Quickstart: Text Analytics gebruiken voor clientbibliotheek voor status en REST API
Dit artikel bevat Text Analytics voor status quickstarts die u helpen bij het gebruik van de ondersteunde clientbibliotheken, C#, Java, NodeJS en Python, evenals met het gebruik van de REST API.
Tip
U kunt Language Studio gebruiken om taalservicefuncties te proberen zonder code te hoeven schrijven.
Referentiedocumentatie Aanvullende voorbeeldenpakket | (NuGet) | Bibliotheekbroncode |
Gebruik deze quickstart om een Text Analytics voor statustoepassing te maken met de clientbibliotheek voor .NET. In het volgende voorbeeld maakt u een C#-toepassing waarmee medische entiteiten, relaties en asserties kunnen worden geïdentificeerd die in tekst worden weergegeven.
Vereisten
- Azure-abonnement: Krijg een gratis abonnement
- De Visual Studio IDE
- Zodra u uw Azure-abonnement hebt, maakt u een taalresource in Azure Portal om uw sleutel en eindpunt op te halen. Nadat de app is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar resource.
- U hebt de sleutel en het eindpunt nodig van de resource die u maakt om uw toepassing te verbinden met de API. Later in de quickstart plakt u uw sleutel en eindpunt in de onderstaande code.
- U kunt de gratis prijscategorie (
Free F0) gebruiken om de service te proberen (met 5000 tekstrecords - elk 1000 tekens) en later een upgrade uit te voeren naar deStandard Sprijscategorie voor productie. U kunt ook beginnen met deStandard Sprijscategorie en hetzelfde aanvankelijke quotum voor gratis (5000 tekstrecords) ontvangen voordat er kosten in rekening worden gebracht. Ga naar Language Service-prijzen voor meer informatie over prijzen.
Instellen
Omgevingsvariabelen maken
Uw toepassing moet worden geverifieerd om API-aanvragen te verzenden. Gebruik voor productie een veilige manier om uw referenties op te slaan en te openen. In dit voorbeeld schrijft u uw referenties naar omgevingsvariabelen op de lokale computer waarop de toepassing wordt uitgevoerd.
Tip
Neem de sleutel niet rechtstreeks op in uw code en plaats deze nooit openbaar. Zie het beveiligingsartikel over Azure AI-services voor meer verificatieopties, zoals Azure Key Vault.
Als u de omgevingsvariabele voor uw taalresourcesleutel wilt instellen, opent u een consolevenster en volgt u de instructies voor uw besturingssysteem en ontwikkelomgeving.
- Als u de
LANGUAGE_KEYomgevingsvariabele wilt instellen, vervangt u deze dooryour-keyeen van de sleutels voor uw resource. - Als u de
LANGUAGE_ENDPOINTomgevingsvariabele wilt instellen, vervangtyour-endpointu het eindpunt voor uw resource.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
Notitie
Als u alleen toegang nodig hebt tot de omgevingsvariabelen in de huidige actieve console, kunt u de omgevingsvariabele instellen in set plaats van setx.
Nadat u de omgevingsvariabelen hebt toegevoegd, moet u mogelijk alle actieve programma's opnieuw opstarten die de omgevingsvariabelen moeten lezen, inclusief het consolevenster. Als u bijvoorbeeld Visual Studio als editor gebruikt, start u Visual Studio opnieuw voordat u het voorbeeld uitvoert.
Een nieuwe .NET Core-app maken
Maak een nieuwe console-app in .NET Core met behulp van de Visual Studio IDE. Hiermee wordt een Hello World-project gemaakt met één bronbestand van C#: program.cs.
Installeer de clientbibliotheek door met de rechtermuisknop op de oplossing te klikken in Solution Explorer en NuGet-pakketten beheren te selecteren. Selecteer in Package Manager dat wordt geopend de optie Bladeren en zoek naar Azure.AI.TextAnalytics. Selecteer versie 5.2.0 en vervolgens Installeren. U kunt ook de Package Manager-console gebruiken.
Voorbeeld van code
Kopieer de volgende code naar uw program.cs-bestand . Voer de code vervolgens uit.
Belangrijk
Ga naar de Azure-portal. Als de taalresource die u in de sectie Vereisten hebt gemaakt, is geïmplementeerd, klikt u op de knop Naar de resource gaan onder Volgende stappen. U vindt uw sleutel en eindpunt door te navigeren naar de pagina Sleutels en eindpunt van uw resource, onder Resourcebeheer.
Belangrijk
Vergeet niet de sleutel uit uw code te verwijderen wanneer u klaar bent, en maak deze sleutel nooit openbaar. Gebruik voor productie een veilige manier om uw referenties op te slaan en te openen, zoals Azure Key Vault. Zie het beveiligingsartikel over Azure AI-services voor meer informatie.
