O que é Reconhecimento Vocal (LUIS)?

Observação

Uma versão mais recente das funcionalidades de Reconhecimento Vocal agora está disponível como parte do Serviço Cognitivo do Azure para o idioma. Para obter mais informações, confira Documentação do Serviço Cognitivo do Azure para Linguagem. Para funcionalidades de reconhecimento de linguagem dentro do serviço de linguagem, confira Reconhecimento Vocal de Conversação, Reconhecimento de Entidade Nomeada Personalizada e Classificação Personalizada.

O LUIS (Reconhecimento Vocal) é um serviço de IA de conversação baseado em nuvem que aplica inteligência de machine learning personalizada em um texto de linguagem natural de conversação do usuário para prever o significado geral e extrair informações detalhadas relevantes. O LUIS fornece acesso por meio do portal personalizado, das APIs e das bibliotecas de clientes do SDK.

Importante

Agora, o protocolo TLS 1.2 é obrigatório para todas as solicitações HTTP a este serviço. Para saber mais, confira Segurança nos Serviços Cognitivos do Azure.

Para os usuários iniciantes, siga estas etapas para entrar no portal do LUIS. Para começar, experimente um aplicativo de domínio predefinido do LUIS.

Esta documentação contém os seguintes tipos de artigos:

  • Os guias de início rápido são instruções de introdução que orientam sobre como fazer solicitações ao serviço.
  • Os guias de instruções contêm instruções de uso do serviço de maneiras mais específicas ou personalizadas.
  • Os conceitos fornecem explicações detalhadas sobre a funcionalidade e os recursos do serviço.
  • Os tutoriais são guias mais longos que mostram como usar o serviço como um componente de soluções de negócios mais amplas.

O que o LUIS oferece

  • Simplicidade: o LUIS elimina a necessidade de ter conhecimento interno de IA ou qualquer conhecimento anterior de machine learning. Com apenas alguns cliques, você pode criar seu aplicativo de IA de conversa. Crie seu aplicativo personalizado seguindo um dos nossos guias de início rápido ou use um dos aplicativos de domínio predefinidos.
  • Segurança, privacidade e conformidade: apoiado pela infraestrutura do Azure, o LUIS oferece segurança de nível empresarial, privacidade e conformidade. Seus dados permanecem seus: você pode excluí-los a qualquer momento. Os dados são criptografados enquanto estão no armazenamento. Saiba mais sobre isso aqui.
  • Integração: integre com facilidade seu aplicativo LUIS a outros serviços da Microsoft, como o Microsoft Bot Framework, o QnA Maker e o serviço de Fala.

Cenários do LUIS

  • Crie um bot de conversa de nível empresarial: esta arquitetura de referência descreve como criar um bot de conversa (chatbot) de nível empresarial com o Azure Bot Framework.
  • Chatbot de comércio: juntos, o Serviço de Bot do Azure e o serviço de Reconhecimento vocal permitem que os desenvolvedores criem interfaces de conversa para vários cenários, como setor bancário, turismo e entretenimento.
  • Controle de dispositivos IoT usando um assistente de voz: crie interfaces de conversa diretas com todos os seus dispositivos acessíveis pela Internet, de uma televisão ou uma geladeira conectada a dispositivos em uma usina conectada.

Ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativo

LUIS app development life cycle

  • Planejar: identifique os cenários nos quais os usuários podem usar seu aplicativo. Defina as ações e as informações relevantes que precisam ser reconhecidas.
  • Criar: use o recurso de criação para desenvolver seu aplicativo. Comece definindo as intenções e as entidades. Em seguida, adicione enunciados de treinamento a cada intenção.
  • Testar e aprimorar: comece testando seu modelo com outros enunciados para ter uma ideia de como o aplicativo se comporta, e decida se é necessário fazer aprimoramentos. Aprimore seu aplicativo seguindo estas melhores práticas.
  • Publicar: implante seu aplicativo para previsão e consulte o ponto de extremidade usando o recurso de previsão. Saiba mais sobre os recursos de criação e de previsão aqui.
  • Conectar: conecte-se a outros serviços, como o Microsoft Bot Framework, o QnA Maker e o serviço de Fala.
  • Refinar: examine os enunciados do ponto de extremidade para aprimorar seu aplicativo com exemplos da vida real

Saiba mais sobre como planejar e criar seu aplicativo aqui.

Próximas etapas