Integration runtime no Azure Data FactoryIntegration runtime in Azure Data Factory

O Integration Runtime (IR) é a infraestrutura de computação que o Azure Data Factory utiliza para proporcionar as seguintes capacidades de integração de dados em diferentes ambientes de rede:The Integration Runtime (IR) is the compute infrastructure used by Azure Data Factory to provide the following data integration capabilities across different network environments:

  • Data Flow: Execute a Data Flow in managed Azure compute environment.Data Flow: Execute a Data Flow in managed Azure compute environment.
  • Data movement: Copy data across data stores in public network and data stores in private network (on-premises or virtual private network).Data movement: Copy data across data stores in public network and data stores in private network (on-premises or virtual private network). Oferece suporte para conectores incorporados, conversão de formatos, mapeamento de colunas e transferência de dados dimensionável e de desempenho elevado.It provides support for built-in connectors, format conversion, column mapping, and performant and scalable data transfer.
  • Activity dispatch: Dispatch and monitor transformation activities running on a variety of compute services such as Azure Databricks, Azure HDInsight, Azure Machine Learning, Azure SQL Database, SQL Server, and more.Activity dispatch: Dispatch and monitor transformation activities running on a variety of compute services such as Azure Databricks, Azure HDInsight, Azure Machine Learning, Azure SQL Database, SQL Server, and more.
  • Execução de pacotes do SSIS: executar, nativamente, pacotes do SQL Server Integration Services (SSIS) num ambiente de computação gerida do Azure.SSIS package execution: Natively execute SQL Server Integration Services (SSIS) packages in a managed Azure compute environment.

No Data Factory, as atividades definem as ações que vão ser realizadas.In Data Factory, an activity defines the action to be performed. Os serviços ligados definem um arquivo de dados ou um serviço de computação de destino.A linked service defines a target data store or a compute service. Os runtimes de integração estabelecem a ponte entre a atividade e os serviços ligados.An integration runtime provides the bridge between the activity and linked Services. It is referenced by the linked service or activity, and provides the compute environment where the activity either runs on or gets dispatched from.It is referenced by the linked service or activity, and provides the compute environment where the activity either runs on or gets dispatched from. Desta forma, a atividade pode ser realizada na região mais perto possível do arquivo de dados ou do serviço de computação de destino com o melhor desempenho possível, satisfazendo as necessidades de segurança e conformidade.This way, the activity can be performed in the region closest possible to the target data store or compute service in the most performant way while meeting security and compliance needs.

Tipos de runtimes de integraçãoIntegration runtime types

O Data Factory oferece três tipos de runtimes de integração e deve escolher aquele que melhor se adequa às capacidades de integração de dados e às necessidades de ambiente de rede de que está à procura.Data Factory offers three types of Integration Runtime, and you should choose the type that best serve the data integration capabilities and network environment needs you are looking for. Estes três tipos são:These three types are:

  • AzureAzure
  • AutoalojadoSelf-hosted
  • Azure-SSISAzure-SSIS

A tabela seguinte descreve as capacidades e o suporte de rede para cada um dos tipos de runtimes de integração:The following table describes the capabilities and network support for each of the integration runtime types:

Tipo de IRIR type Rede públicaPublic network Rede privadaPrivate network
AzureAzure Fluxo de DadosData Flow
Movimento de dadosData movement
Distribuição de atividadesActivity dispatch
 
AutoalojadoSelf-hosted Movimento de dadosData movement
Distribuição de atividadesActivity dispatch
Movimento de dadosData movement
Distribuição de atividadesActivity dispatch
Azure-SSISAzure-SSIS Execução de pacotes do SSISSSIS package execution Execução de pacotes do SSISSSIS package execution

O diagrama seguinte mostra como os diferentes runtimes de integração podem ser utilizados em combinação para oferecer suporte de rede e capacidades de integração de dados avançadas:The following diagram shows how the different integration runtimes can be used in combination to offer rich data integration capabilities and network support:

Diferentes tipos de runtimes de integração

Runtime de integração do AzureAzure integration runtime

Os runtimes de integração do Azure podem:An Azure integration runtime is capable of:

