Wat is Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric is een alles-in-één analyseoplossing voor ondernemingen die alles omvat, van gegevensverplaatsing tot gegevenswetenschap, realtime analyse en business intelligence. Het biedt een uitgebreide suite met services, waaronder data lake, data engineering en gegevensintegratie, allemaal op één plek.

Met Fabric hoeft u geen verschillende services van meerdere leveranciers samen te voegen. In plaats daarvan kunt u genieten van een zeer geïntegreerd, end-to-end en gebruiksvriendelijk product dat is ontworpen om uw analysebehoeften te vereenvoudigen.

Het platform is gebouwd op basis van Software as a Service (SaaS), wat eenvoud en integratie naar een geheel nieuw niveau vergt.

SaaS-basis

Microsoft Fabric brengt nieuwe en bestaande onderdelen van Power BI, Azure Synapse en Azure Data Factory samen in één geïntegreerde omgeving. Deze onderdelen worden vervolgens gepresenteerd in verschillende aangepaste gebruikerservaringen.

Diagram of the software as a service foundation beneath the different experiences of Fabric.

Fabric combineert ervaringen zoals Data-engineer ing, Data Factory, Datawetenschap, Data Warehouse, Realtime Analytics en Power BI op een gedeelde SaaS-basis. Deze integratie biedt de volgende voordelen:

  • Toegang tot een uitgebreid scala aan diep geïntegreerde analyses in de branche.
  • Gedeelde ervaringen tussen ervaringen die vertrouwd en gemakkelijk te leren zijn.
  • Ontwikkelaars kunnen eenvoudig alle assets openen en opnieuw gebruiken.
  • Een geïntegreerde Data Lake waarmee u de gegevens kunt bewaren waar deze zich bevinden terwijl u uw favoriete analysehulpprogramma's gebruikt.
  • Gecentraliseerd beheer en governance in alle ervaringen.

Met de SaaS-ervaring van Microsoft Fabric worden alle gegevens en services naadloos geïntegreerd. IT-teams kunnen de belangrijkste bedrijfsmogelijkheden centraal configureren en machtigingen worden automatisch toegepast op alle onderliggende services. Daarnaast worden vertrouwelijkheidslabels voor gegevens automatisch overgenomen voor de items in de suite.

Met Fabric kunnen makers zich concentreren op het produceren van hun beste werk, waardoor ze niet hoeven te worden geïntegreerd, beheerd of begrepen in de onderliggende infrastructuur die ondersteuning biedt voor de ervaring.

Onderdelen van Microsoft Fabric

Microsoft Fabric biedt de uitgebreide set analyse-ervaringen die zijn ontworpen om naadloos samen te werken. Elke ervaring is afgestemd op een specifieke persona en een specifieke taak. Fabric bevat toonaangevende ervaringen in de volgende categorieën voor een end-to-end analytische behoefte.

Screenshot of the Fabric menu of experiences.

  • Data-engineer ing- Data-engineer biedt een Spark-platform van wereldklasse met geweldige ontwerpervaringen, waardoor data engineers grootschalige gegevenstransformatie kunnen uitvoeren en gegevens kunnen democratiseren via lakehouse. Dankzij de integratie van Microsoft Fabric Spark met Data Factory kunnen notebooks en spark-taken worden gepland en georganiseerd. Zie Wat is Data Engineering in Microsoft Fabric?

  • Data Factory - Azure Data Factory combineert de eenvoud van Power Query met de schaal en kracht van Azure Data Factory. U kunt meer dan 200 systeemeigen connectors gebruiken om on-premises en in de cloud verbinding te maken met gegevensbronnen. Zie Wat is Data Factory in Microsoft Fabric voor meer informatie?

  • Datawetenschap : Datawetenschap ervaring stelt u in staat om machine learning-modellen naadloos te bouwen, implementeren en operationeel te maken in uw Fabric-ervaring. Het is geïntegreerd met Azure Machine Learning om ingebouwd experimenttracking- en modelregister te bieden. Gegevenswetenschappers kunnen organisatorische gegevens verrijken met voorspellingen en bedrijfsanalisten toestaan deze voorspellingen te integreren in hun BI-rapporten. Op deze manier verschuift het van beschrijvende tot voorspellende inzichten. Zie Wat is Data Science in Microsoft Fabric voor meer informatie ?

  • Data Warehouse - Data Warehouse-ervaring biedt toonaangevende SQL-prestaties en -schaal. Het is volledig gescheiden van de opslag, waardoor onafhankelijk schalen van beide onderdelen mogelijk is. Daarnaast worden gegevens standaard opgeslagen in de open Delta Lake-indeling. Zie Wat is datawarehousing in Microsoft Fabric voor meer informatie ?

  • Realtime analyse : observatiegegevens, die worden verzameld uit verschillende bronnen, zoals apps, IoT-apparaten, menselijke interacties en nog veel meer. Dit is momenteel de snelst groeiende gegevenscategorie. Deze gegevens zijn vaak semi-gestructureerd in indelingen zoals JSON of Tekst. Het wordt geleverd op hoog volume, met veranderende schema's. Deze kenmerken maken het moeilijk voor traditionele datawarehousingplatforms om mee te werken. Realtime analyse is het beste in de klasse-engine voor observationele gegevensanalyse. Zie Wat is Real-Time Analytics in Fabric?

  • Power BI : Power BI is het toonaangevende Business Intelligence-platform ter wereld. Het zorgt ervoor dat bedrijfseigenaren snel en intuïtief toegang hebben tot alle gegevens in Fabric om betere beslissingen te nemen met gegevens. Zie Wat is Power BI voor meer informatie ?

Fabric brengt al deze ervaringen samen in een geïntegreerd platform om het meest uitgebreide big data analytics-platform in de branche te bieden.

