Modelos do Serviço OpenAI do Azure
O Serviço OpenAI do Azure é alimentado por um conjunto diversificado de modelos com diferentes funcionalidades e pontos de preço. A disponibilidade do modelo varia de acordo com a região. Para o GPT-3 e outros modelos que serão desativados em julho de 2024, confira Modelos herdados do Serviço OpenAI do Azure.
Modelos | Descrição |
---|---|
GPT-4 Turbo 🆕 | Os modelos mais recentes do OpenAI do Azure com versões multimodal que podem aceitar texto e imagens como entrada. |
GPT-4 | Um conjunto de modelos que aprimoram o GPT-3.5 e podem entender e gerar código e linguagem natural. |
GPT-3.5 | Um conjunto de modelos que aprimoram o GPT-3 e podem entender e gerar código e linguagem natural. |
Incorporações | Um conjunto de modelos que podem converter texto em um formulário de vetor numérico para facilitar a similaridade de texto. |
DALL-E | Uma série de modelos que podem gerar imagens originais a partir de linguagem natural. |
Whisper | Uma série de modelos em versão prévia que podem transcrever e traduzir uma fala em texto. |
Conversão de texto em fala (versão prévia) | Uma série de modelos em versão prévia que podem sintetizar a conversão de texto em fala. |
GPT-4 Turbo
O GPT-4 Turbo é um modelo multimodal grande (aceitando entradas de texto ou imagem e gerando texto) que pode resolver problemas difíceis com maior precisão do que qualquer um dos modelos anteriores do OpenAI. Assim como o GPT-3.5 Turbo e os modelos GPT-4 Turbo mais antigos, o GPT-4 Turbo é otimizado para chat e funciona bem para tarefas de conclusão tradicionais.
A última versão GA do GPT-4 Turbo é:
gpt-4
Versão:turbo-2024-04-09
Essa é a substituição dos seguintes modelos de versão prévia:
gpt-4
Versão:1106-Preview
gpt-4
Versão:0125-Preview
gpt-4
Versão:vision-preview
Diferenças entre os modelos OpenAI e Azure OpenAI GPT-4 Turbo GA
- A versão mais recente do modelo turbo
0409
do OpenAI suporta o modo JSON e chamadas de função para todas as solicitações de inferência. - A versão do OpenAI do Azure do
turbo-2024-04-09
mais recente no momento não dá suporte ao uso do modo JSON e chamadas de função ao fazer solicitações de inferência com entrada de imagem (visão). As solicitações de entrada baseadas em texto (solicitações semimage_url
e imagens embutidas) dão suporte ao modo JSON e à chamada de função.
Diferenças do gpt-4 vision-preview
- A IA do Azure não oferece suporte à integração de aprimoramentos específicos de Visão com o GPT-4 Turbo com Visão para a
gpt-4
Versão:turbo-2024-04-09
. Isso inclui Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), ancoragem de objetos, solicitações de vídeo e melhor manuseio dos seus dados com imagens.
Disponibilidade gerenciada provisionada do GPT-4 Turbo
gpt-4
Versão:turbo-2024-04-09
está disponível para implantações padrão e provisionadas. Atualmente, a versão provisionada deste modelo não dá suporte a solicitações de inferência de imagem/visão. As implantações provisionadas deste modelo aceitam apenas a entrada de texto. As implantações de modelo Standard aceitam solicitações de inferência de texto e imagem/visão.
Disponibilidade de região
Para obter informações sobre a disponibilidade regional do modelo, confira a matriz de modelos para implantações padrão e provisionadas.
Implantar o GPT-4 Turbo com Visão GA
Para implantar o modelo GA na interface do usuário do Estúdio, selecione GPT-4
e escolha a versão turbo-2024-04-09
no menu suspenso. A cota padrão para o modelo gpt-4-turbo-2024-04-09
será a mesma da cota atual para o GPT-4-Turbo. Consulte os limites de cota regional.
