Power BI의 소매점 분석 샘플: 둘러보기Retail Analysis sample for Power BI: Take a tour

이 업계 샘플 대시보드 및 기본 보고서는 여러 상점과 구역에서 판매된 항목의 소매점 판매 데이터를 분석합니다.This industry sample dashboard and underlying report analyze retail sales data of items sold across multiple stores and districts. 메트릭은 새 상점 분석뿐 아니라 판매, 단위, 총 수익 및 차이 영역에서 작년과 금년의 실적을 비교합니다.The metrics compare this year’s performance to last year’s in these areas: sales, units, gross margin, and variance, as well as new store analysis. 이 샘플은 익명화된 obviEnce(www.obvience.com)의 실제 데이터입니다.This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized.

[!Note] 이 샘플에 대한 데이터 집합(Excel 통합 문서)만 다운로드할 수도 있습니다.You can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. 통합 문서에는 보고 수정할 수 있는 파워 뷰 시트가 포함됩니다.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. 원시 데이터를 보려면 파워 피벗 > 관리를 선택합니다.To see the raw data select Power Pivot > Manage.

대시보드 시작 및 보고서 열기Start on the dashboard and open the report

  1. 대시보드에서 "Total Stores" 타일을 선택합니다.On the dashboard, select the "Total Stores" tile:

    그러면 보고서의 "Store Sales Overview" 페이지로 이동합니다.This takes you to the "Store Sales Overview" page in the report. 총 104개의 상점이 있고 그중 10개는 새 상점임을 알 수 있습니다.You see we have 104 total stores, 10 of them new. Fashions Direct 및 Lindseys라는 두 개의 체인이 있습니다.We have two chains, Fashions Direct and Lindseys. Fashions Direct 상점은 평균적으로 더 큽니다.Fashions Direct stores are larger on average.

  2. 원형 차트에서 Fashions Direct를 선택합니다.In the pie chart, select Fashions Direct.

    거품형 차트의 결과를 확인합니다.Notice the result in the bubble chart:

    FD-01 구역에는 제곱 피터당 최고 평균 판매량이, FD 02에는 작년 대비 가장 차이가 적은 판매량이 있으며, FD-03과 FD 04는 전반적으로 가장 부진한 실적을 나타냅니다.FD-01 district has the highest Average Sales per Square Foot, FD-02 has the lowest Variance in Sales compared to last year, FD-03 and FD-04 are worst performers overall.

  3. 개별 거품형 차트 또는 다른 차트를 선택하여 선택 항목의 영향을 보여 주는 교차 강조 표시를 확인합니다.Select individual bubbles or other charts to see cross highlighting, revealing the impact of your selections.
  4. 대시보드로 돌아가려면 맨 위 탐색 모음에서 그 이름을 선택합니다(breadcrumbs).To return to the dashboard, select its name from the top navbar (breadcrumbs).

  5. 대시보드에서 "This Year’s Sales"라는 타일을 선택합니다.On the dashboard, select the tile that has "This Year’s Sales."

    이는 질문 상자에 "This year sales"를 입력하는 것과 같습니다.This is equivalent to typing "This year sales" in the question box.

    다음 화면이 표시됩니다.You see this screen:

Power BI 질문 및 답변을 사용하여 만든 타일 검토Review a tile created with Power BI Q&A

보다 자세히 살펴보겠습니다.Let’s get more specific.

  1. 질문에 “this year sales by district”를 추가합니다.Add “this year sales by district” onto the question. 결과를 확인합니다. 답변이 가로 막대형 차트에 자동으로 배치되며 다른 구를 제안합니다.Observe the result: It automatically put the answer in a bar chart and suggests other phrases:

  2. 이제 질문을 “this year sales by zip and chain”으로 변경합니다.Now change the question to “this year sales by zip and chain”.

    적절한 차트를 사용하여 질문을 입력할 때 어떻게 답을 얻을 수 있는지 확인합니다.Notice how it answers the question as you type with the appropriate charts.

  3. 더 많은 질문을 입력하여 얻을 수 있는 결과의 종류를 확인합니다.Play around with more questions and see what kind of results you get.
  4. 준비가 되면 대시보드로 돌아갑니다.When you’re ready, return to the dashboard.

데이터를 심층적으로 알아보기Dive deeper into the data

이제 보다 자세한 수준에서 구역의 실적을 살펴보겠습니다.Now let's explore on a more detailed level, looking at the districts' performances.

  1. 대시보드에서 올해와 작년의 판매를 비교하는 타일을 선택합니다.On the dashboard, select the tile comparing this year's sales to last year’s.

    작년에 대한 편차 %에서 큰 변화를 확인할 수 있으며 1월, 4월 및 7월은 특히 나쁜 달입니다.Notice the large variability on Variance % to last year, with Jan, Apr, and Jul being particularly bad months.

    문제가 발생할 수 있는 위치의 범위를 좁힐 수 있는지 살펴보겠습니다.Let’s see if we can narrow down where the issues might be.

  2. 거품형 차트를 선택하고 020-남성복을 선택합니다.Select the bubble chart, and choose 020-Mens.