using Azure;
using System;
using Azure.AI.TextAnalytics;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;
namespace Example
{
class Program
{
// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
private static readonly AzureKeyCredential credentials = new (Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_KEY"));
private static readonly Uri endpoint = new (Environment.GetEnvironmentVariable("LANGUAGE_ENDPOINT"));
// Example method for extracting information from healthcare-related text
static async Task healthExample(TextAnalyticsClient client)
{
string document = "Prescribed 100mg ibuprofen, taken twice daily.";
List<string> batchInput = new List<string>()
{
document
};
AnalyzeHealthcareEntitiesOperation healthOperation = await client.StartAnalyzeHealthcareEntitiesAsync(batchInput);
await healthOperation.WaitForCompletionAsync();
await foreach (AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection documentsInPage in healthOperation.Value)
{
Console.WriteLine($"Results of Azure Text Analytics for health async model, version: \"{documentsInPage.ModelVersion}\"");
Console.WriteLine("");
foreach (AnalyzeHealthcareEntitiesResult entitiesInDoc in documentsInPage)
{
if (!entitiesInDoc.HasError)
{
foreach (var entity in entitiesInDoc.Entities)
{
// view recognized healthcare entities
Console.WriteLine($" Entity: {entity.Text}");
Console.WriteLine($" Category: {entity.Category}");
Console.WriteLine($" Offset: {entity.Offset}");
Console.WriteLine($" Length: {entity.Length}");
Console.WriteLine($" NormalizedText: {entity.NormalizedText}");
}
Console.WriteLine($" Found {entitiesInDoc.EntityRelations.Count} relations in the current document:");
Console.WriteLine("");
// view recognized healthcare relations
foreach (HealthcareEntityRelation relations in entitiesInDoc.EntityRelations)
{
Console.WriteLine($" Relation: {relations.RelationType}");
Console.WriteLine($" For this relation there are {relations.Roles.Count} roles");
// view relation roles
foreach (HealthcareEntityRelationRole role in relations.Roles)
{
Console.WriteLine($" Role Name: {role.Name}");
Console.WriteLine($" Associated Entity Text: {role.Entity.Text}");
Console.WriteLine($" Associated Entity Category: {role.Entity.Category}");
Console.WriteLine("");
}
Console.WriteLine("");
}
}
else
{
Console.WriteLine(" Error!");
Console.WriteLine($" Document error code: {entitiesInDoc.Error.ErrorCode}.");
Console.WriteLine($" Message: {entitiesInDoc.Error.Message}");
}
Console.WriteLine("");
}
}
}
static async Task Main(string[] args)
{
var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
await healthExample(client);
}
}
}
Uitvoer
Results of Azure Text Analytics for health async model, version: "2022-03-01"
Entity: 100mg
Category: Dosage
Offset: 11
Length: 5
NormalizedText:
Entity: ibuprofen
Category: MedicationName
Offset: 17
Length: 9
NormalizedText: ibuprofen
Entity: twice daily
Category: Frequency
Offset: 34
Length: 11
NormalizedText:
Found 2 relations in the current document:
Relation: DosageOfMedication
For this relation there are 2 roles
Role Name: Dosage
Associated Entity Text: 100mg
Associated Entity Category: Dosage
Role Name: Medication
Associated Entity Text: ibuprofen
Associated Entity Category: MedicationName
Relation: FrequencyOfMedication
For this relation there are 2 roles
Role Name: Medication
Associated Entity Text: ibuprofen
Associated Entity Category: MedicationName
Role Name: Frequency
Associated Entity Text: twice daily
Associated Entity Category: Frequency
Tip
De structuur van Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is beschikbaar voor preview met behulp van de Language REST API. De clientbibliotheken worden momenteel niet ondersteund. Meer informatie over het gebruik van FHIR-structuur in uw API-aanroep.
Referentiedocumentatie Aanvullende voorbeeldenpakket | (Maven) | Library-broncode |
Gebruik deze quickstart om een Text Analytics voor statustoepassing te maken met de clientbibliotheek voor Java. In het volgende voorbeeld maakt u een Java-toepassing waarmee medische entiteiten, relaties en asserties kunnen worden geïdentificeerd die in tekst worden weergegeven.
Vereisten
- Azure-abonnement: Krijg een gratis abonnement
- Java Development Kit (JDK) met versie 8 of hoger
- Zodra u uw Azure-abonnement hebt, maakt u een taalresource in Azure Portal om uw sleutel en eindpunt op te halen. Nadat de app is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar resource.
- U hebt de sleutel en het eindpunt nodig van de resource die u maakt om uw toepassing te verbinden met de API. Later in de quickstart plakt u uw sleutel en eindpunt in de onderstaande code.
- U kunt de gratis prijscategorie (
Free F0) gebruiken om de service te proberen (met 5000 tekstrecords - elk 1000 tekens) en later een upgrade uit te voeren naar deStandard Sprijscategorie voor productie. U kunt ook beginnen met deStandard Sprijscategorie en hetzelfde aanvankelijke quotum voor gratis (5000 tekstrecords) ontvangen voordat er kosten in rekening worden gebracht. Ga naar Language Service-prijzen voor meer informatie over prijzen.
Instellen
Omgevingsvariabelen maken
Uw toepassing moet worden geverifieerd om API-aanvragen te verzenden. Gebruik voor productie een veilige manier om uw referenties op te slaan en te openen. In dit voorbeeld schrijft u uw referenties naar omgevingsvariabelen op de lokale computer waarop de toepassing wordt uitgevoerd.
Tip
Neem de sleutel niet rechtstreeks op in uw code en plaats deze nooit openbaar. Zie het beveiligingsartikel over Azure AI-services voor meer verificatieopties, zoals Azure Key Vault.
Als u de omgevingsvariabele voor uw taalresourcesleutel wilt instellen, opent u een consolevenster en volgt u de instructies voor uw besturingssysteem en ontwikkelomgeving.
- Als u de
LANGUAGE_KEYomgevingsvariabele wilt instellen, vervangt u deze dooryour-keyeen van de sleutels voor uw resource. - Als u de
LANGUAGE_ENDPOINTomgevingsvariabele wilt instellen, vervangtyour-endpointu het eindpunt voor uw resource.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
Notitie
Als u alleen toegang nodig hebt tot de omgevingsvariabelen in de huidige actieve console, kunt u de omgevingsvariabele instellen in set plaats van setx.
Nadat u de omgevingsvariabelen hebt toegevoegd, moet u mogelijk alle actieve programma's opnieuw opstarten die de omgevingsvariabelen moeten lezen, inclusief het consolevenster. Als u bijvoorbeeld Visual Studio als editor gebruikt, start u Visual Studio opnieuw voordat u het voorbeeld uitvoert.
De clientbibliotheek toevoegen
Maak een Maven-project in uw favoriete IDE of ontwikkelomgeving. Voeg vervolgens de volgende afhankelijkheid toe aan het pom.xml-bestand van uw project. U kunt de implementatiesyntaxis voor andere compilatieprogramma's online vinden.
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
<version>5.2.0</version>
</dependency>
</dependencies>
Voorbeeld van code
Maak een Java-bestand met de naam EntityLinking.java. Open het bestand en kopieer de onderstaande code. Voer de code vervolgens uit.
