Share via

Migreren naar Data Factory in Microsoft Fabric

  • Artikel

Data Factory in Microsoft Fabric brengt Power Query en Azure Data Factory samen in een moderne vertrouwde ervaring voor gegevensintegratie waarmee gegevens en zakelijke professionals gegevens kunnen extraheren, laden en transformeren voor hun organisatie. Bovendien kunt u met krachtige mogelijkheden voor gegevensindeling eenvoudige tot complexe gegevenswerkstromen bouwen die de stappen organiseren die nodig zijn voor uw gegevensintegratiebehoeften.

Belangrijke concepten in Data Factory in Microsoft Fabric

  • Gegevens ophalen en transformeren : Gegevensstroom Gen2 is een evolutie van gegevensstromen in Power BI. Gegevensstroom Gen2 is opnieuw gearchitecteerd voor het gebruik van Fabric-rekenengines voor gegevensverwerking en transformatie. Hierdoor kunnen ze gegevens op elke schaal opnemen en transformeren.

  • Gegevensindeling : met behulp van gegevenspijplijnen die al bekend zijn met gebruikers van Azure Data Factory (ADF), maakt Microsoft Fabric dezelfde indelingsmogelijkheden mogelijk die in ADF worden aangeboden. Als onderdeel van de GA-release van Fabric ondersteunen gegevenspijplijnen de meeste activiteiten die beschikbaar zijn in ADF.

    Raadpleeg deze lijst met activiteiten die deel uitmaken van gegevenspijplijnen in Fabric.

  • Gegevensverplaatsing die gereed is voor ondernemingen: of het nu gaat om kleine gegevensverplaatsing of petabyte-schaal, Data Factory biedt een serverloos en intelligent gegevensverplaatsingsplatform waarmee u gegevens kunt verplaatsen tussen diverse gegevensbronnen en gegevensbestemmingen. Met ondersteuning voor 170+ connectors kunt u met Data Factory in Microsoft Fabric gegevens verplaatsen tussen meerdere clouds, on-premises gegevensbronnen en binnen virtuele netwerken (VNet). Dankzij intelligente doorvoeroptimalisatie kan het platform voor gegevensverplaatsing automatisch de grootte detecteren van de rekenkracht die nodig is voor gegevensverplaatsing.

Migreren vanuit Azure Data Factory (ADF)

Om klanten in staat te stellen een upgrade uit te voeren naar Microsoft Fabric vanuit Azure Data Factory (ADF), ondersteunen we de volgende functies:

  • Activiteiten voor gegevenspijplijnen : de meeste activiteiten die u al in ADF naar Data Factory in Fabric gebruikt, worden ondersteund. Daarnaast hebben we nieuwe activiteiten toegevoegd voor meldingen, bijvoorbeeld de Teams- en Outlook-activiteiten. Raadpleeg deze lijst met activiteiten die beschikbaar zijn in Data Factory in Fabric.

  • OneLake/Lakehouse-connector in Azure Data Factory : voor veel ADF-klanten kunt u nu integreren met Microsoft Fabric en gegevens overbrengen naar De Fabric OneLake.

  • Azure Data Factory-toewijzingsgegevensstroom aan Fabric : we bieden deze handleiding voor ADF-klanten die nieuwe gegevenstransformaties in Fabric willen bouwen.

    Daarnaast kunt u voor klanten die overwegen om hun ADF-toewijzingsgegevensstromen naar Fabric te migreren, voorbeeldcode toepassen van het Fabric Customer Advisory Team (Fabric CAT) om toewijzingsgegevensstromen naar Spark-code te converteren. Meer informatie over toewijzingsgegevensstromen aan Microsoft Fabric.

Als onderdeel van de roadmap van Data Factory in Microsoft Fabric werken we aan de preview van het volgende door Q2 CY2024:

  • Koppelen van ADF in Fabric : met deze functie kunnen klanten hun bestaande ADF koppelen in Microsoft Fabric. Alle ADF-pijplijnen werken als zodanig en blijven werken in Azure, terwijl u Fabric kunt verkennen en een uitgebreider upgradeplan kunt uitvoeren.
  • Upgrade van ADF-pijplijnen naar Fabric : we werken samen met klanten en de community om te leren hoe we het beste upgrades van gegevenspijplijnen van ADF naar Fabric kunnen ondersteunen. Als onderdeel hiervan bieden we een upgrade-ervaring waarmee u uw bestaande gegevenspijplijnen in Fabric kunt testen met behulp van koppelen en upgraden van de gegevenspijplijnen.

Power BI Dataflow Gen1 migreren naar Dataflow Gen2 in Fabric

Dataflow Gen2 in Fabric biedt veel voordelen en nieuwe mogelijkheden in vergelijking met gegevensstromen (Gen1) in Power BI:

  • Gegevens ophalen op grote schaal ('Snel kopiëren')
  • Gegevenstransformaties op grote schaal (met behulp van de Fabric Lakehouse SQL-engine)
  • Meer uitvoerbestemmingen: Azure SQL DB, Lakehouse, Warehouse, SharePoint, KQL-databases en meer
  • Verbeterde ervaring voor vernieuwingsgeschiedenis en bewaking
  • Verbeterde ontwerp- en publicatie-ervaringen.

We raden klanten aan om Dataflow Gen2 uit te proberen, ofwel om bestaande Dataflow Gen1-scenario's opnieuw te maken of nieuwe scenario's uit te proberen. Vroege feedback over Dataflow Gen2 helpt ons bij het ontwikkelen en ontwikkelen van productmogelijkheden.

We hebben een aantal opties voor klanten om uw Gen1-gegevensstromen opnieuw te maken als Gegevensstroom Gen2:

  • Gegevensstroom Gen1-query's exporteren en deze importeren in Dataflow Gen2: u kunt nu query's exporteren in zowel de ontwerpervaring voor gegevensstromen als gegevensstromen Gen2 en deze opslaan in PQT-bestanden die u vervolgens kunt importeren in Dataflow Gen2. Zie De exportsjabloonfunctie gebruiken voor meer informatie.
  • Kopiëren en plakken in Power Query: als u een gegevensstroom hebt in Power BI of Power Apps, kunt u uw query's kopiëren en plakken in de bewerkingservaring van uw Dataflow Gen2-artefact. Met deze functionaliteit kunt u uw gegevensstroom migreren naar Gen2 zonder dat u uw query's opnieuw hoeft te schrijven. ZieBestaande gegevensstromen (Gen1) kopiëren en plakken voor meer informatie.

Raadpleeg ook het volgende artikel voor verdere overwegingen: Verschillen tussen Gegevensstroom Gen1 en Gen2

Gerelateerde inhoud