GPT-4
O GPT-4 é o antecessor do GPT-4 Turbo. Tanto os modelos GPT-4 quanto os modelos GPT-4 Turbo têm um nome de modelo base de gpt-4
. Você pode distinguir entre os modelos GPT-4 e Turbo examinando a versão do modelo.
gpt-4
Versão0314
gpt-4
Versão0613
gpt-4-32k
Versão0613
Você pode ver o comprimento do contexto do token compatível com cada modelo na tabela de resumo do modelo.
Modelos de GPT-4 e GPT-4 Turbo
- Esses modelos só podem ser usados com a API de Conclusão de Chat.
Consulte as versões de modelo para saber mais sobre como o Serviço OpenAI do Azure lida com atualizações de versão de modelo e trabalhando com modelos, para saber como exibir e definir as configurações de versão do modelo de suas implantações GPT-4.
ID do Modelo | Máx. de solicitações (tokens) | Dados de treinamento (até) |
---|---|---|
gpt-4 (0314) |
8\.192 | Setembro de 2021 |
gpt-4-32k (0314) |
32.768 | Setembro de 2021 |
gpt-4 (0613) |
8\.192 | Setembro de 2021 |
gpt-4-32k (0613) |
32.768 | Setembro de 2021 |
gpt-4 (1106-Preview)1Versão prévia do GPT-4 Turbo |
Input: 128,000 Output: 4,096 |
Abril de 2023 |
gpt-4 (0125-Preview)1Versão prévia do GPT-4 Turbo |
Input: 128,000 Output: 4,096 |
dez. de 2023 |
gpt-4 (vision-preview)2Versão prévia do GPT-4 Turbo com Visão |
Input: 128,000 Output: 4,096 |
Abril de 2023 |
gpt-4 (turbo-2024-04-09) 🆕 GPT-4 Turbo com Visão GA |
Input: 128,000 Output: 4,096 |
dez. de 2023 |
1 Versão prévia do GPT-4 Turbo = gpt-4
(0125-Preview) ou gpt-4
(1106-Preview). Para implantar este modelo, em Implantações, selecione o modelo gpt-4. Em "versão", selecione (0125-Preview) ou (1106-Preview).
2 Versão prévia do GPT-4 Turbo com Visão = gpt-4
(vision-preview). Para implantar este modelo, em Implantações, selecione o modelo gpt-4. Em Versão do modelo, selecione vision-preview.
Cuidado
Não recomendamos o uso desses modelos de versão prévia em produção. Atualizaremos todas as implantações dos modelos de versão prévia para versões prévias futuras e uma versão estável. Os modelos de visualização designados não seguem o ciclo de vida padrão do modelo do Azure OpenAI.
Observação
A versão 0314
de gpt-4
e gpt-4-32k
será desativada após 5 de julho de 2024. A versão 0613
de gpt-4
e gpt-4-32k
será desativada após 30 de setembro de 2024. Confira atualizações de modelos para obter o comportamento de atualização do modelo.
- GPT-4 versão 0125-preview é uma versão atualizada da versão prévia do GPT-4 Turbo lançada anteriormente como versão 1106-preview.
- O GPT-4 versão 0125-preview conclui tarefas como a geração de código mais completamente em comparação com o gpt-4-1106-preview. Por isso, dependendo da tarefa, os clientes podem descobrir que o GPT-4-0125-preview gera mais saída em comparação com o gpt-4-1106-preview. Recomendamos que os clientes comparem as saídas do novo modelo. O GPT-4-0125-preview também aborda bugs no gpt-4-1106-preview com manipulação UTF-8 para idiomas diferentes do inglês. A versão GPT-4
turbo-2024-04-09
é a versão GA mais recente e substitui0125-Preview
,1106-preview
evision-preview
.
Importante
gpt-4
as versões 1106-Preview e 0125-Preview serão atualizadas com uma versão estável dogpt-4
no futuro. As implantações das versõesgpt-4
1106-Preview e 0125-Preview definidas como "Atualização automática para padrão" e "Atualizar quando expirado" começarão a ser atualizadas após o lançamento da versão estável. Para cada implantação, ocorre uma atualização da versão do modelo sem interrupção do serviço para chamadas de API. As atualizações são realizadas por região e espera-se que o processo completo de atualização leve 2 semanas. As implantações das versõesgpt-4
1106-Preview e 0125-Preview definidas como "Sem atualização automática" não serão atualizadas e deixarão de funcionar quando a versão de visualização for atualizada na região. Confira Desativações e preterições do modelo do OpenAI do Azure para obter mais informações sobre o cronograma da atualização.
GPT-3.5
Os modelos GPT-3.5 conseguem entender e gerar linguagem natural ou código. O modelo mais capaz e mais econômico da família GPT-3.5 é o GPT-3.5 Turbo, que foi otimizado para chat e também funciona bem para tarefas de preenchimento tradicionais. O GPT-3.5 Turbo está disponível para uso com a API de Conclusão de Chat. O GPT-3.5 Turbo Instruct tem recursos semelhantes ao text-davinci-003
usando a API de Conclusão em vez da API de Conclusão de Chat. Recomendamos o uso do GPT-3.5 Turbo e do GPT-3.5 Turbo Instruct em vez dos modelos herdados GPT-3.5 e GPT-3.
gpt-35-turbo
gpt-35-turbo-16k
gpt-35-turbo-instruct
Você pode ver o comprimento do contexto do token compatível com cada modelo na tabela de resumo do modelo.
Para saber mais sobre como interagir com o GPT-3.5 Turbo e a API de Preenchimentos de Chat, confira nossas instruções passo a passo aprofundadas.
Incorporações
text-embedding-3-large
é o modelo de inserção mais recente e mais capaz. A atualização entre modelos de inserções não é possível. Para passar do uso de text-embedding-ada-002
para text-embedding-3-large
, você precisaria gerar novas inserções.
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002
Em testes, o OpenAI relata que os modelos de inserções de terceira geração grandes e pequenos oferecem melhor desempenho médio de recuperação de vários idiomas com o parâmetro de comparação MIRACL, mantendo ainda o desempenho para tarefas em inglês com o parâmetro de comparação MTEB.
Benchmark de avaliação | text-embedding-ada-002 |
text-embedding-3-small |
text-embedding-3-large |
---|---|---|---|
Média MIRACL | 31,4 | 44,0 | 54.9 |
Média MTEB | 61,0 | 62,3 | 64,6 |
Os modelos de inserções de terceira geração dão suporte à redução do tamanho da inserção por meio de um novo parâmetro dimensions
. Normalmente, inserções maiores são mais caras de uma perspectiva de computação, memória e armazenamento. Ser capaz de ajustar o número de dimensões permite mais controle sobre o custo e o desempenho gerais. Não há suporte para o parâmetro dimensions
em todas as versões da biblioteca OpenAI 1.x Python. Para aproveitar esse parâmetro, recomendamos atualizar para a versão mais recente: pip install openai --upgrade
.
O teste de parâmetro de comparação MTEB da OpenAI constatou que, mesmo quando as dimensões do modelo de terceira geração são reduzidas para menos de 1.536 dimensões de text-embeddings-ada-002
, o desempenho permanece ligeiramente melhor.
DALL-E
Os modelos DALL-E geram imagens a partir de prompts de texto fornecidos pelo usuário. DALL-E 3 está geralmente disponível para uso com APIs REST. DALL-E 2 e DALL-E 3 com SDKs de cliente estão em versão prévia.
Whisper
Os modelos do Whisper podem ser usados para conversão de fala em texto.
Use também o modelo Whisper por meio da API de transcrição em lote da Fala de IA do Azure. ConsulteO que é o modelo Whisper? para saber mais sobre quando usar a Fala de IA do Azure versus o Serviço OpenAI do Azure.
Conversão de texto em fala (versão prévia)
Os modelos de conversão de texto em fala do OpenAI, atualmente em versão prévia, podem ser usado para sintetizar a conversão de texto em fala.
Você também pode usar as vozes da conversão de texto em fala do OpenAI por meio da Fala de IA do Azure. Para saber mais, consulte o guia Vozes da conversão de texto em fala do OpenAI por meio do Serviço OpenAI do Azure ou Fala de IA do Azure.
