Aanbevelingen voor prestaties

Artikel
03/22/2024

Met de prestatieaanbeveling in Azure Advisor kunt u de snelheid en reactiesnelheid van uw bedrijfskritieke toepassingen verbeteren. U kunt aanbevelingen voor prestaties krijgen van Advisor op het tabblad Prestaties van het Advisor-dashboard.

Meld u aan bij het Azure-portaal.
Zoek en selecteer Advisor op een willekeurige pagina.
Selecteer op het Dashboard Advisor het tabblad Prestaties .

AI + machine learning

Bandbreedtebeperking 429 gedetecteerd voor deze resource

Er is vastgesteld dat er in een periode van één dag zich 1000 of meer bandbreedtebeperking-429-fouten op deze resource hebben voorgedaan. Overweeg automatische schaalaanpassing in te schakelen om hogere aanroepvolumes te kunnen verwerken en het aantal 429-fouten te verminderen.

Meer informatie over automatische schaalaanpassing van Azure AI-services.

Afschaffing van Text Analytics-modelversie

Werk de modelversie bij naar een nieuwere modelversie of de nieuwste versie om de nieuwste modellen van de hoogste kwaliteit te gebruiken.

Meer informatie over Cognitive Service - TAUpgradeToLatestModelVersion (afschaffing van text analytics-modelversie).

Afschaffing van Text Analytics-modelversie

Werk de modelversie bij naar een nieuwere modelversie of de nieuwste versie om de nieuwste modellen van de hoogste kwaliteit te gebruiken.

Meer informatie over Cognitive Service - TAUpgradeModelVersiontoLatest (afschaffing van text analytics-modelversie)

Upgrade uitvoeren naar de nieuwste Cognitive Service Text Analytics API-versie

Voer een upgrade uit naar de nieuwste API-versie om de beste resultaten te krijgen in termen van modelkwaliteit, prestaties en beschikbaarheid van services. Er zijn ook nieuwe functies beschikbaar als nieuwe eindpunten vanaf V3.0, zoals herkenning van persoonsgegevens, entiteitsherkenning en entiteitskoppeling die beschikbaar zijn als afzonderlijke eindpunten. In termen van wijzigingen in preview-eindpunten hebben we Meninganalyse in SA-eindpunt, redacted teksteigenschap in eindpunt voor persoonlijke gegevens

Meer informatie over Cognitive Service : UpgradeToLatestAPI (upgrade uitvoeren naar de nieuwste versie van de Cognitive Service Text Analytics-API).

Upgraden naar de nieuwste API-versie van Azure Cognitive Service voor taal

Voer een upgrade uit naar de nieuwste API-versie om de beste resultaten te krijgen in termen van modelkwaliteit, prestaties en beschikbaarheid van services.

Meer informatie over Cognitive Service - UpgradeToLatestAPILanguage (upgrade naar de nieuwste API-versie van Azure Cognitive Service for Language).

Upgrade uitvoeren naar de nieuwste Cognitive Service Text Analytics SDK-versie

Voer een upgrade uit naar de nieuwste SDK-versie om de beste resultaten te krijgen in termen van modelkwaliteit, prestaties en beschikbaarheid van services. Er zijn ook nieuwe functies beschikbaar als nieuwe eindpunten vanaf V3.0, zoals herkenning van persoonsgegevens, entiteitsherkenning en entiteitskoppeling die beschikbaar zijn als afzonderlijke eindpunten. In termen van wijzigingen in preview-eindpunten hebben we Meninganalyse in SA-eindpunt, redacted teksteigenschap in eindpunt voor persoonlijke gegevens

Meer informatie over Cognitive Service - UpgradeToLatestSDK (upgraden naar de nieuwste versie van de Cognitive Service Text Analytics SDK).

Upgrade uitvoeren naar de nieuwste Cognitive Language SDK-versie

Voer een upgrade uit naar de nieuwste SDK-versie om de beste resultaten te krijgen in termen van modelkwaliteit, prestaties en beschikbaarheid van services.

Meer informatie over Cognitive Service : UpgradeToLatestSDKLanguage (upgrade uitvoeren naar de nieuwste versie van de Cognitive Service Language SDK).

Upgrade uitvoeren naar de nieuwste versie van de Azure AI Language SDK

Meer informatie over Azure AI Language.

Analyse

Maak Data Explorer-resources van de juiste grootte voor optimale prestaties.

Met deze aanbeveling worden alle Data Explorer-resources weergegeven die de aanbevolen gegevenscapaciteit overschrijden (80%). De aanbevolen actie voor het verbeteren van de prestaties bestaat uit het schalen naar de aanbevolen configuratie die wordt weergegeven.

Meer informatie over Data Explorer-resource - ADX-resource met de juiste grootte (Data Explorer-resources op de juiste grootte voor optimale prestaties).)

Cachebeleid voor Azure Data Explorer-tabellen bekijken

Met deze aanbeveling worden Data Explorer-tabellen weergegeven met een groot aantal query's die terugkijken buiten de geconfigureerde cacheperiode (beleid) - u ziet de top 10 tabellen op querypercentage dat toegang heeft tot out-of-cache-gegevens. De aanbevolen actie voor het verbeteren van de prestaties: beperk query's voor deze tabel tot het minimaal noodzakelijke tijdsbereik (binnen het gedefinieerde beleid). Als er gegevens uit het hele tijdsbereik vereist zijn, verhoogt u de cacheperiode tot de aanbevolen waarde.

Meer informatie over Data Explorer-resource - UpdateCachePoliciesForAdxTables (Tabelcachebeleid voor Data Explorer-tabellen controleren).

Beleid voor Data Explorer-tabelcache beperken voor betere prestaties

Als u het tabelcachebeleid vermindert, worden ongebruikte gegevens uit de cache van de resource vrijgemaakt en worden de prestaties verbeterd.

Meer informatie over Data Explorer-resource - ReduceCacheForAzureDataExplorerTablesToImprovePerformance (Reduce Data Explorer table cache policy for better performance).

De cache in het cachebeleid vermeerderen

Werk het cachebeleid bij op basis van uw werkelijke gebruik in de afgelopen maand om de hot-cache voor de tabel te vermeerderen. De bewaarperiode moet altijd groter zijn dan de cacheperiode. Als u de cache verhoogt en de bewaarperiode lager is dan de cacheperiode, werkt u het bewaarbeleid bij. De analyse is alleen gebaseerd op gebruikersquery's die gegevens hebben gescand.

Meer informatie over Data Explorer-resource - IncreaseCacheForAzureDataExplorerTablesToImprovePerformance (Verhoog de cache in het cachebeleid).

Geoptimaliseerd automatisch schalen inschakelen voor Data Explorer-resources

Het lijkt erop dat uw resource automatisch kan zijn geschaald om de prestaties te verbeteren (op basis van uw werkelijke gebruik in de afgelopen week, cachegebruik, opnamegebruik, CPU- en streamingopnamegebruik). Om de kosten en prestaties te optimaliseren raden we u aan geoptimaliseerd automatisch schalen in te schakelen.

Meer informatie over Data Explorer-resource - PerformanceEnableOptimizedAutoscaleAzureDataExplorer (Geoptimaliseerde automatische schaalaanpassing inschakelen voor Data Explorer-resources).

Leesbewerkingen op de meest recente gegevens

Meer dan 75% van uw leesaanvragen komen terecht in de memstore, wat aangeeft dat de leesbewerkingen voornamelijk betrekking hebben op recente gegevens. Recente gegevensleesbewerkingen suggereren dat zelfs als er een leegmaken plaatsvindt in de memstore, het recente bestand moet worden geopend en in de cache moet worden geplaatst.

Meer informatie over HDInsight-cluster - HBaseMemstoreReadPercentage (leesbewerkingen vinden plaats op de meest recente gegevens).

U kunt de functie Versnelde schrijfbewerkingen gebruiken in uw HBase-cluster om de prestaties van het cluster te verbeteren.

U ziet deze aanbeveling voor advisor omdat het systeemlogboek van het HDInsight-team laat zien dat uw cluster de volgende scenario's heeft aangetroffen in de afgelopen zeven dagen:

Hoge latentie voor WAL-synchronisatietijd
Hoog aantal schrijfaanvragen (minstens drie periodes van één uur met meer dan 1000 avg_write_requests/second/node)

Deze voorwaarden zijn indicatoren dat uw cluster te maken heeft met hoge schrijflatenties, wat kan worden veroorzaakt door een zware werkbelasting op uw cluster.

Als u de prestaties van uw cluster wilt verbeteren, kunt u overwegen de functie Versnelde schrijfbewerkingen van Azure HDInsight HBase te gebruiken. Met de functie Versnelde schrijfbewerkingen voor HDInsight Apache HBase-clusters worden Premium SSD-beheerde schijven gekoppeld aan elke RegionServer (werkknooppunt) in plaats van dat er cloudopslag wordt gebruikt. Als gevolg hiervan biedt het een lage schrijflatentie en betere tolerantie voor uw toepassingen.

Ga naar de koppeling voor meer informatie over deze functie:

Meer informatie over HDInsight-cluster - AccWriteCandidate (Overweeg het gebruik van de functie Versnelde schrijfbewerkingen in uw HBase-cluster om de clusterprestaties te verbeteren.)

Meer dan 75% van uw query's zijn volledige scanquery's

Met meer dan 75% van de scanquery's op uw cluster wordt een volledige regio-/tabelcontrole. Wijzig de scanquery's om te voorkomen dat volledige regio's of tabellen worden gecontroleerd.

Meer informatie over HDInsight-cluster - ScanQueryTuningcandidate (meer dan 75% van uw query's zijn volledige scanquery's.)

Controleer het aantal regio's wanneer u updates blokkeert

Regioaantallen moeten worden aangepast om te voorkomen dat updates worden geblokkeerd. Mogelijk moet u het cluster omhoog schalen door nieuwe knooppunten toe te voegen.

Meer informatie over HDInsight-cluster - RegionCountCandidate (Controleer of uw regio telt naarmate u updates blokkeert.)

Overweeg de flusher-threads te vergroten

De grootte van de wachtrij leegmaken in uw regioservers is meer dan 100 of er worden regelmatig updates geblokkeerd. Het afstemmen van de handler voor leegmaken wordt aanbevolen.

Meer informatie over HDInsight-cluster - FlushQueueCandidate (overweeg om de flusher-threads te verhogen).

Overweeg uw compressie-threads te vergroten om compressies sneller te voltooien

De compressiewachtrij in uw regioservers is meer dan 2000, wat suggereert dat meer gegevens moeten worden gecomprimeerd. Tragere compressies kunnen van invloed zijn op de leesprestaties omdat het aantal te lezen bestanden meer is. Meer bestanden zonder compressie kunnen ook van invloed zijn op het heap-gebruik met betrekking tot hoe bestanden met het Azure-bestandssysteem communiceren.

