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Notas sobre a versão da Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure

  • Artigo

Este artigo descreve as versões da Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure. Para obter uma lista completa das ferramentas incluídas, juntamente com os números de versão, visite este recurso.

Devido às necessidades em rápida evolução e às atualizações de pacotes, visamos novas versões da Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure para imagens do Windows e do Ubuntu todos os meses.

Os usuários do portal do Azure podem encontrar a imagem mais recente disponível para provisionar a Máquina Virtual de Ciência de Dados. Para usuários da CLI ou ARM (Azure Resource Manager), mantemos imagens de versões individuais disponíveis por doze meses. Após esse período, versões de imagem específicas não estarão mais disponíveis para provisionamento.

Visite a lista de problemas conhecidos para saber mais sobre bugs conhecidos e soluções alternativas.

20 de dezembro de 2023

VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Versão23.12.18

Principais alterações:

  • numpy versão 1.22.3
  • pytz versão 2022.6
  • torch versão 1.12.0
  • certifi versão 2023.7.2
  • azure-mgmt-network para a versão 25.1.0
  • scikit-learn versão 1.0.2
  • scipy versão 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow versão 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel versão 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 de dezembro de 2023

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Windows 2019

Versão23.12.11

Principais alterações:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core para a versão 1.29.4
  • azure-identity para a versão 1.14.0
  • azure-storage-queue para a versão 12.7.2

5 de dezembro de 2023

A oferta DSVM (Máquina Virtual de Ciência de Dados) para VM de Ciência de Dados – Windows 2022 agora está disponível no mercado.

Versão23.11.23

Principais alterações:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core para a versão 1.29.4
  • azure-identity para a versão 1.14.0
  • azure-storage-queue para a versão 12.7.2

26 de julho de 2023

Uma nova oferta de DSVM (Máquina Virtual de Ciência de Dados) para VM de Ciência de Dados – Windows 2022 (Visualização) já está disponível no mercado.

Versão23.06.25

Principais alterações:

  • SDK 1.51.0

26 de abril de 2023

VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Versão23.04.24

Principais alterações:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet atualizado para o SDK 6.0
  • A funcionalidade de GPU do PyTorch foi corrigida no ambiente de `azureml_py38_PT_and_TF.
  • Blobfuse atualizado para blobfuse2

4 de abril de 2023

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Windows 2019

Versão: 23.03.31

Principais alterações:

  • SDK 1.49
  • Drivers Cuda atualizados para 11.4
  • Funcionalidade de GPU do PyTorch corrigida em ambientes azureml_py38 e azureml_py28_PT_and_TF
  • Dotnet atualizado para 6.0

10 de janeiro de 2023

VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Versão: 23.01.06

Principais alterações:

  • Adição do pacote R "ranger"
  • Anexação de pandas==1.1.5 e numpy==1.23.0 ambiente azureml_py38

30 de novembro de 2022

VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Versão: 22.11.25

Principais alterações:

  • Exemplos de Azure Machine Learning SDK V2 incluídos
  • Ray para a versão 2.0.0
  • Adicionados os pacotes clock, recipes e R
  • azureml-core para a versão 1.47.0
  • azure-ai-ml para a versão 1.1.1

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Windows 2019

Versão: 22.11.27

Principais alterações:

  • Exemplos de Azure Machine Learning SDK V2 incluídos
  • Alinhamento do caminho do ambiente RScirpt
  • Pacote 2.0.0, versão Ray, adicionado aos ambientes azureml_py38 e azureml_py38_PT_TF.
  • azureml-core para a versão 1.47.0
  • azure-ai-ml para a versão 1.1.1

20 de setembro de 2022

Anúncio: A partir de 1º de outubro de 2022, a Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) do Ubuntu 18 não estará disponível no mercado. Recomendamos que os usuários mudem para o Ubuntu 20 DSVM à medida que continuamos a enviar atualizações / patches em nossa mais recente VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Os usuários que usam o modelo/escala de máquina virtual do Azure Resource Manager (ARM), definido para implantar as máquinas DSVM do Ubuntu, devem definir a configuração como

Oferta SKU
ubuntu-2004 2004 para Gen1 ou 2004-gen2 para tamanhos de VM Gen2

em vez de:

Oferta SKU
ubuntu-1804 1804 para Gen1 ou 1804-gen2 para tamanhos de VM Gen2

Observação

Não há nenhum problema para os clientes existentes que ainda usam o Ubuntu-18 DSVM, a partir de nossa atualização de outubro de 2022. No entanto, o plano de preterimento está agendado para dezembro de 2022. Recomendamos que você alterne para o Ubuntu-20 DSVM assim que possível.

