Modelos de IA de exemplo do Azure Percept

Importante

Desativação do Azure Percept DK:

Atualização de 22 de fevereiro de 2023: uma atualização de firmware para os componentes do acessório Percept DK Vision and Audio (também conhecido como Som de Visão e Áudio) agora está disponível aqui e permitirá que os componentes acessórios continuem funcionando além da data de desativação.

A versão prévia pública do Azure Percept estará evoluindo para dar suporte a novas plataformas de dispositivos de borda e experiências de desenvolvedor. Como parte dessa evolução, o Azure Percept DK e o Audio Accessory e os serviços de suporte associados do Azure para o Percept DK serão desativados em 30 de março de 2023.

A partir de 30 de março de 2023, o Azure Percept DK e o Audio Accessory não terão mais suporte de nenhum serviço do Azure, incluindo o Azure Percept Studio, atualizações do sistema operacional, atualizações de contêineres, exibição de fluxo da Web e integração de Visão Personalizada. A Microsoft não fornecerá mais suporte de sucesso do cliente e quaisquer serviços de suporte associados. Para obter mais informações, visite a Postagem no blog sobre o aviso de desativação.

O Azure Percept permite que você desenvolva e implante modelos de IA diretamente no Azure Percept DK do Azure Percept Studio. A implantação de modelo utiliza o Hub IoT do Azure e o Azure IoT Edge.

Modelos de IA de exemplo

O Azure Percept Studio contém modelos de exemplo para os seguintes aplicativos:

• detecção facial
• detecção de veículos
• detecção geral de objetos
• detecção de produtos em prateleira

Com modelos pré-treinados, nenhuma coleta de dados de codificação ou de treinamento é necessária. Basta implantar o modelo desejado no Azure Percept DK do portal e abrir o fluxo de vídeo do kit de desenvolvimento para ver a inferência do modelo em ação. A telemetria da inferência do modelo também pode ser acessada por meio da ferramenta Explorer da Internet das Coisas do Azure.

Soluções de referência

Uma solução de referência de contagem de pessoas também está disponível. Essa solução de referência é um aplicativo de IA de software livre que fornece a contagem de pessoas baseada na borda com eventos de entrada/saída de zona definidos pelo usuário. A saída de vídeo e de IA do dispositivo de borda local tem saída para o Azure Data Lake, com a interface do usuário sendo executada como um site do Azure. A inferência da IA é fornecida por um modelo de IA de software livre para detecção facial.

Soluções personalizadas sem código

Por meio do Azure Percept Studio, você pode desenvolver soluções personalizadas de visão e de fala, sem a necessidade de codificação.

Para soluções de visão personalizada, estão disponíveis os modelos de IA de detecção e de classificação de objetos. Basta carregar e marcar suas imagens de treinamento, que podem ser tiradas diretamente com o SoM do Azure Percept Vision do Azure Percept DK. O treinamento e a avaliação do modelo são facilmente executados na Visão Personalizada, que faz parte dos Serviços Cognitivos do Azure.

Para soluções de fala personalizadas, os modelos de assistente de voz estão disponíveis no momento para os seguintes aplicativos:

• Hotelaria: quarto de hotel equipado com dispositivos inteligentes controlados por voz.
• Serviços de saúde: instalações de serviços de saúde equipadas com dispositivos inteligentes controlados por voz.
• Inventário: hub de inventário equipado com dispositivos inteligentes controlados por voz.
• Automotivo: hub automotivo equipado com dispositivos inteligentes controlados por voz.

As palavras-chave e os comandos do assistente de voz pré-criados estão disponíveis diretamente por meio do portal. As palavras-chave e os comandos personalizados podem ser criados e treinados no Speech Studio, que também faz parte dos Serviços Cognitivos do Azure.

Desenvolvimento avançado

Confira o GitHub de desenvolvimento avançado do Azure Percept DK para obter orientações, tutoriais e exemplos atualizados para:

• Implantar um modelo de IA personalizado no Azure Percept DK
• Atualizar um modelo com suporte com a transferência de aprendizado
• E mais