제품 추천 개요

Microsoft Dynamics 365 Commerce 전자상거래 웹사이트와 POS(Point of Sale) 장치에 제품 추천을 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 추천상품은 고객이 관심을 가질 만한 상품입니다. 권장 사항은 온라인 및 오프라인 매장에서 다른 고객의 구매 추세를 기반으로 합니다.

상품 추천을 통해 고객은 자신에게 맞는 경험을 하면서 원하는 상품을 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다. 교차 판매 및 상향 판매를 사용하면 고객이 원래 구매하려고 하지 않았던 제품을 더 많이 찾을 수 있습니다. 제품 발견을 향상시키기 위해 권장 사항을 사용하면 더 많은 전환 기회가 창출되고 판매 수익이 증가하며 고객 만족도와 유지율도 높아집니다.

전자 상거래에서 제품 권장 사항은 Microsoft Recommendations 기계 학습 기술을 통해 대규모로 제공됩니다.

이 서비스는 추가 기능입니다 Dynamics 365 Commerce. 자세한 내용을 보려면 최신 Microsoft Dynamics 365 라이선스 가이드를 다운로드하세요.

추천 서비스

상품 추천 서비스는 인공지능과 머신러닝(AI-ML) 기술을 다음과 같은 방식으로 활용합니다.

  • 추천 서비스에 필요한 형식의 데이터는 상거래 운영 데이터베이스에서 추출되어 Azure Data Lake Storage 또는 엔터티 스토어로 전송됩니다.
  • 추천 서비스는 저장된 데이터를 사용하여 같은 사람들, 자주 함께 구매하는, 신규, 베스트셀러인기 목록.

시나리오

제품 권장 사항은 다음 시나리오에 사용할 수 있습니다.

  • 전자상거래 탐색을 위한 매장 페이지 또는 방문 페이지에서: 고객이나 매장 직원이 매장 페이지를 방문하면 추천 엔진이 새 페이지에서 제품을 제안할 수 있습니다. , 베스트 셀러인기 목록.
  • 제품 세부정보 페이지에서: 고객이나 매장 직원이 제품 세부정보 페이지를 방문하면 추천 엔진이 제품에 포함될 가능성이 있는 추가 항목을 제안합니다. 구매 한. 이러한 항목은 좋아하는 사람 목록에 표시됩니다.
  • 거래 페이지 또는 결제 페이지: 추천 엔진은 장바구니에 있는 전체 품목 목록을 기반으로 품목을 추천합니다. 이러한 품목은 자주 함께 구매하는 품목 목록에 표시됩니다.
  • 맞춤형 추천: 머천다이저는 로그인한 고객에게 기존 목록 시나리오에서 해당 고객을 기반으로 개인화됩니다. 자세한 내용은 맞춤 추천 활성화를 참조하세요.

제품 추천 유형

다음 표에서는 소매업체가 Dynamics 365 Commerce 제품 컬렉션 모듈을 통해 솔루션에 구현할 수 있는 다양한 유형의 자동화된 제품 권장 사항을 설명합니다. 소매업체는 사이트 작성자가 해당 옵션을 선택한 경우 로그인한 사용자에게 개인화된 결과를 표시할 수도 있습니다.

제품 수집 모듈 형식 설명
신규 알고리즘 이 모듈에서는 최근 채널과 카탈로그에 분류된 최신 제품 목록을 보여줍니다.
최다 판매 제품 알고리즘 이 모듈은 가장 높은 판매량을 기준으로 순위가 매겨진 제품 목록을 표시합니다.
인기 제품 알고리즘 이 모듈은 특정 기간 동안 가장 높은 성과를 낸 제품 목록을 가장 높은 판매량 순으로 표시합니다.
자주 함께 구입하는 제품 AI-ML 이 모듈에서는 소비자가 현재 장바구니에 담고 있는 콘텐츠와 함께 자주 구매하는 제품 목록을 추천합니다.
유사 제품 AI-ML 이 모듈은 소비자 구매 패턴을 기반으로 특정 종자 제품에 대한 제품을 추천합니다.
맞춤 제품 AI-ML 이 모듈은 로그인한 사용자의 구매 패턴을 기반으로 개인화된 제품 목록을 추천합니다. 게스트 사용자의 경우 이 목록은 접혀 있습니다.

추가 리소스

Azure Data Lake Storage 환경에서 Dynamics 365 Commerce 활성화

제품 추천 활성화

맞춤형 추천 활성화

맞춤 추천을 선택 해제하세요.

'비슷한 외모 쇼핑' 추천 활성화

POS에 제품 추천 추가

거래 화면에 추천 추가

AI-ML 추천 결과 조정

선별된 추천을 수동으로 생성

데모 데이터로 추천 만들기

제품 추천 FAQ