az ml workspace-hub
Observação
Essa referência faz parte da extensão ml para a CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml workspace-hub . Saiba mais sobre extensões.
Este grupo de comandos está em pré-visualização e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Gerenciar o Azure ML WorkspaceHub.
Um WorkspaceHub é um recurso usado para ajudar a gerenciar e criar espaços de trabalho do Aprendizado de Máquina do Azure. Ele fornece uma configuração centralizada do Azure para um grupo de espaços de trabalho de ML do Azure.
Comandos
Nome | Description | Tipo | Status |
---|---|---|---|
az ml workspace-hub create |
Crie um WorkspaceHub. |
Extensão | Visualizar |
az ml workspace-hub delete |
Exclua um WorkspaceHub. |
Extensão | Visualizar |
az ml workspace-hub list |
Liste todos os WorkspaceHubs em uma assinatura. |
Extensão | Visualizar |
az ml workspace-hub show |
Mostrar detalhes de um WorkspaceHub. |
Extensão | Visualizar |
az ml workspace-hub update |
Atualize um WorkspaceHub. |
Extensão | Visualizar |
az ml workspace-hub create
O grupo de comandos 'ml workspace-hub' está em pré-visualização e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Crie um WorkspaceHub.
Quando um WorkspaceHub é criado, vários recursos do Azure que serão usados pelo Azure ML também são criados por padrão: Armazenamento do Azure, Cofre de Chaves do Azure. Em vez disso, você pode usar instâncias de recursos existentes do Azure para essas instâncias ao criar o WorkspaceHub, especificando as IDs de recurso no arquivo YAML de configuração do WorkspaceHub.
az ml workspace-hub create --resource-group
[--additional-workspace-storage-accounts]
[--container-registry]
[--default-workspace-resource-group]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--key-vault]
[--location]
[--managed-network]
[--name]
[--no-wait]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--set]
[--storage-account]
[--tags]
[--update-dependent-resources]
Exemplos
Crie um WorkspaceHub a partir de um arquivo de especificação YAML.
az ml workspace-hub create --file workspace-hub.yml --resource-group my-resource-group
Parâmetros Exigidos
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Parâmetros Opcionais
Uma lista de IDs de recursos separados por vírgulas de contas de armazenamento existentes que serão utilizadas além da padrão.
ID do ARM do registro de contêiner associado a este WorkspaceHub.
Um grupo de recursos de destino para qualquer espaço de trabalho do Project que ingressar no workspaceHub, ele será o grupo de recursos do workspaceHub por padrão.
Descrição do Azure ML WorkspaceHub.
Nome para exibição do WorkspaceHub.
Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de hub de espaço de trabalho do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para o workspace-hub podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-hub-entity-yaml-reference.
ID do ARM do cofre de chaves associado a este WorkspaceHub.
O local a ser usado para o novo WorkspaceHub.
Modo de isolamento de rede gerenciado para o WorkspaceHub.
Nome do Azure ML WorkspaceHub.
Não espere a conclusão da criação do WorkspaceHub.
Identificador ARM da identidade gerenciada atribuída ao usuário principal, caso vários sejam especificados. Também a identidade gerenciada padrão para computação sem cluster.
Permitir conectividade de ponto de extremidade público quando um WorkspaceHub estiver habilitado para um link privado.
Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a serem definidos. Exemplo: --set property1.property2=.
ID do ARM da conta de armazenamento associada a este WorkspaceHub.
Pares chave-valor separados por espaço para as marcas do objeto.
Especificar --update_dependent_resources, dá seu consentimento para atualizar os recursos dependentes do espaço de trabalho. A atualização do Registro de Contêiner do Azure anexado ao espaço de trabalho ou do recurso Application Insights pode interromper a linhagem de trabalhos anteriores, pontos de extremidade de inferência implantados ou sua capacidade de executar novamente trabalhos anteriores neste espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml workspace-hub delete
O grupo de comandos 'ml workspace-hub' está em pré-visualização e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Exclua um WorkspaceHub.
