Infraestrutura de comunicação Service Mesh

Gorjeta

Este conteúdo é um excerto do eBook, Architecting Cloud Native .NET Applications for Azure, disponível no .NET Docs ou como um PDF transferível gratuito que pode ser lido offline.

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Ao longo deste capítulo, exploramos os desafios da comunicação de microsserviços. Dissemos que as equipes de desenvolvimento precisam ser sensíveis à forma como os serviços de back-end se comunicam entre si. Idealmente, quanto menos comunicação inter-serviços, melhor. No entanto, a prevenção nem sempre é possível, pois os serviços de back-end geralmente dependem uns dos outros para concluir as operações.

Exploramos diferentes abordagens para implementar comunicação HTTP síncrona e mensagens assíncronas. Em cada um dos casos, o desenvolvedor é sobrecarregado com a implementação do código de comunicação. O código de comunicação é complexo e demorado. Decisões incorretas podem levar a problemas de desempenho significativos.

Uma abordagem mais moderna para a comunicação de microsserviços gira em torno de uma tecnologia nova e em rápida evolução intitulada Service Mesh. Uma malha de serviço é uma camada de infraestrutura configurável com recursos internos para lidar com comunicação serviço-a-serviço, resiliência e muitas preocupações transversais. Ele transfere a responsabilidade por essas preocupações dos microsserviços para a camada de malha de serviço. A comunicação é abstraída dos seus microsserviços.

Um componente-chave de uma malha de serviço é um proxy. Em um aplicativo nativo da nuvem, uma instância de um proxy normalmente é colocalizada com cada microsserviço. Embora sejam executados em processos separados, os dois estão intimamente ligados e compartilham o mesmo ciclo de vida. Este padrão, conhecido como padrão Sidecar, é mostrado na Figura 4-24.

Service mesh with a side car

Figura 4-24. Malha de serviço com um carro lateral

Observe na figura anterior como as mensagens são intercetadas por um proxy que é executado ao lado de cada microsserviço. Cada proxy pode ser configurado com regras de tráfego específicas para o microsserviço. Compreende as mensagens e pode encaminhá-las através dos seus serviços e do mundo exterior.

Além de gerenciar a comunicação serviço-a-serviço, o Service Mesh fornece suporte para descoberta de serviços e balanceamento de carga.

Uma vez configurada, uma malha de serviço é altamente funcional. A malha recupera um pool correspondente de instâncias de um ponto de extremidade de descoberta de serviço. Ele envia uma solicitação para uma instância de serviço específica, registrando a latência e o tipo de resposta do resultado. Ele escolhe a instância com maior probabilidade de retornar uma resposta rápida com base em diferentes fatores, incluindo a latência observada para solicitações recentes.

Uma malha de serviço gerencia o tráfego, a comunicação e as preocupações de rede no nível do aplicativo. Compreende mensagens e pedidos. Uma malha de serviço normalmente se integra a um orquestrador de contêineres. O Kubernetes suporta uma arquitetura extensível na qual uma malha de serviço pode ser adicionada.

No capítulo 6, nos aprofundamos nas tecnologias do Service Mesh, incluindo uma discussão sobre sua arquitetura e implementações de código aberto disponíveis.

Resumo

Neste capítulo, discutimos os padrões de comunicação nativos da nuvem. Começamos examinando como os clientes front-end se comunicam com os microsserviços back-end. Ao longo do caminho, falamos sobre plataformas API Gateway e comunicação em tempo real. Em seguida, analisamos como os microsserviços se comunicam com outros serviços de back-end. Analisamos a comunicação HTTP síncrona e as mensagens assíncronas entre serviços. Abordamos o gRPC, uma tecnologia futura no mundo nativo da nuvem. Finalmente, introduzimos uma tecnologia nova e em rápida evolução intitulada Service Mesh que pode agilizar a comunicação de microsserviços.

Ênfase especial foi nos serviços gerenciados do Azure que podem ajudar a implementar a comunicação em sistemas nativos da nuvem:

Em seguida, passamos para dados distribuídos em sistemas nativos da nuvem e os benefícios e desafios que eles apresentam.

Referências