Gerenciar um workspace do Machine Learning Studio (clássico)

APLICA-SE A:Machine Learning Studio (clássico) Azure Machine Learning

Importante

O suporte para o Machine Learning Studio (clássico) terminará em 31 de agosto de 2024. É recomendável fazer a transição para o Azure Machine Learning até essa data.

A partir de 1º de dezembro de 2021, você não poderá criar recursos do Machine Learning Studio (clássico). Até 31 de agosto de 2024, você pode continuar usando os recursos existentes do Machine Learning Studio (clássico).

• Confira informações sobre como mover projetos de machine learning do ML Studio (clássico) para o Azure Machine Learning.
• Saiba mais sobre o Azure Machine Learning

A documentação do ML Studio (clássico) está sendo desativada e pode não ser atualizada no futuro.

Observação

Para obter informações sobre como gerenciar serviços Web no portal de Serviços Web do Machine Learning, confira Gerenciar um serviço Web usando o portal de Serviços Web do Machine Learning.

Você pode gerenciar os espaços de trabalho do Machine Learning Studio (clássico) no portal do Azure.

Use o Portal do Azure

Para gerenciar um espaço de trabalho do Studio (clássico) no portal do Azure:

1. Entre no Portal do Azure usando uma conta de administrador de assinatura do Azure.
2. Na caixa de pesquisa na parte superior da página, insira "espaços de trabalho do machine learning Studio (clássico)" e selecione Espaços de trabalho do Machine Learning Studio (clássico) .
3. Clique no workspace que você deseja gerenciar.

Além das informações de gerenciamento de recursos padrão e das opções disponíveis, você pode:

• Exibir Propriedades - essa página exibe as informações do workspace e dos recursos e você pode alterar o assinatura e o grupo de recursos aos quais esse workspace está conectado.
• Ressincronizar as Chaves de Armazenamento - o workspace mantém chaves para a conta de armazenamento. Se a conta de armazenamento alterar as chaves, clique em Ressincronizar chaves para sincronizar as chaves com o workspace.

Para gerenciar os serviços Web associados a esse espaço de trabalho do Studio (clássico), use o Portal de serviços Web do Machine Learning. Confira Gerenciar um serviço Web usando o portal de Serviços Web do Machine Learning para obter informações completas.

Observação

Para implantar ou gerenciar Novos serviços Web, você deverá ser atribuído a uma função de colaborador ou de administrador na assinatura na qual o serviço Web é implantado. Se você convidar outro usuário para um espaço de trabalho do machine learning Studio (clássico), deverá atribuí-lo a uma função colaborador ou administrador na assinatura antes de implantar ou gerenciar os serviços de web.

Para obter mais informações sobre como configurar permissões de acesso, consulte Atribuir funções do Azure usando o portal do Azure.

Próximas etapas

• Saiba mais sobre implantar o Machine Learning com modelos do Azure Resource Manager.