Tabela de resumo de modelos e disponibilidade por região
Observação
Este artigo abrange principalmente a disponibilidade de modelo/região que se aplica a todos os clientes do OpenAI do Azure com tipos de implantação Standard. Alguns clientes selecionados têm acesso a combinações de modelo/região que não estão listadas na tabela unificada abaixo. Para obter mais informações sobre implantações provisionadas, consulte nossa Orientação provisionada.
Disponibilidade do modelo de implantação padrão
Região | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, vision-preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 0301 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 | gpt-35-turbo-instruct, 0914 | text-embedding-ada-002, 1 | text-embedding-ada-002, 2 | text-embedding-3-small, 1 | text-embedding-3-large, 1 | babbage-002, 1 | dall-e-3, 3.0 | davinci-002, 1 | tts, 001 | tts-hd, 001 | whisper, 001 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | - | - |
brazilsouth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
canadaeast | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - |
eastus | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - |
eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | ✅ |
francecentral | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
japaneast | - | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
northcentralus | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
norwayeast | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
southafricanorth | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
southcentralus | - | - | ✅ | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
southindia | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
swedencentral | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
switzerlandnorth | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
uksouth | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
westeurope | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | ✅ |
westus | - | ✅ | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus3 | - | ✅ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - |
Essa tabela não inclui o ajuste fino da disponibilidade regional. Consulte a seção de ajuste fino dedicada para obter essas informações.
Cota do modelo de implantação padrão
A cota padrão para modelos varia de acordo com o modelo e a região. Os limites da cota padrão estão sujeitos a alterações.
A cota para implantações padrão é descrita em termos de TPM (Tokens por Minuto).
Region | GPT-4 | GPT-4-32K | GPT-4-Turbo | GPT-4-Turbo-V | GPT-35-Turbo | GPT-35-Turbo-Instruct | Text-Embedding-Ada-002 | text-embedding-3-small | text-embedding-3-large | Babbage-002 | Babbage-002 – ajuste fino | Davinci-002 | Davinci-002 – ajuste fino | GPT-35-Turbo – ajuste fino | GPT-35-Turbo-1106 – ajuste fino | GPT-35-Turbo-0125 – ajuste fino |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | 40 mil | 80 mil | 80 mil | 30 K | 300 mil | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
brazilsouth | - | - | - | - | - | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
canadaeast | 40 mil | 80 mil | 80 mil | - | 300 mil | - | 350 mil | 350 mil | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - |
eastus | - | - | 80 mil | - | 240 mil | 240 mil | 240 mil | 350 mil | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - |
eastus2 | - | - | 80 mil | - | 300 mil | - | 350 mil | 350 mil | 350 mil | - | - | - | - | 250 mil | 250 mil | 250 mil |
francecentral | 20 mil | 60 K | 80 mil | - | 240 mil | - | 240 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
japaneast | - | - | - | 30 K | 300 mil | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
northcentralus | - | - | 80 mil | - | 300 mil | - | 350 mil | - | - | 240 mil | 250 mil | 240 mil | 250 mil | 250 mil | 250 mil | 250 mil |
norwayeast | - | - | 150 mil | - | - | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southafricanorth | - | - | - | - | - | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southcentralus | - | - | 80 mil | - | 240 mil | - | 240 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
southindia | - | - | 150 mil | - | 300 mil | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
swedencentral | 40 mil | 80 mil | 150 mil | 30 K | 300 mil | 240 mil | 350 mil | - | - | 240 mil | 250 mil | 240 mil | 250 mil | 250 mil | 250 mil | 250 mil |
switzerlandnorth | 40 mil | 80 mil | - | 30 K | 300 mil | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
switzerlandwest | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 250 mil | - | 250 mil | 250 mil | 250 mil | 250 mil |
uksouth | - | - | 80 mil | - | 240 mil | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westeurope | - | - | - | - | 240 mil | - | 240 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus | - | - | 80 mil | 30 K | 300 mil | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
westus3 | - | - | 80 mil | - | - | - | 350 mil | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
1 K = 1000 TPM (Tokens por Minuto). A relação entre TPM e RPM (Solicitações por Minuto) é definida atualmente como 6 RPM por 1000 TPM.
