Delen via

Blob-indextags gebruiken om gegevens te beheren en te zoeken met Python

  • Artikel

In dit artikel wordt beschreven hoe u blobindextags gebruikt om gegevens te beheren en te vinden met behulp van de Azure Storage-clientbibliotheek voor Python.

Zie Blob-indextags asynchroon instellen voor meer informatie over het instellen van blob-indextags met behulp van asynchrone API's.

Vereisten

  • In dit artikel wordt ervan uitgegaan dat u al een project hebt ingesteld voor gebruik met de Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python. Zie Aan de slag met Azure Blob Storage en Python voor meer informatie over het instellen van uw project, inclusief pakketinstallatie, het toevoegen import van instructies en het maken van een geautoriseerd clientobject.
  • Het autorisatiemechanisme moet machtigingen hebben om te kunnen werken met blobindextags. Zie de autorisatierichtlijnen voor de volgende REST API-bewerkingen voor meer informatie:

Over blob-indextags

Blob-indextags categoriseren gegevens in uw opslagaccount met behulp van tagkenmerken met sleutelwaarde. Deze tags worden automatisch geïndexeerd en weergegeven als doorzoekbare multidimensionale index om eenvoudig gegevens te vinden. In dit artikel leest u hoe u gegevens kunt instellen, ophalen en zoeken met behulp van blob-indextags.

Blob-indextags worden niet ondersteund voor opslagaccounts waarvoor hiërarchische naamruimte is ingeschakeld. Zie Azure Blob-gegevens beheren en vinden met blob-indextagtags voor meer informatie over de functie voor de blob-index, samen met bekende problemen en beperkingen.

Tags instellen

U kunt indextags instellen als uw code geautoriseerde toegang heeft tot blobgegevens via een van de volgende mechanismen:

Zie Blobindextags instellen voor meer informatie.

U kunt tags instellen met behulp van de volgende methode:

De opgegeven tags in deze methode vervangen bestaande tags. Als oude waarden moeten worden bewaard, moeten ze worden gedownload en opgenomen in de aanroep van deze methode. In het volgende voorbeeld ziet u hoe u tags instelt:

def set_blob_tags(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob="sample-blob.txt")

    # Get any existing tags for the blob if they need to be preserved
    tags = blob_client.get_blob_tags()

    # Add or modify tags
    updated_tags = {'Sealed': 'false', 'Content': 'image', 'Date': '2022-01-01'}
    tags.update(updated_tags)

    blob_client.set_blob_tags(tags)

U kunt alle tags verwijderen door een leeg dict object door te geven aan de set_blob_tags methode:

def clear_blob_tags(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob="sample-blob.txt")

    # Pass in empty dict object to clear tags
    tags = dict()
    blob_client.set_blob_tags(tags)

Tags ophalen

U kunt indextags ophalen als uw code geautoriseerde toegang heeft tot blobgegevens via een van de volgende mechanismen:

Zie Blob-indextags ophalen en vermelden voor meer informatie.

U kunt tags ophalen met behulp van de volgende methode:

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u de tags van de blob kunt ophalen en herhalen:

def get_blob_tags(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob="sample-blob.txt")

    tags = blob_client.get_blob_tags()
    print("Blob tags: ")
    for k, v in tags.items():
        print(k, v)

Gegevens filteren en zoeken met blobindextags

U kunt indextags gebruiken om gegevens te zoeken en te filteren als uw code geautoriseerde toegang heeft tot blobgegevens via een van de volgende mechanismen:

Zie Gegevens zoeken met behulp van blobindextags voor meer informatie.

Notitie

U kunt geen indextags gebruiken om eerdere versies op te halen. Tags voor eerdere versies worden niet doorgegeven aan de blob-indexengine. Zie Voorwaarden en bekende problemen voor meer informatie.

U kunt gegevens vinden met behulp van de volgende methode:

In het volgende voorbeeld worden alle blobs gevonden en weergegeven die als afbeelding zijn getagd:

def find_blobs_by_tags(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    query = "\"Content\"='image'"
    blob_list = container_client.find_blobs_by_tags(filter_expression=query)
    
    print("Blobs tagged as images")
    for blob in blob_list:
        print(blob.name)

Blob-indextags asynchroon instellen

De Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python ondersteunt het asynchroon werken met blob-indextags. Zie Asynchrone programmering voor meer informatie over de vereisten voor het instellen van projecten.

Volg deze stappen om blobindextags in te stellen met behulp van asynchrone API's:

  1. Voeg de volgende importinstructies toe:

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient

  2. Voeg code toe om het programma uit te voeren met behulp van asyncio.run. Met deze functie wordt de doorgegeven coroutine uitgevoerd in main() ons voorbeeld en wordt de asyncio gebeurtenislus beheerd. Coroutines worden gedeclareerd met de syntaxis async/await. In dit voorbeeld maakt de main() coroutine eerst het hoogste niveau BlobServiceClient met behulp van async withen roept vervolgens de methode aan waarmee de blob-indextags worden ingesteld. Houd er rekening mee dat alleen de client op het hoogste niveau moet worden gebruikt async with, omdat andere clients die ermee zijn gemaakt, dezelfde verbindingsgroep delen.

    async def main():
    sample = BlobSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.set_blob_tags(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. Voeg code toe om de blobindextags in te stellen. De code is hetzelfde als het synchrone voorbeeld, behalve dat de methode wordt gedeclareerd met het async trefwoord en het trefwoord wordt gebruikt bij het await aanroepen van de get_blob_tags en set_blob_tags methoden.

    async def set_blob_tags(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob="sample-blob.txt")

    # Get any existing tags for the blob if they need to be preserved
    tags = await blob_client.get_blob_tags()

    # Add or modify tags
    updated_tags = {'Sealed': 'false', 'Content': 'image', 'Date': '2022-01-01'}
    tags.update(updated_tags)

    await blob_client.set_blob_tags(tags)

Met deze basisinstallatie kunt u andere voorbeelden in dit artikel implementeren als coroutines met behulp van async/await syntaxis.

Resources

Zie de volgende resources voor meer informatie over het gebruik van indextags voor het beheren en vinden van gegevens met behulp van de Azure Blob Storage-clientbibliotheek voor Python.

REST API-bewerkingen

De Azure SDK voor Python bevat bibliotheken die zijn gebaseerd op de Azure REST API, zodat u kunt communiceren met REST API-bewerkingen via bekende Python-paradigma's. De clientbibliotheekmethoden voor het beheren en gebruiken van blobindextags gebruiken de volgende REST API-bewerkingen:

Codevoorbeelden

  • Synchrone of asynchrone codevoorbeelden weergeven uit dit artikel (GitHub)

Clientbibliotheekbronnen

Zie ook