Kopīgot, izmantojot


Datu transformēšana un kartēšana

Kad esat atlasījis datu avots, kuru vēlaties izmantot, tiekat novirzīts uz Power Query redaktoru. Vaicājumu redaktors ir efektīvs rīks datu pārveidošanai. Lai uzzinātu vairāk, dodieties uz sadaļu Lietotāja Power Query interfeiss.

Tālāk ir norādīti daži iemesli, kāpēc, iespējams, vēlēsities pārveidot datus.

  • Iespējams, jūs neinteresē visi darbību nosaukumi, kas ir reģistrēti, tāpēc vēlaties filtrēt konkrētus darbību nosaukumus, kas ir svarīgi procesam, kuru mēģināt iegūt.

  • Iespējams, vēlēsities pārdēvēt dažus darbību nosaukumus, lai tie būtu aprakstošāki un saprotamāki. Tas bieži vien neattiecas uz nosaukumiem datu bāzē.

  • Iespējams, jūs interesē tikai konkrēts datumu diapazons, nevis visa datu vēsture.

  • Iespējams, vēlēsities apvienot vairākas ID kolonnas ar pieteikuma ID. Tas bieži tiek darīts, ja ID, kuru vēlaties izmantot procesu ieguvei, nepastāv vai ir vairāku ID kombinācija lietojumprogrammā. Piemēram, kad klients iesniedz atbalsta biļetes, atbalsta biļete var tikt piešķirta vairākiem klientu apkalpošana aģentiem. Ja vēlaties analizēt, kā katrs aģents rīkojas ar katru biļeti, jums jāapvieno aģenta ID un biļetes ID lietas ID.

Darbību nosaukumu filtrēšana

  1. Atlasiet norādi blakus darbības nosaukuma kolonnai, lai atvērtu kārtošanas un filtrēšanas izvēlni.

  2. Ja tiek parādīts ziņojums, kurā teikts , ka saraksts, iespējams, ir nepilnīgs, atlasiet Ielādēt vairāk.

  3. Atlasiet tikai tos darbību nosaukumus, kurus vēlaties analizēt. Noņemiet atzīmi no visiem vārdiem, kurus vēlaties izslēgt.

    Darbību nosaukumu filtrēšanas ekrānuzņēmums.

  4. Varat arī izmantot teksta filtra izvēlni, lai veiktu detalizētāku filtrēšanu. Papildinformāciju par filtrēšanu pēc vērtības skatiet rakstā Filtrēšana pēc kolonnas vērtībām.

Darbību pārdēvēšana

  1. Pārliecinieties, vai ir atlasīta kolonna Aktivitātes nosaukums .
  2. Virs rīkjoslas atlasiet cilni Transformācija .
  3. Rīkjoslā atlasiet Aizstāt vērtības.
  4. Sadaļā Atrodamās vērtības ierakstiet darbības nosaukumu, kāds tas ir datu avots, kuru vēlaties aizstāt.
  5. Sadaļā Aizstāt ar ierakstiet darbības nosaukumu, kuru vēlaties parādīt procesa kartē.
  6. Atkārtojiet šo procesu visām vērtībām, kuras vēlaties aizstāt.

Kopējo ierakstu skaita samazināšana

Viena no stratēģijām, kā samazināt kopējo ierakstu skaitu, ir izmantot tikai jaunākos ierakstus. Lai to izdarītu, vispirms dati ir jākārto pēc laika.

  1. Atveriet kārtošanas un filtrēšanas izvēlni, atlasot norādi blakus kolonnai startTimestamp .

    Ekrānuzņēmums, kurā redzama kopējo ierakstu skaita samazināšana.

  2. Lai vispirms tiktu parādīti jaunākie ieraksti, atlasiet Kārtot dilstošā secībā.

  3. Atlasiet Labi un pēc tam rīkjoslā atlasiet Paturēt rindas .

  4. Ievadiet 150000 sadaļā Rindu skaits.

  5. Atlasiet Labi , lai filtrētu augšējās 150 000 rindas.

Vairāku ID apvienošana

Varat izmantot taustiņu Ctrl + klikšķi , lai atlasītu vairākas kolonnas, kuras vēlaties apvienot.

  1. Cilnes Transformācija rīkjoslā atlasiet Sapludināt kolonnas.
  2. (Pēc izvēles) Nolaižamajā sarakstā atlasiet atdalītāju. Varat arī atlasīt nav.
  3. Mainiet nosaukumu (vai pierakstiet ģenerēto noklusējuma nosaukumu), lai to varētu atlasīt, veicot kartēšanu uz pieteikuma ID.

Datu kartēšana

Kartēšana norāda procesa ieguves iespējām, kura kolonna ir kartēta uz kuru atribūta tipu (piemēram, pieteikuma ID, darbības nosaukums vai laikspiedols).

  1. Lai naviģētu uz ekrānu Kartēšana, atlasiet Tālāk.
  2. Izmantojiet nolaižamās izvēlnes blakus attiecīgajām kolonnām, lai atlasītu to atribūta veidu. Lai iegūtu papildinformāciju, izpildiet atribūtu tipu aprakstu.
  3. Ja dati tiek uzņemti no Azure Data Lake Gen2, izmantojot CSV faila formātu, varat izmantot nolaižamās izvēlnes kolonnā Datu tips , lai mainītu importēšanas datu tipus. Kolonnām ar skaitliskām vērtībām ņemiet vērā to analītisko lietojumu, vai atribūts ir nepārtraukta vērtība (piemēram, rēķina summa iestatīta uz Skaitlis) vai kategoriska vērtība (piemēram, materiāla kods, kas iestatīts uz Teksts).
  4. Pieteikuma ID, darbība un sākuma laikspiedols ir obligāti atribūti, lai turpinātu analīzi.
  5. Lai sāktu procesa analīzi, atlasiet Saglabāt un analizēt.