Disponibilidade do modelo de implantação provisionada
Região | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
brazilsouth | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
canadacentral | ✅ | - | - | - | ✅ | - | ✅ |
canadaeast | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ | - |
eastus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
francecentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ |
germanywestcentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
japaneast | - | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ |
koreacentral | ✅ | - | - | - | ✅ | ✅ | - |
northcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
norwayeast | ✅ | - | ✅ | - | ✅ | - | - |
polandcentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
southafricanorth | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ | - |
southcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
southindia | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
swedencentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
switzerlandnorth | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
switzerlandwest | - | - | - | - | - | - | ✅ |
uksouth | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
westus | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Observação
A versão provisionada da gpt-4
Versão:turbo-2024-04-09
atualmente está limitada apenas a texto.
Como fazer para obter acesso ao Provisioned?
Você precisa falar com sua equipe de vendas/conta da Microsoft para adquirir a taxa de transferência provisionada. Se você não tiver uma equipe de vendas/contas, infelizmente, no momento, não poderá adquirir a taxa de transferência provisionada.
Para obter mais informações sobre implantações provisionadas, consulte nossa Orientação provisionada.
Disponibilidade do modelo GPT-4 e GPT-4 Turbo
Regiões de nuvem pública
Região | gpt-4, 0613 | gpt-4, 1106-Preview | gpt-4, 0125-Preview | gpt-4, vision-preview | gpt-4, turbo-2024-04-09 | gpt-4-32k, 0613 |
---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | ✅ | ✅ | - | ✅ | - | ✅ |
canadaeast | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ |
eastus | - | - | ✅ | - | - | - |
eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
francecentral | ✅ | ✅ | - | - | - | ✅ |
japaneast | - | - | - | ✅ | - | - |
northcentralus | - | - | ✅ | - | - | - |
norwayeast | - | ✅ | - | - | - | - |
southcentralus | - | - | ✅ | - | - | - |
southindia | - | ✅ | - | - | - | - |
swedencentral | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ | ✅ |
switzerlandnorth | ✅ | - | - | ✅ | - | ✅ |
uksouth | - | ✅ | ✅ | - | - | - |
westus | - | ✅ | - | ✅ | - | - |
westus3 | - | ✅ | - | - | - | - |
Selecione o acesso do cliente
Além das regiões acima que estão disponíveis para todos os clientes do Azure OpenAI, alguns clientes pré-existentes selecionados receberam acesso a versões do GPT-4 in regiões adicionais:
Modelar | Region |
---|---|
gpt-4 (0314) |
Leste dos EUA França Central Centro-Sul dos Estados Unidos Sul do Reino Unido |
gpt-4 (0613) |
Leste dos EUA Leste dos EUA 2 Leste do Japão Sul do Reino Unido |
Regiões do Azure Governamental
Os seguintes modelos do GPT-4 estão disponíveis com o Azure Governamental:
ID do Modelo | Disponibilidade do modelo |
---|---|
gpt-4 (1106-preview) |
Gov. dos EUA – Virgínia Governo dos EUA do Arizona |
Modelos GPT-3.5
Importante
O novo modelo de gpt-35-turbo (0125)
tem vários aprimoramentos, incluindo maior precisão na resposta em formatos solicitados e uma correção para um bug que causou um problema de codificação de texto para chamadas de função que não são em inglês.
O GPT-3.5 Turbo é usado com a API de Preenchimento de Chat. O GPT-3.5 Turbo versão 0301 também pode ser usado com a API de Conclusões, embora isso não seja recomendado. As versões 0613 e 1106 do GPT-3.5 Turbo só dão suporte à API de Preenchimentos de Chat.
O GPT-3.5 Turbo versão 0301 é a primeira versão do modelo lançado. A versão 0613 é a segunda versão do modelo e adiciona suporte à chamada de função.
Consulte versões de modelo para saber mais sobre como o Serviço OpenAI do Azure lida com atualizações de versão de modelo e trabalhando com modelos, para saber como exibir e definir as configurações de versão do modelo de suas implantações do GPT-3.5 Turbo.