  • Running Data Flows in AzureRunning Data Flows in Azure
  • Executar atividades de cópia entre arquivos de dados na cloudRunning copy activity between cloud data stores
  • Dispatching the following transform activities in public network: Databricks Notebook/ Jar/ Python activity, HDInsight Hive activity, HDInsight Pig activity, HDInsight MapReduce activity, HDInsight Spark activity, HDInsight Streaming activity, Machine Learning Batch Execution activity, Machine Learning Update Resource activities, Stored Procedure activity, Data Lake Analytics U-SQL activity, .NET custom activity, Web activity, Lookup activity, and Get Metadata activity.Dispatching the following transform activities in public network: Databricks Notebook/ Jar/ Python activity, HDInsight Hive activity, HDInsight Pig activity, HDInsight MapReduce activity, HDInsight Spark activity, HDInsight Streaming activity, Machine Learning Batch Execution activity, Machine Learning Update Resource activities, Stored Procedure activity, Data Lake Analytics U-SQL activity, .NET custom activity, Web activity, Lookup activity, and Get Metadata activity.

Ambiente de rede de IR do AzureAzure IR network environment

Azure Integration Runtime supports connecting to data stores and compute services with public accessible endpoints.Azure Integration Runtime supports connecting to data stores and compute services with public accessible endpoints. Utilize um runtime de integração autoalojado para o ambiente Rede Virtual do Azure.Use a self-hosted integration runtime for Azure Virtual Network environment.

Recurso de computação e dimensionamento do IR do AzureAzure IR compute resource and scaling

Os runtimes de integração do Azure fornecem uma computação totalmente gerida e sem servidor no Azure.Azure integration runtime provides a fully managed, serverless compute in Azure. Não tem de se preocupar com o aprovisionamento da infraestrutura, a instalação de software, as correções ou o dimensionamento de capacidades.You don’t have to worry about infrastructure provision, software installation, patching, or capacity scaling. Além disso, apenas paga durante a utilização efetiva.In addition, you only pay for the duration of the actual utilization.

Os runtimes de integração do Azure proporcionam a computação nativa para mover dados entre arquivos de dados na cloud de forma segura, fiável e de elevado desempenho.Azure integration runtime provides the native compute to move data between cloud data stores in a secure, reliable, and high-performance manner. Pode definir o número de unidades de integração de dados a utilizar na atividade de cópia e o tamanho da computação do IR do Azure é aumentado verticalmente de forma elástica em conformidade, sem que tenha de ajustar explicitamente o tamanho do Runtime de Integração do Azure.You can set how many data integration units to use on the copy activity, and the compute size of the Azure IR is elastically scaled up accordingly without you having to explicitly adjusting size of the Azure Integration Runtime.

A distribuição de atividades é uma operação simples para encaminhar a atividade para o serviço de computação de destino, para que não seja necessário aumentar verticalmente o tamanho da computação neste cenário.Activity dispatch is a lightweight operation to route the activity to the target compute service, so there isn’t need to scale up the compute size for this scenario.

Para obter informações sobre como criar e configurar um runtime de integração do Azure, veja How to create and configure Azure IR (Como criar e configurar um runtime de integração do Azure) nos guias de procedimentos.For information about creating and configuring an Azure IR, see How to create and configure Azure IR under how to guides.

Nota

Azure Integration runtime has properties related to Data Flow runtime, which defines the underlying compute infrastructure that would be used to run the data flows on.Azure Integration runtime has properties related to Data Flow runtime, which defines the underlying compute infrastructure that would be used to run the data flows on.

