Byte, maxValue As Byte)
For ctr As Integer = bytes.GetLowerbound(0) To bytes.GetUpperBound(0)
bytes(ctr) = CByte(MyBase.Next(minValue, maxValue))
Next
End Sub
End Class
' The example displays output like the following:
'         0: 115     1: 119     2: 92      3: 98      4: 92
'         5: 102     6: 103     7: 84      8: 93      9: 116
'        10: 91     11: 98     12: 106    13: 91     14: 92
'        15: 101    16: 100    17: 96     18: 97     19: 100
'        20: 101    21: 106    22: 112    23: 82     24: 85
'        25: 102    26: 107    27: 98     28: 106    29: 102
'        30: 109    31: 108    32: 94     33: 101    34: 107
'        35: 101    36: 86     37: 100    38: 101    39: 102
'        40: 113    41: 95     42: 96     43: 89     44: 99
'        45: 81     46: 89     47: 105    48: 100    49: 85
'        50: 103    51: 103    52: 93     53: 89     54: 91
'        55: 97     56: 105    57: 97     58: 110    59: 86
'        60: 116    61: 94     62: 117    63: 98     64: 110
'        65: 93     66: 102    67: 100    68: 105    69: 83
'        70: 81     71: 97     72: 85     73: 70     74: 98
'        75: 100    76: 110    77: 114    78: 83     79: 90
'        80: 96     81: 112    82: 102    83: 102    84: 99
'        85: 81     86: 100    87: 93     88: 99     89: 118
'        90: 95     91: 124    92: 108    93: 96     94: 104
'        95: 106    96: 99     97: 99     98: 92     99: 99
'       100: 108
``````

`NextBytes(Byte[], Byte, Byte)`메서드는 메서드에 대 한 호출을 래핑하고 Next(Int32, Int32) 최소 값을 지정 하 고 바이트 배열에서 반환 하려는 최대값 (이 경우 0에서 101) 보다 큰 값을 지정 합니다.The `NextBytes(Byte[], Byte, Byte)` method wraps a call to the Next(Int32, Int32) method and specifies the minimum value and one greater than the maximum value (in this case, 0 and 101) that we want returned in the byte array. 메서드에서 반환 된 정수 값 Next 이 데이터 형식의 범위 내에 있으므로 Byte 안전 하 게 캐스팅 (c #의 경우) 하거나 정수에서 바이트로 변환할 수 있습니다 (Visual Basic).Because we are sure that the integer values returned by the Next method are within the range of the Byte data type, we can safely cast them (in C#) or convert them (in Visual Basic) from integers to bytes.

#### 배열 또는 컬렉션에서 임의로 요소를 검색 합니다.Retrieve an element from an array or collection at random

난수는 종종 배열 또는 컬렉션에서 값을 검색 하는 인덱스로 사용 됩니다.Random numbers often serve as indexes to retrieve values from arrays or collections. 임의의 인덱스 값을 검색 하려면 메서드를 호출 하 고, 배열의 하 한을 인수 값으로 사용 하 고, 배열의 하 Next(Int32, Int32) `minValue` 한을 인수의 값으로 사용 합니다 `maxValue` .To retrieve a random index value, you can call the Next(Int32, Int32) method, and use the lower bound of the array as the value of its `minValue` argument and one greater than the upper bound of the array as the value of its `maxValue` argument. 0부터 시작 하는 배열에 대해서는 해당 속성과 동일 Length 하거나 메서드에서 반환 된 값 보다 하나 더 큰 값을 사용 Array.GetUpperBound 합니다.For a zero-based array, this is equivalent to its Length property, or one greater than the value returned by the Array.GetUpperBound method. 다음 예에서는 도시 배열에서 미국의 도시 이름을 무작위로 검색 합니다.The following example randomly retrieves the name of a city in the United States from an array of cities.

