Administrar o AI Builder
Os administradores do Microsoft Power Platform podem usar o centro de administração do Power Apps e o centro de administração do Power Platform para gerenciar ambientes e configurações do Power Apps e do AI Builder.
Mais informações: Guia do administrador do Power Platform
A disponibilidade, também conhecida como status de liberação, do AI Builder depende da sua região. Para um detalhamento da disponibilidade de recursos do AI Builder por região, acesse Disponibilidade de recursos por região.
Para obter mais informações, baixe o whitepaper de governança do AI Builder.
Modelo personalizado de IA e ciclo de vida do ambiente
Esta seção se aplica a modelos personalizados do AI Builder. Ela não se aplica a modelos predefinidos.
Estados do ciclo de vida de um modelo
Um modelo pode passar por diferentes estados de acordo com as ações dos fabricantes. Os estados do modelo são armazenados por meio de configurações na tabela Configuração de IA.
Os estados são rascunho, treinamento (transitório), treinado, publicação (transitório), publicado, não publicado (transitório), erro de treinamento, importação (transitório) e erro de importação.
Gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo
Os fabricantes devem ser capazes de atualizar e implantar continuamente modelos em um ou vários ambientes.
Gerenciar novas versões de um modelo geralmente requer passar por ambientes diferentes. Um cenário típico seria fazer alterações no modelo em um ambiente de desenvolvimento, qualificar o modelo em um ambiente de teste e prever em um ambiente de produção.
No AI Builder, todos os ambientes precisam ser fornecidos com um banco de dados do Microsoft Dataverse.
A movimentação de modelos entre ambientes pode ser feita por meio do conceito de solução. Soluções são veículos para mover componentes entre ambientes do Microsoft Power Platform. Para aprender mais, vá para Introdução às soluções.
Para obter mais informações sobre como distribuir um modelo de IA como um componente da solução, acesse Distribuir seu modelo de IA.
Ciclo de vida do ambiente
Os modelos do AI Builder são totalmente movidos, juntamente com os dados do usuário, durante as operações de backup/restauração do ambiente e de cópia do ambiente.
Após as operações de restauração e cópia, os modelos de processamento de documentos e detecção de objetos podem ficar no estado de importação por alguns minutos enquanto as cópias são feitas no back-end.
Backup e restauração
O Microsoft Dataverse tem funcionalidades de backup e restauração para ajudar a proteger os dados de seus aplicativos, fornecendo disponibilidade contínua de serviço. Administradores do sistema e usuários administradores delegados podem usar as funcionalidades padrão descritas em Ambientes de backup e restauração.
Há suporte completo para backup e restauração na previsão, na detecção de objetos, processamento de documentos e em modelos predefinidos.
Nota
Para modelos de detecção de objetos e processamento de documentos, o processo de restauração pode levar algum tempo para ser concluído. A lista de modelos do AI Builder mostra a mensagem de status "Importando" enquanto a operação de restauração está em andamento.
Para modelos sem suporte de backup e restauração: se restaurar um ambiente, você deverá treinar novamente e republicar esses modelos para disponibilizá-los outra vez.
Pré-requisito para configurar um ambiente pronto para o AI Builder
O AI Builder está licenciado como um complemento para sua licença do Power Apps, do Power Automate ou do Dynamics 365. Isso significa que é necessário ter uma licença do Power Apps, do Power Automate ou do Dynamics 365 que permite criar um ambiente da Microsoft Power Platform.
Gerenciar créditos do AI Builder
O acesso a recursos do AI Builder em um ambiente requer acesso a créditos do AI Builder.
Para saber mais, acesse Licenciamento e gerenciamento de crédito do AI Builder.
Onde e como dados são armazenados no Dataverse?
Seu modelo de IA é implantado na região que hospeda o ambiente. Por exemplo, caso seu ambiente seja criado na região da Europa, o modelo será implantado em datacenters da Europa. Para obter mais informações, acesse Visão geral de ambientes.
Imagens e documentos usados para fins de treinamento em modelos de detecção de objetos e processamento de documentos são persistidos no Dataverse. Em contraste, imagens e documentos usados no período de previsão não são mantidos. Exemplos de imagens e documentos não persistentes estão em um um controle do Power Apps component framework (PCF) e no Power Automate. As entradas de cenários de texto são mantidas na tabela Evento de IA do Dataverse para permitir que os usuários monitorem Atividades do AI Builder.
Habilitar ou desabilitar as versões preliminares dos recursos do AI Builder
Alguns recursos do AI Builder são lançados para disponibilidade geral. Outros permanecem no status de versão preliminar.
As versões preliminares dos recursos aparecem na página Explorar com o rótulo Versão preliminar. No centro de administração do Power Platform, os administradores controlam se os usuários têm acesso às versões preliminares dos recursos.