Belangrijk
Ga naar de Azure-portal. Als de taalresource die u in de sectie Vereisten hebt gemaakt, is geïmplementeerd, klikt u op de knop Naar de resource gaan onder Volgende stappen. U vindt uw sleutel en eindpunt door te navigeren naar de pagina Sleutels en eindpunt van uw resource, onder Resourcebeheer.
Belangrijk
Vergeet niet de sleutel uit uw code te verwijderen wanneer u klaar bent, en maak deze sleutel nooit openbaar. Gebruik voor productie een veilige manier om uw referenties op te slaan en te openen, zoals Azure Key Vault. Zie het beveiligingsartikel over Azure AI-services voor meer informatie.
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.models.*;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;
import java.util.List;
import java.util.Arrays;
import com.azure.core.util.Context;
import com.azure.core.util.polling.SyncPoller;
import com.azure.ai.textanalytics.util.*;
public class Example {
// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
private static String KEY = System.getenv("LANGUAGE_KEY");
private static String ENDPOINT = System.getenv("LANGUAGE_ENDPOINT");
public static void main(String[] args) {
TextAnalyticsClient client = authenticateClient(languageKey, languageEndpoint);
healthExample(client);
}
// Method to authenticate the client object with your key and endpoint
static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
return new TextAnalyticsClientBuilder()
.credential(new AzureKeyCredential(key))
.endpoint(endpoint)
.buildClient();
}
// Example method for extracting information from healthcare-related text
static void healthExample(TextAnalyticsClient client){
List<TextDocumentInput> documents = Arrays.asList(
new TextDocumentInput("0",
"Prescribed 100mg ibuprofen, taken twice daily."));
AnalyzeHealthcareEntitiesOptions options = new AnalyzeHealthcareEntitiesOptions().setIncludeStatistics(true);
SyncPoller<AnalyzeHealthcareEntitiesOperationDetail, AnalyzeHealthcareEntitiesPagedIterable>
syncPoller = client.beginAnalyzeHealthcareEntities(documents, options, Context.NONE);
System.out.printf("Poller status: %s.%n", syncPoller.poll().getStatus());
syncPoller.waitForCompletion();
// Task operation statistics
AnalyzeHealthcareEntitiesOperationDetail operationResult = syncPoller.poll().getValue();
System.out.printf("Operation created time: %s, expiration time: %s.%n",
operationResult.getCreatedAt(), operationResult.getExpiresAt());
System.out.printf("Poller status: %s.%n", syncPoller.poll().getStatus());
for (AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection resultCollection : syncPoller.getFinalResult()) {
// Model version
System.out.printf(
"Results of Azure Text Analytics for health entities\" Model, version: %s%n",
resultCollection.getModelVersion());
for (AnalyzeHealthcareEntitiesResult healthcareEntitiesResult : resultCollection) {
System.out.println("Document ID = " + healthcareEntitiesResult.getId());
System.out.println("Document entities: ");
// Recognized healthcare entities
for (HealthcareEntity entity : healthcareEntitiesResult.getEntities()) {
System.out.printf(
"\tText: %s, normalized name: %s, category: %s, subcategory: %s, confidence score: %f.%n",
entity.getText(), entity.getNormalizedText(), entity.getCategory(),
entity.getSubcategory(), entity.getConfidenceScore());
}
// Recognized healthcare entity relation groups
for (HealthcareEntityRelation entityRelation : healthcareEntitiesResult.getEntityRelations()) {
System.out.printf("Relation type: %s.%n", entityRelation.getRelationType());
for (HealthcareEntityRelationRole role : entityRelation.getRoles()) {
HealthcareEntity entity = role.getEntity();
System.out.printf("\tEntity text: %s, category: %s, role: %s.%n",
entity.getText(), entity.getCategory(), role.getName());
}
}
}
}
}
}
Uitvoer
Poller status: IN_PROGRESS.
Operation created time: 2022-09-15T19:06:11Z, expiration time: 2022-09-16T19:06:11Z.
Poller status: SUCCESSFULLY_COMPLETED.
Results of Azure Text Analytics for health entities" Model, version: 2022-03-01
Document ID = 0
Document entities:
Text: 100mg, normalized name: null, category: Dosage, subcategory: null, confidence score: 0.980000.
Text: ibuprofen, normalized name: ibuprofen, category: MedicationName, subcategory: null, confidence score: 1.000000.
Text: twice daily, normalized name: null, category: Frequency, subcategory: null, confidence score: 1.000000.
Relation type: DosageOfMedication.
Entity text: 100mg, category: Dosage, role: Dosage.
Entity text: ibuprofen, category: MedicationName, role: Medication.
Relation type: FrequencyOfMedication.
Entity text: ibuprofen, category: MedicationName, role: Medication.
Entity text: twice daily, category: Frequency, role: Frequency.
Tip
De structuur van Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is beschikbaar voor preview met behulp van de Language REST API. De clientbibliotheken worden momenteel niet ondersteund. Meer informatie over het gebruik van FHIR-structuur in uw API-aanroep.
Referentiedocumentatie Aanvullende voorbeeldenpakket | (npm) | Bibliotheekbroncode |
Gebruik deze quickstart om een Text Analytics voor statustoepassing te maken met de clientbibliotheek voor Node.js. In het volgende voorbeeld maakt u een JavaScript-toepassing waarmee medische entiteiten, relaties en asserties in tekst kunnen worden geïdentificeerd.
Vereisten
- Azure-abonnement: Krijg een gratis abonnement
- Node.js v14 LTS of hoger
- Zodra u uw Azure-abonnement hebt, maakt u een taalresource in Azure Portal om uw sleutel en eindpunt op te halen. Nadat de app is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar resource.
- U hebt de sleutel en het eindpunt nodig van de resource die u maakt om uw toepassing te verbinden met de API. Later in de quickstart plakt u uw sleutel en eindpunt in de onderstaande code.