``````using namespace System;

void main()
{
array<String^>^ cities = { "Atlanta", "Boston", "Chicago", "Detroit",
"Fort Wayne", "Greensboro", "Honolulu", "Indianapolis",
"Jersey City", "Kansas City", "Los Angeles",
"Raleigh", "San Francisco", "Tulsa", "Washington" };
Random^ rnd = gcnew Random();
int index = rnd->Next(0, cities->Length);
Console::WriteLine("Today's city of the day: {0}",
cities[index]);
}
// The example displays output like the following:
//   Today's city of the day: Honolulu
``````
``````String[] cities = { "Atlanta", "Boston", "Chicago", "Detroit",
"Fort Wayne", "Greensboro", "Honolulu", "Indianapolis",
"Jersey City", "Kansas City", "Los Angeles",
"Raleigh", "San Francisco", "Tulsa", "Washington" };
Random rnd = new Random();
int index = rnd.Next(0, cities.Length);
Console.WriteLine("Today's city of the day: {0}",
cities[index]);

// The example displays output like the following:
//   Today's city of the day: Honolulu
``````
``````Module Example
Public Sub Main()
Dim cities() As String = { "Atlanta", "Boston", "Chicago", "Detroit",
"Fort Wayne", "Greensboro", "Honolulu", "Indianapolis",
"Jersey City", "Kansas City", "Los Angeles",
"Raleigh", "San Francisco", "Tulsa", "Washington" }
Dim rnd As New Random()
Dim index As Integer = rnd.Next(0, cities.Length)
Console.WriteLine("Today's city of the day: {0}",
cities(index))
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'   Today's city of the day: Honolulu
``````

#### 배열 또는 컬렉션에서 고유 요소를 검색 합니다.Retrieve a unique element from an array or collection

난수 생성기는 항상 중복 값을 반환할 수 있습니다.A random number generator can always return duplicate values. 숫자 범위가 더 커지거나 생성 되는 값의 수가 커질수록 중복 확률이 증가 합니다.As the range of numbers becomes smaller or the number of values generated becomes larger, the probability of duplicates grows. 임의 값이 고유 해야 하는 경우 중복을 보정 하기 위해 더 많은 숫자가 생성 되므로 성능이 저하 됩니다.If random values must be unique, more numbers are generated to compensate for duplicates, resulting in increasingly poor performance.

이 시나리오를 처리 하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.There are a number of techniques to handle this scenario. 한 가지 일반적인 해결책은 검색할 값을 포함 하는 배열 또는 컬렉션과 임의의 부동 소수점 숫자를 포함 하는 병렬 배열을 만드는 것입니다.One common solution is to create an array or collection that contains the values to be retrieved, and a parallel array that contains random floating-point numbers. 첫 번째 배열이 생성 될 때 두 번째 배열에는 임의의 숫자가 채워지고, Array.Sort(Array, Array) 메서드는 병렬 배열의 값을 사용 하 여 첫 번째 배열을 정렬 하는 데 사용 됩니다.The second array is populated with random numbers at the time the first array is created, and the Array.Sort(Array, Array) method is used to sort the first array by using the values in the parallel array.

예를 들어 카드놀이 게임을 개발 하는 경우 각 카드를 한 번만 사용 하도록 하는 것이 좋습니다.For example, if you're developing a Solitaire game, you want to ensure that each card is used only once. 카드를 검색 하 고 해당 카드가 이미 처리 되었는지 여부를 추적 하기 위해 난수를 생성 하는 대신, 데크를 정렬 하는 데 사용할 수 있는 난수의 병렬 배열을 만들 수 있습니다.Instead of generating random numbers to retrieve a card and tracking whether that card has already been dealt, you can create a parallel array of random numbers that can be used to sort the deck. 데크를 정렬 하면 앱은 데크에서 다음 카드의 인덱스를 나타내는 포인터를 유지 관리할 수 있습니다.Once the deck is sorted, your app can maintain a pointer to indicate the index of the next card on the deck.

다음 예제에서 이 방법을 보여 줍니다.The following example illustrates this approach. `Card`게임 카드 및 `Dealer` 섞은 카드의 데크를 처리 하는 클래스를 나타내는 클래스를 정의 합니다.It defines a `Card` class that represents a playing card and a `Dealer` class that deals a deck of shuffled cards. `Dealer`클래스 생성자는 두 개의 배열을 채웁니다. 여기에는 `deck` 클래스 범위가 있고 데크 모든 카드와 동일한 수의 요소를 나타내는 지역 `order` 배열이 있으며 `deck` 임의로 생성 된 값으로 채워집니다 Double .The `Dealer` class constructor populates two arrays: a `deck` array that has class scope and that represents all the cards in the deck; and a local `order` array that has the same number of elements as the `deck` array and is populated with randomly generated Double values. Array.Sort(Array, Array)그런 다음 메서드를 호출 하 여 `deck` 배열의 값을 기준으로 배열을 정렬 `order` 합니다.The Array.Sort(Array, Array) method is then called to sort the `deck` array based on the values in the `order` array.

