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Monitorizar a Cache do Azure para Redis

  • Artigo

Este artigo descreve:

  • Os tipos de dados de monitoramento que você pode coletar para este serviço.
  • Formas de analisar esses dados.

Nota

Se já estiver familiarizado com este serviço e/ou Azure Monitor e quiser apenas saber como analisar dados de monitorização, consulte a secção Analisar perto do final deste artigo.

Quando você tem aplicativos críticos e processos de negócios que dependem de recursos do Azure, você precisa monitorar e receber alertas para seu sistema. O serviço Azure Monitor coleta e agrega métricas e logs de cada componente do seu sistema. O Azure Monitor fornece uma exibição de disponibilidade, desempenho e resiliência e notifica você sobre problemas. Você pode usar o portal do Azure, PowerShell, CLI do Azure, API REST ou bibliotecas de cliente para configurar e exibir dados de monitoramento.

Informações

Alguns serviços no Azure têm um painel de monitoramento interno no portal do Azure que fornece um ponto de partida para monitorar seu serviço. Esses painéis são chamados de insights, e você pode encontrá-los no Hub de Insights do Azure Monitor no portal do Azure.

O Insights for Azure Cache for Redis oferece a seguinte experiência:

  • Perspetiva de escala dos recursos do Cache do Azure para Redis entre assinaturas. Você pode definir seletivamente o escopo apenas para as assinaturas e os recursos que deseja avaliar.
  • Análise detalhada de um recurso do Cache do Azure para Redis. Para diagnosticar problemas, você pode ver uma análise detalhada da utilização, falhas, capacidade e operações, ou ver uma visão detalhada de informações relevantes.
  • Personalização criada em modelos de pasta de trabalho do Azure Monitor. Você pode alterar quais métricas são exibidas e modificar ou definir limites que se alinham com seus limites. Você pode salvar as alterações em uma pasta de trabalho personalizada e, em seguida, fixar gráficos da pasta de trabalho nos painéis do Azure.

O Insights for Azure Cache for Redis não exige que você habilite ou configure nada. As informações do Cache do Azure para Redis são coletadas por padrão e não há cobrança extra para acessar insights.

Para saber como exibir, configurar e personalizar informações para o Cache do Azure para Redis, consulte Azure Monitor insights for Azure Cache for Redis.

Tipos de recursos

O Azure usa o conceito de tipos de recursos e IDs para identificar tudo em uma assinatura. O Azure Monitor organiza de forma semelhante os principais dados de monitoramento em métricas e logs com base em tipos de recursos, também chamados de namespaces. Diferentes métricas e logs estão disponíveis para diferentes tipos de recursos. Seu serviço pode estar associado a mais de um tipo de recurso.

Os tipos de recursos também fazem parte das IDs de recursos para cada recurso em execução no Azure. Por exemplo, um tipo de recurso para uma máquina virtual é Microsoft.Compute/virtualMachines. Para obter uma lista de serviços e seus tipos de recursos associados, consulte Provedores de recursos.

Para obter mais informações sobre os tipos de recursos para o Cache do Azure para Redis, consulte Referência de dados de monitoramento do Cache do Azure para Redis.

Armazenamento de dados

Para o Azure Monitor:

  • Os dados de métricas são armazenados no banco de dados de métricas do Azure Monitor.
  • Os dados de log são armazenados no repositório de logs do Azure Monitor. O Log Analytics é uma ferramenta no portal do Azure que pode consultar este armazenamento.
  • O log de atividades do Azure é um repositório separado com sua própria interface no portal do Azure.

Opcionalmente, você pode rotear dados de métricas e logs de atividades para o repositório de logs do Azure Monitor. Em seguida, você pode usar o Log Analytics para consultar os dados e correlacioná-los com outros dados de log.

Muitos serviços podem usar configurações de diagnóstico para enviar dados de métrica e log para outros locais de armazenamento fora do Azure Monitor. Os exemplos incluem o Armazenamento do Azure, sistemas de parceiros hospedados e sistemas de parceiros que não são do Azure, usando Hubs de Eventos.

Para obter informações detalhadas sobre como o Azure Monitor armazena dados, consulte Plataforma de dados do Azure Monitor.

Métricas da plataforma Azure Monitor

O Azure Monitor fornece métricas de plataforma para a maioria dos serviços. Essas métricas são:

  • Definido individualmente para cada namespace.
  • Armazenado no banco de dados de métricas de séries cronológicas do Azure Monitor.
  • Leve e capaz de suportar alertas quase em tempo real.
  • Usado para acompanhar o desempenho de um recurso ao longo do tempo.

Coleção: o Azure Monitor coleta métricas da plataforma automaticamente. Não é necessária qualquer configuração.

Roteamento: normalmente você também pode rotear métricas da plataforma para Logs / Log Analytics do Azure Monitor para poder consultá-las com outros dados de log. Para obter mais informações, consulte a configuração de diagnóstico de métricas. Para saber como definir definições de diagnóstico para um serviço, consulte Criar definições de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as métricas que é possível reunir para todos os recursos no Azure Monitor, consulte Métricas suportadas no Azure Monitor.

Para obter uma lista de métricas disponíveis para o Cache do Azure para Redis, consulte Referência de dados de monitoramento do Cache do Azure para Redis.

Logs de recursos do Azure Monitor

Os logs de recursos fornecem informações sobre operações que foram feitas por um recurso do Azure. Os logs são gerados automaticamente, mas você deve roteá-los para os logs do Azure Monitor para salvá-los ou consultá-los. Os logs são organizados em categorias. Um determinado namespace pode ter várias categorias de log de recursos.

Coleção: os logs de recursos não são coletados e armazenados até que você crie uma configuração de diagnóstico e roteie os logs para um ou mais locais. Ao criar uma definição de diagnóstico, especifica as categorias de registos que devem ser recolhidas. Há várias maneiras de criar e manter configurações de diagnóstico, incluindo o portal do Azure, programaticamente e por meio da Política do Azure.

Roteamento: o padrão sugerido é rotear logs de recursos para Logs do Azure Monitor para que você possa consultá-los com outros dados de log. Outros locais, como o Armazenamento do Azure, Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft também estão disponíveis. Para obter mais informações, consulte Logs de recursos do Azure e Destinos de log de recursos.

Para obter informações detalhadas sobre como coletar, armazenar e rotear logs de recursos, consulte Configurações de diagnóstico no Azure Monitor.

Para obter uma lista de todas as categorias de log de recursos disponíveis no Azure Monitor, consulte Logs de recursos com suporte no Azure Monitor.

Todos os logs de recursos no Azure Monitor têm os mesmos campos de cabeçalho, seguidos por campos específicos do serviço. O esquema comum é descrito no esquema de log de recursos do Azure Monitor.

Para obter as categorias de log de recursos disponíveis, suas tabelas associadas do Log Analytics e os esquemas de logs do Cache do Azure para Redis, consulte Referência de dados de monitoramento do Cache do Azure para Redis.

Cache do Azure para logs de recursos Redis

No Cache do Azure para Redis, duas opções estão disponíveis para registro:

Métricas da cache

O Cache Redis do Azure emite muitas métricas, como Server Load e Connections per Second que são úteis para o log. Selecionar a opção AllMetrics permite que essas e outras métricas de cache sejam registradas. Você pode configurar por quanto tempo reter as métricas.

Registos de ligação

O Cache Redis do Azure usa as configurações de diagnóstico do Azure para registrar informações em conexões de cliente com seu cache. Registrar e analisar essa configuração de diagnóstico ajuda você a entender quem está se conectando aos seus caches e o carimbo de data/hora dessas conexões. Os dados de registo podem ser utilizados para identificar o âmbito de uma violação de segurança e para fins de auditoria de segurança.

Os logs de conexão têm implementações, conteúdos e procedimentos de configuração ligeiramente diferentes para as diferentes camadas do Cache do Azure para Redis. Para obter detalhes, consulte Configurações de diagnóstico do Azure Monitor.

Registo de atividades do Azure

O log de atividades contém eventos no nível de assinatura que rastreiam as operações para cada recurso do Azure visto de fora desse recurso; por exemplo, criar um novo recurso ou iniciar uma máquina virtual.

Coleção: os eventos do log de atividades são gerados e coletados automaticamente em um repositório separado para exibição no portal do Azure.

Roteamento: você pode enviar dados de log de atividades para os Logs do Azure Monitor para analisá-los junto com outros dados de log. Outros locais, como o Armazenamento do Azure, Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft também estão disponíveis. Para obter mais informações sobre como rotear o log de atividades, consulte Visão geral do log de atividades do Azure.

Analise os dados de monitoramento

Existem muitas ferramentas para analisar dados de monitoramento.

Ferramentas do Azure Monitor

O Azure Monitor dá suporte às seguintes ferramentas básicas:

  • Explorador de métricas, uma ferramenta no portal do Azure que permite exibir e analisar métricas para recursos do Azure. Para obter mais informações, consulte Analisar métricas com o explorador de métricas do Azure Monitor.

  • Log Analytics, uma ferramenta no portal do Azure que permite consultar e analisar dados de log usando a linguagem de consulta Kusto (KQL). Para obter mais informações, consulte Introdução às consultas de log no Azure Monitor.

  • O log de atividades, que tem uma interface de usuário no portal do Azure para exibição e pesquisas básicas. Para fazer uma análise mais aprofundada, você precisa rotear os dados para os logs do Azure Monitor e executar consultas mais complexas no Log Analytics.