Runtime de integração autoalojadoSelf-hosted integration runtime

Os runtimes de integração autoalojados podem:A self-hosted IR is capable of:

  • Executar a atividade de cópia entre arquivos de dados na cloud e um arquivo de dados numa rede privada.Running copy activity between a cloud data stores and a data store in private network.
  • Dispatching the following transform activities against compute resources in on-premises or Azure Virtual Network: HDInsight Hive activity (BYOC-Bring Your Own Cluster), HDInsight Pig activity (BYOC), HDInsight MapReduce activity (BYOC), HDInsight Spark activity (BYOC), HDInsight Streaming activity (BYOC), Machine Learning Batch Execution activity, Machine Learning Update Resource activities, Stored Procedure activity, Data Lake Analytics U-SQL activity, Custom activity (runs on Azure Batch), Lookup activity, and Get Metadata activity.Dispatching the following transform activities against compute resources in on-premises or Azure Virtual Network: HDInsight Hive activity (BYOC-Bring Your Own Cluster), HDInsight Pig activity (BYOC), HDInsight MapReduce activity (BYOC), HDInsight Spark activity (BYOC), HDInsight Streaming activity (BYOC), Machine Learning Batch Execution activity, Machine Learning Update Resource activities, Stored Procedure activity, Data Lake Analytics U-SQL activity, Custom activity (runs on Azure Batch), Lookup activity, and Get Metadata activity.

Nota

Use self-hosted integration runtime to support data stores that requires bring-your-own driver such as SAP Hana, MySQL, etc. For more information, see supported data stores.Use self-hosted integration runtime to support data stores that requires bring-your-own driver such as SAP Hana, MySQL, etc. For more information, see supported data stores.

Nota

Java Runtime Environment (JRE) is a dependency of Self Hosted IR.Java Runtime Environment (JRE) is a dependency of Self Hosted IR. Please make sure you have JRE installed on the same host.Please make sure you have JRE installed on the same host.

Ambiente de rede de IR autoalojadoSelf-hosted IR network environment

Se quiser efetuar a integração de dados de forma segura num ambiente de rede privada, que não tem um campo de visão a partir do ambiente de rede pública, pode instalar um IR autoalojado no ambiente no local atrás da firewall emprsarial ou dentro de uma rede privada virtual.If you want to perform data integration securely in a private network environment, which does not have a direct line-of-sight from the public cloud environment, you can install a self-hosted IR on premises environment behind your corporate firewall, or inside a virtual private network. O runtime de integração autoalojado só faz ligações de saída baseadas em HTTP para a Internet aberta.The self-hosted integration runtime only makes outbound HTTP-based connections to open internet.

Recurso de computação e dimensionamento do IR autoalojadoSelf-hosted IR compute resource and scaling

O IR autoalojado tem de ser instalado num computador no local ou numa máquina virtual que esteja numa rede privada.Self-hosted IR needs to be installed on an on-premises machine or a virtual machine inside a private network. Atualmente, só suportamos a execução dos runtimes de integração autoalojados em sistemas operativos Windows.Currently, we only support running the self-hosted IR on a Windows operating system.

Para elevada disponibilidade e escalabilidade, pode aumentar horizontalmente o IR autoalojado ao associar a instância lógica a vários computadores no local no modo ativo-ativo.For high availability and scalability, you can scale out the self-hosted IR by associating the logical instance with multiple on-premises machines in active-active mode. For more information, see how to create and configure self-hosted IR article under how to guides for details.For more information, see how to create and configure self-hosted IR article under how to guides for details.

Azure-SSIS Integration RuntimeAzure-SSIS Integration Runtime

Para fazer a migração lift and shift de cargas de trabalho do SSIS existentes, pode criar um runtime de integração Azure-SSIS para executar nativamente pacotes do SSIS.To lift and shift existing SSIS workload, you can create an Azure-SSIS IR to natively execute SSIS packages.

Ambiente de rede de IR do Azure-SSISAzure-SSIS IR network environment

O runtime de integração Azure-SSIS pode ser aprovisionado na rede pública ou numa rede privada.Azure-SSIS IR can be provisioned in either public network or private network. O acesso aos dados no local é suportado mediante a associação do runtime de integração Azure-SSIS a uma Rede Virtual que esteja ligada à sua rede no local.On-premises data access is supported by joining Azure-SSIS IR to a Virtual Network that is connected to your on-premises network.

