Gegevensintegratie op schaal met Azure Data Factory of Azure Synapse Analytics

Gevorderd
Data Engineer
Data Scientist
Data Factory
Synapse Analytics

In dit leertraject leren de cursisten hoe ze gegevenspijplijnen kunnen maken en beheren in de cloud met van Azure Data Factory.

Vereisten

Er moet aan de volgende vereiste worden voldaan:

  • Succesvol aanmelden bij Azure Portal
  • De opslagopties in Azure begrijpen
  • De berekeningsopties in Azure begrijpen

Modules in dit leertraject

In deze module bekijkt u de Azure Data Factory en de belangrijkste onderdelen waarmee u grootschalige oplossingen voor gegevensin opname in de cloud kunt maken

In deze module leert u de verschillende methoden die kunnen worden gebruikt om gegevens op te nemen tussen verschillende gegevensopslag met behulp van Azure Data Factory.

In deze module leert u hoe u algemene gegevenstransformatie- en opschoningsactiviteiten binnen uw Azure Data Factory zonder code te gebruiken.

In deze module leert u hoe u Langzaam veranderende dimensie implementeert met behulp van Azure Data Factory of Azure Synapse Pipelines.

In deze module leert u hoe u Azure Data Factory grootschalige gegevensver movement kunt ins delen met behulp van andere Azure Data Platform- en Machine Learning technologie├źn.

In deze module ziet u hoe u integratie van SQL Server Integration Services-pakketten in een Azure Data Factory oplossing

In deze module leert u hoe u uw gegevens kunt publiceren Azure Data Factory tussen verschillende omgevingen.

Meer informatie over het opnemen van gegevens Azure Data Share in Azure Data Factory pijplijnen om geautomatiseerde opnamepijplijnen te bouwen.