19 de setembro de 2022

VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Versão22.09.19

Principais alterações:

  • .NET Framework para a versão 3.1.423
  • Azure Cli para a versão 2.40.0
  • Intelijidea para a versão 2022.2.2
  • Navegador Microsoft Edge para a versão 107.0.1379.1
  • Nodejs para a versão v16.17.0
  • Pycharm para a versão 2022.2.1

Atualizações específicas do ambiente:

azureml_py38:

  • azureml-core para a versão 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab para a versão 3.4.7
  • azure-core para a versão 1.25.1
  • keras para a versão 2.10.0
  • tensorflow-gpu para a versão 2.10.0

12 de setembro de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Windows 2019

Versão22.09.06

Principais alterações:

  • Atualizações de imagem no nível do sistema operacional base.

16 de agosto de 2022

VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Versão22.08.11

Principais alterações:

  • Atualização do Jupyterlab para a versão 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow adicionados ao ambiente sdkv2.
  • Gerador Jupyterhub reconfigurado para o ambiente raiz.

28 de julho de 2022

VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Versão22.07.19

Principais alterações:

  • Azure Cli foi atualizado para a versão 2.38.0

  • Nodejs foi atualizado para a versão v16.16.0

  • Scala foi atualizado para a versão 2.12.15

  • Spark foi atualizado para a versão 3.2.2

  • MMLSpark recursos do notebook v0.10.0

  • 4 outras bibliotecas R:

  • Adição de um novo ambiente azureml_310_sdkv2 do Azure Machine Learning

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Windows 2019

Versão22.07.18

Principais alterações:

  • Atualizações gerais no nível do SO.

11 de julho de 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão22.07.08

Principais alterações:

  • Correções de bug secundárias.

28 de junho de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão22.06.10

VM de Ciência de Dados – Ubuntu 18.04

Versão22.06.13

Principais alterações:

  • Remova Rstudio a ferramenta de software das imagens DSVM (Data Science Virtual Machine).

17 de maio de 2022

VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Versão22.05.11

Principais alterações:

  • log4j(v2) atualizado para a versão 2.17.2

29 de abril de 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão22.04.27

Principais alterações:

  • Plotly e summarytools correção de importação de runtime de extensões do R Studio.
  • Cudatoolkit e CUDNN atualizados para 13.1 e 2.8.1, respectivamente.
  • Correção de Python 3.8: execução do notebook do Azure Machine Learning, anexação de matplotlib em 3.2.1 e de cycler nos pacotes 0.11.0 do ambiente Azureml_py38.

26 de abril de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Windows 2019

Versão: 22.04.21

Principais alterações:

  • Plotly Patch de extensão do R Studio.
  • Atualize Rscript o caminho de desenvolvimento para dar suporte à versão mais recente do R Studio4.1.3.

14 de abril de 2022

Uma nova oferta de Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) para Data Science VM – Ubuntu 20.04 está atualmente disponível no mercado.

Versão: 22.04.05

04 de abril de 2022

Uma nova imagem para Data Science VM – Ubuntu 18.04

Versão: 22.04.01

Principais alterações:

  • Ambiente R atualizado - adicionadas estas bibliotecas:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Mitigação adicional Log4j da vulnerabilidade - embora não tenha sido usado, movemos todos para a versãov2, removemos os log4j antigos e movemos log4j os jars da log4j jars1.0versão 2.0

  • Azure CLI para a versão 2.33.1

  • Corrigido jupyterhub problema de acesso usando endereço IP públicos

  • Redesenho dos ambientes Conda - à medida que procedemos com o alinhamento e refinamento dos ambientes Conda, criamos:

    • azureml_py38: ambiente baseado em Python 3.8 com SDK do Azure Machine Learning pré-instalado que também contém o ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: um ambiente adicional azureml_py38 , pré-instalado com o mais recente TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente do sistema padrão baseado em Python 3.8
    • Removemos o
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch Ambientes

18 de março de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Windows 2019

Versão: 22.03.09

Principais alterações:

  • Ambiente R atualizado - adicionadas estas bibliotecas:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat

  • Mitigação Log4j adicional da vulnerabilidade - embora não tenha sido usado, movemos todos log4j para a versão v2, removemos os antigos jars log4j jars1.0 e movemos log4j os jars da versão 2.0.

  • A CLI do Azure foi alterada para a versão 2.33.1

  • Redesenho dos ambientes Conda - como proceder com alinhamento e refinamento dos ambientes Conda, criamos:

    • azureml_py38: ambiente baseado no Python 3.8 com o SDK do Azure Machine Learning instalado previamente contendo também o ambiente do AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: ambiente complementar azureml_py38 pré-instalado com TensorFlow e PyTorch mais recentes
    • py38_default: ambiente do sistema padrão baseado em Python 3.8
    • removemos azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow e ambientes py38_pytorch.

9 de março de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados – Windows 2019

Versão: 21.12.03

A DSVM (Máquina Virtual de Ciência de Dados) do Windows 2019 tem suporte no editor: microsoft-dsvm, ID da oferta: dsvm-win-2019, ID do plano/SKU: winserver-2019

Os usuários que usam o modelo do Azure Resource Manager (ARM) / escala de máquina virtual, definido para implantar as máquinas DSVM do Windows, devem configurar a SKU com winserver-2019 em vez de , já que continuamos a enviar atualizações para imagens da server-2019DSVM do Windows na nova SKU a partir de março de 2022.

3 de dezembro de 2021

Uma nova imagem para o Windows Server 2019

Versão: 21.12.03

Principais alterações:

  • Pytorch atualizado para a versão 1.10.0
  • Tensorflow atualizado para a versão 2.7.0
  • Correção para o SDK do Azure Machine Learning & ambiente AutoML
  • Atualização de segurança do Windows
  • Melhoria de estabilidade e correções de bugs secundárias

4 de novembro de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Versão: 21.11.04

Principais alterações:

  • O .NET Framework foi alterado para a versão 3.1.414
  • O Azcopy foi alterado para a versão 10.13.0
  • A CLI do Azure foi alterada para a versão 2.30.0
  • O CUDA foi alterado para a versão 11.5
  • O Docker foi alterado para a versão 20.10.10
  • O Intellijidea foi alterado para a versão 2021.2.3
  • Drivers NVIDIA alterados para a versão 470.103.01
  • SMI NVIDIA alterados para a versão 470.103.01
  • O Nodejs foi alterado para a versão v16.13.0
  • O Pycharm foi alterado para a versão 2021.2.3
  • O VS Code foi alterado para a versão 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • O azureml-core foi alterado para a versão 1.35.0
    • py38_default
      • O Jupyter Lab/jupyterlab foi alterado para a versão 3.2.1
      • O Jupyter Notebook/Notebook foi alterado para a versão 6.4.5
      • O Servidor Jupyter/jupyter_server foi alterado para a versão 1.11.2
      • O plugin TensorBoard do Profiler PyTorch/torch-tb-profiler foi alterado para a versão 0.3.1
      • O azure-core foi alterado para a versão 1.19.1
      • O matplotlib foi alterado para a versão 3.4.3
      • O mkl foi alterado para a versão 2021.4.0
      • O onnx foi alterado para a versão 1.10.2
      • O opencv-python foi alterado para a versão 4.5.4.58
      • O pandas foi alterado para a versão 1.3.4
      • O pytorch foi alterado para a versão 1.10.0
      • O scikit-learn foi alterado para a versão 1.0.1
      • O tensorflow-gpu foi alterado para a versão 2.6.2

7 de outubro de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Versão: 21.10.07

Principais alterações:

  • O pytorch foi alterado para a versão 1.9.1
  • O Docker foi alterado para a versão 20.10.9
  • O Intellijidea foi alterado para a versão 2021.2.2
  • O Nodejs foi alterado para a versão v14.18.0
  • O Pycharm foi alterado para a versão 2021.2.2
  • O VS Code foi alterado para a versão 1.60.2
  • O ambiente AutoML foi corrigido (azureml_py36_automl)
  • A estabilidade do Gerenciador de Armazenamento do Microsoft Azure foi corrigida
  • Melhoria de estabilidade e correções de bugs secundárias

11 de agosto de 2021

Uma nova imagem para o Windows Server 2019

Versão: 21.08.11

Principais alterações:

  • Atualização de segurança do Windows
  • Atualização do Nvidia CuDNN para 8.1.0
  • Atualização do Jupyter Lab – para 3.0.16
  • MLFLow adicionado para acompanhamento de experimentos
  • Melhoria de estabilidade e correções de bugs secundárias

12 de julho de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Principais alterações:

  • Atualização para PyTorch 1.9.0
  • Atualização da CLI do Azure para 2.26.1
  • Atualização da extensão do Azure Machine Learning para a CLI do Azure para 1.29.0
  • Atualização do VS Code versão 1.58.1
  • Melhoria de estabilidade e correções de bugs secundárias

22 de junho de 2021

Uma nova imagem para o Windows Server 2019

Versão: 21.06.22

Principais alterações:

  • Atualização para PyTorch 1.9.0
  • Correção de um bug em que o Git não estava disponível

1º de junho de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Versão: 21.06.01

Principais alterações:

  • O Docker é habilitado por padrão
  • O JupyterHub usa o JupyterLab por padrão
  • Versões do Python atualizadas para corrigir o CVE-2020-15523
  • IntelliJ IDEA atualizado para a versão 2021,1 para corrigir o CVE-2021-25758
  • PyCharm Community atualizado para 2021.1
  • TensorFlow atualizado para a versão 2.5.0

Foram removidos vários ícones da área de trabalho.

22 de maio de 2021

Uma nova imagem para o Windows Server 2019

Versão: 21.05.22

As atualizações de versão selecionadas incluem:

  • AzCopy 10.10.0
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11.1
  • Java 11
  • Julia 1.0.5
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • Navegador Microsoft Edge
  • NodeJS 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 64-bit (maio de 2021)
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Spark 3.1.1
  • Storage Explorer 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 incl. Extensão do Azure Machine Learning
  • Visual Studio Community Edition 2019 (versão 16.9.6)

O Firefox, o Apache Drill e o Microsoft Integration Runtime foram removidos.

Modo escuro; ícones alterados na área de trabalho; mudança de fundo do papel de parede.

12 de maio de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

As atualizações de versão selecionadas incluem:

  • azcopy 10.10
  • Azure CLI 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Gerenciador de Armazenamento do Azure 1.19.1
  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • dask 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • Navegador Microsoft Edge (beta)
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1 inclusive torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incl. mmlspark, conectores para Armazenamento de Blobs, Data Lake, Azure Cosmos DB
  • TensorFlow 2.4.1 incl. TensorBoard
  • VS.Code 1.56

Docker adicionado. Para salvar recursos, o serviço do Docker não é iniciado por padrão. Para iniciar o serviço docker, execute este comando na linha de comando:

sudo systemctl start docker

Observação

Se seu computador tiver GPU(s), você poderá usar as GPU(s) dentro dos contêineres adicionando um parâmetro --gpus ao comando Docker.

Por exemplo, este comando

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

executa um contêiner Ubuntu 18.04 com o PyTorch pré-instalado e todas as GPUs habilitadas. Ele também cria uma pasta local_dir local disponível no contêiner em container_dir.

24 de fevereiro de 2020

As imagens DSVM (Data Science Virtual Machine) para imagens do Ubuntu 18.04 e Windows 2019 já estão disponíveis.

8 de outubro de 2019

Atualizações do software no DSVM do Windows

  • Gerenciador de Armazenamento do Azure 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Navegador padrão do Windows atualizado

Anteriormente, o navegador padrão era o Internet Explorer. Agora, os usuários devem escolher um navegador padrão quando entrarem pela primeira vez.