    4월에는 남성복 범주가 전체 비즈니스 만큼 심각하게 영향을 받지 않았지만, 1월과 7월은 여전히 문제의 달입니다.Observe the men's category wasn't as severely affected in April as the business overall, but January and July were still problem months.

  3. 이제 010-여성복의 거품형 차트를 선택합니다.Now, select the 010-Womens’ bubble.

    여성복 범주는 모든 달에 걸쳐 전체 비즈니스보다 훨씬 부진하며, 전년도에 비해 거의 모든 달에서 훨씬 부진합니다.Notice the women's category performed much worse than business overall across all months, and much worse in almost every month compared to the previous year.

  4. 다시 거품을 선택하여 필터를 지웁니다.Select the bubble again to clear the filter.

슬라이서 사용해 보기Try out the slicer

특정 구역에서는 어떻게 수행되는지 살펴보겠습니다.Let’s look at how specific districts are doing.

  1. 왼쪽 위에 있는 슬라이서에서 Allan Guinot을 선택합니다.Select Allan Guinot in the slicer on the top left.

    Allan의 구역은 작년 3월과 6월의 실적이 우수했습니다.Note that Allan’s district outperformed Last Year in March and June.

  2. 이제 Allan을 계속 선택한 상태에서 여성복 거품형 차트를 선택합니다.Now, while Allan is still selected, select the Women’s bubble.

    여성복 범주의 경우, 그의 구역은 작년 물량을 충족하지 못했습니다.Note that for the Women’s category, his district never met last year’s volume.

  3. 다른 구역 관리자 및 범주를 살펴봅니다. 어떤 사항을 파악할 수 있을까요?Explore the other district managers and categories – what other insights can you find?
  4. 준비가 되면 대시보드로 돌아갑니다.When you are ready – return to the dashboard.

데이터는 올해 매출 성장에 대해 어떤 정보를 알려주나요?What is our data telling us about sales growth this year?

마지막으로 살펴볼 영역은 성장으로 올해에 개업한 신규 매장입니다.The last area we want to explore is our growth – new stores opened this year.

  1. 'Stores Opened This Year' 타일을 선택합니다.Select the 'Stores Opened This Year’ tile.

    타일에서 알 수 있듯이 올해 개업한 Lindseys 매장보다 더 많은 Fashions Direct 매장이 더 많습니다.As evident from the tile – more Fashions Direct stores than Lindseys stores opened this year.

  2. 'Sales Per Sq Ft by Name' 차트를 관찰합니다.Observe the 'Sales Per Sq Ft by Name' chart:

    신규 매장의 Average Sales per SQF에 약간의 차이가 있습니다.There is quite a bit of difference in Average Sales per SQF across the new stores.

  3. 오른쪽 위 차트에서 Fashions Direct 범례 항목을 클릭합니다.Click on the Fashions Direct legend item in the top right chart. 동일한 체인의 경우에도 최고 매장(Winchester Fashions Direct)과 최하위 매장(Cincinnati 2 Fashions Direct)의 실적이 각각 $21.22 대 $12.86로 최고 매장이 현저하게 우수함을 확인할 수 있습니다.Notice, even for the same chain, the best store (Winchester Fashions Direct) significantly outperforms the worst store (Cincinnati 2 Fashions Direct) $21.22 vs $12.86 respectively.

  4. 슬라이서에서 Winchester Fashions Direct를 클릭하고 꺾은선형 차트를 관찰합니다.Click Winchester Fashions Direct in the slicer and observe the line chart. 첫 번째 판매 수치가 2월에 보고되었습니다.The first sales numbers were reported in February.
  5. 슬라이서에서 Cincinnati 2 Fashions Direct를 클릭합니다. 꺾은선형 차트에서 이 매장은 6월에 개업했으며 실적이 최악인 매장으로 보입니다.Click on Cincinnati 2 Fashions Direct in the slicer and you will see in the line chart that it was opened in June and it seems to be the worst performing store.
  6. 이전과 마찬가지로 전체 차트에서 막대형, 꺾은선형 및 거품형 차트를 클릭하여 검색할 수 있는 내용을 확인합니다.As before, explore by clicking on other bars, lines and bubbles throughout the charts and see what insights you can discover.

이제 재생하는 데 안전한 환경입니다.This is a safe environment to play in. 언제든지 변경 내용을 저장하지 않도록 선택할 수 있습니다.You can always choose not to save your changes. 그러나 변경 내용을 저장하면 언제든지 이 샘플의 새 복사본에 대해 데이터 가져오기로 이동할 수 있습니다.But if you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

데이터에 연결Connect to your data

이 둘러보기가 Power BI 대시보드, 질문 및 답변, 보고서를 통해 소매 데이터를 파악하는 방법을 확인하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into retail data. 이제 사용자 데이터에 연결할 차례입니다.Now it’s your turn — connect to your own data. Power BI를 사용하여 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. Power BI 시작하기에 대해 자세히 알아보세요.Learn more about getting started with Power BI.

다음 단계Next steps