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데모 데이터로 추천 만들기

이 문서에서는 미리 입력되고 사용자 정의 가능한 데모 데이터를 사용하여 Tier-1 단일 상자 환경에서 옴니채널 제품 권장 사항을 활용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

옴니채널 제품 추천은 편집을 통해 선별되거나 프로그래밍 방식으로 생성된 제품 목록 세트를 제공합니다. 이러한 목록은 비즈니스 요구 사항에 따라 여러 시나리오에서 사용될 수 있습니다. 제품 추천 목록에 대한 자세한 내용은 제품 추천 개요를 참조하세요.

Tier-2 이상 Dynamics 365 환경의 경우 제품 권장 사항은 고객 데이터를 기반으로 자동으로 계산됩니다. 제품 추천 데모 데이터를 사용해도 환경에 이미 프로비저닝된 제품 추천 솔루션과 해당 사용과 관련된 비용이 비활성화되지 않습니다.

Tier-1 환경의 경우 제품 권장 사항은 .csv 파일에 저장된 정적 데모 데이터만을 기반으로 합니다.

환경에서 제품 추천 데모 데이터 활성화

제품 추천 데모 날짜를 활성화하려면 Dynamics 365 Commerce Preview Demo Extension을 해당 환경에 배포해야 합니다. 이렇게 하면 제품 추천 데모 데이터가 자동으로 활성화됩니다.

기본 데모 데이터

각 OneBox 유형 환경에는 Commerce Scale Unit에 있는 쉼표로 구분된 'reco_demo_data.csv' 파일에 저장된 미리 로드된 제품 추천 데모 데이터 세트가 함께 제공됩니다.

데이터는 다음 열을 따라 구성됩니다.

열 이름 필수적인 설명 가능한 값
리코리스트 ✔️ 데모 데이터 포인트가 생성할 특정 제품 추천 목록 유형입니다.
  • 레코베스트셀링
  • 레코New
  • Reco트렌딩
  • 레코카트
  • Reco사람들도구매
  • 레코픽스
  • RecoSimilarVisual
  • Reco유사텍스트
운영 단위 번호 ✔️ 제품 권장 사항이 표시될 것으로 예상되는 특정 운영 단위 번호입니다.
카테고리 특정 목록이 반환되어야 하는 카테고리입니다. 카테고리를 지정하지 않으면 목록은 탐색 계층 구조의 최상위에만 사용됩니다.
시드항목 ID 시드가 필요한 목록(RecoPeopleAlsoBuy 및 RecoCart)의 경우 해당 목록에 추가 제품이 표시되어야 합니다.
CustomerId 고객 식별자(RecoPicks)가 필요한 목록의 경우. 기본값 '0'은 모든 고객에게 적용됩니다.
항목 ID ✔️ 결과로 반환될 하나 이상의 제품은 ';'으로 구분됩니다.

데모 데이터 사용자 정의

본사에 구성된 모든 제품 및 카테고리 정보로 기본 데모 데이터를 편집할 수 있습니다. .csv를 업데이트하면 고객에게 반환되는 제품 권장 사항에 변경 사항이 즉시 반영됩니다.

확장에는 'RecoMockDataset.csv'라는 데이터 파일이 포함되어 있으며, 이를 통해 모의 추천 결과를 제공하는 데 사용되는 데이터 세트를 제어할 수 있습니다. 파일 이름은 ext.Recommendations.DemoFilePath 설정을 사용하는 확장 구성을 통해 제어할 수 있습니다. 이를 통해 구성을 통해 쉽게 전환할 수 있는 여러 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

<settings>
    <add name="ext.Recommendations.DemoFilePath" value="RecoMockDataset.csv" />
</settings>

추가 리소스

제품 추천 개요

Azure Data Lake Storage 환경에서 Dynamics 365 Commerce 활성화

제품 추천 활성화

맞춤형 추천 활성화

맞춤 추천을 선택 해제하세요.

'비슷한 외모 쇼핑' 추천 활성화

POS에 제품 추천 추가

거래 화면에 추천 추가

AI-ML 추천 결과 조정

선별된 추천을 수동으로 생성

제품 추천 FAQ