Workspaces Microsoft.MachineLearningServices 2020-03-01
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Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos – Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte Bicep ao modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-03-01' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
}
Valores de propriedade
workspaces
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| name | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 3 a 33 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos, hifens e sublinhados. |
| local | Especifica o local do recurso. | string |
| marcas | Contém marcas de recurso definidas como pares chave/valor. | Dicionário de nomes e valores de marcas. Consulte Marcas em modelos |
| sku | O sku do workspace. | Sku |
| identidade | A identidade do recurso. | Identidade |
| properties | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
Identidade
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de identidade. | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | As identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| {propriedade personalizada} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Esse objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se deseja permitir o acesso público quando estiver atrás da VNet. | bool |
| applicationInsights | ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace for criado | string |
| containerRegistry | ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace for criado | string |
| descrição | A descrição deste workspace. | string |
| discoveryUrl | URL do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning | string |
| criptografia | As configurações de criptografia do workspace do Azure ML. | Encryptionproperty |
| friendlyName | O nome amigável para este workspace. Esse nome é mutável | string |
| hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | bool |
| imageBuildCompute | O nome da computação para build de imagem | string |
| keyVault | ID do ARM do cofre de chaves associado a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace for criado | string |
| sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace for criado | string |
Encryptionproperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Propriedades do cofre de chaves do cliente. | KeyVaultProperties (obrigatório) |
| status | Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace. | 'Desabilitado' 'Enabled' (obrigatório) |
KeyVaultProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro – a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
| keyIdentifier | URI do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| name | Nome exclusivo do link privado. | string |
| properties | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A ID do grupo de recursos de link privado. | string |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado é vinculado. | string |
| requestMessage | Mensagem de solicitação. | string |
| status | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| name | Nome do sku | string |
| Camada | Camada do sku como Basic ou Enterprise | string |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
Azure Machine Learning Workspace |
Este modelo cria um novo workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, o KeyVault e o log do Application Insights |
| Criar workspace do AML com vários conjuntos de dados & Datastores |
Este modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
| Configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
| Configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster do AKS privado anexado. |
| Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado |
Esse modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace do serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (CMK) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
Definição de recurso de modelo do ARM
O tipo de recurso workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos – Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o JSON a seguir ao modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-03-01",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
}
}
Valores de propriedade
workspaces
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces' |
| apiVersion | A versão da API do recurso | '2020-03-01' |
| name | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 3 a 33 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos, hifens e sublinhados. |
| local | Especifica o local do recurso. | string |
| marcas | Contém marcas de recurso definidas como pares chave/valor. | Dicionário de nomes e valores de marcas. Confira Marcas em modelos |
| sku | A SKU do workspace. | Sku |
| identidade | A identidade do recurso. | Identidade |
| properties | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
Identidade
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de identidade. | 'None' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | As identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| {propriedade personalizada} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Esse objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se o acesso público deve ser permitido quando estiver atrás da VNet. | bool |
| applicationInsights | ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
| containerRegistry | ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
| descrição | A descrição desse workspace. | string |
| discoveryUrl | URL do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning | string |
| criptografia | As configurações de criptografia do workspace do Azure ML. | Encryptionproperty |
| friendlyName | O nome amigável para este workspace. Este nome em mutável | string |
| hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | bool |
| imageBuildCompute | O nome da computação para compilação de imagem | string |
| keyVault | ID do ARM do cofre de chaves associado a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
| sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
Encryptionproperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Propriedades do cofre de chaves do cliente. | KeyVaultProperties (obrigatório) |
| status | Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace. | 'Desabilitado' 'Enabled' (obrigatório) |
KeyVaultProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro – a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