Met Microsoft Fabric kunnen organisaties en personen grote en complexe gegevensopslagplaatsen omzetten in bruikbare workloads en analyses, en is een implementatie van data mesh-architectuur. Ga naar het artikel met informatie over data mesh-architectuur voor meer informatie over data mesh.

OneLake en lakehouse - eenwording van lakehouses

Het Microsoft Fabric-platform combineert de Architectuur van OneLake en Lakehouse in alle ondernemingen.

OneLake

De data lake is de basis waarop alle Fabric-services worden gebouwd. Microsoft Fabric Lake wordt ook wel OneLake genoemd. Het is ingebouwd in de Fabric-service en biedt een uniforme locatie voor het opslaan van alle organisatorische gegevens waar de ervaringen werken.

OneLake is gebouwd op ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Het biedt één SaaS-ervaring en een tenantbrede opslag voor gegevens die zowel professionele als burgerontwikkelaars dienen. De OneLake SaaS-ervaring vereenvoudigt de ervaringen, waardoor gebruikers geen inzicht hoeven te krijgen in infrastructuurconcepten zoals resourcegroepen, RBAC (op rollen gebaseerd toegangsbeheer), Azure Resource Manager, redundantie of regio's. Daarnaast hoeft de gebruiker geen Azure-account te hebben.

OneLake elimineert de enorme en rommelige gegevenssilo's van vandaag, die afzonderlijke ontwikkelaars maken wanneer ze hun eigen geïsoleerde opslagaccounts inrichten en configureren. In plaats daarvan biedt OneLake één geïntegreerd opslagsysteem voor alle ontwikkelaars, waarbij detectie en gegevensdeling triviaal is en naleving van beleids- en beveiligingsinstellingen centraal en uniform wordt afgedwongen. Zie Wat is OneLake voor meer informatie ?

Organisatiestructuur van OneLake en Lakehouse

OneLake is hiërarchisch van aard om het beheer binnen uw organisatie te vereenvoudigen. Het is ingebouwd in Microsoft Fabric en er is geen vereiste voor inrichting vooraf. Er is slechts één OneLake per tenant en het biedt een single-of-glass bestandssysteemnaamruimte die betrekking heeft op gebruikers, regio's en zelfs clouds. De gegevens in OneLake zijn onderverdeeld in beheerbare containers voor eenvoudige verwerking.

De tenant wordt toegewezen aan de hoofdmap van OneLake en bevindt zich op het hoogste niveau van de hiërarchie. U kunt een willekeurig aantal werkruimten binnen een tenant maken, die als mappen kunnen worden beschouwd.

In de volgende afbeelding ziet u de verschillende Fabric-items waarin gegevens worden opgeslagen. Het is een voorbeeld van hoe verschillende items in Fabric gegevens in OneLake opslaan. Zoals weergegeven, kunt u meerdere werkruimten binnen een tenant maken, meerdere lakehouses binnen elke werkruimte maken. Een lakehouse is een verzameling bestanden, mappen en tabellen die een database vertegenwoordigen via een data lake. Zie Wat is een lakehouse?voor meer informatie.

Diagram of the hierarchy of items like lakehouses and semantic models within a workspace within a tenant.

Elke ontwikkelaar en bedrijfseenheid in de tenant kunnen direct hun eigen werkruimten maken in OneLake. Ze kunnen gegevens opnemen in hun eigen lakehouses, beginnen met verwerken, analyseren en samenwerken aan de gegevens, net zoals OneDrive in Office.

Alle Microsoft Fabric-rekenervaringen zijn vooraf aan OneLake gekoppeld, net zoals de Office-app licaties vooraf zijn geconfigureerd om de OneDrive van de organisatie te gebruiken. De ervaringen zoals Data-engineer ing, Data Warehouse, Data Factory, Power BI en Realtime Analytics maken gebruik van OneLake als hun systeemeigen archief. Ze hebben geen extra configuratie nodig.

Diagram of different experiences all accessing the same OneLake data storage.

OneLake is ontworpen om directe koppeling van bestaande PaaS-opslagaccounts in OneLake mogelijk te maken met de functie Snelkoppeling . Het is niet nodig om een van de bestaande gegevens te migreren of te verplaatsen. Met sneltoetsen hebt u toegang tot de gegevens die zijn opgeslagen in Azure Data Lake Storage.

Bovendien kunt u met snelkoppelingen eenvoudig gegevens delen tussen gebruikers en toepassingen zonder gegevens te verplaatsen of te dupliceren. De snelkoppelingsmogelijkheid wordt uitgebreid naar andere opslagsystemen, zodat u gegevens in clouds kunt opstellen en analyseren met transparante, intelligente caching die de kosten voor uitgaand verkeer vermindert en gegevens dichter bij de berekening brengt.

Fabric-oplossingen voor ISV's

Als u een ISV bent die geïnteresseerd is in het integreren van uw oplossingen met Microsoft Fabric, kunt u een van de volgende paden gebruiken, afhankelijk van het integratieniveau dat u wilt bereiken:

  • Interoperabiliteit : integreer uw oplossing met OneLake Foundation en breng basisverbindingen en interoperabiliteit met Fabric tot stand.
  • Ontwikkelen op Fabric : bouw uw oplossing op het Fabric-platform of sluit naadloos de functionaliteiten van Fabric in uw bestaande toepassingen in. Hiermee kunt u actief gebruikmaken van fabric-mogelijkheden.
  • Een Infrastructuurworkload bouwen: aangepaste workloads en ervaringen maken in Fabric. Pas uw aanbiedingen aan om hun waardepropositie te leveren en gebruik te maken van het Fabric-ecosysteem.

Zie het fabric ISV-partnerecosysteem voor meer informatie.