As ferramentas que permitem uma visualização mais complexa incluem:

  • Painéis que permitem combinar diferentes tipos de dados em um único painel no portal do Azure.
  • Pastas de trabalho, relatórios personalizáveis que você pode criar no portal do Azure. As pastas de trabalho podem incluir texto, métricas e consultas de log.
  • Grafana, uma ferramenta de plataforma aberta que se destaca em dashboards operacionais. Você pode usar o Grafana para criar painéis que incluem dados de várias fontes diferentes do Azure Monitor.
  • Power BI, um serviço de análise de negócios que fornece visualizações interativas em várias fontes de dados. Você pode configurar o Power BI para importar automaticamente dados de log do Azure Monitor para aproveitar essas visualizações.

Ferramentas de exportação do Azure Monitor

Você pode obter dados do Azure Monitor para outras ferramentas usando os seguintes métodos:

  • Métricas: use a API REST para métricas para extrair dados de métricas do banco de dados de métricas do Azure Monitor. A API suporta expressões de filtro para refinar os dados recuperados. Para obter mais informações, consulte Referência da API REST do Azure Monitor.

  • Logs: use a API REST ou as bibliotecas de cliente associadas.

  • Outra opção é a exportação de dados do espaço de trabalho.

Para começar a usar a API REST para o Azure Monitor, consulte Passo a passo da API REST de monitoramento do Azure.

Métricas do Cache do Azure para Redis

As métricas para instâncias do Cache do Azure para Redis são coletadas usando o comando Redis INFO . As métricas são coletadas aproximadamente duas vezes por minuto e armazenadas automaticamente por 30 dias para que possam ser exibidas nos gráficos de métricas e avaliadas por regras de alerta.

As métricas são relatadas usando vários intervalos de relatório, incluindo Hora passada, Hoje, Semana passada e Personalizado. Cada gráfico de métricas exibe os valores médio, mínimo e máximo para cada métrica no gráfico, e algumas métricas exibem um total para o intervalo de relatório.

Cada métrica inclui duas versões: uma métrica mede o desempenho para todo o cache e para caches que usam clustering. Uma segunda versão da métrica, que inclui (Shard 0-9) no nome, mede o desempenho de um único fragmento em um cache. Por exemplo, se um cache tiver quatro fragmentos, Cache Hits é o número total de acertos para todo o cache e Cache Hits (Shard 3) mede apenas os acertos para esse fragmento do cache.

Captura de ecrã com métricas apresentadas no gestor de recursos.

Tipos de agregação

Para obter informações gerais sobre tipos de agregação, consulte Configurar agregação.

Em condições normais de cache, Average e Max são semelhantes porque apenas o nó primário emite essas métricas. Em um cenário onde o número de clientes conectados muda rapidamente, Max, Average e Min mostram valores diferentes, o que também é um comportamento esperado.

Os tipos Contagem e Soma podem ser enganosos para determinadas métricas, como clientes conectados. Em vez disso, é melhor olhar para as métricas de média e não para as métricas de soma .

Nota

Mesmo quando o cache está ocioso sem aplicativos cliente ativos conectados, você pode ver alguma atividade de cache, como clientes conectados, uso de memória e operações sendo executadas. A atividade é normal no funcionamento do cache.

Para caches não clusterizados, é melhor usar as métricas sem o sufixo Instance Based. Por exemplo, para verificar a carga do servidor para sua instância de cache, use a métrica Carga do servidor.

Por outro lado, para caches clusterizados, use as métricas com o sufixo Instance Based. Em seguida, adicione uma divisão ou filtro em ShardId. Por exemplo, para verificar a carga do servidor do fragmento 1, use a métrica Carga do servidor (baseada em instância) e, em seguida, aplique o filtro ShardId = 1.

Consultas do Kusto

Você pode analisar dados de monitoramento no repositório Azure Monitor Logs / Log Analytics usando a linguagem de consulta Kusto (KQL).

Importante

Quando você seleciona Logs no menu do serviço no portal, o Log Analytics é aberto com o escopo da consulta definido para o serviço atual. Esse escopo significa que as consultas de log incluirão apenas dados desse tipo de recurso. Se quiser executar uma consulta que inclua dados de outros serviços do Azure, selecione Logs no menu Azure Monitor . Consulte Escopo e intervalo de tempo da consulta de log no Azure Monitor Log Analytics para obter detalhes.

Para obter uma lista de consultas comuns para qualquer serviço, consulte a interface de consultas do Log Analytics.

Para obter consultas Kusto de exemplo para logs de conexão do Cache do Azure para Redis, consulte Consultas de log de conexão.

Alertas

Os alertas do Azure Monitor notificam proativamente quando condições específicas são encontradas em seus dados de monitoramento. Os alertas permitem-lhe identificar e resolver problemas no seu sistema antes que os seus clientes os percebam. Para obter mais informações, consulte Alertas do Azure Monitor.

