Migreren naar Azure Data Explorer

Notitie

De TSI-service (Time Series Insights) wordt na maart 2025 niet meer ondersteund. Overweeg om bestaande TSI-omgevingen zo snel mogelijk te migreren naar alternatieve oplossingen. Raadpleeg onze documentatie voor meer informatie over de afschaffing en migratie.

Overzicht

De TSI-service (Time Series Insights) biedt toegang tot historische gegevens die zijn opgenomen via hubs voor operationele analyse en rapportage. Servicefuncties zijn:

  • Gegevensopname via hubs of bulksgewijs uploaden.
  • Gegevensopslag op dynamische, beperkte retentie en koude, oneindige retentie, paden.
  • Contextuele gegevens waarbij hiërarchieën worden toegepast via Time Series Model.
  • Gegevensgrafieken en operationele analyse via TSI Explorer.
  • Gegevensquery met behulp van TSQ via API of TSI Explorer.
  • Connectors voor toegang tot gegevens met Databricks Spark of PBI.

Functievergelijking met Azure Data Explorer (ADX)

Functie TSI ADX
Gegevensopname Event Hubs, IoT-hub beperkt tot 1 MB/s Event Hubs, IoT Hub, Kafka, Spark, Azure Storage, Azure Stream Analytics, Azure Data Factory, Logstash, Power automate, Logic apps, Telegraf, Apache Nifi. Er zijn geen limieten voor opname (schaalbaar), de opnamebenchmark is 200 MB/s/knooppunt op een computer met 16 kernen in een ADX-cluster.
Gegevensopslag en -retentie Warm archief – multitenant ADX-cluster Koude opslag: Azure Blob-opslag in het abonnement gedistribueerde kolomopslag van de klant met sterk geoptimaliseerde hot (op SSD van rekenknooppunten) en koude opslag (in Azure-opslag). Kies een ADX-SKU, dus volledige flexibiliteit
Bestandsindelingen JSON JSON, CSV, Avro, Parquet, ORC, TXT en diverse andere Gegevensindelingen die worden ondersteund door Azure Data Explorer voor opname.
Gegevensquery's uitvoeren TSQ KQL, SQL
Gegevensvisualisatie TSI Explorer, PBI PBI, ADX-dashboards, Grafana, Kibana en andere visualisatiehulpprogramma's met ODBC-/JDBC-connectors
Machine Learning NA Ondersteunt R, Python om ML-modellen te bouwen of gegevens te scoren door bestaande ML-modellen te exporteren. Systeemeigen mogelijkheden voor prognoses. Anomaliedetectie op schaal. Clusteringmogelijkheden voor diagnostische gegevens en RCA
PBI-connector Openbare preview Geoptimaliseerde systeemeigen PBI-connector (GA), ondersteunt directquery of importmodus, ondersteunt queryparameters en filters
Gegevensexport Gegevens zijn beschikbaar als Parquet-bestanden in BLOB-opslag Ondersteunt automatische continue export naar Azure Storage, externe tabellen om query's uit te voeren op geëxporteerde gegevens
HA/DR Opslag is eigendom van de klant, dus is afhankelijk van de geselecteerde configuratie. HA SLA van 99,9% beschikbaarheid, AZ ondersteund, Opslag is gebouwd op duurzame Azure Blob Storage
Beveiliging Privékoppeling voor binnenkomend verkeer, maar geopend voor opslag en hubs VNet-injectie, Private Link, versleuteling at-rest met door de klant beheerde sleutels ondersteund
RBAC-rol en RLS Beperkte RBAC-rol, geen RLS Gedetailleerde RBAC-rol voor functies en gegevenstoegang, RLS en gegevensmaskering ondersteund

Stappen voor TSI-migratie naar ADX

TSI heeft twee aanbiedingen, Gen1 en Gen2, die verschillende migratiestappen hebben.

TSI Gen1

TSI Gen1 heeft geen koude opslag of hiërarchiemogelijkheid. Alle gegevens hebben een vaste bewaarperiode. Het extraheren van gegevens en het toewijzen ervan aan ADX zou een gecompliceerde en tijdrovende taak zijn voor TSI-ontwikkelaars en de klant. Suggestie voor migratiepad is het instellen van parallelle gegevensopname naar ADX. Nadat de vaste gegevensretentieperiode is verstreken, kan de TSI-omgeving worden verwijderd omdat ADX dezelfde gegevens bevat.

  1. ADX-cluster maken
  2. Parallelle opname van hubs naar ADX-cluster instellen
  3. Gegevens blijven opnemen voor de periode van vaste retentie
  4. Beginnen met het gebruik van ADX-cluster
  5. TSI-omgeving verwijderen

Gedetailleerde veelgestelde vragen en technische ervaring worden beschreven in TSI Gen1 migreren naar ADX

TSI Gen2

TSI Gen2 slaat alle gegevens in koude opslag op met behulp van parquet-indeling als een blob in het abonnement van de klant. Als u gegevens wilt migreren, moet de klant de blob gebruiken en deze importeren in ADX met behulp van de functie Voor bulksgewijs uploaden Lightingest. Meer informatie over lightingest kan hier worden gefinancierd.

  1. ADX-cluster maken
  2. Gegevensopname omleiden naar ADX-cluster
  3. TSI-koude gegevens importeren met behulp van lightingest
  4. Beginnen met het gebruik van ADX-cluster
  5. TSI-omgeving verwijderen

Gedetailleerde veelgestelde vragen en technische ervaring worden beschreven in TSI Gen2 migreren naar ADX

Notitie

Als u uiterlijk 31 maart 2025 niet kunt migreren naar Time Series Insights naar Azure Data Explorer, worden uw Time Series Insights-resources automatisch verwijderd. U hebt toegang tot Gen2-gegevens in uw opslagaccount. U kunt echter alleen beheerbewerkingen uitvoeren (zoals het bijwerken van instellingen voor het opslagaccount, het ophalen van eigenschappen/sleutels van het opslagaccount en het verwijderen van opslagaccounts) via Azure Resource Manager. Als u voor Gen1-gegevens een ondersteuningsplan hebt, maakt u een ondersteuningsticket om uw Gen1-gegevens op te halen. We bewaren uw Gen1-gegevens tot 30 april 2025.