Meer informatie over HDInsight-cluster - CompactionQueueCandidate (Overweeg om uw compressiethreads te verhogen voor compressies om sneller te voltooien).

Tabellen met geclusterde columnstore-indexen (CCI) met minder dan 60 miljoen rijen

Geclusterde columnstore-tabellen worden in gegevens ingedeeld in segmenten. Een hoge segmentkwaliteit is essentieel voor het bereiken van optimale queryprestaties in een columnstore-tabel. U kunt segmentkwaliteit meten op het aantal rijen in een gecomprimeerde rijgroep.

Meer informatie over de Synapse-werkruimte - SynapseCCIGuidance (Tabellen met geclusterde Columnstore-indexen (CCI) met minder dan 60 miljoen rijen).

SDK-versie van SynapseManagementClient bijwerken

Het nieuwe SynapseManagementClient maakt gebruik van .NET SDK 4.0 of hoger.

Meer informatie over Synapse-werkruimte - UpgradeSynapseManagementClientSDK (Update SynapseManagementClient SDK-versie).

Compute

vSAN-capaciteitsverbruik heeft een kritieke drempelwaarde overschreden

Uw vSAN-capaciteitsverbruik heeft 75% bereikt. Het clusterverbruik moet onder de kritieke drempelwaarde van 75% blijven voor naleving van de SLA. Nieuwe knooppunten toevoegen aan het vSphere-cluster om de capaciteit te verhogen of VM's te verwijderen om het verbruik te verminderen of VM-workloads aan te passen

Meer informatie over de privécloud van Azure VMware Solution : vSANCapacity (vSAN-capaciteitsgebruik heeft kritieke drempelwaarde overschreden)

Automanage bijwerken naar nieuwste API-versie

We hebben SDK-aanroepen van verouderde API geïdentificeerd voor resources in dit abonnement. We raden u aan over te schakelen naar de nieuwste SDK-versies om ervoor te zorgen dat u de nieuwste functies en prestatieverbeteringen ontvangt.

Meer informatie over virtuele machine - UpdateToLatestApi (Update Automanage naar de nieuwste API-versie).

Verbeter de gebruikerservaring en connectiviteit door VM's dichter bij de locatie van de gebruiker te implementeren.

We hebben vastgesteld dat uw VM's zich in een andere regio bevinden dan of ver van waar uw gebruikers verbinding maken met Azure Virtual Desktop. Verre gebruikersregio's kunnen leiden tot langdurige reactietijden voor verbindingen en hebben invloed op de algehele gebruikerservaring.

Meer informatie over virtuele machine - RegionProximitySessionHosts (gebruikerservaring en connectiviteit verbeteren door VM's dichter bij de locatie van de gebruiker te implementeren.)

Beheerde schijven gebruiken om I/O-beperking te voorkomen

De schijven van uw virtuele machines horen bij een opslagaccount waarvan het schaalbaarheidsdoel is bereikt en hierdoor wordt mogelijk I/O-beperking toegepast. Gebruik Managed Disks om uw virtuele machine te beschermen tegen prestatiedegradatie en om het opslagbeheer eenvoudiger te maken.

Meer informatie over virtuele machine - ManagedDisksStorageAccount (Beheerde schijven gebruiken om I/O-beperking van schijf te voorkomen)

Managed Disks van Standard - HDD naar Premium - SSD converteren voor prestaties

Uw Standard - HDD-schijf heeft de prestatiedoelen bijna bereikt. Azure Premium SSD’s leveren schijfondersteuning met hoge prestaties en lage latentie voor virtuele machines met I/O-intensieve workloads. Verbeter de prestaties van de schijf door een upgrade van de Standard - HDD-schijf uit te voeren naar een Premium - SSD-schijf. Voor het upgraden is opnieuw opstarten van de VIRTUELE machine vereist. Dit duurt drie tot vijf minuten.

Meer informatie over Disk - MDHDDtoPremiumForPerformance (Convert Managed Disks from Standard HDD to Premium SSD for performance).

Versneld netwerken inschakelen om netwerkprestaties en latentie te verbeteren

Er is vastgesteld dat versneld netwerken niet is ingeschakeld voor VM-resources in uw bestaande implementatie die deze functie mogelijk kunnen ondersteunen. Als uw de installatiekopie van het besturingssysteem van uw VM versneld netwerken ondersteunt, zoals beschreven in de documentatie, schakel deze gratis functie dan in op deze VM's om de prestaties en de latentie van uw netwerkbelasting in de cloud te maximaliseren respectievelijk te minimaliseren

Meer informatie over virtuele machine - AccelNetConfiguration (Versneld netwerken inschakelen om netwerkprestaties en latentie te verbeteren).

SSD-schijven gebruiken voor uw productiewerkbelastingen

We hebben gemerkt dat u SSD-schijven gebruikt terwijl u ook Standard HDD-schijven op dezelfde VIRTUELE machine gebruikt. Standard HDD beheerde schijven worden aanbevolen voor dev-test en back-up; we raden u aan Premium SSD's of Standard SSD's te gebruiken voor productie. Premium-SSD’s leveren schijfondersteuning met hoge prestaties en lage latentie voor virtuele machines met I/O-intensieve workloads. Standaard-SSD's bieden consistente en lagere latentie. Voer vandaag nog een upgrade uit van uw schijfconfiguratie om de latentie, betrouwbaarheid en beschikbaarheid te verbeteren. Voor het upgraden is opnieuw opstarten van de VIRTUELE machine vereist. Dit duurt drie tot vijf minuten.

