Overzicht van transformatie van toewijzingsgegevensstromen
VAN TOEPASSING OP: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
Probeer Data Factory in Microsoft Fabric, een alles-in-één analyseoplossing voor ondernemingen. Microsoft Fabric omvat alles, van gegevensverplaatsing tot gegevenswetenschap, realtime analyses, bedrijfsinformatie en rapportage. Meer informatie over het gratis starten van een nieuwe proefversie .
Gegevensstromen zijn beschikbaar in zowel Azure Data Factory als Azure Synapse Pipelines. Dit artikel is van toepassing op toewijzingsgegevensstromen. Als u geen ervaring hebt met transformaties, raadpleegt u het inleidende artikel Gegevens transformeren met behulp van een toewijzingsgegevensstroom.
Hieronder vindt u een lijst met de transformaties die momenteel worden ondersteund in de toewijzingsgegevensstroom. Klik op elke transformatie voor meer informatie over de configuratiedetails.
Naam | Categorie | Beschrijving |
---|---|---|
Samenvoegen | Schema-wijzigingsfunctie | Definieer verschillende typen aggregaties, zoals SUM, MIN, MAX en COUNT, gegroepeerd op bestaande of berekende kolommen. |
Rij wijzigen | Rijaanpassing | Stel beleidsregels voor invoegen, verwijderen, bijwerken en upsert voor rijen in. |
Beweren | Rijaanpassing | Stel assertregels in voor elke rij. |
Cast | Schema-wijzigingsfunctie | Kolomgegevenstypen wijzigen met typecontrole. |
Voorwaardelijk splitsen | Meerdere invoer/uitvoer | Rijen met gegevens naar verschillende stromen routeren op basis van overeenkomende voorwaarden. |
Afgeleide kolom | Schema-wijzigingsfunctie | Genereer nieuwe kolommen of wijzig bestaande velden met behulp van de expressietaal van de gegevensstroom. |
Externe oproep | Schema-wijzigingsfunctie | Externe eindpunten inline rij voor rij aanroepen. |
Exists | Meerdere invoer/uitvoer | Controleer of uw gegevens in een andere bron of stroom aanwezig zijn. |
Filter | Rijaanpassing | Een rij filteren op basis van een voorwaarde. |
Platmaken | Formatters | Neem matrixwaarden in hiërarchische structuren, zoals JSON, en schrijf ze uit in afzonderlijke rijen. |
Flowlet | Flowlets | Aangepaste herbruikbare transformatielogica bouwen en opnemen. |
Join | Meerdere invoer/uitvoer | Gegevens uit twee bronnen of streams combineren. |
Lookup | Meerdere invoer/uitvoer | Verwijs naar gegevens uit een andere bron. |
Nieuwe vertakking | Meerdere invoer/uitvoer | Meerdere sets bewerkingen en transformaties toepassen op dezelfde gegevensstroom. |
Parse | Formatters | Parseer tekstkolommen in uw gegevensstroom die tekenreeksen van JSON, tekst met scheidingstekens of tekst in XML-indeling zijn. |
Draaitabel | Schema-wijzigingsfunctie | Een aggregatie waarbij de afzonderlijke rijwaarden van een of meer groeperingskolommen zijn omgezet in afzonderlijke kolommen. |
Positie | Schema-wijzigingsfunctie | Een geordende classificatie genereren op basis van sorteervoorwaarden |
Selecteren | Schema-wijzigingsfunctie | Aliaskolommen en stroomnamen en kolommen verwijderen of opnieuw ordenen |
Sink | - | Een eindbestemming voor uw gegevens |
Sorteren | Rijaanpassing | Binnenkomende rijen in de huidige gegevensstroom sorteren |
Bron | - | Een gegevensbron voor de gegevensstroom |
Stringify | Formatters | Complexe typen omzetten in tekenreeksen zonder opmaak |
Surrogaatsleutel | Schema-wijzigingsfunctie | Een oplopende willekeurige sleutelwaarde toevoegen die niet voor bedrijven is ingesteld |
Unie | Meerdere invoer/uitvoer | Meerdere gegevensstromen verticaal combineren |
Draaitabel opheffen | Schema-wijzigingsfunctie | Kolommen in rijwaarden draaien |
Venster | Schema-wijzigingsfunctie | Definieer op vensters gebaseerde aggregaties van kolommen in uw gegevensstromen. |
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Binnenkort beschikbaar: In de loop van 2024 zullen we GitHub-problemen geleidelijk uitfaseren als het feedbackmechanisme voor inhoud en deze vervangen door een nieuw feedbacksysteem. Zie voor meer informatie:Feedback verzenden en weergeven voor