``````using namespace System;

public enum class Suit { Hearts, Diamonds, Spades, Clubs };

public enum class FaceValue  { Ace = 1, Two, Three, Four, Five, Six,
Seven, Eight, Nine, Ten, Jack, Queen,
King };

// A class that represents an individual card in a playing deck.
ref class Card
{
public:
Suit Suit;
FaceValue FaceValue;

String^ ToString() override
{
return String::Format("{0:F} of {1:F}", this->FaceValue, this->Suit);
}
};

ref class Dealer
{
private:
Random^ rnd;
// A deck of cards, without Jokers.
array<Card^>^ deck = gcnew array<Card^>(52);
// Parallel array for sorting cards.
array<Double>^ order = gcnew array<Double>(52);
// A pointer to the next card to deal.
int ptr = 0;
// A flag to indicate the deck is used.
bool mustReshuffle = false;

public:
Dealer()
{
rnd = gcnew Random();
// Initialize the deck.
int deckCtr = 0;
for each (auto suit in Enum::GetValues(Suit::typeid)) {
for each (FaceValue faceValue in Enum::GetValues(FaceValue::typeid)) {
Card^ card = gcnew Card();
card->Suit = (Suit) suit;
card->FaceValue = (FaceValue) faceValue;
deck[deckCtr] = card;
deckCtr++;
}
}

for (int ctr = 0; ctr < order->Length; ctr++)
order[ctr] = rnd->NextDouble();

Array::Sort(order, deck);
}

array<Card^>^ Deal(int numberToDeal)
{
if (mustReshuffle) {
Console::WriteLine("There are no cards left in the deck");
return nullptr;
}

array<Card^>^ cardsDealt = gcnew array<Card^>(numberToDeal);
for (int ctr = 0; ctr < numberToDeal; ctr++) {
cardsDealt[ctr] = deck[ptr];
ptr++;
if (ptr == deck->Length)
mustReshuffle = true;

if (mustReshuffle & ctr < numberToDeal - 1) {
Console::WriteLine("Can only deal the {0} cards remaining on the deck.",
ctr + 1);
return cardsDealt;
}
}
return cardsDealt;
}
};

void ShowCards(array<Card^>^ cards)
{
for each (Card^ card in cards)
if (card != nullptr)
Console::WriteLine("{0} of {1}", card->FaceValue, card->Suit);
};

void main()
{
Dealer^ dealer = gcnew Dealer();
ShowCards(dealer->Deal(20));
}

// The example displays output like the following:
//       Six of Diamonds
//       King of Clubs
//       Eight of Clubs
//       Seven of Clubs
//       Queen of Clubs
//       King of Hearts
//       Ace of Clubs
//       Four of Hearts
//       Three of Diamonds
//       Nine of Diamonds
//       Two of Hearts
//       Ace of Hearts
//       Three of Hearts
//       Eight of Hearts
//       Queen of Diamonds
//       Two of Clubs
//       Four of Diamonds
//       Jack of Hearts
``````
``````using System;

// A class that represents an individual card in a playing deck.
public class Card
{
public Suit Suit;
public FaceValue FaceValue;

public override String ToString()
{
return String.Format("{0:F} of {1:F}", this.FaceValue, this.Suit);
}
}

public enum Suit { Hearts, Diamonds, Spades, Clubs };

public enum FaceValue  { Ace = 1, Two, Three, Four, Five, Six,
Seven, Eight, Nine, Ten, Jack, Queen,
King };

public class Dealer
{
Random rnd;
// A deck of cards, without Jokers.
Card[] deck = new Card[52];
// Parallel array for sorting cards.
Double[] order = new Double[52];
// A pointer to the next card to deal.
int ptr = 0;
// A flag to indicate the deck is used.
bool mustReshuffle = false;

public Dealer()
{
rnd = new Random();
// Initialize the deck.
int deckCtr = 0;
foreach (var suit in Enum.GetValues(typeof(Suit))) {
foreach (var faceValue in Enum.GetValues(typeof(FaceValue))) {
Card card = new Card();
card.Suit = (Suit) suit;
card.FaceValue = (FaceValue) faceValue;
deck[deckCtr] = card;
deckCtr++;
}
}

for (int ctr = 0; ctr < order.Length; ctr++)
order[ctr] = rnd.NextDouble();

