Sukonfigūruokite atvejų dirbtinio intelekto temų grupavimą
Svarbu
Power Virtual Agents galimybės ir funkcijos dabar yra dalis Microsoft Copilot Studio didelių investicijų į generatyvinį dirbtinį intelektą ir patobulintas integracijas Microsoft Copilot.
Kai kurie straipsniai ir ekrano kopijos gali būti nurodomi Power Virtual Agents , kai atnaujiname dokumentaciją ir mokymo turinį.
„Customer Service Insights“ naudoja DI, kad suteiktų jums įžvalgų apie klientų aptarnavimo duomenis, grupuodama semantiškai susijusius atvejus ir generuodama temą. Nauji atvejai, atitinkantys sugeneruotą temą, automatiškai įtraukiami į temų grupę. Šis veiksmas gali padėti nustatyti tobulintinas sritis, kurios gali turėti didžiausią poveikį sistemos veikimui.
Dirbtiniu intelektu pagrįsta technologija leidžia priimti informacija paremtą sprendimą, kaip pagerinti išsprendimo normas, sumažinti laukimo laiką ir klientų aptarnavimo išlaidas. Galite naudoti atvejo išsprendimo įžvalgas, atsilikimo tendencijas ir retrospektyvinius palyginimus, kad įvertintumėte agento našumą ir verslo poveikį bei spręstumėte sistemos neefektyvumą.
Atvejų temų grupavimo įjungimas
Pagal numatytuosius parametrus temų grupavimas yra įjungiamas, kai įjungiate istorinę analizę. Norėdami įjungti istorinę analizę, žr. „Customer Service“ istorinės analizės konfigūravimas.
Rodiniai Suvestinė ir Modelio vykdymo santraukos rodiniai
Rodiniuose Suvestinės vykdymo ir Modelio paleidimo suvestinė pateikiama svarbi informacija apie temos modelio veikimą.
| Rodyti | Aprašą |
|---|---|
| Būsena | Ar funkcija įjungta. |
| Naudojami duomenų atributai | Kuris objekto Atvejis teksto laukas naudojamas temoms generuoti. |
| Sugeneruotos temos | Bendras modelio sugeneruotų temų skaičius. |
| Su tema susieti atvejai | Atvejų, į kuriuos buvo atsižvelgiama generuojant temas ir kurie buvo priskirti temai, procentas. |
| Paskutinis sėkmingas vykdymas | Paskutinio naujų atvejų apdorojimo laiko žyma. |
| Vykdymo dažnumas | Seka, kuria nauji atvejai apdorojami ir pažymimi temomis. |
Duomenų susiejimas
Duomenų susiejimas leidžia pasirinkti teksto lauką, kurį jūsų organizacijos agentai greičiausiai naudos apibūdindami priežastį, kodėl klientas kreipėsi į palaikymo tarnybą. Pagal numatytuosius nustatymus naudojamas atributas Atvejo pavadinimas. Kiti galimi atributai yra serijos numeris, aprašas ir atvejo pavadinimas.
Duomenų kokybės gerinimas valant palaikymo atvejų duomenis
"AI Insights" diagramos, rodomos klientų aptarnavimas įžvalgų ataskaitų srityse, generuojamos taikant kalbos supratimo technologiją palaikymo atvejų pavadinimams. Tačiau rezultatai gali klaidinti, jei pavadinimuose pateikiama pašalinė informacija, pavyzdžiui, produkto pavadinimas, atvejo būsena arba bilieto numerio žymės. Galite pagerinti rezultatų, rodomų "AI Insights" diagramose, kokybę nurodydami duomenų valymo parametrus, kad nepaisytumėte žymių pavadinimuose, kai jie sugrupuoti pagal temas, ir konkrečias frazes, kurių reikėtų nepaisyti. Kai pasirenkate taikyti abi parinktis, pirmiausia nepaisoma skyrių, o po to pateikiamos frazės.
Įgalinti temų automatizavimą Copilot Studio
Dirbtinio intelekto atrastos temos klientų aptarnavimas istorinėje analizėje dažnai yra pagrindinės robotų Copilot Studio automatizavimo temos. Jei Copilot Studio pasiekiama regione, kuriame yra jūsų klientų aptarnavimas organizacija, galite įjungti šią funkciją
- Administravimo centre klientų aptarnavimas eikite į Įžvalgų>temų grupavimas atvejų>valdymui.
- Sekcijoje Temų automatizavimas , esančioje puslapyje Temų grupavimas su konkrečiosiomis ir mažosiomis mažosiomis raidėmis , įjunkite perjungiklį.
Pastaba.
Temų automatizavimas robotui Copilot Studio šiuo metu nepalaikomas "Government Community Cloud".
Temų kalbų pasiekiamumas
Į „Customer Service“ istorinės analizės temų funkciją įtrauktas natūraliosios kalbos supratimo modelis, kuris gali suprasti teksto semantiką ir intenciją tolesnėmis kalbomis.
- Anglų
- Prancūzų
- Vokiečių
- Italų
- Japonų
- Portugalų
- Supaprastintoji kinų
- Ispanų
Pastaba.
Nors temų aptikimas nėra užkardytas ir vis dar įmanomas kalbomis, kurių nėra sąraše, gali būti, kad naudotojų, kurie naudojasi temomis nepalaikomomis kalbomis, patirtis gali skirtis.
Taip pat žr.
Įvadas į klientų aptarnavimas analizę ir įžvalgas
Prietaisų skydelio apžvalga
Temų prietaisų skydelis