Recurso de computação e dimensionamento do IR do Azure-SSISAzure-SSIS IR compute resource and scaling

O runtime de integração Azure-SSIS é um cluster totalmente gerido de VMs do Azure dedicadas à execução dos pacotes do SSIS.Azure-SSIS IR is a fully managed cluster of Azure VMs dedicated to run your SSIS packages. You can bring your own Azure SQL Database or Managed Instance server to host the catalog of SSIS projects/packages (SSISDB) that is going to be attached to it.You can bring your own Azure SQL Database or Managed Instance server to host the catalog of SSIS projects/packages (SSISDB) that is going to be attached to it. Pode aumentar verticalmente o poder da computação ao especificar o tamanho do nó e aumentá-lo horizontalmente ao definir o número de nós no cluster.You can scale up the power of the compute by specifying node size and scale it out by specifying the number of nodes in the cluster. Pode gerir o custo da execução do Azure-SSIS Integration Runtime ao pará-lo e iniciá-lo, conforme achar mais adequado.You can manage the cost of running your Azure-SSIS Integration Runtime by stopping and starting it as you see fit.

Para obter mais informações, veja o artigo “how to create and configure Azure-SSIS IR” (“Como criar e configurar o runtime de integração Azure-SSIS”) nos guias de procedimentos.For more information, see how to create and configure Azure-SSIS IR article under how to guides. Depois de criado, pode implementar e gerir os seus pacotes do SSIS com poucas ou nenhumas alterações através de ferramentas familiares, como o SQL Server Data Tools (SSDT) e o SQL Server Management Studio (SSMS), tal e qual como utilizaria o SSIS no local.Once created, you can deploy and manage your existing SSIS packages with little to no change using familiar tools such as SQL Server Data Tools (SSDT) and SQL Server Management Studio (SSMS), just like using SSIS on premises.

Para obter mais informações sobre o runtime Azure-SSIS, veja os artigos seguintes:For more information about Azure-SSIS runtime, see the following articles:

  • Tutorial: implementar pacotes do SSIS no Azure.Tutorial: deploy SSIS packages to Azure. Este artigo disponibiliza instruções passo a passo para criar um IR Azure-SSIS e utiliza uma base de dados da Base de Dados SQL do Azure para alojar o catálogo do SSIS.This article provides step-by-step instructions to create an Azure-SSIS IR and uses an Azure SQL database to host the SSIS catalog.
  • How to: Create an Azure-SSIS integration runtime (Como criar um runtime de integração do Azure-SSIS).How to: Create an Azure-SSIS integration runtime. This article expands on the tutorial and provides instructions on using Azure SQL Database Managed Instance and joining the IR to a virtual network.This article expands on the tutorial and provides instructions on using Azure SQL Database Managed Instance and joining the IR to a virtual network.
  • Monitorizar um Azure-SSIS IR.Monitor an Azure-SSIS IR. Este artigo mostra como obter informações sobre um IR Azure-SSIS e descrições dos estados nas informações devolvidas.This article shows you how to retrieve information about an Azure-SSIS IR and descriptions of statuses in the returned information.
  • Manage an Azure-SSIS IR (Gerir um IR Azure-SSIS).Manage an Azure-SSIS IR. Este artigo mostra-lhe como parar, iniciar ou remover um IR Azure-SSIS.This article shows you how to stop, start, or remove an Azure-SSIS IR. Mostra também como aumentá-lo horizontalmente mediante a adição de mais nós ao mesmo.It also shows you how to scale out your Azure-SSIS IR by adding more nodes to the IR.
  • Associar um IR Azure-SSIS a uma rede virtual.Join an Azure-SSIS IR to a virtual network. Este artigo disponibiliza informações concetuais sobre como associar um IR Azure-SSIS a uma rede virtual do Azure.This article provides conceptual information about joining an Azure-SSIS IR to an Azure virtual network. Também descreve os passos para utilizar o portal do Azure para configurar uma rede virtual, de modo a que o IR Azure-SSIS se possa associar à mesma.It also provides steps to use Azure portal to configure virtual network so that Azure-SSIS IR can join the virtual network.