Meer informatie over virtuele machine - MixedDiskTypeToSSDPublic (SSD-schijven gebruiken voor uw productieworkloads)

Virtuele machines in de productie afstemmen op productieschijven voor consistente prestaties en betere latentie

Voor virtuele machines in de productie zijn productieschijven nodig als u de beste prestaties wilt krijgen. We zien dat u een virtuele machine op productieniveau uitvoert, maar u gebruikt een laag presterende schijf met standaard-HDD. Het upgraden van schijven die zijn gekoppeld aan uw productieschijven, ofwel Standard SSD of Premium SSD, biedt u een consistentere ervaring en verbeteringen in latentie.

Meer informatie over virtuele machine - MatchProdVMProdDisks (match production Virtual Machines with Production Disk for consistent performance and better latency).

Versneld netwerken vereisen mogelijk stoppen en starten van de VIRTUELE machine

Er is vastgesteld dat versneld netwerken niet is ingeschakeld voor VM-resources in uw bestaande implementatie, ook al is de functie aangevraagd. In zeldzame gevallen, zoals deze, kan het nodig zijn om uw VIRTUELE machine te stoppen en te starten, op uw gemak, om accelNet opnieuw in te schakelen.

Meer informatie over virtuele machine - AccelNetDisengaged (versneld netwerken vereisen mogelijk stoppen en starten van de VM).

Profiteer van lage latentie van Ultra Disk voor uw logboekschijven en verbeter de prestaties van uw databaseworkload

Ultra Disk is beschikbaar in dezelfde regio als uw databaseworkload. Ultra Disk biedt een hoge doorvoer, hoge IOPS en consistente schijfopslag met lage latentie voor uw databaseworkloads: voor Oracle-databases kunt u nu 4k- of 512E-sectorgrootten gebruiken met Ultra Disk, afhankelijk van uw Oracle DB-versie. Voor SQL Server biedt het gebruik van Ultra-schijf voor uw logboekschijf mogelijk meer prestaties voor uw database. Zie hier de instructies voor het migreren van uw logboekschijf naar Ultra Disk.

Meer informatie over virtuele machine - AzureStorageVmUltraDisk (Profiteer van lage latentie van Ultra Disk voor uw logboekschijven en verbeter de prestaties van uw databaseworkloads.)

Upgrade de grootte van uw meest actieve virtuele machines om uitputting van resources te voorkomen en de prestaties te verbeteren

We hebben gegevens voor de afgelopen zeven dagen geanalyseerd en virtuele machines (VM's) geïdentificeerd met een hoog gebruik in verschillende metrische gegevens (dat wil gezegd CPU, geheugen en VM-IO). Deze VM's kunnen prestatieproblemen ondervinden omdat ze bijna of op de limieten van hun SKU komen. Overweeg hun SKU te upgraden om de prestaties te verbeteren.

Meer informatie over virtuele machine - UpgradeSizeHighVMUtilV0 (upgrade de grootte van uw meest actieve virtuele machines om uitputting van resources te voorkomen en prestaties te verbeteren).

Containers

Er is een niet-ondersteunde Kubernetes-versie gedetecteerd

Er is een niet-ondersteunde Kubernetes-versie gedetecteerd. Controleer of een ondersteunde versie van het Kubernetes-cluster wordt uitgevoerd.

Meer informatie over Kubernetes-service - UnsupportedKubernetesVersionIsDetected (Niet-ondersteunde Kubernetes-versie is gedetecteerd).

Er is een niet-ondersteunde Kubernetes-versie gedetecteerd

Er is een niet-ondersteunde Kubernetes-versie gedetecteerd. Controleer of een ondersteunde versie van het Kubernetes-cluster wordt uitgevoerd.

Meer informatie over HDInsight-clustergroep - UnsupportedHiloAKSVersionIsDetected (Niet-ondersteunde Kubernetes-versie is gedetecteerd).

Clusters met één knooppuntgroep

We raden u aan een of meer knooppuntgroepen toe te voegen in plaats van één knooppuntgroep te gebruiken. Meerdere pools helpen bij het isoleren van kritieke systeempods van uw toepassing om te voorkomen dat onjuist geconfigureerde of frauduleuze toepassingspods per ongeluk systeempods doden.

Meer informatie over Kubernetes-service - ClustersWithASingleNodePool (clusters met één knooppuntgroep).

Fleet-API bijwerken naar de nieuwste versie

We hebben SDK-aanroepen van verouderde Fleet-API geïdentificeerd voor resources onder uw abonnement. We raden u aan over te schakelen naar de nieuwste SDK-versie, zodat u de nieuwste functies en prestatieverbeteringen ontvangt.

Meer informatie over Kubernetes Fleet Manager | PREVIEW- UpdateToLatestFleetApi (Update Fleet-API naar de nieuwste versie)

Databases

Azure Cosmos DB-querypaginaformaat (MaxItemCount) instellen op -1

U gebruikt het querypaginaformaat van 100 voor query's voor uw Azure Cosmos DB-container. U wordt aangeraden een paginaformaat van -1 te gebruiken voor snellere scans.

