Como utilizar a extração de expressões-chave

A funcionalidade de extração de expressões-chave pode avaliar texto não estruturado e, para cada documento, devolver uma lista de expressões-chave.

Esta funcionalidade é útil se precisar de identificar rapidamente os pontos principais numa coleção de documentos. Por exemplo, com o texto de entrada "A comida estava deliciosa e a equipa foi maravilhosa", o serviço devolve os principais tópicos: "comida" e "pessoal maravilhoso".

Dica

Se quiser começar a utilizar esta funcionalidade, pode seguir o artigo de início rápido para começar. Também pode fazer pedidos de exemplo com o Language Studio sem ter de escrever código.

Opções de desenvolvimento

Para utilizar a extração de expressões-chave, submeta texto não estruturado não processado para análise e processe a saída da API na sua aplicação. A análise é efetuada tal como está, sem personalização adicional para o modelo utilizado nos seus dados. Existem duas formas de utilizar a extração de expressões-chave:

Opção de desenvolvimento Description
Estúdio de linguagem O Language Studio é uma plataforma baseada na Web que lhe permite experimentar a associação de entidades com exemplos de texto sem uma conta do Azure e os seus próprios dados quando se inscreve. Para obter mais informações, consulte o guia de início rápido do Language Studio ou do language studio.
API REST ou Biblioteca de cliente (SDK do Azure) Integre a extração de expressões-chave nas suas aplicações com a API REST ou a biblioteca de cliente disponível em vários idiomas. Para obter mais informações, veja o início rápido de extração de expressões-chave.
Contentor do Docker Utilize o contentor do Docker disponível para implementar esta funcionalidade no local. Estes contentores do Docker permitem-lhe aproximar o serviço dos seus dados por motivos de conformidade, segurança ou outros motivos operacionais.

Determinar como processar os dados (opcional)

Especificar o modelo de extração de expressões-chave

Por predefinição, a extração de expressões-chave utilizará o modelo de IA mais recente disponível no seu texto. Também pode configurar os seus pedidos de API para utilizar uma versão de modelo específica.

Idiomas de entrada

Quando submete documentos para serem processados pela extração de expressões-chave, pode especificar em que idiomas suportados estão escritos . Se não especificar um idioma, a extração de expressões-chave será predefinida para inglês. A API pode devolver desvios na resposta para suportar diferentes codificações multilingues e emojis.

Submeter dados

A extração de expressões-chave funciona melhor quando lhe dá maiores quantidades de texto para trabalhar. Isto é oposto à análise de sentimentos, que tem um melhor desempenho em quantidades menores de texto. Para obter os melhores resultados em ambas as operações, considere reestruturar as entradas em conformidade.

Para enviar um pedido de API, precisará do ponto final e da chave do recurso de Idioma.

Nota

Pode encontrar a chave e o ponto final do recurso de Idioma no portal do Azure. Estarão localizados na página Chave e ponto final do recurso, em gestão de recursos.

A análise é realizada aquando da receção do pedido. Utilizar a funcionalidade de extração de expressões-chave de forma síncrona não tem estado. Não são armazenados dados na sua conta e os resultados são devolvidos imediatamente na resposta.

Ao utilizar esta funcionalidade de forma assíncrona, os resultados da API estão disponíveis durante 24 horas a partir do momento em que o pedido foi ingerido e são indicados na resposta. Após este período de tempo, os resultados são removidos e já não estão disponíveis para obtenção.

Obter resultados de extração de expressões-chave

Quando recebe resultados da API, a ordem das expressões-chave devolvidas é determinada internamente pelo modelo. Pode transmitir os resultados em fluxo para uma aplicação ou guardar a saída num ficheiro no sistema local.

Limites de serviços e dados

Para obter informações sobre o tamanho e o número de pedidos que pode enviar por minuto e segundo, veja o artigo limites de serviço .

Passos seguintes

Descrição geral da Extração de Expressões-Chave