- U kunt de gratis prijscategorie (
Free F0) gebruiken om de service te proberen (met 5000 tekstrecords - elk 1000 tekens) en later een upgrade uit te voeren naar deStandard Sprijscategorie voor productie. U kunt ook beginnen met deStandard Sprijscategorie en hetzelfde aanvankelijke quotum voor gratis (5000 tekstrecords) ontvangen voordat er kosten in rekening worden gebracht. Ga naar Language Service-prijzen voor meer informatie over prijzen.
Instellen
Omgevingsvariabelen maken
Uw toepassing moet worden geverifieerd om API-aanvragen te verzenden. Gebruik voor productie een veilige manier om uw referenties op te slaan en te openen. In dit voorbeeld schrijft u uw referenties naar omgevingsvariabelen op de lokale computer waarop de toepassing wordt uitgevoerd.
Tip
Neem de sleutel niet rechtstreeks op in uw code en plaats deze nooit openbaar. Zie het beveiligingsartikel over Azure AI-services voor meer verificatieopties, zoals Azure Key Vault.
Als u de omgevingsvariabele voor uw taalresourcesleutel wilt instellen, opent u een consolevenster en volgt u de instructies voor uw besturingssysteem en ontwikkelomgeving.
- Als u de
LANGUAGE_KEYomgevingsvariabele wilt instellen, vervangt u deze dooryour-keyeen van de sleutels voor uw resource. - Als u de
LANGUAGE_ENDPOINTomgevingsvariabele wilt instellen, vervangtyour-endpointu het eindpunt voor uw resource.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
Notitie
Als u alleen toegang nodig hebt tot de omgevingsvariabelen in de huidige actieve console, kunt u de omgevingsvariabele instellen in set plaats van setx.
Nadat u de omgevingsvariabelen hebt toegevoegd, moet u mogelijk alle actieve programma's opnieuw opstarten die de omgevingsvariabelen moeten lezen, inclusief het consolevenster. Als u bijvoorbeeld Visual Studio als editor gebruikt, start u Visual Studio opnieuw voordat u het voorbeeld uitvoert.
Een nieuwe Node.js-toepassing maken
Maak in een consolevenster (zoals cmd, PowerShell of Bash) een nieuwe map voor de app, en navigeer naar deze map.
mkdir myapp
cd myapp
Voer de opdracht npm init uit om een knooppunttoepassing te maken met een package.json-bestand.
npm init
De clientbibliotheek installeren
Installeer het npm-pakket:
npm install @azure/ai-language-text
Voorbeeld van code
Open het bestand en kopieer de onderstaande code. Voer de code vervolgens uit.
Belangrijk
Ga naar de Azure-portal. Als de taalresource die u in de sectie Vereisten hebt gemaakt, is geïmplementeerd, klikt u op de knop Naar de resource gaan onder Volgende stappen. U vindt uw sleutel en eindpunt door te navigeren naar de pagina Sleutels en eindpunt van uw resource, onder Resourcebeheer.
Belangrijk
Vergeet niet de sleutel uit uw code te verwijderen wanneer u klaar bent, en maak deze sleutel nooit openbaar. Gebruik voor productie een veilige manier om uw referenties op te slaan en te openen, zoals Azure Key Vault. Zie het beveiligingsartikel over Azure AI-services voor meer informatie.
"use strict";
const { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-text-analytics");
// This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
const key = process.env.LANGUAGE_KEY;
const endpoint = process.env.LANGUAGE_ENDPOINT;
const documents = ["Patient does not suffer from high blood pressure."];
async function main() {
console.log("== Text analytics for health sample ==");
const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
const actions = [
{
kind: "Healthcare",
},
];
const poller = await client.beginAnalyzeBatch(actions, documents, "en");
poller.onProgress(() => {
console.log(
`Last time the operation was updated was on: ${poller.getOperationState().modifiedOn}`
);
});
console.log(`The operation was created on ${poller.getOperationState().createdOn}`);
console.log(`The operation results will expire on ${poller.getOperationState().expiresOn}`);
const results = await poller.pollUntilDone();
for await (const actionResult of results) {
if (actionResult.kind !== "Healthcare") {
throw new Error(`Expected a healthcare results but got: ${actionResult.kind}`);
}
if (actionResult.error) {
const { code, message } = actionResult.error;
throw new Error(`Unexpected error (${code}): ${message}`);
}
for (const result of actionResult.results) {
console.log(`- Document ${result.id}`);
if (result.error) {
const { code, message } = result.error;
throw new Error(`Unexpected error (${code}): ${message}`);
}
console.log("\tRecognized Entities:");
for (const entity of result.entities) {
console.log(`\t- Entity "${entity.text}" of type ${entity.category}`);
if (entity.dataSources.length > 0) {
console.log("\t and it can be referenced in the following data sources:");
for (const ds of entity.dataSources) {
console.log(`\t\t- ${ds.name} with Entity ID: ${ds.entityId}`);
}
}
}
if (result.entityRelations.length > 0) {
console.log(`\tRecognized relations between entities:`);
for (const relation of result.entityRelations) {
console.log(
`\t\t- Relation of type ${relation.relationType} found between the following entities:`
);
for (const role of relation.roles) {
console.log(`\t\t\t- "${role.entity.text}" with the role ${role.name}`);
}
}
}
}
}
}
main().catch((err) => {
console.error("The sample encountered an error:", err);
});
Uitvoer
== Text analytics for health sample ==
The operation was created on Mon Feb 13 2023 13:12:10 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
The operation results will expire on Tue Feb 14 2023 13:12:10 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
Last time the operation was updated was on: Mon Feb 13 2023 13:12:10 GMT-0800 (Pacific Standard Time)