Meer informatie over het Azure Cosmos DB-account CosmosDBQueryPageSize (uw Azure Cosmos DB-querypaginaformaat (MaxItemCount) configureren naar -1).

Samengestelde indexen toevoegen aan uw Azure Cosmos DB-container

In Azure Cosmos DB-containers worden ORDER BY-query's uitgevoerd die hoge RU-kosten (aanvraageenheid) in met zich meebrengen. Het is raadzaam samengestelde indexen toe te voegen aan het indexeringsbeleid van uw containers om het RU-verbruik te verbeteren en de latentie van deze query's te verlagen.

Meer informatie over azure Cosmos DB-account - CosmosDBOrderByHighRUCharge (samengestelde indexen toevoegen aan uw Azure Cosmos DB-container)

Uw Azure Cosmos DB-indexeringsbeleid optimaliseren om alleen te indexeren wat nodig is

Uw Azure Cosmos DB-containers maken gebruik van het standaardindexeringsbeleid, waarmee elke eigenschap in uw documenten wordt geïndexeerd. Omdat u grote documenten opslaat, wordt een groot aantal eigenschappen geïndexeerd, wat tot een hoog verbruik van aanvraageenheden en een slechte schrijflatentie leidt. Om de schrijfprestaties te optimaliseren, raden we u aan het standaardindexeringsbeleid te wijzigen zodat alleen de eigenschappen worden geïndexeerd die in uw query's worden gebruikt.

Meer informatie over azure Cosmos DB-account - CosmosDBDefaultIndexingWithManyPaths (uw Azure Cosmos DB-indexeringsbeleid optimaliseren om alleen te indexeren wat nodig is)

Hiërarchische partitiesleutels gebruiken voor optimale gegevensdistributie

Uw account heeft een aangepaste instelling waarmee de grootte van de logische partitie in een container de limiet van 20 GB kan overschrijden. Het Azure Cosmos DB-team heeft deze instelling als tijdelijke meting toegepast om u tijd te geven om uw toepassing opnieuw te ontwerpen met een andere partitiesleutel. Het wordt niet aanbevolen als een langetermijnoplossing, omdat SLA-garanties niet worden gehonoreerd wanneer de limiet wordt verhoogd. U kunt nu hiërarchische partitiesleutels (preview) gebruiken om uw toepassing opnieuw te ontwerpen. Met deze functie kunt u de limiet van 20 GB overschrijden door maximaal drie partitiesleutels in te stellen, ideaal voor scenario's met meerdere tenants of workloads die gebruikmaken van synthetische sleutels.

Meer informatie over azure Cosmos DB-account - CosmosDBHierarchicalPartitionKey (hiërarchische partitiesleutels gebruiken voor optimale gegevensdistributie).

Uw Azure Cosmos DB-toepassingen in de SDK voor de directe verbinding configureren

We hebben gemerkt dat uw Azure Cosmos DB-toepassingen de gatewaymodus gebruiken via de .NET- of Java-SDK's van Azure Cosmos DB. U kunt het best overschakelen op de directe verbinding voor een lagere latentie en hogere schaalbaarheid.

Meer informatie over azure Cosmos DB-account - CosmosDBGatewayMode (configureer uw Azure Cosmos DB-toepassingen voor het gebruik van directe connectiviteit in de SDK).

Prestaties verbeteren door omhoog te schalen voor optimaal resourcegebruik

Het maximaliseren van de efficiëntie van de resources van uw systeem is van cruciaal belang voor het behoud van topprestaties. Ons systeem bewaakt het CPU-gebruik nauwkeurig en wanneer het de drempelwaarde van 90% overschrijdt gedurende een periode van 12 uur, wordt er een proactieve waarschuwing geactiveerd. Deze waarschuwing informeert niet alleen Azure Cosmos DB voor MongoDB vCore-gebruikers van het verhoogde CPU-verbruik, maar biedt ook waardevolle richtlijnen voor het omhoog schalen naar een hogere laag. Door een upgrade uit te voeren naar een krachtigere laag, kunt u verbeterde prestaties ontgrendelen en ervoor zorgen dat uw systeem optimaal functioneert.

Meer informatie over schalen en configureren van uw Azure Cosmos DB voor MongoDB vCore-cluster.

PerformanceBoostervCore

Als het CPU-gebruik binnen een periode van 12 uur hoger is dan 90%, krijgen gebruikers een melding over het hoge gebruik. Daarnaast wordt ze dan aangeraden om omhoog te schalen naar een hogere laag om de prestaties te verbeteren.

Meer informatie over Cosmos DB-account - ScaleUpvCoreRecommendation (PerformanceBoostervCore).

De schaal van de opslaglimiet voor MariaDB-server aanpassen

Ons systeem laat zien dat de server mogelijk wordt beperkt omdat deze limieten nadert voor de momenteel ingerichte opslagwaarden. Het benaderen van de opslaglimieten kan leiden tot verminderde prestaties of de server is verplaatst naar de modus Alleen-lezen. Voor het behoud van de prestaties wordt aangeraden de ingerichte hoeveelheid opslagruimte te verhogen of de functie Automatische groei voor het automatisch verhogen van de opslagruimte op AAN te zetten

Meer informatie over MariaDB-server - OrcasMariaDbStorageLimit (de opslaglimiet voor MariaDB-server schalen).

vCores van MariaDB-server uitbreiden

Ons systeem laat zien dat de CPU gedurende een langere periode gedurende de afgelopen zeven dagen onder hoog gebruik wordt uitgevoerd. Hoog CPU-gebruik kan leiden tot trage queryprestaties. Om de prestaties te verbeteren, raden we aan om naar grotere rekenkracht over te stappen.