Por padrão, os recursos dependentes associados ao WorkspaceHub (Armazenamentos do Azure, Registros de Contêiner do Azure, Cofres de Chaves do Azure) não são excluídos. Para excluí-los também, inclua --all-resources. Para excluir permanentemente o WorkspaceHub, inclua --permanently-delete.
az ml workspace-hub delete --name
--resource-group
[--all-resources]
[--no-wait]
[--permanently-delete]
[--yes]
Parâmetros Exigidos
Nome do Azure ML WorkspaceHub. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
.
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Parâmetros Opcionais
Exclua todos os recursos dependentes associados ao WorkspaceHub (conta de Armazenamento do Azure, Registro de Contêiner do Azure, Azure Application Insights, Cofre de Chaves do Azure).
Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.
Os WorkspaceHub são um estado excluído por padrão para permitir a recuperação de dados. Defina esse sinalizador para substituir o comportamento de exclusão flexível e excluir permanentemente seu hub de espaço de trabalho.
Não solicite confirmação.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml workspace-hub list
O grupo de comandos 'ml workspace-hub' está em pré-visualização e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Liste todos os WorkspaceHubs em uma assinatura.
A lista do WorkspaceHub pode ser filtrada por grupo de recursos.
az ml workspace-hub list [--max-results]
[--resource-group]
Exemplos
Listar todos os WorkspaceHubs em um grupo de recursos
az ml workspace-hub list --resource-group my-resource-group
Liste todos os WorkspaceHubs usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.
az ml workspace-hub list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group
Parâmetros Opcionais
Número máximo de resultados a serem retornados.
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml workspace-hub show
O grupo de comandos 'ml workspace-hub' está em pré-visualização e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Mostrar detalhes de um WorkspaceHub.
az ml workspace-hub show --name
--resource-group
Parâmetros Exigidos
Nome do Azure ML WorkspaceHub. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
.
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml workspace-hub update
O grupo de comandos 'ml workspace-hub' está em pré-visualização e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Atualize um WorkspaceHub.
As propriedades 'description', 'tags' e 'friendly_name' podem ser atualizadas.
az ml workspace-hub update --name
--resource-group
[--add]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--force-string]
[--managed-network]
[--no-wait]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--remove]
[--set]
[--update-dependent-resources]
Exemplos
atualizar um WorkspaceHub a partir de um arquivo de especificação YAML.
az ml workspace-hub update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-hub-name --file workspace-hub.yml
Parâmetros Exigidos
Nome do Azure ML WorkspaceHub. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
.
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Parâmetros Opcionais
Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um caminho e pares de valores de chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Descrição do Azure ML WorkspaceHub.
Nome para exibição do WorkspaceHub.
Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de hub de espaço de trabalho do Azure ML. Os documentos de referência do YAML para o workspace-hub podem ser encontrados em: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-hub-entity-yaml-reference.
Ao usar 'set' ou 'add', preserve literais de cadeia de caracteres em vez de tentar converter para JSON.
Modo de isolamento de rede gerenciado para o WorkspaceHub.
Não espere que a operação de longa duração termine. O padrão é Falso.
ID do ARM da identidade atribuída ao usuário primário associada a este WorkspaceHub.
Permitir conectividade de ponto de extremidade público quando um WorkspaceHub estiver habilitado para um link privado.
Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove>
OU --remove propertyToRemove
.
Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a serem definidos. Exemplo: --set property1.property2=<value>
.
Especificar --update_dependent_resources, dá seu consentimento para atualizar os recursos dependentes do espaço de trabalho. A atualização do Registro de Contêiner do Azure anexado ao espaço de trabalho ou do recurso Application Insights pode interromper a linhagem de trabalhos anteriores, pontos de extremidade de inferência implantados ou sua capacidade de executar novamente trabalhos anteriores neste espaço de trabalho.
Parâmetros Globais
Aumente o detalhamento do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar o detalhamento do log. Use --debug para logs de depuração completos.
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