Bloqueadores de adoção de tecnologia comuns e desafios à inovação

Conforme descrito em Inovação na economia digital, a inovação requer um equilíbrio entre a invenção e a adoção. Este artigo expande os desafios comuns de adoção da cloud e os bloqueadores à inovação, uma vez que pretende ajudá-lo a compreender como esta abordagem pode acrescentar valor durante os seus ciclos de inovação.

Fórmula de inovação: inovação = invenção + adoção

Saber como superar os desafios de inovação demora algum tempo a descobrir os métodos certos. Este artigo aborda a superação dos desafios de adoção de tecnologia no local de trabalho.

Desafios de adoção da tecnologia da cloud

Embora os avanços da tecnologia da cloud tenham reduzido parte do atrito relacionado com a adoção, a adoção da tecnologia é mais centrada nas pessoas do que centrada na tecnologia. Infelizmente, a cloud não consegue corrigir as pessoas.

A lista seguinte descreve alguns dos desafios de adoção mais comuns relacionados com a inovação. À medida que progride através da metodologia inovar, cada um dos desafios nas secções seguintes são identificados e abordados. Antes de aplicar esta metodologia, avalie os seus ciclos de inovação atuais para determinar quais são os desafios ou bloqueadores mais importantes para si. Em seguida, utilize a metodologia para abordar ou remover esses bloqueadores.

Tipos de desafios externos

• Hora de comercializar: Numa economia digital, o tempo de comercialização é um dos indicadores mais cruciais de domínio do mercado. Surpreendentemente, o impacto no mercado pouco tem a ver com o posicionamento ou a quota de mercado precoce. Ambos os fatores são inconstantes e temporários. O tempo para tirar partido do mercado vem da simples verdade de que quanto mais tempo a sua solução estiver no mercado, mais tempo terá de aprender, iterar e melhorar. Para reduzir o tempo de comercialização e acelerar as oportunidades de aprendizagem, concentre-se na definição rápida e na rápida compilação de um produto mínimo viável eficaz.
• Desafios competitivos: Os operadores incumbentes dominantes reduzem as oportunidades de envolvimento e aprendizagem com os clientes. Os concorrentes também criam pressão externa para fornecer mais rapidamente. Crie rapidamente, mas invista fortemente na compreensão das medidas adequadas. Os nichos bem definidos produzem medidas de feedback mais acionáveis e melhoram a sua capacidade de parceria e aprendizagem, resultando em melhores soluções gerais.
• Compreenda o cliente: A empatia do cliente começa com uma compreensão do cliente e da base de clientes. Um dos maiores desafios para os inovadores é a capacidade de categorizar rapidamente as medidas e a aprendizagem no ciclo build-measure-learn. É importante compreender o cliente através das lentes de segmentação de mercado, canais e tipos de relações. Ao longo do ciclo build-measure-learn, estes pontos de dados ajudam a criar empatia e a moldar as lições aprendidas.

Tipos de desafios internos

• Escolher candidatos à inovação: Ao investir em inovação, as empresas saudáveis geram uma oferta interminável de potenciais invenções. Muitos destes criam casos empresariais apelativos que sugerem retornos elevados e geram folhas de cálculo de justificação empresarial sedutoras. Conforme descrito no artigo de compilação, criar com empatia do cliente deve ser priorizado sobre a invenção que se baseia apenas em projeções de ganhos. Se a empatia do cliente não estiver visível na proposta, a adoção a longo prazo é improvável.
• Equilibrar o portefólio: A maioria das implementações tecnológicas não se foca em mudar o mercado ou melhorar a vida dos clientes. No departamento de TI médio, mais de 80% das cargas de trabalho são mantidas para automatização de processos básicos. Com a facilidade de inovação, é tentador inovar e rearquitetar essas soluções. Na maioria das vezes, essas cargas de trabalho podem obter retornos semelhantes ou melhores ao migrar ou modernizar a solução, sem alterações à lógica de negócio principal ou aos processos de dados. Equilibre o seu portfólio para favorecer estratégias de inovação que podem ser criadas com clara empatia para o cliente (interno ou externo). Para todas as outras cargas de trabalho, siga um caminho de migração para os retornos financeiros.
• Manter o foco e proteger as prioridades: Quando se comprometer com a inovação, é importante manter o foco da sua equipa. Durante a primeira iteração de uma fase de compilação, é relativamente fácil manter uma equipa entusiasmada com as possibilidades de mudar o futuro para os seus clientes. No entanto, essa primeira versão do MVP é apenas o início. A verdadeira inovação vem com cada ciclo build-measure-learn, aprendendo com os ciclos de feedback para produzir uma solução melhor. Como líder em qualquer processo de inovação, concentre-se em manter a equipa focada e em manter as suas prioridades de inovação através das iterações de compilação subsequentes e menos glamorosas.