Meer informatie over MariaDB-server - OrcasMariaDbCpuOverload (Verhoog de VCores van de MariaDB-server).

De MariaDB-server opschalen naar hogere SKU

Ons systeem laat zien dat de server de verbindingsaanvragen mogelijk niet kan ondersteunen vanwege de maximaal ondersteunde verbindingen voor de opgegeven SKU, wat kan leiden tot een groot aantal mislukte verbindingsaanvragen die de prestaties nadelig beïnvloeden. Om de prestaties te verbeteren, raden we u aan over te stappen op een SKU met een hoger geheugen door vCore te verhogen of over te schakelen naar SKU's die zijn geoptimaliseerd voor geheugen.

Meer informatie over MariaDB-server OrcasMariaDbConcurrent Verbinding maken ion (de MariaDB-server schalen naar een hogere SKU).

Uw MariaDB-server verplaatsen naar SKU geoptimaliseerd voor geheugen

Ons systeem laat zien dat er een hoog verloop is in de buffergroep voor deze server, wat kan leiden tot tragere queryprestaties en verhoogde IOPS. Als u de prestaties wilt verbeteren, controleert u uw workloadquery's om mogelijkheden te identificeren om het verbruik van geheugen te minimaliseren. Als een dergelijke mogelijkheid niet wordt gevonden, raden we u aan om over te stappen naar een hogere SKU met meer geheugen of om de opslagcapaciteit te vergroten en zo meer IOPS te realiseren.

Meer informatie over MariaDB-server - OrcasMariaDbMemoryCache (verplaats uw MariaDB-server naar SKU geoptimaliseerd voor geheugen)

De betrouwbaarheid van auditlogboeken verhogen

Ons systeem laat zien dat de auditlogboeken van de server de afgelopen dag mogelijk verloren zijn gegaan. Er kunnen auditlogboeken verloren gaan wanneer uw server een cpu-zware werkbelasting ondervindt, of een server genereert een groot aantal auditlogboeken gedurende een korte periode. We raden u aan om een logboekregistratie te maken van de noodzakelijke gebeurtenissen die vereist zijn voor uw auditdoeleinden. Gebruik daarvoor de volgende serverparameters: audit_log_events, audit_log_exclude_users, audit_log_include_users. Als het CPU-gebruik op uw server hoog is vanwege uw workload, kunt u het beste de vCores van de server vergroten om de prestaties te verbeteren.

Meer informatie over MariaDB-server - OrcasMariaDBAuditLog (Verhoog de betrouwbaarheid van auditlogboeken).

De schaal van de opslaglimiet voor MySQL-server aanpassen

Ons systeem laat zien dat de server mogelijk wordt beperkt omdat deze limieten nadert voor de momenteel ingerichte opslagwaarden. Het benaderen van de opslaglimieten kan leiden tot verminderde prestaties of in de server die wordt verplaatst naar de modus Alleen-lezen. Voor het behoud van de prestaties wordt aangeraden de ingerichte hoeveelheid opslagruimte te verhogen of de functie Automatische groei voor het automatisch verhogen van de opslagruimte op AAN te zetten

Meer informatie over MySQL-server OrcasMySQLStorageLimit (De opslaglimiet voor MySQL-server schalen).

Een MySQL-leesreplicaserver toevoegen

Ons systeem laat zien dat er mogelijk een leesintensieve workload wordt uitgevoerd, wat resulteert in resourceconflicten voor deze server. Resourceconflicten kunnen leiden tot trage queryprestaties voor de server. Om de prestaties te verbeteren, raden wij u aan een leesreplica toe te voegen en een deel van uw leesworkload over te dragen aan de replica.

Meer informatie over MySQL-server - OrcasMySQLReadReplica (Een MySQL Read Replica-server toevoegen).

MySQL-verbindingsbeheer verbeteren

Ons systeem laat zien dat uw toepassing die verbinding maakt met MySQL-server, verbindingen mogelijk slecht beheert, wat kan leiden tot onnodig resourceverbruik en algehele hogere toepassingslatentie. We raden u aan om het aantal kortdurende verbindingen te beperken en onnodige niet-actieve verbindingen te elimineren om verbindingsbeheer te verbeteren. U kunt dit doen door een verbindingspooler aan de serverzijde, zoals ProxySQL, te configureren.

Meer informatie over MySQL-server - OrcasMySQL Verbinding maken ionPooling (MySQL-verbindingsbeheer verbeteren).

De betrouwbaarheid van auditlogboeken verhogen

Ons systeem laat zien dat de auditlogboeken van de server de afgelopen dag mogelijk verloren zijn gegaan. Dit kan gebeuren wanneer uw server een zware CPU-werkbelasting ondervindt of een server een groot aantal auditlogboeken genereert gedurende een korte periode. We raden u aan om een logboekregistratie te maken van de noodzakelijke gebeurtenissen die vereist zijn voor uw auditdoeleinden. Gebruik daarvoor de volgende serverparameters: audit_log_events, audit_log_exclude_users, audit_log_include_users. Als het CPU-gebruik op uw server hoog is vanwege uw workload, kunt u het beste de vCores van de server vergroten om de prestaties te verbeteren.