Observação
A versão 0613
de gpt-35-turbo
e gpt-35-turbo-16k
será desativada até 1 de agosto de 2024. A versão 0301
de gpt-35-turbo
será desativada não antes de 1 de agosto de 2024. Confira atualizações de modelos para obter o comportamento de atualização do modelo.
ID do Modelo | Máx. de solicitações (tokens) | Dados de treinamento (até) |
---|---|---|
gpt-35-turbo 1 (0301) |
4\.096 | Setembro de 2021 |
gpt-35-turbo (0613) |
4\.096 | Setembro de 2021 |
gpt-35-turbo-16k (0613) |
16.384 | Setembro de 2021 |
gpt-35-turbo-instruct (0914) |
4,097 | Setembro de 2021 |
gpt-35-turbo (1106) |
Input: 16,385 Output: 4,096 |
Setembro de 2021 |
gpt-35-turbo (0125) NOVO |
Input: 16,385 Output: 4,096 |
Setembro de 2021 |
Disponibilidade do modelo GPT-3.5-Turbo
Regiões de nuvem pública
Região | gpt-35-turbo, 0301 | gpt-35-turbo, 0613 | gpt-35-turbo, 1106 | gpt-35-turbo, 0125 | gpt-35-turbo-16k, 0613 | gpt-35-turbo-instruct, 0914 |
---|---|---|---|---|---|---|
australiaeast | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
canadaeast | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - |
eastus | ✅ | ✅ | - | - | ✅ | ✅ |
eastus2 | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
francecentral | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
japaneast | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
northcentralus | - | ✅ | - | ✅ | ✅ | - |
southcentralus | ✅ | - | - | ✅ | - | - |
southindia | - | - | ✅ | - | - | - |
swedencentral | - | ✅ | ✅ | - | ✅ | ✅ |
switzerlandnorth | - | ✅ | - | - | ✅ | - |
uksouth | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ | - |
westeurope | ✅ | - | - | - | - | - |
westus | - | - | ✅ | - | - | - |
1 Esse modelo aceitará solicitações > 4.096 tokens. Não é recomendável exceder o limite de 4.096 tokens de entrada, pois a versão mais recente do modelo é limitada a 4.096 tokens. Se você encontrar problemas ao exceder 4.096 tokens de entrada com esse modelo, essa configuração não terá suporte oficial.
Regiões do Azure Governamental
Os seguintes modelos do GPT-3.5 turbo estão disponíveis com o Azure Governamental:
ID do Modelo | Disponibilidade do modelo |
---|---|
gpt-35-turbo (1106-preview) |
Gov. dos EUA – Virgínia |
Modelos de inserções
Esses modelos só podem ser usados com solicitações da API de Inserção.
Observação
text-embedding-3-large
é o modelo de inserção mais recente e mais capaz. A atualização entre modelos de inserções não é possível. Para passar do uso de text-embedding-ada-002
para text-embedding-3-large
, você precisaria gerar novas inserções.
ID do Modelo | Máx. de solicitações (tokens) | Dimensões de saída | Dados de treinamento (até) |
---|---|---|---|
text-embedding-ada-002 (versão 2) |
8,191 | 1.536 | Setembro de 2021 |
text-embedding-ada-002 (versão 1) |
2,046 | 1.536 | Setembro de 2021 |
text-embedding-3-large |
8,191 | 3.072 | Setembro de 2021 |
text-embedding-3-small |
8,191 | 1.536 | Setembro de 2021 |
Observação
Ao enviar uma matriz de entradas para inserção, o número máximo de itens de entrada na matriz por chamada para o ponto de extremidade de inserção é 2048.