Por padrão, o recurso Modelos de versão preliminar do AI Builder está habilitado para qualquer ambiente qualificado. Os ambientes qualificados devem ter o Microsoft Dataverse e estar em uma região com suporte. Se o ambiente não estiver qualificado, o recurso Modelos de versão preliminar do AI Builder não aparecerá no Centro de administração do Power Platform.
Para controlar a disponibilidade de versão preliminar de recursos do AI Builder:
No centro de administração, acesse Ambientes>[selecione um ambiente]>Configurações>Recursos.
Na página de configurações dos Recursos, em AI Builder, habilite ou desabilite os Modelos de versão preliminar do AI Builder.
Pontos importantes relacionados à habilitação ou desabilitação do recurso
Se você desabilitar Modelos de versão preliminar AI Builder:
- Não excluiremos os modelos existentes que os usuários desse ambiente criaram.
- Os componentes do AI Builder serão desabilitados.
- As experiências existentes que usam componentes existentes do AI Builder terão falha ou retornarão erros.
- Administradores e proprietários podem excluir modelos de versão preliminar.
Se você habilitar Modelos de versão preliminar AI Builder novamente:
- Os componentes do AI Builder ficarão disponíveis novamente.
- Os componentes voltarão a funcionar como antes do recurso ser desabilitado (supondo que nada mais tenha sido alterado).
Para obter mais informações sobre como habilitar ou desabilitar recursos no centro de administração do Power Platform, acesse Gerenciar configurações de recursos.
Prevenção contra a perda de dados (DLP)
Você pode controlar políticas de prevenção contra perda de dados (DLP) no centro de administração do Power Platform, item do menu Políticas de dados.
Os conectores podem ser listados em três (3) categorias: Comercial, Não comercial e Bloqueado.
O AI Builder faz parte do conector do Dataverse.
Conectores comerciais e não comerciais não podem compartilhar dados na mesma experiência de consumo no Microsoft Power Platform.
- Por exemplo, se você adicionar o conector do Dataverse na categoria Comercial e o Microsoft Outlook na categoria Não comercial, você não poderá criar um fluxo do Power Automate que obtém a saída de um modelo do AI Builder e o envia para um destinatário no Outlook.
Conectores bloqueados não podem ser usados em experiências de consumo do Power Platform.
Para saber mais, acesse Políticas de prevenção contra perda de dados.
Mover e copiar ambientes
Para modelos de previsão e predefinidos, há suporte completo para movimentação e cópia. Para outros modelos, depois de mover ou copiar um ambiente, você deverá treinar novamente e republicar os modelos existentes para disponibilizá-los outra vez.
Chaves gerenciadas pelo cliente (CMK) (versão preliminar)
Importante
- Este é um recurso em versão preliminar.
- Os recursos de versão preliminar não foram criados para uso em ambientes de produção e podem ter funcionalidade restrita. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que os clientes possam ter acesso antecipado e forneçam comentários.
Todos seus dados armazenados no Power Platform foram criptografados em repouso usando as chaves gerenciadas pela Microsoft por padrão. Com as chaves gerenciadas pelo cliente (CMKs), você pode trazer suas próprias chaves de criptografia para criptografar dados do Power Platform, incluindo dados de treinamento e modelos treinados do AI Builder. Isso permite que você tenha uma camada protetora extra para gerenciar seus ativos do Power Platform. Com esse recurso, você pode alternar ou trocar as chaves de criptografia sob demanda. Ele também impedirá o acesso da Microsoft aos dados do cliente, se você optar por revogar o acesso à chave aos serviços da Microsoft a qualquer momento.
Importante
Somente os modelos criados ou copiados para o ambiente após a CMK ser habilitada são criptografados em repouso com essa chave.
Atualmente, as chaves gerenciadas pelo cliente não são aproveitadas para criptografar modelos treinados de detecção de objetos. Os dados de treinamento desses modos armazenados no Dataverse estão usando chaves gerenciadas pelo cliente.
A aplicação de uma chave de criptografia é uma ação realizada pelos administradores do Power Platform e é invisível para os usuários. Os usuários podem criar, salvar, usar e incluir em modelos de soluções do AI Builder exatamente da mesma forma que fariam se os dados fossem criptografados por chaves gerenciadas pela Microsoft.
Para saber mais sobre a chave gerenciada pelo cliente e obter instruções passo a passo para habilitar chaves gerenciadas pelo cliente, acesse Gerenciar sua chave de criptografia gerenciada pelo cliente. Isso permite que você aproveite a política corporativa única criada no ambiente para proteger modelos do AI Builder.
Confira também
Funções e segurança no AI Builder
Disponibilidade de recursos por região
Relatório de consumo do AI Builder