Array.Sort(order, deck);
}

public Card[] Deal(int numberToDeal)
{
if (mustReshuffle) {
Console.WriteLine("There are no cards left in the deck");
return null;
}

Card[] cardsDealt = new Card[numberToDeal];
for (int ctr = 0; ctr < numberToDeal; ctr++) {
cardsDealt[ctr] = deck[ptr];
ptr++;
if (ptr == deck.Length)
mustReshuffle = true;

if (mustReshuffle & ctr < numberToDeal - 1) {
Console.WriteLine("Can only deal the {0} cards remaining on the deck.",
ctr + 1);
return cardsDealt;
}
}
return cardsDealt;
}
}

public class Example
{
public static void Main()
{
Dealer dealer = new Dealer();
ShowCards(dealer.Deal(20));
}

private static void ShowCards(Card[] cards)
{
foreach (var card in cards)
if (card != null)
Console.WriteLine("{0} of {1}", card.FaceValue, card.Suit);
}
}
// The example displays output like the following:
//       Six of Diamonds
//       King of Clubs
//       Eight of Clubs
//       Seven of Clubs
//       Queen of Clubs
//       King of Hearts
//       Ace of Clubs
//       Four of Hearts
//       Three of Diamonds
//       Nine of Diamonds
//       Two of Hearts
//       Ace of Hearts
//       Three of Hearts
//       Eight of Hearts
//       Queen of Diamonds
//       Two of Clubs
//       Four of Diamonds
//       Jack of Hearts
``````
``````' A class that represents an individual card in a playing deck.
Public Class Card
Public Suit As Suit
Public FaceValue As FaceValue

Public Overrides Function ToString() As String
Return String.Format("{0:F} of {1:F}", Me.FaceValue, Me.Suit)
End Function
End Class

Public Enum Suit As Integer
Hearts = 0
Diamonds = 1
Clubs = 3
End Enum

Public Enum FaceValue As Integer
Ace = 1
Two = 2
Three = 3
Four = 4
Five = 5
Six = 6
Seven = 7
Eight = 8
Nine = 9
Ten = 10
Jack = 11
Queen = 12
King = 13
End Enum

Public Class Dealer
Dim rnd As Random
' A deck of cards, without Jokers.
Dim deck(51) As Card
' Parallel array for sorting cards.
Dim order(51) As Double
' A pointer to the next card to deal.
Dim ptr As Integer = 0
' A flag to indicate the deck is used.
Dim mustReshuffle As Boolean

Public Sub New()
rnd = New Random()
' Initialize the deck.
Dim deckCtr As Integer = 0
For Each Suit In [Enum].GetValues(GetType(Suit))
For Each faceValue In [Enum].GetValues(GetType(FaceValue))
Dim card As New Card()
card.Suit = CType(Suit, Suit)
card.FaceValue = CType(faceValue, FaceValue)
deck(deckCtr) = card
deckCtr += 1
Next
Next
For ctr As Integer = 0 To order.Length - 1
order(ctr) = rnd.NextDouble()
Next
Array.Sort(order, deck)
End Sub

Public Function Deal(numberToDeal As Integer) As Card()
If mustReshuffle Then
Console.WriteLine("There are no cards left in the deck")
Return Nothing
End If

Dim cardsDealt(numberToDeal - 1) As Card
For ctr As Integer = 0 To numberToDeal - 1
cardsDealt(ctr) = deck(ptr)
ptr += 1
If ptr = deck.Length Then
mustReshuffle = True
End If
If mustReshuffle And ctr < numberToDeal - 1
Console.WriteLine("Can only deal the {0} cards remaining on the deck.",
ctr + 1)
Return cardsDealt
End If
Next
Return cardsDealt
End Function
End Class

Public Module Example
Public Sub Main()
Dim dealer As New Dealer()
ShowCards(dealer.Deal(20))
End Sub

Private Sub ShowCards(cards() As Card)
For Each card In cards
If card IsNot Nothing Then _
Console.WriteLine("{0} of {1}", card.FaceValue, card.Suit)
Next
End Sub
End Module
' The example displays output like the following:
'       Six of Diamonds
'       King of Clubs
'       Eight of Clubs
'       Seven of Clubs
'       Queen of Clubs
'       King of Hearts
'       Ace of Clubs
'       Four of Hearts
'       Three of Diamonds
'       Nine of Diamonds
'       Two of Hearts
'       Ace of Hearts
'       Three of Hearts
'       Eight of Hearts
'       Queen of Diamonds
'       Two of Clubs
'       Four of Diamonds
'       Jack of Hearts
``````

## 상속자 참고

.NET Framework 1.0 및 1.1에서,에서 파생 된 클래스의 최소 구현은 Random 메서드를 재정의 하 여 Sample() 난수를 생성 하기 위한 새로운 또는 수정 된 알고리즘을 정의 합니다.In the .NET Framework 1.0 and 1.1, a minimum implementation of a class derived from Random required overriding the Sample() method to define a new or modified algorithm for generating random numbers. 그런 다음 파생 클래스는,,, 및 메서드의 기본 클래스 구현을 Next() 사용 Next(Int32) Next(Int32, Int32) 하 여 NextBytes(Byte[]) NextDouble() 메서드의 파생 클래스 구현을 호출할 Sample() 수 있습니다.The derived class could then rely on the base class implementation of the Next(), Next(Int32), Next(Int32, Int32), NextBytes(Byte[]), and NextDouble() methods to call the derived class implementation of the Sample() method.

.NET Framework 2.0 이상에서는 Next() Next(Int32, Int32) NextBytes(Byte[]) 이러한 메서드가 메서드의 파생 클래스 구현을 반드시 호출 하지 않도록, 및 메서드의 동작이 변경 되었습니다 Sample() .In the .NET Framework 2.0 and later, the behavior of the Next(), Next(Int32, Int32), and NextBytes(Byte[]) methods have changed so that these methods do not necessarily call the derived class implementation of the Sample() method. 따라서 Random .NET Framework 2.0 이상을 대상으로 하는에서 파생 된 클래스는 이러한 세 가지 메서드도 재정의 해야 합니다.As a result, classes derived from Random that target the .NET Framework 2.0 and later should also override these three methods.

## 호출자 참고

클래스의 난수 생성기 구현은 Random .NET Framework의 주 버전에서 동일 하 게 유지 되지 않을 수 있습니다.The implementation of the random number generator in the Random class isn't guaranteed to remain the same across major versions of the .NET Framework. 따라서 동일한 초기값에서 서로 다른 버전의 .NET Framework에서 동일한 의사 (pseudo) 임의 시퀀스를 생성 한다고 가정 해서는 안 됩니다.As a result, you shouldn't assume that the same seed will result in the same pseudo-random sequence in different versions of the .NET Framework.

## 생성자

 기본 시드 값을 사용하여 Random 클래스의 새 인스턴스를 초기화합니다.Initializes a new instance of the Random class using a default seed value. 지정된 시드 값을 사용하여 Random 클래스의 새 인스턴스를 초기화합니다.Initializes a new instance of the Random class, using the specified seed value.

## 메서드

 지정된 개체가 현재 개체와 같은지 확인합니다.Determines whether the specified object is equal to the current object. (다음에서 상속됨 Object) 기본 해시 함수로 작동합니다.Serves as the default hash function. (다음에서 상속됨 Object) 현재 인스턴스의 Type을 가져옵니다.Gets the Type of the current instance. (다음에서 상속됨 Object) 현재 Object의 단순 복사본을 만듭니다.Creates a shallow copy of the current Object. (다음에서 상속됨 Object) 음수가 아닌 임의의 정수를 반환합니다.Returns a non-negative random integer. 지정된 최댓값보다 작은 음수가 아닌 임의의 정수를 반환합니다.Returns a non-negative random integer that is less than the specified maximum. 지정된 범위 내의 임의의 정수를 반환합니다.Returns a random integer that is within a specified range. 지정된 바이트 배열의 요소를 난수로 채웁니다.Fills the elements of a specified array of bytes with random numbers. 지정된 바이트 범위의 요소를 난수로 채웁니다.Fills the elements of a specified span of bytes with random numbers. 0.0보다 크거나 같고 1.0보다 작은 부동 소수점 난수입니다.Returns a random floating-point number that is greater than or equal to 0.0, and less than 1.0. 0.0과 1.0 사이의 임의의 부동 소수점 숫자를 반환합니다.Returns a random floating-point number between 0.0 and 1.0. 현재 개체를 나타내는 문자열을 반환합니다.Returns a string that represents the current object. (다음에서 상속됨 Object)