- Document 0
Recognized Entities:
- Entity "high blood pressure" of type SymptomOrSign
and it can be referenced in the following data sources:
- UMLS with Entity ID: C0020538
- AOD with Entity ID: 0000023317
- BI with Entity ID: BI00001
- CCPSS with Entity ID: 1017493
- CCS with Entity ID: 7.1
- CHV with Entity ID: 0000015800
- COSTAR with Entity ID: 397
- CSP with Entity ID: 0571-5243
- CST with Entity ID: HYPERTENS
- DXP with Entity ID: U002034
- HPO with Entity ID: HP:0000822
- ICD10 with Entity ID: I10-I15.9
- ICD10AM with Entity ID: I10-I15.9
- ICD10CM with Entity ID: I10
- ICD9CM with Entity ID: 997.91
- ICPC2ICD10ENG with Entity ID: MTHU035456
- ICPC2P with Entity ID: K85004
- LCH with Entity ID: U002317
- LCH_NW with Entity ID: sh85063723
- LNC with Entity ID: LA14293-7
- MDR with Entity ID: 10020772
- MEDCIN with Entity ID: 33288
- MEDLINEPLUS with Entity ID: 34
- MSH with Entity ID: D006973
- MTH with Entity ID: 005
- MTHICD9 with Entity ID: 997.91
- NANDA-I with Entity ID: 00905
- NCI with Entity ID: C3117
- NCI_CPTAC with Entity ID: C3117
- NCI_CTCAE with Entity ID: E13785
- NCI_CTRP with Entity ID: C3117
- NCI_FDA with Entity ID: 1908
- NCI_GDC with Entity ID: C3117
- NCI_NCI-GLOSS with Entity ID: CDR0000458091
- NCI_NICHD with Entity ID: C3117
- NCI_caDSR with Entity ID: C3117
- NOC with Entity ID: 060808
- OMIM with Entity ID: MTHU002068
- PCDS with Entity ID: PRB_11000.06
- PDQ with Entity ID: CDR0000686951
- PSY with Entity ID: 23830
- RCD with Entity ID: XE0Ub
- SNM with Entity ID: F-70700
- SNMI with Entity ID: D3-02000
- SNOMEDCT_US with Entity ID: 38341003
- WHO with Entity ID: 0210
Tip
De structuur van Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is beschikbaar voor preview met behulp van de Language REST API. De clientbibliotheken worden momenteel niet ondersteund. Meer informatie over het gebruik van FHIR-structuur in uw API-aanroep.
Referentiedocumentatie Aanvullende voorbeeldenpakket | (PyPi) | Library-broncode |
Gebruik deze quickstart om een Text Analytics voor statustoepassing te maken met de clientbibliotheek voor Python. In het volgende voorbeeld maakt u een Python-toepassing waarmee medische entiteiten, relaties en asserties kunnen worden geïdentificeerd die in tekst worden weergegeven.
Vereisten
- Azure-abonnement: Krijg een gratis abonnement
- Python 3.8 of hoger
- Zodra u uw Azure-abonnement hebt, maakt u een taalresource in Azure Portal om uw sleutel en eindpunt op te halen. Nadat de app is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar resource.
- U hebt de sleutel en het eindpunt nodig van de resource die u maakt om uw toepassing te verbinden met de API. Later in de quickstart plakt u uw sleutel en eindpunt in de onderstaande code.
- U kunt de gratis prijscategorie (
Free F0) gebruiken om de service te proberen (met 5000 tekstrecords - elk 1000 tekens) en later een upgrade uit te voeren naar deStandard Sprijscategorie voor productie. U kunt ook beginnen met deStandard Sprijscategorie en hetzelfde aanvankelijke quotum voor gratis (5000 tekstrecords) ontvangen voordat er kosten in rekening worden gebracht. Ga naar Language Service-prijzen voor meer informatie over prijzen.
Instellen
Omgevingsvariabelen maken
Uw toepassing moet worden geverifieerd om API-aanvragen te verzenden. Gebruik voor productie een veilige manier om uw referenties op te slaan en te openen. In dit voorbeeld schrijft u uw referenties naar omgevingsvariabelen op de lokale computer waarop de toepassing wordt uitgevoerd.
Tip
Neem de sleutel niet rechtstreeks op in uw code en plaats deze nooit openbaar. Zie het beveiligingsartikel over Azure AI-services voor meer verificatieopties, zoals Azure Key Vault.
Als u de omgevingsvariabele voor uw taalresourcesleutel wilt instellen, opent u een consolevenster en volgt u de instructies voor uw besturingssysteem en ontwikkelomgeving.
- Als u de
LANGUAGE_KEYomgevingsvariabele wilt instellen, vervangt u deze dooryour-keyeen van de sleutels voor uw resource. - Als u de
LANGUAGE_ENDPOINTomgevingsvariabele wilt instellen, vervangtyour-endpointu het eindpunt voor uw resource.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
Notitie
Als u alleen toegang nodig hebt tot de omgevingsvariabelen in de huidige actieve console, kunt u de omgevingsvariabele instellen in set plaats van setx.
Nadat u de omgevingsvariabelen hebt toegevoegd, moet u mogelijk alle actieve programma's opnieuw opstarten die de omgevingsvariabelen moeten lezen, inclusief het consolevenster. Als u bijvoorbeeld Visual Studio als editor gebruikt, start u Visual Studio opnieuw voordat u het voorbeeld uitvoert.
De clientbibliotheek installeren
Na de installatie van Python kunt u de clientbibliotheek installeren met:
pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0
Voorbeeld van code
Maak een nieuw Python-bestand en kopieer de onderstaande code. Voer de code vervolgens uit.
Belangrijk
Ga naar de Azure-portal. Als de taalresource die u in de sectie Vereisten hebt gemaakt, is geïmplementeerd, klikt u op de knop Naar de resource gaan onder Volgende stappen. U vindt uw sleutel en eindpunt door te navigeren naar de pagina Sleutels en eindpunt van uw resource, onder Resourcebeheer.
Belangrijk
Vergeet niet de sleutel uit uw code te verwijderen wanneer u klaar bent, en maak deze sleutel nooit openbaar. Gebruik voor productie een veilige manier om uw referenties op te slaan en te openen, zoals Azure Key Vault. Zie het beveiligingsartikel over Azure AI-services voor meer informatie.
# This example requires environment variables named "LANGUAGE_KEY" and "LANGUAGE_ENDPOINT"
key = os.environ.get('LANGUAGE_KEY')
endpoint = os.environ.get('LANGUAGE_ENDPOINT')
from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
# Authenticate the client using your key and endpoint
def authenticate_client():
ta_credential = AzureKeyCredential(key)
text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
endpoint=endpoint,
credential=ta_credential)
return text_analytics_client
client = authenticate_client()
# Example function for extracting information from healthcare-related text
def health_example(client):
documents = [
"""
Patient needs to take 50 mg of ibuprofen.
"""
]
poller = client.begin_analyze_healthcare_entities(documents)
result = poller.result()
docs = [doc for doc in result if not doc.is_error]
for idx, doc in enumerate(docs):
for entity in doc.entities:
print("Entity: {}".format(entity.text))
print("...Normalized Text: {}".format(entity.normalized_text))
print("...Category: {}".format(entity.category))
print("...Subcategory: {}".format(entity.subcategory))
print("...Offset: {}".format(entity.offset))
print("...Confidence score: {}".format(entity.confidence_score))
for relation in doc.entity_relations:
print("Relation of type: {} has the following roles".format(relation.relation_type))
for role in relation.roles:
print("...Role '{}' with entity '{}'".format(role.name, role.entity.text))
print("------------------------------------------")
health_example(client)
Uitvoer
Entity: 50 mg
...Normalized Text: None
...Category: Dosage
...Subcategory: None
...Offset: 31
...Confidence score: 1.0
Entity: ibuprofen
...Normalized Text: ibuprofen
...Category: MedicationName
...Subcategory: None
...Offset: 40
...Confidence score: 1.0
Relation of type: DosageOfMedication has the following roles
...Role 'Dosage' with entity '50 mg'
...Role 'Medication' with entity 'ibuprofen'
Tip
De structuur van Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is beschikbaar voor preview met behulp van de Language REST API. De clientbibliotheken worden momenteel niet ondersteund. Meer informatie over het gebruik van FHIR-structuur in uw API-aanroep.
Gebruik deze quickstart om taaldetectieaanvragen te verzenden met behulp van de REST API. In het volgende voorbeeld gebruikt u cURL om medische entiteiten, relaties en asserties te identificeren die in tekst worden weergegeven.
Vereisten
- De huidige versie van cURL
- Een Azure-abonnement - Een gratis abonnement maken
- Zodra u uw Azure-abonnement hebt, maakt u een taalresource in Azure Portal om uw sleutel en eindpunt op te halen. Nadat de app is geïmplementeerd, selecteert u Ga naar resource.
- U hebt de sleutel en het eindpunt nodig van de resource die u maakt om uw toepassing te verbinden met de API. Later in de quickstart plakt u uw sleutel en eindpunt in de onderstaande code.
- U kunt de gratis prijscategorie (
Free F0) gebruiken om de service te proberen (met 5000 tekstrecords - elk 1000 tekens) en later een upgrade uit te voeren naar deStandard Sprijscategorie voor productie. U kunt ook beginnen met deStandard Sprijscategorie en hetzelfde aanvankelijke quotum voor gratis (5000 tekstrecords) ontvangen voordat er kosten in rekening worden gebracht. Ga naar Language Service-prijzen voor meer informatie over prijzen.
Notitie
- In de volgende BASH-voorbeelden wordt het regelvoortzettingsteken
\gebruikt. Als in de console of terminal een ander regelvoortzettingsteken wordt gebruikt, gebruikt u dat teken. - U kunt taalspecifieke voorbeelden vinden op GitHub (Engelstalig).
- Ga naar Azure Portal en zoek de sleutel en het eindpunt voor de taalresource die u hebt gemaakt in de vereisten. U vindt deze op de pagina Sleutel en eindpunt van de resource, onder Resourcebeheer. Vervang de tekenreeksen in de onderstaande code door uw sleutel en eindpunt. Als u de API wilt aanroepen, hebt u de volgende informatie nodig:
Instellen
Omgevingsvariabelen maken
Uw toepassing moet worden geverifieerd om API-aanvragen te verzenden. Gebruik voor productie een veilige manier om uw referenties op te slaan en te openen. In dit voorbeeld schrijft u uw referenties naar omgevingsvariabelen op de lokale computer waarop de toepassing wordt uitgevoerd.
Tip
Neem de sleutel niet rechtstreeks op in uw code en plaats deze nooit openbaar. Zie het beveiligingsartikel over Azure AI-services voor meer verificatieopties, zoals Azure Key Vault.
Als u de omgevingsvariabele voor uw taalresourcesleutel wilt instellen, opent u een consolevenster en volgt u de instructies voor uw besturingssysteem en ontwikkelomgeving.
- Als u de
LANGUAGE_KEYomgevingsvariabele wilt instellen, vervangt u deze dooryour-keyeen van de sleutels voor uw resource. - Als u de
LANGUAGE_ENDPOINTomgevingsvariabele wilt instellen, vervangtyour-endpointu het eindpunt voor uw resource.
setx LANGUAGE_KEY your-key
setx LANGUAGE_ENDPOINT your-endpoint
Notitie
Als u alleen toegang nodig hebt tot de omgevingsvariabelen in de huidige actieve console, kunt u de omgevingsvariabele instellen in set plaats van setx.
Nadat u de omgevingsvariabelen hebt toegevoegd, moet u mogelijk alle actieve programma's opnieuw opstarten die de omgevingsvariabelen moeten lezen, inclusief het consolevenster. Als u bijvoorbeeld Visual Studio als editor gebruikt, start u Visual Studio opnieuw voordat u het voorbeeld uitvoert.
| parameter | Description |
|---|---|
-X POST <endpoint> |
Hiermee geeft u het eindpunt voor toegang tot de API op. |
-H Content-Type: application/json |
Het inhoudstype voor het verzenden van JSON-gegevens. |
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key> |
Hiermee geeft u de sleutel voor toegang tot de API op. |
-d <documents> |
De JSON met de documenten die u wilt verzenden. |
De volgende cURL-opdrachten worden uitgevoerd vanuit een Bash-shell. Bewerk deze opdrachten met uw eigen resourcenaam, resourcesleutel en JSON-waarden.
Text Analytics for Health
- Kopieer de opdracht in een teksteditor.
- Breng waar nodig de volgende wijzigingen aan in de opdracht:
- Vervang de waarde van
<your-language-resource-key>door uw sleutel. - Vervang het eerste deel van de aanvraag-URL
<your-language-resource-endpoint>door uw eindpunt-URL.
- Vervang de waarde van
- Open een opdrachtpromptvenster.
- Plak de opdracht van de teksteditor in het opdrachtpromptvenster en voer de opdracht uit.
curl -i -X POST $LANGUAGE_ENDPOINT/language/analyze-text/jobs?api-version=2022-05-15-preview \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY" \
-d '{"analysisInput":{"documents": [{"text": "The doctor prescried 200mg Ibuprofen.","language": "en","id": "1"}]},"tasks":[{"taskId": "analyze 1","kind": "Healthcare","parameters": {"fhirVersion": "4.0.1"}}]}'
Haal de operation-location antwoordheader op. De waarde ziet er ongeveer als volgt uit:
https://your-resource.cognitiveservices.azure.com/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version=2022-05-15-preview
Gebruik de volgende cURL-opdracht om de resultaten van de aanvraag op te halen. Zorg ervoor dat u vervangt door {JOB-ID} de numerieke id-waarde die u hebt ontvangen van de vorige operation-location antwoordheader:
curl -X GET $LANGUAGE_ENDPOINT/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version=2022-05-15-preview \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $LANGUAGE_KEY"
JSON-antwoord
{
"jobId": "{JOB-ID}",
"lastUpdatedDateTime": "2022-06-27T22:04:39Z",
"createdDateTime": "2022-06-27T22:04:38Z",
"expirationDateTime": "2022-06-28T22:04:38Z",
"status": "succeeded",
"errors": [],
"tasks": {
"completed": 1,
"failed": 0,
"inProgress": 0,
"total": 1,
"items": [
{
"kind": "HealthcareLROResults",
"lastUpdateDateTime": "2022-06-27T22:04:39.7086762Z",
"status": "succeeded",
"results": {
"documents": [
{
"id": "1",
"entities": [
{
"offset": 4,
"length": 6,
"text": "doctor",
"category": "HealthcareProfession",
"confidenceScore": 0.76
},
{
"offset": 21,
"length": 5,
"text": "200mg",
"category": "Dosage",
"confidenceScore": 0.99
},
{
"offset": 27,
"length": 9,
"text": "Ibuprofen",
"category": "MedicationName",
"confidenceScore": 1.0,
"name": "ibuprofen",
"links": [
{
"dataSource": "UMLS",
"id": "C0020740"
},
{
"dataSource": "AOD",
"id": "0000019879"
},
{
"dataSource": "ATC",
"id": "M01AE01"
},
{
"dataSource": "CCPSS",
"id": "0046165"
},
{
"dataSource": "CHV",
"id": "0000006519"
},
{
"dataSource": "CSP",
"id": "2270-2077"
},
{
"dataSource": "DRUGBANK",
"id": "DB01050"
},
{
"dataSource": "GS",
"id": "1611"
},
{
"dataSource": "LCH_NW",
"id": "sh97005926"
},
{
"dataSource": "LNC",
"id": "LP16165-0"
},
{
"dataSource": "MEDCIN",
"id": "40458"
},
{
"dataSource": "MMSL",
"id": "d00015"
},
{
"dataSource": "MSH",
"id": "D007052"
},
{
"dataSource": "MTHSPL",
"id": "WK2XYI10QM"
},
{
"dataSource": "NCI",
"id": "C561"
},
{
"dataSource": "NCI_CTRP",
"id": "C561"
},
{
"dataSource": "NCI_DCP",
"id": "00803"
},
{
"dataSource": "NCI_DTP",
"id": "NSC0256857"
},
{
"dataSource": "NCI_FDA",
"id": "WK2XYI10QM"
},
{
"dataSource": "NCI_NCI-GLOSS",
"id": "CDR0000613511"
},
{
"dataSource": "NDDF",
"id": "002377"
},
{
"dataSource": "PDQ",
"id": "CDR0000040475"
},
{
"dataSource": "RCD",
"id": "x02MO"
},
{
"dataSource": "RXNORM",
"id": "5640"
},
{
"dataSource": "SNM",
"id": "E-7772"
},
{
"dataSource": "SNMI",
"id": "C-603C0"
},
{
"dataSource": "SNOMEDCT_US",
"id": "387207008"
},
{
"dataSource": "USP",
"id": "m39860"
},
{
"dataSource": "USPMG",
"id": "MTHU000060"
},
{
"dataSource": "VANDF",
"id": "4017840"
}
]
}
],
"relations": [
{
"relationType": "DosageOfMedication",
"entities": [
{
"ref": "#/results/documents/0/entities/1",
"role": "Dosage"
},
{
"ref": "#/results/documents/0/entities/2",
"role": "Medication"
}
]
}
],
"warnings": [],
"fhirBundle": {
"resourceType": "Bundle",
"id": "95d61191-402a-48c6-9657-a1e4efbda877",
"meta": {
"profile": [
"http://hl7.org/fhir/4.0.1/StructureDefinition/Bundle"
]
},
"identifier": {
"system": "urn:ietf:rfc:3986",
"value": "urn:uuid:95d61191-402a-48c6-9657-a1e4efbda877"
},
"type": "document",
"entry": [
{
"fullUrl": "Composition/34b666d3-45e7-474d-a398-d3b0329541ad",
"resource": {
"resourceType": "Composition",
"id": "34b666d3-45e7-474d-a398-d3b0329541ad",
"status": "final",
"type": {
"coding": [
{
"system": "http://loinc.org",
"code": "11526-1",
"display": "Pathology study"
}
],
"text": "Pathology study"
},
"subject": {
"reference": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"type": "Patient"
},
"encounter": {
"reference": "Encounter/90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"type": "Encounter",
"display": "unknown"
},
"date": "2022-06-27",
"author": [
{
"reference": "Practitioner/a8ef1526-d4ce-41df-96df-e9d03428c840",
"type": "Practitioner",
"display": "Unknown"
}
],
"title": "Pathology study",
"section": [
{
"title": "General",
"code": {
"coding": [
{
"system": "",
"display": "Unrecognized Section"
}
],
"text": "General"
},
"text": {
"div": "<div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<h1>General</h1>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<p>The doctor prescried 200mg Ibuprofen.</p>\r\n\t\t\t\t\t</div>"
},
"entry": [
{
"reference": "List/c8ca6757-1d7c-4c49-94e9-ef5263cb943c",
"type": "List",
"display": "General"
}
]
}
]
}
},
{
"fullUrl": "Practitioner/a8ef1526-d4ce-41df-96df-e9d03428c840",
"resource": {
"resourceType": "Practitioner",
"id": "a8ef1526-d4ce-41df-96df-e9d03428c840",
"extension": [
{
"extension": [
{
"url": "offset",
"valueInteger": -1
},
{
"url": "length",
"valueInteger": 7
}
],
"url": "http://hl7.org/fhir/StructureDefinition/derivation-reference"
}
],
"name": [
{
"text": "Unknown",
"family": "Unknown"
}
]
}
},
{
"fullUrl": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"resource": {
"resourceType": "Patient",
"id": "68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"gender": "unknown"
}
},
{
"fullUrl": "Encounter/90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"resource": {
"resourceType": "Encounter",
"id": "90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"meta": {
"profile": [
"http://hl7.org/fhir/us/core/StructureDefinition/us-core-encounter"
]
},
"status": "finished",
"class": {
"system": "http://terminology.hl7.org/CodeSystem/v3-ActCode",
"display": "unknown"
},
"subject": {
"reference": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"type": "Patient"
}
}
},
{
"fullUrl": "MedicationStatement/17aeee32-1189-47fc-9223-8abe174f1292",
"resource": {
"resourceType": "MedicationStatement",
"id": "17aeee32-1189-47fc-9223-8abe174f1292",
"extension": [
{
"extension": [
{
"url": "offset",
"valueInteger": 27
},
{
"url": "length",
"valueInteger": 9
}
],
"url": "http://hl7.org/fhir/StructureDefinition/derivation-reference"
}
],
"status": "active",
"medicationCodeableConcept": {
"coding": [
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls",
"code": "C0020740",
"display": "ibuprofen"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/aod",
"code": "0000019879"
},
{
"system": "http://www.whocc.no/atc",
"code": "M01AE01"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/ccpss",
"code": "0046165"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/chv",
"code": "0000006519"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/csp",
"code": "2270-2077"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/drugbank",
"code": "DB01050"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/gs",
"code": "1611"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/lch_nw",
"code": "sh97005926"
},
{
"system": "http://loinc.org",
"code": "LP16165-0"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/medcin",
"code": "40458"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/mmsl",
"code": "d00015"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/msh",
"code": "D007052"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/mthspl",
"code": "WK2XYI10QM"
},
{
"system": "http://ncimeta.nci.nih.gov",
"code": "C561"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_ctrp",
"code": "C561"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_dcp",
"code": "00803"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_dtp",
"code": "NSC0256857"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_fda",
"code": "WK2XYI10QM"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nci_nci-gloss",
"code": "CDR0000613511"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/nddf",
"code": "002377"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/pdq",
"code": "CDR0000040475"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rcd",
"code": "x02MO"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm",
"code": "5640"
},
{
"system": "http://snomed.info/sct",
"code": "E-7772"
},
{
"system": "http://snomed.info/sct/900000000000207008",
"code": "C-603C0"
},
{
"system": "http://snomed.info/sct/731000124108",
"code": "387207008"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/usp",
"code": "m39860"
},
{
"system": "http://www.nlm.nih.gov/research/umls/uspmg",
"code": "MTHU000060"
},
{
"system": "http://hl7.org/fhir/ndfrt",
"code": "4017840"
}
],
"text": "Ibuprofen"
},
"subject": {
"reference": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"type": "Patient"
},
"context": {
"reference": "Encounter/90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"type": "Encounter",
"display": "unknown"
},
"dosage": [
{
"text": "200mg",
"doseAndRate": [
{
"doseQuantity": {
"value": 200
}
}
]
}
]
}
},
{
"fullUrl": "List/c8ca6757-1d7c-4c49-94e9-ef5263cb943c",
"resource": {
"resourceType": "List",
"id": "c8ca6757-1d7c-4c49-94e9-ef5263cb943c",
"status": "current",
"mode": "snapshot",
"title": "General",
"subject": {
"reference": "Patient/68dd21ce-58ae-4e59-9445-8331f99899ed",
"type": "Patient"
},
"encounter": {
"reference": "Encounter/90c75fea-4526-4e94-82f8-8df3bc983a14",
"type": "Encounter",
"display": "unknown"
},
"entry": [
{
"item": {
"reference": "MedicationStatement/17aeee32-1189-47fc-9223-8abe174f1292",
"type": "MedicationStatement",
"display": "Ibuprofen"
}
}
]
}
}
]
}
}
],
"errors": [],
"modelVersion": "2022-03-01"
}
}
]
}
}
Tip
De structuur van Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) is beschikbaar voor preview met behulp van de Language REST API. De clientbibliotheken worden momenteel niet ondersteund. Meer informatie over het gebruik van FHIR-structuur in uw API-aanroep.
Resources opschonen
Als u een Azure AI-servicesabonnement wilt opschonen en verwijderen, kunt u de resource of resourcegroep verwijderen. Als u de resourcegroep verwijdert, worden ook alle bijbehorende resources verwijderd.