Share via

Azure Data Factory gebruiken om gegevens op te nemen in een Azure Operator Insights-gegevensproduct

  • Artikel

In dit artikel wordt beschreven hoe u Azure Data Factory instelt voor het schrijven van gegevens naar een Azure Operator Insights-gegevensproduct. Zie Wat is Azure Data Factory voor meer informatie over Azure Data Factory.

Waarschuwing

Gegevensproducten bieden geen ondersteuning voor privékoppelingen. Het is niet mogelijk om een privékoppeling in te stellen tussen een gegevensproduct en Azure Data Factory.

Vereisten

  • Een geïmplementeerd gegevensproduct: zie Een Azure Operator Insights-gegevensproduct maken.
  • Machtiging om roltoewijzingen toe te voegen aan het Azure Key Vault-exemplaar voor het gegevensproduct.
    • Als u de sleutelkluis wilt vinden, zoekt u naar een resourcegroep met een naam die begint met <data-product-name>-HostedResources-; de sleutelkluis bevindt zich in deze resourcegroep.
  • Een geïmplementeerd Azure Data Factory-exemplaar .
  • De rol Data Factory-inzender op het Data Factory-exemplaar.

Een gekoppelde Key Vault-service maken

Als u Azure Data Factory wilt verbinden met een andere Azure-service, moet u een gekoppelde service maken. Maak eerst een gekoppelde service om Azure Data Factory te verbinden met de sleutelkluis van het gegevensproduct.

  1. Zoek in Azure Portal de Azure Data Factory-resource.
  2. Start in het deelvenster Overzicht de Azure Data Factory-studio.
  3. Ga naar de weergave Beheren, zoek Verbinding maken ions en selecteer Gekoppelde services.
  4. Maak een nieuwe gekoppelde service met behulp van de knop Nieuw .
    1. Selecteer het Type Azure Key Vault .
    2. Stel het doel in op de sleutelkluis van het gegevensproduct (de sleutelkluis bevindt zich in de resourcegroep met de naam die begint met <data-product-name>-HostedResources- en heet aoi-<uid>-kv).
    3. Stel de verificatiemethode in op Door het systeem toegewezen beheerde identiteit.
  5. Verken Azure Data Factory-machtigingen voor de Key Vault-resource.
    1. Ga naar de sleutelkluis van het gegevensproduct in Azure Portal.
    2. Voeg in het deelvenster Toegangsbeheer (IAM) een nieuwe roltoewijzing toe.
    3. Geef de door Data Factory beheerde identiteit (dit heeft dezelfde naam als de Data Factory-resource) de rol Key Vault Secrets User.

Een gekoppelde Blob Storage-service maken

Gegevensproducten maken een Blob Storage-eindpunt beschikbaar voor het opnemen van gegevens. Gebruik de zojuist gemaakte Key Vault-gekoppelde service om Azure Data Factory te verbinden met het gegevensproductopname-eindpunt.

  1. Zoek in Azure Portal de Azure Data Factory-resource.
  2. Start in het deelvenster Overzicht de Azure Data Factory-studio.
  3. Ga naar de weergave Beheren, zoek Verbinding maken ions en selecteer Gekoppelde services.
  4. Maak een nieuwe gekoppelde service met behulp van de knop Nieuw .
    1. Selecteer het Type Azure Blob Storage.
    2. Stel het verificatietype in op SAS-URI.
    3. Kies Azure Key Vault als de bron.
    4. Selecteer de gekoppelde Key Vault-service die u hebt gemaakt in Een gekoppelde sleutelkluisservice maken.
    5. Stel de geheime naam in op input-storage-sas.
    6. Laat de geheime versie staan als de standaardwaarde ('Nieuwste versie').

De Data Factory is nu verbonden met het gegevensproductopname-eindpunt.

Blob Storage-gegevenssets maken

Als u het gegevensproduct wilt gebruiken als sink voor een Data Factory-pijplijn, moet u een sinkgegevensset maken.

  1. Zoek in Azure Portal de Azure Data Factory-resource.
  2. Start in het deelvenster Overzicht de Azure Data Factory-studio.
  3. Ga naar de ontwerpweergave -> Resource toevoegen -> Gegevensset.
  4. Maak een nieuwe Azure Blob Storage-gegevensset.
    1. Selecteer het uitvoertype.
    2. Stel de gekoppelde service in op de gekoppelde gegevensproductopnameservice die u hebt gemaakt in Een gekoppelde blobopslagservice maken.
    3. Stel de containernaam in op de naam van het gegevenstype waaraan de gegevensset is gekoppeld.
    4. Zorg ervoor dat het mappad ten minste één map bevat; bestanden die zijn gekopieerd naar de hoofdmap van de container, worden niet correct opgenomen.
    5. Stel de andere velden in die geschikt zijn voor uw gegevens.
  5. Volg de Documentatie van Azure Data Factory (bijvoorbeeld een pijplijn maken met de gebruikersinterface) om een pijplijn te maken met deze nieuwe gegevensset als sink.

Herhaal deze stap voor alle vereiste gegevenssets.

Belangrijk

Het gegevensproduct kan het mapvoorvoegsel of het bestandsnaamvoorvoegsel gebruiken (dit kan worden ingesteld als onderdeel van de pijplijn, bijvoorbeeld in de kopieeractiviteit) om te bepalen hoe een opgenomen bestand moet worden verwerkt. Zie de sectie Vereiste opnameconfiguratie van de documentatie van het gegevensproduct voor de vereisten voor mapvoorvoegsels of bestandsnaamvoorvoegsels. Zie bijvoorbeeld de vereiste opnameconfiguratie voor het bewakings- MCC-gegevensproduct.

Gegevenspijplijnen maken

Uw Azure Data Factory is nu geconfigureerd om verbinding te maken met uw gegevensproduct. Als u gegevens wilt opnemen met deze configuratie, moet u de Data Factory-documentatie volgen.

  1. Stel een verbinding in Azure Data Factory in met de service die de brongegevens bevat.
  2. Stel pijplijnen in Azure Data Factory in om gegevens uit de bron naar uw gegevensproduct te kopiëren met behulp van de gegevenssets die in de laatste stap zijn gemaakt.

Gerelateerde inhoud

Leer hoe u het volgende doet: