Prognozių kūrimas ir valdymas
Dynamics 365 Customer Insights - Data pateikiamos įvairios parinktys, kurios naudoja AI ir mašininis mokymas duomenims prognozuoti.
Prognozės siūlo galimybes kurti geresnes kliento patirtis, pagerinti verslo galimybes ir pelno srautus. Primygtinai rekomenduojame subalansuoti savo prognozė vertę su jos poveikiu ir šališkumu, kuris gali būti įvestas etiškai. Sužinokite daugiau apie tai, kaip "Microsoft" sprendžia atsakingo dirbtinio intelekto problemą.
Generuokite įžvalgas naudodami parengtus naudoti prognozė modelius
Lengviausias būdas pradėti prognozuoti duomenis yra iš anksto nustatyti modeliai, dažnai vadinami visiškai parengtais modeliais. Jiems reikia tik tam tikrų duomenų ir struktūros, kad jie galėtų greitai sugeneruoti įžvalgas.
Galimi šie modeliai:
- Kliento viso laikotarpio vertė: numato galimas kliento pajamas per visą sąveiką su įmone.
- Produkto rekomendacija: siūlomi nuspėjamųjų produktų rekomendacijų rinkiniai, pagrįsti pirkimo elgsena ir klientais, kurių pirkimo modeliai panašūs.
- Prenumeratos atsisakymas: numato, ar klientui kyla pavojus nebenaudoti jūsų įmonės prenumeruojamų produktų ar paslaugų.
- Operacijų skaičiaus mažėjimas: numato, ar atskiras klientas gali nebepirkti jūsų produktų ar paslaugų per tam tikrą laikotarpį.
- Nuotaikų analizė: analizuoja klientų atsiliepimų nuotaikas ir nustato dažnai minimus verslo aspektus.
Norėdami suprasti savo duomenų pasirengimą pateikti įžvalgas, žiūrėkite Duomenų paruošimo ataskaitos apžvalga.
Arbatpinigiai
Rekomenduojame reguliariai atnaujinti parengtus naudoti modelius su atnaujintais duomenimis, kad įsitikintumėte, jog jie tiksliai informuoja apie jūsų verslo naudojimo atvejį. Duomenys atnaujinami ad hoc, kai sistema praryja naujus arba atnaujintus duomenų šaltinius. Tačiau modeliai šiuo atveju tik perskaičiuos ir toliau naudos esamus mokymo duomenis.
Konfigūruokite naujinimo tvarkaraštį konfigūravimo metu nustatydami modelio perkvalifikavimo grafiką. Modelis bus perkvalifikuotas ir perkvalifikuotas pagal šį tvarkaraštį, kurį galite bet kada pakeisti.
Esamų prognozių tvarkymas
Eikite į puslapį Įžvalgų>numatymai . Skirtuke Mano prognozės peržiūrėkite sukurtas prognozes, jų prognozė tipą, išvesties lentelės pavadinimą, būseną, paskutinį kartą, kai prognozė buvo redaguojamas ir kada paskutinį kartą duomenys buvo atnaujinti. Numatymų sąrašą galite rūšiuoti pagal bet kurį stulpelį.
Norėdami peržiūrėti galimus veiksmus, pasirinkite prognozė.
- Redaguokite prognozė, kad pakeistumėte jo ypatybes.
- Atnaujinkite prognozė, kad įtrauktumėte naujausius duomenis.
- Peržiūrėkite išsamią prognozė informaciją.
- Įvesties duomenų naudojimo ataskaita , skirta klaidoms, įspėjimams ir rekomendacijoms peržiūrėti.
- Ištrinkite prognozė.
Prognozės atnaujinimas
Numatymus galima atnaujinti pagal automatinį tvarkaraštį arba atnaujinti rankiniu būdu pagal poreikį. Norėdami rankiniu būdu atnaujinti visas prognozes, pasirinkite Atnaujinti viską. Norėdami rankiniu būdu atnaujinti prognozė, pasirinkite jį ir pasirinkite Atnaujinti. Norėdami suplanuoti automatinį atnaujinimą, eikite į Nustatymai>Sistemos>tvarkaraštis.
Arbatpinigiai
Yra užduočių ir procesų būsenos . Dauguma procesų priklauso nuo kitų pirminių procesų, pvz., duomenų šaltinių ir duomenų profiliavimo atnaujinimų.
Pasirinkite būseną, kad atidarytumėte sritį Eigos informacija ir peržiūrėtumėte užduočių eigą. Norėdami atšaukti užduotį, srities apačioje pasirinkite Atšaukti užduotį .
Po kiekviena užduotimi galite pasirinkti Peržiūrėti išsamią informaciją , kad gautumėte daugiau informacijos apie eigą, pvz., apdorojimo laiką, paskutinę apdorojimo datą ir visas taikomas klaidas bei įspėjimus, susijusius su užduotimi ar procesu. Pasirinkite Peržiūrėti sistemos būseną skydelio apačioje, kad pamatytumėte kitus sistemos procesus.
Peržiūrėti įvesties duomenų naudojimo ataskaitą
Įvesties duomenų tinkamumo naudoti ataskaitoje pateikiamas konsoliduotas klaidų ir įspėjimų, kuriuos gali generuoti iš anksto parengtos prognozės, vaizdas. Jame taip pat pateikiamos rekomendacijos, kaip pagerinti modelio veikimą.
Ataskaita pasiekiama modeliui baigus mokymo procesą. Kiekvienas modelis gauna atskirą ataskaitą, neatsižvelgiant į tai, ar jis sėkmingai baigė mokymus, ar ne.
Skirtuke Mano prognozės pasirinkite prognozė ir pasirinkite Įvesties duomenų naudojimo ataskaita. Arba rodinyje prognozė išsami informacija pasirinkite Įvesties duomenų naudojimo ataskaita.
Ataskaitoje pateikiama:
- Pavadinimas: Aprašomasis klaidos, įspėjimo arba rekomendacijos pavadinimas.
- Žingsnis: Modelio etapas, traukinys arba rezultatas ir informacija, susijusi su.
- Būsena: Informacijos svarba (klaida, įspėjimas, rekomendacija).
- Stulpelio pavadinimas: stulpelis lentelėje, kurį reikia modifikuoti, kad būtų pagerintas modelio našumas.
- Lentelė: lentelės, kurią reikia modifikuoti, kad būtų pagerintas modelio našumas, pavadinimas.
- Išsami informacija: išsami informacija apie klaidą, įspėjimą arba rekomendaciją.