| keyIdentifier | URI do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| name | Nome exclusivo do link privado. | string |
| properties | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A ID do grupo de recursos do link privado. | string |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
| requestMessage | Mensagem de solicitação. | string |
| status | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Timeout' |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| name | Nome do sku | string |
| Camada | Camada do sku como Basic ou Enterprise | string |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
| Azure Machine Learning Workspace |
Este modelo cria um novo workspace do Azure Machine Learning, juntamente com uma conta de armazenamento criptografada, o KeyVault e o log do Application Insights |
| Criar workspace do AML com vários conjuntos de dados & Datastores |
Este modelo cria o workspace do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
| Configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster AKS privado anexado. |
| Configuração segura de ponta a ponta do Azure Machine Learning (herdada) |
Esse conjunto de modelos do Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Essa implementação de referência inclui o Workspace, um cluster de computação, uma instância de computação e um cluster AKS privado anexado. |
| Criar um destino de computação do AKS com um endereço IP privado |
Este modelo cria um destino de computação do AKS em determinado workspace do serviço do Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, Insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning. |
| Criar um CMK (workspace do serviço do Azure Machine Learning) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, Insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (vnet) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, Insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
| Criar um workspace do serviço do Azure Machine Learning (herdado) |
Esse modelo de implantação especifica um workspace do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo Key Vault do Azure, Armazenamento do Azure, Insights Aplicativo Azure e Registro de Contêiner do Azure. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Azure Machine Learning em uma configuração isolada de rede. |
Definição de recurso do Terraform (provedor AzAPI)
O tipo de recurso workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato de recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o Terraform a seguir ao modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-03-01"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Valores de propriedade
workspaces
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-03-01" |
| name | O nome do recurso | cadeia de caracteres (obrigatório) Limite de caracteres: 3 a 33 Caracteres válidos: Caracteres alfanuméricos, hifens e sublinhados. |
| local | Especifica o local do recurso. | string |
| parent_id | Para implantar em um grupo de recursos, use a ID desse grupo de recursos. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| marcas | Contém marcas de recurso definidas como pares chave/valor. | Dicionário de nomes e valores de marcas. |
| sku | O sku do workspace. | Sku |
| identidade | A identidade do recurso. | Identidade |
| properties | As propriedades do workspace de machine learning. | WorkspaceProperties |
Identidade
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de identidade. | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
| identity_ids | As identidades atribuídas pelo usuário associadas ao recurso. | Matriz de IDs de identidade do usuário. |
UserAssignedIdentities
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| {propriedade personalizada} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Esse objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se o acesso público deve ser permitido quando estiver atrás da VNet. | bool |
| applicationInsights | ID do ARM dos insights do aplicativo associados a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
| containerRegistry | ID do ARM do registro de contêiner associado a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
| descrição | A descrição desse workspace. | string |
| discoveryUrl | URL do serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de machine learning | string |
| criptografia | As configurações de criptografia do workspace do Azure ML. | Encryptionproperty |
| friendlyName | O nome amigável para este workspace. Este nome em mutável | string |
| hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no workspace e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | bool |
| imageBuildCompute | O nome da computação para compilação de imagem | string |
| keyVault | ID do ARM do cofre de chaves associado a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
| sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhados neste workspace. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ID do ARM da conta de armazenamento associada a esse workspace. Isso não pode ser alterado depois que o workspace tiver sido criado | string |
Encryptionproperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Propriedades do cofre de chaves do cliente. | KeyVaultProperties (obrigatório) |
| status | Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace. | "Desabilitado" "Habilitado" (obrigatório) |
KeyVaultProperties
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro – a ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
| keyIdentifier | URI do cofre de chaves para acessar a chave de criptografia. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault em que a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | cadeia de caracteres (obrigatório) |
SharedPrivateLinkResource
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| name | Nome exclusivo do link privado. | string |
| properties | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A ID do grupo de recursos do link privado. | string |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
| requestMessage | Mensagem de solicitação. | string |
| status | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | "Aprovado" "Desconectado" "Pendente" "Rejeitado" "Tempo limite" |
Sku
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| name | Nome do sku | string |
| Camada | Camada do sku como Basic ou Enterprise | string |
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