az ml schedule

Referência

Observação

Essa referência faz parte da extensão ml para a CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml schedule . Saiba mais sobre extensões.

Gerenciar recursos de agendamento do Azure ML.

O agendamento do Azure ML define como disparar trabalhos regularmente para manter os modelos de treinamento atualizados, executar e baixar resultados de inferência periodicamente e muitos outros cenários, você pode usar a expressão cron e a recorrência para definir o padrão de disparo.

Comandos

Nome	Description	Tipo	Status
az ml schedule create	Criar uma agenda.	Extensão	GA
az ml schedule delete	Exclua uma agenda. Os trabalhos disparados anteriormente NÃO serão excluídos.	Extensão	GA
az ml schedule disable	Desative uma agenda para que ela pare de disparar trabalhos.	Extensão	GA
az ml schedule enable	Habilite uma agenda para que ela continue acionando trabalhos.	Extensão	GA
az ml schedule list	Listar as agendas em um espaço de trabalho.	Extensão	GA
az ml schedule show	Mostrar detalhes de uma agenda.	Extensão	GA
az ml schedule trigger	Acione uma agenda uma vez.	Extensão	GA
az ml schedule update	Atualizar uma agenda.	Extensão	GA

az ml schedule create

Criar uma agenda.

az ml schedule create --file
                      --resource-group
                      [--name]
                      [--no-wait]
                      [--set]
                      [--workspace-name]

Exemplos

Criar uma agenda a partir de um arquivo de especificação YAML

az ml schedule create --file schedule.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--file -f

Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de agendamento do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para agendamento podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-schedule-yaml-reference.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--name -n

Nome da agenda.

--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução longa.

valor padrão: False

--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a serem definidos. Exemplo: --set property1.property2=.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor padrão: json

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml schedule delete

Exclua uma agenda. Os trabalhos disparados anteriormente NÃO serão excluídos.

az ml schedule delete --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome da agenda.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução longa.

valor padrão: False

Parâmetros Globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor padrão: json

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml schedule disable

Desative uma agenda para que ela pare de disparar trabalhos.

az ml schedule disable --name
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--no-wait]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome da agenda.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução longa.

valor padrão: False

Parâmetros Globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor padrão: json

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml schedule enable

Habilite uma agenda para que ela continue acionando trabalhos.

az ml schedule enable --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome da agenda.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução longa.

valor padrão: False

Parâmetros Globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor padrão: json

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml schedule list

Listar as agendas em um espaço de trabalho.

az ml schedule list --resource-group
                    [--disabled-only]
                    [--include-disabled]
                    [--max-results]
                    [--workspace-name]

Exemplos

Liste todas as agendas em um espaço de trabalho usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.

az ml schedule list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--disabled-only

Listar apenas agendas desabilitadas.

valor padrão: False

--include-disabled

Listar agendas desabilitadas e agendas habilitadas.

valor padrão: False

--max-results -r

Número máximo de resultados a serem retornados.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor padrão: json

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml schedule show

Mostrar detalhes de uma agenda.

az ml schedule show --name
                    --resource-group
                    [--workspace-name]

Exemplos

Mostrar detalhes de uma programação

az ml schedule show --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome da agenda.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

Parâmetros Opcionais

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor padrão: json

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml schedule trigger

Acione uma agenda uma vez.

az ml schedule trigger --name
                       --resource-group
                       --workspace-name

Exemplos

Acione uma agenda uma vez.

az ml schedule trigger --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome da agenda.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor padrão: json

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml schedule update

Atualizar uma agenda.

az ml schedule update --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--add]
                      [--force-string]
                      [--no-wait]
                      [--remove]
                      [--set]

Exemplos

Atualizar marcas existentes ou adicionar novas marcas para uma agenda

az ml schedule update --name my-schedule --set tags.key1=value1 tags.key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parâmetros Exigidos

--name -n

Nome da agenda.

--resource-group -g

Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nome do espaço de trabalho do Azure ML. Você pode configurar o espaço de trabalho padrão usando az configure --defaults workspace=<name>o .

Parâmetros Opcionais

--add

Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um caminho e pares de valores de chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

valor padrão: []

--force-string

Ao usar 'set' ou 'add', preserve literais de cadeia de caracteres em vez de tentar converter para JSON.

valor padrão: False

--no-wait

Não aguarde a conclusão da operação de execução longa.

valor padrão: False

--remove

Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove> OU --remove propertyToRemove.

valor padrão: []

--set

Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a serem definidos. Exemplo: --set property1.property2=<value>.

valor padrão: []

Parâmetros Globais

--debug

Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.

--help -h

Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.

--only-show-errors

Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.

--output -o

Formato de saída.

valores aceitos: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

valor padrão: json

--query

Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.

--subscription

Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.

az ml schedule

Comandos

az ml schedule create

Exemplos

Parâmetros Exigidos

Parâmetros Opcionais

az ml schedule delete

Parâmetros Exigidos

Parâmetros Opcionais

az ml schedule disable

Parâmetros Exigidos

Parâmetros Opcionais

az ml schedule enable

Parâmetros Exigidos

Parâmetros Opcionais

az ml schedule list

Exemplos

Parâmetros Exigidos

Parâmetros Opcionais

az ml schedule show

Exemplos

Parâmetros Exigidos

Parâmetros Opcionais

az ml schedule trigger

Exemplos

Parâmetros Exigidos

az ml schedule update

Exemplos

Parâmetros Exigidos

Parâmetros Opcionais

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