Meer informatie over MySQL-server - OrcasMySQLAuditLog (Verhoog de betrouwbaarheid van auditlogboeken).

Prestaties verbeteren door grootteaanpassing van tijdelijke tabel van MySQL te optimaliseren

Ons systeem laat zien dat uw MySQL-server mogelijk onnodige I/O-overhead veroorzaakt vanwege lage parameterinstellingen voor tijdelijke tabellen. Dit kan leiden tot onnodige schijftransacties en verminderde prestaties. We raden u aan de waarden voor de parameter 'tmp_table_size' en 'max_heap_table_size' te verhogen om het aantal schijftransacties te verminderen.

Meer informatie over MySQL-server - OrcasMySqlTmpTables (prestaties verbeteren door de grootte van tijdelijke mySQL-tabellen te optimaliseren).

MySQL-verbindingslatentie verbeteren

Ons systeem laat zien dat uw toepassing die verbinding maakt met mySQL-server, verbindingen mogelijk slecht beheert. Dit kan leiden tot een hogere toepassingslatentie. Voor het verbeteren van de verbindingslatentie wordt aangeraden om verbindingsomleiding in te schakelen. U kunt dit doen door de functie voor het omleiden van verbindingen van het PHP-stuurprogramma in te schakelen.

Meer informatie over MySQL-server - OrcasMySQL Verbinding maken ionRedirection (MySQL-verbindingslatentie verbeteren).

Verhoog de opslaglimiet voor MySQL flexibele server

Ons systeem laat zien dat de server mogelijk wordt beperkt omdat deze limieten nadert voor de momenteel ingerichte opslagwaarden. Het benaderen van de opslaglimieten kan leiden tot verminderde prestaties of in de server die wordt verplaatst naar de modus Alleen-lezen. We raden u aan de ingerichte hoeveelheid opslagruimte te verhogen, als u verzekerd wilt blijven van goede prestaties.

Meer informatie over flexibele Azure Database for MySQL-server - OrcasMeruMySqlStorageUpsell (verhoog de opslaglimiet voor MySQL Flexibele server)

De MySQL flexibele server schalen naar een hogere SKU

Ons systeem laat zien dat uw flexibele server de verbindingslimieten overschrijdt die zijn gekoppeld aan uw huidige SKU. Een groot aantal mislukte verbindingsaanvragen kan de prestaties van de server nadelig beïnvloeden. Om de prestaties te verbeteren, raden we u aan het aantal vCores te verhogen of over te schakelen naar een hogere SKU.

Meer informatie over Flexibele Azure Database for MySQL-server - OrcasMeruMysql Verbinding maken ionUpsell (De Flexibele MySQL-server schalen naar een hogere SKU).

Verhoog het aantal vCores van de flexibele MySQL-server.

Meer informatie over Flexibele Azure Database for MySQL-server - OrcasMeruMysqlCpuUpcell (Verhoog de vCores van MySQL Flexible Server).)

Prestaties verbeteren door grootteaanpassing van tijdelijke tabel van MySQL te optimaliseren.

Ons systeem laat zien dat uw MySQL-server mogelijk onnodige I/O-overhead veroorzaakt vanwege lage parameterinstellingen voor tijdelijke tabellen. Onnodige I/O-overhead kan leiden tot onnodige schijftransacties en verminderde prestaties. We raden u aan de waarden voor de parameter 'tmp_table_size' en 'max_heap_table_size' te verhogen om het aantal schijftransacties te verminderen.

Meer informatie over flexibele Azure Database for MySQL-server - OrcasMeruMysqlTmpTable (prestaties verbeteren door de grootte van tijdelijke mySQL-tabellen te optimaliseren).)

Uw MySQL-server overzetten naar SKU met geoptimaliseerd geheugen

Ons systeem laat zien dat er een hoog geheugengebruik is voor deze server die kan leiden tot tragere queryprestaties en verhoogde IOPS. Als u de prestaties wilt verbeteren, controleert u uw workloadquery's om mogelijkheden te identificeren om het verbruik van geheugen te minimaliseren. Als een dergelijke mogelijkheid niet wordt gevonden, raden we u aan om over te stappen naar een hogere SKU met meer geheugen of om de opslagcapaciteit te vergroten en zo meer IOPS te realiseren.

Meer informatie over flexibele Azure Database for MySQL-server - OrcasMeruMysqlMemoryUpsell (Verplaats uw MySQL-server naar een geoptimaliseerde SKU voor geheugen).

Een MySQL-leesreplicaserver toevoegen

Ons systeem laat zien dat er mogelijk een leesintensieve workload wordt uitgevoerd, wat resulteert in resourceconflicten voor deze server. Dit kan leiden tot trage queryprestaties voor de server. Om de prestaties te verbeteren, raden wij u aan een leesreplica toe te voegen en een deel van uw leesworkload over te dragen aan de replica.

Meer informatie over Azure Database for MySQL Flexibele server - OrcasMeruMysqlReadReplicaUpsell (Een MySQL Read Replica-server toevoegen).

De work_mem verhogen om buitensporige disk spilling vanwege sort en hash te voorkomen

Ons systeem laat zien dat de configuratie work_mem te klein is voor uw PostgreSQL-server, wat resulteert in schijfoverloop en verminderde queryprestaties. Om dit te verbeteren, raden we u aan de work_mem limiet voor de server te verhogen, wat helpt bij het verminderen van de scenario's wanneer de sortering of hash op schijf plaatsvindt en de algehele queryprestaties verbetert.