Desafios de invenção

Antes da adoção generalizada da cloud, os ciclos de invenção que dependiam da tecnologia da informação eram laboriosos e morosos. Os ciclos de aprovisionamento e aprovisionamento atrasaram frequentemente os primeiros passos cruciais para quaisquer novas soluções. O custo das soluções de DevOps e dos ciclos de feedback atrasou as capacidades das equipas para colaborar em ideação e invenção em fase inicial. Os custos relacionados com ambientes de programador e plataformas de dados impediram que qualquer pessoa, mas programadores profissionais altamente preparados, participasse na criação de novas soluções.

A cloud superou muitos destes desafios de invenção ao fornecer aprovisionamento automatizado self-service, ferramentas de desenvolvimento e implementação leves e oportunidades para programadores profissionais e programadores cidadãos cooperarem na criação de soluções rápidas. A utilização da cloud para inovação reduz drasticamente os desafios e bloqueadores dos clientes para o lado da invenção da equação de inovação.

Desafios de invenção e inovação numa economia digital

Os desafios de invenção de hoje são diferentes dos desafios do passado. O potencial infinito das tecnologias de cloud também produz mais opções de implementação e considerações mais profundas sobre como essas implementações podem ser utilizadas.

A metodologia de Inovação utiliza as seguintes disciplinas de inovação para ajudar a alinhar as suas decisões de implementação com os seus objetivos de invenção e adoção:

• Plataformas de dados: Estão disponíveis novas origens e variações de dados. Anteriormente, grande parte destes dados não podia ser integrado em aplicações legadas ou no local para criar soluções económicas. Compreender a alteração que espera impulsionar nos clientes irá informar as suas decisões da plataforma de dados. Essas decisões serão uma extensão de abordagens selecionadas para ingerir, integrar, categorizar e partilhar dados. A Microsoft refere-se a este processo de tomada de decisão como a democratização dos dados.
• Interações do dispositivo: A realidade IoT, móvel e aumentada desfoca as linhas entre o digital e o físico, acelerando a economia digital. Compreender as interações reais em torno do comportamento do cliente irá impulsionar decisões sobre a integração de dispositivos.
• Aplicações: As aplicações já não são o domínio exclusivo dos programadores profissionais. Também não necessitam de abordagens tradicionais baseadas no servidor. Capacitar programadores profissionais, permitir que os especialistas empresariais se tornem programadores cidadãos e expandir as opções de computação para soluções de API, microserviços e PaaS expandem as opções de interface de aplicação. Compreender a experiência digital necessária para moldar o comportamento do cliente melhorará a tomada de decisões sobre as opções da aplicação.
• Código fonte e implementação: A colaboração entre programadores de todos os passeios melhora a qualidade e a velocidade do mercado. Integração de comentários e uma resposta rápida à aprendizagem dos líderes de mercado da forma. O compromisso com os processos de compilação, medida e aprendizagem ajuda a acelerar as decisões de adoção de ferramentas.
• Soluções preditivas: Numa economia digital, raramente é suficiente para satisfazer as necessidades atuais dos seus clientes. Os clientes esperam que as empresas prevejam os próximos passos e prevejam as suas necessidades futuras. Muitas vezes, a aprendizagem contínua evolui para ferramentas de predição. A complexidade das necessidades dos clientes e a disponibilidade dos dados ajudarão a definir as melhores ferramentas e abordagens para prever e influenciar.

Numa economia digital, o maior desafio que os arquitetos enfrentam é compreender claramente as necessidades de invenção e adoção dos seus clientes e, em seguida, determinar a melhor cadeia de ferramentas baseada na cloud para cumprir essas necessidades.

Passos seguintes

Com o conhecimento que adquiriu sobre o modelo build-measure-learn e uma mentalidade de crescimento, está pronto para desenvolver invenções digitais dentro da metodologia de Inovação.

Desenvolver invenções digitais