Regiões de nuvem pública
Região | text-embedding-ada-002, 1 | text-embedding-ada-002, 2 | text-embedding-3-small, 1 | text-embedding-3-large, 1 |
---|---|---|---|---|
australiaeast | - | ✅ | - | - |
brazilsouth | - | ✅ | - | - |
canadaeast | - | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
eastus2 | - | ✅ | ✅ | ✅ |
francecentral | - | ✅ | - | - |
japaneast | - | ✅ | - | - |
northcentralus | - | ✅ | - | - |
norwayeast | - | ✅ | - | - |
southafricanorth | - | ✅ | - | - |
southcentralus | ✅ | ✅ | - | - |
southindia | - | ✅ | - | - |
swedencentral | - | ✅ | - | - |
switzerlandnorth | - | ✅ | - | - |
uksouth | - | ✅ | - | - |
westeurope | - | ✅ | - | - |
westus | - | ✅ | - | - |
westus3 | - | ✅ | - | - |
Regiões do Azure Governamental
Os seguintes modelos de Embeddings estão disponíveis no Azure Governamental:
ID do Modelo | Disponibilidade do modelo |
---|---|
text-embedding-ada-002 (versão 2) |
Gov. dos EUA – Virgínia Governo dos EUA do Arizona |
Modelos do DALL-E
ID do Modelo | Disponibilidade do recurso | Solicitação máxima (caracteres) |
---|---|---|
dalle2 (versão prévia) | Leste dos EUA | 1.000 |
dall-e-3 | Leste dos EUA, Leste da Austrália, Suécia Central | 4.000 |
Modelos de ajuste fino
babbage-002
e davinci-002
não são treinados para seguir as instruções. Consultar esses modelos base só deve ser feito como um ponto de referência para uma versão ajustada para avaliar o progresso do treinamento.
gpt-35-turbo
: o ajuste fino desse modelo é limitado a um subconjunto de regiões e não está disponível em todas as regiões em que o modelo base está disponível.
ID do Modelo | Regiões com ajuste fino | Máx. de solicitações (tokens) | Dados de treinamento (até) |
---|---|---|---|
babbage-002 |
Centro-Norte dos EUA Suécia Central Oeste da Suíça |
16.384 | Setembro de 2021 |
davinci-002 |
Centro-Norte dos EUA Suécia Central Oeste da Suíça |
16.384 | Setembro de 2021 |
gpt-35-turbo (0613) |
Leste dos EUA 2 Centro-Norte dos EUA Suécia Central Oeste da Suíça |
4\.096 | Setembro de 2021 |
gpt-35-turbo (1106) |
Leste dos EUA 2 Centro-Norte dos EUA Suécia Central Oeste da Suíça |
Input: 16,385 Output: 4,096 |
Setembro de 2021 |
gpt-35-turbo (0125) |
Leste dos EUA 2 Centro-Norte dos EUA Suécia Central Oeste da Suíça |
16.385 | Setembro de 2021 |
Modelos de sussurro
ID do Modelo | Disponibilidade do modelo | Solicitação máxima (tamanho do arquivo de áudio) |
---|---|---|
whisper |
Leste dos EUA 2 Centro-Norte dos EUA Leste da Noruega Sul da Índia Suécia Central Europa Ocidental |
25 MB |
Modelos de conversão de texto em fala (versão prévia)
ID do Modelo | Disponibilidade do modelo |
---|---|
tts-1 |
Centro-Norte dos EUA Suécia Central |
tts-1-hd |
Centro-Norte dos EUA Suécia Central |
Assistentes (versão prévia)
Para Assistentes, você precisa de uma combinação de um modelo com suporte e uma região com suporte. Determinadas ferramentas e funcionalidades exigem os modelos mais recentes. Os modelos a seguir estão disponíveis na API de Assistentes, no SDK, no Azure AI Studio e no Azure OpenAI Studio. A tabela a seguir é para pagamento conforme o uso. Para obter informações sobre a disponibilidade da unidade de produtividade provisionado (PTU), veja rendimento provisionado.
Region | gpt-35-turbo (0613) |
gpt-35-turbo (1106) |
gpt-4 (0613) |
gpt-4 (1106) |
gpt-4 (0125) |
---|---|---|---|---|---|
Leste da Austrália | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
Leste dos EUA | ✅ | ✅ | |||
Leste dos EUA 2 | ✅ | ✅ | ✅ | ||
França Central | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
Leste da Noruega | ✅ | ||||
Suécia Central | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
Sul do Reino Unido | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |