Gebruikscases van Azure Time Series Insights Gen2

  • Artikel

Notitie

De TSI-service (Time Series Insights) wordt na maart 2025 niet meer ondersteund. Overweeg om bestaande TSI-omgevingen zo snel mogelijk te migreren naar alternatieve oplossingen. Raadpleeg onze documentatie voor meer informatie over de afschaffing en migratie.

In dit artikel vindt u een overzicht van een aantal veelvoorkomende gebruiksvoorbeelden voor Azure Time Series Insights Gen2. De aanbevelingen in dit artikel dienen als uitgangspunt voor het ontwikkelen van uw toepassingen en oplossingen met Azure Time Series Insights Gen2.

In dit artikel worden de volgende vragen beantwoord:

Een overzicht van deze gebruiksscenario's wordt beschreven in de volgende secties.

Introductie

Azure Time Series Insights Gen2 is een end-to-end platform-as-a-service-aanbieding. Het wordt gebruikt voor het verzamelen, verwerken, opslaan, analyseren en opvragen van gegevens op ioT-schaal die zijn geoptimaliseerd voor tijdreeksen. Het is ideaal voor ad-hocgegevensverkenning en operationele analyse. Azure Time Series Insights Gen2 is een uniek uitbreidbaar, aangepast serviceaanbod dat voldoet aan de brede behoeften van industriële IoT-implementaties.

Gegevensverkenning en visuele anomaliedetectie

Verken en analyseer direct miljarden gebeurtenissen om afwijkingen te detecteren en verborgen trends in uw gegevens te ontdekken. Azure Time Series Insights Gen2 levert bijna realtime prestaties voor uw IoT- en DevOps-analyseworkloads.

Data Explorer

De meeste klanten zijn het erover eens dat de minimale hoeveelheid tijd die nodig is om inzicht te krijgen een van de opvallende functies van Azure Time Series Insights Gen2 is:

  • Azure Time Series Insights Gen2 vereist geen gegevensvoorbereiding vooraf.
  • Het werkt snel om binnen enkele minuten verbinding te maken met miljarden gebeurtenissen in uw Azure IoT Hub of Azure Event Hubs instanties.
  • Zodra u verbinding hebt, kunt u miljarden gebeurtenissen visualiseren en analyseren om afwijkingen te detecteren en verborgen trends in uw gegevens te ontdekken.

Azure Time Series Insights Gen2 is intuïtief en eenvoudig te gebruiken. U kunt uw gegevens gebruiken zonder dat u één regel code hoeft te schrijven. Er is ook geen nieuwe taal die u hoeft te leren, hoewel Azure Time Series Insights Gen2 een gedetailleerde querytaal op basis van tekst biedt voor ervaren gebruikers die bekend zijn met SQL. Het biedt ook select-and-click-verkenning voor beginners.

Klanten kunnen profiteren van de snelheid om snel assetgerelateerde problemen te diagnosticeren. Ze kunnen DevOps-analyses uitvoeren om de hoofdoorzaak van een fout in een IoT-oplossing te achterhalen. Ze kunnen ook gebieden identificeren die moeten worden gevlagd voor verder onderzoek als onderdeel van hun data science-initiatieven.

Er zijn drie primaire manieren om te communiceren met gegevens die zijn opgeslagen in Azure Time Series Insights Gen2:

  • De eerste en eenvoudigste manier om aan de slag te gaan, is met de Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. U kunt het gebruiken om snel al uw IoT-gegevens op één plek te visualiseren. Het biedt hulpprogramma's zoals de heatmap waarmee u afwijkingen in uw gegevens kunt herkennen. Het biedt ook een perspectiefweergave. Hiermee kunt u maximaal vier weergaven van een of meer Azure Time Series Insights Gen2-omgevingen in één dashboard vergelijken. Het dashboard geeft u een overzicht van uw tijdreeksgegevens op al uw locaties. Meer informatie over de Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. Lees Azure Time Series Insights Gen2-planning om uw omgeving te plannen.

  • De tweede manier om te beginnen is door de JavaScript SDK te gebruiken om snel krachtige grafieken en grafieken in uw webtoepassing in te sluiten. Met slechts enkele regels code kunt u krachtige query's maken. Gebruik deze om lijndiagrammen, cirkeldiagrammen, staafdiagrammen, heatmaps, gegevensrasters en meer te vullen. Al deze elementen zijn standaard beschikbaar met behulp van de SDK. De SDK abstrahert ook Azure Time Series Insights Gen2-query-API's. U kunt deze gebruiken om SQL-achtige predicaten te maken om query's uit te voeren op de gegevens die u op een dashboard wilt weergeven. Voor hybride oplossingen voor presentatielagen biedt Azure Time Series Insights Gen2 geparameteriseerde URL's. Ze bieden naadloze verbindingspunten met de Azure Time Series Insights Gen2 Explorer voor uitgebreide informatie over gegevens.

  • De derde manier om te beginnen is door de krachtige API's te gebruiken om query's uit te voeren op gegevens die zijn opgeslagen in Azure Time Series Insights Gen2. Azure Time Series Insights Gen2 heeft tijdelijke operatoren zoals from, to, firsten last. Het heeft aggregaties en transformaties zoals average, sum, min, max, time-weighted average, , time-weighted sum, enzovoort. Het maakt ook filteren, rekenkundige en Booleaanse operatoren, scalaire functies, enzovoort mogelijk. Met al deze operators kunnen downstreamtoepassingen snel interessante trends en patronen in uw gegevens vinden. Gebruik deze om visualisaties van eigen bodem te vullen om afwijkingen te detecteren.

Operationele analyse en procesefficiëntie stimuleren

Gebruik Azure Time Series Insights Gen2 om de status, het gebruik en de prestaties van apparatuur op schaal te bewaken en de operationele efficiëntie te meten. Azure Time Series Insights Gen2 helpt bij het beheren van diverse en onvoorspelbare IoT-workloads zonder dat dit ten koste gaat van opname- of queryprestaties.

Schermopname van I o T-apparaten/toepassingsgegevens, stroomverwerking, operationele efficiëntie, intelligentie/inzichten en geavanceerde analyses in Azure Time Series Insights Gen2.

Streaming en continue verwerking van gegevens afkomstig van operationele processen kan elk bedrijf transformeren als het wordt gecombineerd met de juiste technologie of oplossing. Vaak zijn deze oplossingen een combinatie van meerdere systemen. Ze maken het mogelijk om gegevens te verkennen en te analyseren die voortdurend veranderen, met name in het IoT-domein, en die een gemeenschappelijk patroon delen.

Deze patronen beginnen vaak met IoT-platforms die miljarden gebeurtenissen opnemen van apparaten en sensoren die verschillende landinstellingen omvatten. Deze systemen verwerken en analyseren streaminggegevens om realtime inzichten en acties af te leiden. Gegevens worden doorgaans gearchiveerd in warme en koude opslag voor bijna realtime- en batchanalyses.

Gegevens die worden verzameld, ondergaan een reeks verwerkingen om ze op te schonen en contextualiseren voor downstreamquery- en analysescenario's. Azure biedt uitgebreide services die kunnen worden toegepast op IoT-scenario's, zoals onderhoud en productie van assets. Deze services omvatten Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning en Power BI.

Oplossingsarchitectuur kan op de volgende manier worden bereikt:

  • Neem gegevens op via IoT Hub of Event Hubs voor optimale beveiliging, doorvoer en latentie.
  • Gegevensverwerking en berekeningen uitvoeren. Trechter opgenomen gegevens via services zoals Stream Analytics, Logic Apps en Azure Functions. De service die u gebruikt, is afhankelijk van de specifieke behoeften voor gegevensverwerking.
  • Berekende signalen van de verwerkingspijplijn worden naar Azure Time Series Insights Gen2 gepusht voor opslag en analyse.

Azure Time Series Insights Gen2 biedt bijna realtime gegevensverkenning en op assets gebaseerde inzichten over historische gegevens. Afhankelijk van de behoeften van uw bedrijf kunnen MapReduce- en Hive-taken worden uitgevoerd op gegevens die zijn opgeslagen in Azure Time Series Insights Gen2 door Azure Time Series Insights Gen2 te verbinden met Azure HDInsight. Gegevens die zijn opgeslagen in Azure Time Series Insights Gen2, zijn beschikbaar voor Power BI en andere klanttoepassingen via de api's voor openbare Azure Time Series Insights Gen2-query's. Deze gegevens kunnen worden gebruikt voor diepgaande scenario's met bedrijfsinformatie en operationele intelligentie.

Geavanceerde analyse

Integreren met geavanceerde analyseservices zoals Machine Learning en Azure Databricks. Azure Time Series Insights Gen2 gebruikt onbewerkte gegevens van miljoenen apparaten. Hiermee worden contextuele gegevens toegevoegd die naadloos kunnen worden gebruikt door een suite met Azure Analytics-services.

Analyse

Geavanceerde analyses en machine learning verbruiken en verwerken grote hoeveelheden gegevens. Deze gegevens worden gebruikt om gegevensgestuurde beslissingen te nemen en voorspellende analyses uit te voeren. In IoT-gebruiksvoorbeelden leren geavanceerde analysealgoritmen van de gegevens die zijn verzameld van miljoenen apparaten. Deze apparaten verzenden meerdere keren per seconde gegevens. De gegevens die van IoT-apparaten worden verzameld, zijn onbewerkt. Er ontbreekt contextuele informatie, zoals de locatie van het apparaat en de eenheid van de sensorlezing. Als gevolg hiervan is het moeilijk om onbewerkte gegevens rechtstreeks te gebruiken voor geavanceerde analyses.

Azure Time Series Insights Gen2 overbrugt de kloof tussen IoT-gegevens en geavanceerde analyses op twee eenvoudige en kosteneffectieve manieren:

  • Ten eerste verzamelt Azure Time Series Insights Gen2 onbewerkte telemetriegegevens van miljoenen apparaten met behulp van IoT Hub. Het verrijkt gegevens met contextuele informatie en transformeert gegevens in een parquet-indeling. Deze indeling kan eenvoudig worden geïntegreerd met andere geavanceerde analyseservices, zoals Machine Learning, Azure Databricks en toepassingen van derden.

    Azure Time Series Insights Gen2 kan fungeren als de bron van waarheid voor alle gegevens in een organisatie. Er wordt een centrale opslagplaats gemaakt voor downstreamanalyseworkloads die kunnen worden gebruikt. Omdat Azure Time Series Insights Gen2 een bijna realtime opslagservice is, kunnen geavanceerde analysemodellen continu leren van binnenkomende IoT-telemetriegegevens. Hierdoor kunnen de modellen nauwkeurigere voorspellingen doen.

  • Ten tweede kan de uitvoer van machine learning- en voorspellingsmodellen worden ingevoerd in Azure Time Series Insights Gen2 om de resultaten ervan te visualiseren en op te slaan. Met deze procedure kunnen organisaties hun modellen optimaliseren en aanpassen. Azure Time Series Insights Gen2 maakt het eenvoudig om streaming telemetriegegevens op hetzelfde vlak te visualiseren als de uitvoer van het getrainde model. Op deze manier kunnen data science-teams afwijkingen opsporen en patronen identificeren.

Volgende stappen