Meer informatie over PostgreSQL-server OrcasPostgreSqlWorkMem (Verhoog de work_mem om overmatige schijfoverloop van sortering en hash te voorkomen).

Verbeter uw workloadprestaties met 30% met de nieuwe Ev5-rekenhardware

Met de nieuwe Ev5-rekenhardware kunt u de workloadprestaties met 30% verbeteren met een hogere gelijktijdigheid en betere doorvoer. Navigeer naar de optie Compute+Storage in Azure Portal en schakel zonder extra kosten over naar Ev5-rekenkracht. Ev5-berekeningen bieden de beste prestaties vergeleken met andere VM-reeksen wat betreft QPS en latentie.

Meer informatie over flexibele Azure Database for MySQL-server - OrcasMeruMySqlComputeSeriesUpgradeEv5 (verhoog de prestaties van uw werkbelasting met 30% met de nieuwe Ev5-rekenhardware).

De schaal van de opslaglimiet voor PostgreSQL-server aanpassen

Ons systeem laat zien dat de server mogelijk wordt beperkt omdat deze limieten nadert voor de momenteel ingerichte opslagwaarden. Het benaderen van de opslaglimieten kan leiden tot verminderde prestaties of in de server die wordt verplaatst naar de modus Alleen-lezen. Voor het behoud van de prestaties wordt aangeraden de ingerichte hoeveelheid opslagruimte te verhogen of de functie Automatische groei voor het automatisch verhogen van de opslagruimte op AAN te zetten

Meer informatie over PostgreSQL-server - OrcasPostgreSqlStorageLimit (De opslaglimiet voor PostgreSQL-server schalen).

De PostgreSQL-server opschalen naar hogere SKU

Meer informatie over PostgreSQL-server OrcasPostgreSqlConcurrent Verbinding maken ion (de PostgreSQL-server schalen naar een hogere SKU).

Uw PostgreSQL-server overzetten naar SKU met geoptimaliseerd geheugen

Meer informatie over PostgreSQL-server - OrcasPostgreSqlMemoryCache (Verplaats uw PostgreSQL-server naar SKU geoptimaliseerd voor geheugen)

Een PostgreSQL-leesreplicaserver toevoegen

Meer informatie over PostgreSQL-server - OrcasPostgreSqlReadReplica (Een PostgreSQL Read Replica-server toevoegen).

vCores van PostgreSQL-server uitbreiden

Meer informatie over PostgreSQL-server - OrcasPostgreSqlCpuOverload (Verhoog de vCores van de PostgreSQL-server).

PostgreSQL-verbindingsbeheer verbeteren

Ons systeem laat zien dat uw PostgreSQL-server verbindingen mogelijk niet efficiënt beheert, wat kan leiden tot onnodig resourceverbruik en over het algemeen hogere toepassingslatentie. Om het verbindingsbeheer te verbeteren, raden we u aan het aantal kortdurende verbindingen te verminderen en onnodige inactieve verbindingen te elimineren door een verbindingspooler aan de serverzijde, zoals PgBouncer, te configureren.

Meer informatie over PostgreSQL-server - OrcasPostgreSql Verbinding maken ionPooling (PostgreSQL-verbindingsbeheer verbeteren).

Prestaties van PostgreSQL-logboek verbeteren

Ons systeem laat zien dat uw PostgreSQL-server is geconfigureerd voor het uitvoeren van uitgebreide foutenlogboeken. Deze instelling kan handig zijn voor het oplossen van problemen met uw database, maar dit kan ook leiden tot verminderde databaseprestaties. Voor betere prestaties raden we u aan de parameter log_error_verbosity te wijzigen in de standaardinstelling (DEFAULT).

Meer informatie over PostgreSQL-server - OrcasPostgreSqlLogErrorVerbosity (Prestaties van PostgreSQL-logboek verbeteren).

Verzameling van querystatistieken optimaliseren voor Azure Database for PostgreSQL

Ons systeem laat zien dat uw PostgreSQL-server is geconfigureerd voor het bijhouden van querystatistieken met behulp van de pg_stat_statements-module. Dit is handig voor het oplossen van problemen, maar kan ook leiden tot lagere serverprestaties. Voor betere prestaties raden we u aan de parameter pg_stat_statements.track te wijzigen in NONE.

Meer informatie over PostgreSQL-server - OrcasPostgreSqlStatStatementsTrack (verzameling querystatistieken optimaliseren in een Azure Database for PostgreSQL).

Optimaliseer Query Store voor Azure Database for PostgreSQL wanneer u niet bezig bent met probleemoplossing

Ons systeem laat zien dat uw PostgreSQL-database is geconfigureerd voor het bijhouden van queryprestaties met behulp van de parameter pg_qs.query_capture_mode. Tijdens het oplossen van problemen raden we u aan de parameter pg_qs.query_capture_mode in te stellen op TOP of ALL. Wanneer u niet bezig bent met problemen oplossen, raden we u aan de parameter pg_qs.query_capture_mode in te stellen op NONE.

Meer informatie over PostgreSQL-server OrcasPostgreSqlQueryCaptureMode (Query store optimaliseren in een Azure Database for PostgreSQL wanneer u geen problemen kunt oplossen).