Há muitas fontes de alertas comuns para recursos do Azure. Para obter exemplos de alertas comuns para recursos do Azure, consulte Consultas de alerta de log de exemplo. O site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fornece um método semiautomatizado de implementação de alertas métricos de plataforma, painéis e diretrizes importantes. O site aplica-se a um subconjunto em contínua expansão dos serviços do Azure, incluindo todos os serviços que fazem parte da Zona de Aterragem do Azure (ALZ).

O esquema de alerta comum padroniza o consumo de notificações de alerta do Azure Monitor. Para obter mais informações, consulte Esquema de alerta comum.

Tipos de alertas

Você pode alertar sobre qualquer fonte de dados de métrica ou log na plataforma de dados do Azure Monitor. Há muitos tipos diferentes de alertas, dependendo dos serviços que você está monitorando e dos dados de monitoramento que você está coletando. Diferentes tipos de alertas têm vários benefícios e desvantagens. Para obter mais informações, consulte Escolher o tipo de alerta de monitoramento correto.

A lista a seguir descreve os tipos de alertas do Azure Monitor que você pode criar:

  • Os alertas métricos avaliam as métricas de recursos em intervalos regulares. As métricas podem ser métricas de plataforma, métricas personalizadas, logs do Azure Monitor convertidos em métricas ou métricas do Application Insights. Os alertas métricos também podem aplicar várias condições e limites dinâmicos.
  • Os alertas de log permitem que os usuários usem uma consulta do Log Analytics para avaliar logs de recursos em uma frequência predefinida.
  • Os alertas do log de atividades são acionados quando ocorre um novo evento do log de atividades que corresponde às condições definidas. Os alertas de Integridade do Recurso e os alertas de Integridade do Serviço são alertas de log de atividades que relatam a integridade do serviço e do recurso.

Alguns serviços do Azure também suportam alertas de deteção inteligente, alertas Prometheus ou regras de alerta recomendadas.

Para alguns serviços, você pode monitorar em escala aplicando a mesma regra de alerta de métrica a vários recursos do mesmo tipo que existem na mesma região do Azure. Notificações individuais são enviadas para cada recurso monitorado. Para serviços e nuvens do Azure com suporte, consulte Monitorar vários recursos com uma regra de alerta.

Regras de alerta comuns do Cache do Azure para Redis

A tabela a seguir lista regras de alerta comuns e recomendadas para o Cache do Azure para Redis.

Tipo de alerta Condição Description
Metric Latência do percentil 99 Alerte sobre a latência do pior caso de comandos do lado do servidor no Cache do Azure para instâncias Redis. A latência é medida usando PING comandos e controlando os tempos de resposta. Acompanhe a integridade da instância de cache para ver se os comandos de execução prolongada estão comprometendo o desempenho de latência.
Metric Alta Server Load utilização ou picos Alta carga do servidor significa que o servidor Redis não consegue acompanhar as solicitações, levando a tempos limite ou respostas lentas. Crie alertas sobre métricas de carga do servidor para ser notificado antecipadamente sobre possíveis impactos.
Metric Alto uso de largura de banda de rede Se o servidor exceder a largura de banda disponível, os dados não serão enviados para o cliente tão rapidamente. O limite de tempo dos pedidos dos clientes pode ser excedido, uma vez que o servidor não consegue enviar os dados para o cliente com a rapidez suficiente. Configure alertas para limites de largura de banda de rede do lado do servidor usando os Cache Read contadores e Cache Write .

Recomendações do assistente

Para alguns serviços, se ocorrerem condições críticas ou alterações iminentes durante as operações de recursos, será exibido um alerta na página Visão geral do serviço no portal. Você pode encontrar mais informações e correções recomendadas para o alerta em Recomendações do Advisor em Monitoramento no menu à esquerda. Durante as operações normais, nenhuma recomendação do consultor é exibida.

Para obter mais informações sobre o Azure Advisor, consulte Visão geral do Azure Advisor.

A captura de tela a seguir mostra uma recomendação do consultor para um alerta do Cache Redis do Azure:

Captura de ecrã que mostra as recomendações do Consultor.

Para atualizar o cache, selecione Atualizar agora para alterar o nível de preços e dimensionar o cache. Para obter mais informações sobre como escolher um nível de preço, consulte Escolhendo o nível certo.

Conteúdos relacionados

  • Consulte Referência de dados de monitoramento do Cache do Azure para Redis para obter uma referência das métricas, logs e outros valores importantes criados para o Cache do Azure para Redis.
  • Consulte Monitorando recursos do Azure com o Azure Monitor para obter detalhes gerais sobre o monitoramento de recursos do Azure.