Prognozės modelio tobulinimas
Šiame straipsnyje aprašomos priemonės, kurias galite naudoti norėdami padidinti numatymo modelių našumą. Pradedate tobulinti savo modelį kliento mokėjimų numatymo darbo srityje " Microsoft Dynamics 365 Finance". Tada atlikite tobulinimo veiksmus AI Builder.
Pasirinkite retrospektyvinius rezultatus
Pirmiausia pasirinkite vieną ar daugiau iš trijų galimų SF rezultatų: laiku, pavėluotai ir labaivėlai . Turi būti parenkami visi trys rezultatai. Jei išvalysite bet kurio iš rezultatų žymėjimą, SF bus išfiltruota iš mokymo proceso ir bus sumažintas prognozavimas.
Jei jūsų organizacijai reikia tik dviejų rezultatų, pakeiskite slenkstį Pavėluota ir Labai vėlu į 0 (nulis). Tokiu būdu jūs efektyviai sutraukite numatymas į dvejetainę ( laiku arba pavėluotai) būseną .
Pasirinkti laukus
Jums renkantis laukelius, kuriuo reikia įtraukti į modelį, įsitikinkite, kad sąraše yra visi prieinami laukeliai „Microsoft Dataverse“ lentelėje, kuri yra žemėlapyje duomenyse „Azure“ duomenų ežere. Kai kurių šių laukų pasirinkti nereikia. Laukai, kurie neturėtų būti parenkami, patenka į vieną iš trijų kategorijų.
- Laukelis turi būti „Dataverse“ lentelei, tačiau nėra jokių atsarginės kopijos duomenų jam duomenų ežere.
- Šis laukas yra ID, todėl jo mašininio mokymo funkcija nesupranta.
- Lauke yra informacijos, kuri bus nepasiekiama prognozuojant.
Toliau esančiuose skyriuose rodomi laukai, kurie galimi SF ir klientų subjektams, ir išvardyti laukus, kurie neturi būti pasirinkti mokymasi. Kiekvienam iš šių laukų nurodyta kategorija nurodo ankstesnio sąrašo kategorijas.
Sąskaitos „Dataverse“ lentelė
Šiame paveiksle parodyti laukeliai, kurie yra prieinami sąskaitos lentelei.
Šie laukai neturėtų būti parenkami mokymui.
- SF sąskaita (2 kategorija)
- Uždaryta ( 3 kategorija) – šis laukas naudojamas mokymo SF (uždarytoms) ir numatymams (ne uždaryti) filtruoti.
- Pavadinimas (1 kategorija)
- Šaltinio ID (2 kategorija)
- Šaltinio įrašas (2 kategorija)
- Šaltinio lentelė (2 kategorija)
Kliento „Dataverse“ lentelė
Šiame paveiksle parodyti laukeliai, kurie yra prieinami kliento lentelei.
Šis laukas neturėtų būti parenkamas mokymui.
- Eilutės unikalus raktas (2 kategorija)
Filtrai
Galite filtruoti sąskaitas faktūras, naudojamas mokymo metu, nustatydami SF arba klientų lentelių laukų filtro kriterijus. Pavyzdžiui, galite nustatyti ribinę vertę, kad būtų įtrauktos tik tos sąskaitos faktūros, kurių suma atitinka arba viršija konkrečią sumą. Taip pat galite neįtraukti sąskaitų faktūrų, kurios susietos su konkrečios klientų grupės klientais.
Daugiau informacijos apie duomenų filtravimą ieškokite Numatymo modelio kūrimas.
Atsiliepimai
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Jau greitai: 2024 m. palaipsniui atsisakysime „GitHub“ problemų, kaip turiniui taikomo atsiliepimų mechanizmo, ir pakeisime jį nauja atsiliepimų sistema. Daugiau informacijos žr.Pateikti ir peržiūrėti atsiliepimą, skirtą