Localização do runtime de integraçãoIntegration runtime location

É na localização do Data Factory que os metadados da fábrica de dados são armazenados e a partir de onde o acionamento do pipeline é iniciado.The Data Factory location is where the metadata of the data factory is stored and where the triggering of the pipeline is initiated from. Entretanto, uma fábrica de dados pode aceder aos arquivos de dados e serviços de computação noutras regiões do Azure para mover dados entre os arquivos de dados ou processar dados com serviços de computação.Meanwhile, a data factory can access data stores and compute services in other Azure regions to move data between data stores or process data using compute services. Este comportamento é realizado através do IR globalmente disponível para garantir a conformidade dos dados, a eficiência e custos de saída de rede reduzidos.This behavior is realized through the globally available IR to ensure data compliance, efficiency, and reduced network egress costs.

A localização do runtime de integração define a localização da respetiva computação de back-end e, essencialmente, a localização onde são realizados o movimento de dados, a distribuição de atividades e a execução de pacotes do SSIS.The IR Location defines the location of its back-end compute, and essentially the location where the data movement, activity dispatching, and SSIS package execution are performed. A localização do runtime de integração pode ser diferente da localização da fábrica de dados à qual pertence.The IR location can be different from the location of the data factory it belongs to.

Localização do IR do AzureAzure IR location

Pode definir uma determinada localização de um IR do Azure, em cujo caso o movimento de dados ou emissão de atividade ocorrem nessa região específica.You can set a certain location of an Azure IR, in which case the data movement or activity dispatch will happen in that specific region.

If you choose to use the auto-resolve Azure IR which is the default,If you choose to use the auto-resolve Azure IR which is the default,

  • Para a atividade de cópia, o ADF vai fazer o melhor esforço para detetar automaticamente o seu sink e arquivo de dados de origem para escolher a melhor localização na mesma região, se disponível, ou a mais próxima na mesma geografia; ou se não for detetável, utilizar a mesma região de fábrica de dados como alternativa.For copy activity, ADF will make a best effort to automatically detect your sink and source data store to choose the best location either in the same region if available or the closest one in the same geography, or if not detectable to use the data factory region as alternative.

  • For Lookup/GetMetadata/Delete activity execution (also known as Pipeline activities), transformation activity dispatching (also known as External activities), and authoring operations (test connection, browse folder list and table list, preview data), ADF will use the IR in the data factory region.For Lookup/GetMetadata/Delete activity execution (also known as Pipeline activities), transformation activity dispatching (also known as External activities), and authoring operations (test connection, browse folder list and table list, preview data), ADF will use the IR in the data factory region.

  • For Data Flow, ADF will use the IR in the data factory region.For Data Flow, ADF will use the IR in the data factory region.

    Dica

    A good practice would be to ensure Data flow runs in the same region as your corresponding data stores (if possible).A good practice would be to ensure Data flow runs in the same region as your corresponding data stores (if possible). You can either achieve this by auto-resolve Azure IR (if data store location is same as Data Factory location), or by creating a new Azure IR instance in the same region as your data stores and then execute the data flow on it.You can either achieve this by auto-resolve Azure IR (if data store location is same as Data Factory location), or by creating a new Azure IR instance in the same region as your data stores and then execute the data flow on it.

Pode monitorizar que localização de IR entra em efeito durante a execução da atividade na vista de monitorização da atividade do pipeline no payload de monitorização de atividade ou na IU.You can monitor which IR location takes effect during activity execution in pipeline activity monitoring view on UI or activity monitoring payload.

Dica

Se tiver requisitos de conformidade de dados estritos e precisar de garantir que os dados não saem de uma detemrinada geografia, pode criar explicitamente um IR do Azure numa determinada região e apontar o Serviço Ligado a esse RI ao utilizar a propriedade ConnectVia.If you have strict data compliance requirements and need ensure that data do not leave a certain geography, you can explicitly create an Azure IR in a certain region and point the Linked Service to this IR using ConnectVia property. Por exemplo, se quiser copiar dados do Blob no Sul do Reino Unido para o SQL DW no Sul do Reino Unido e quiser garantir que os dados não saem do Reino Unido, crie um IR do Azure no Sul do Reino Unido e ligue ambos os Serviços Ligados a este IR.For example, if you want to copy data from Blob in UK South to SQL DW in UK South and want to ensure data do not leave UK, create an Azure IR in UK South and link both Linked Services to this IR.

Localização do IR autoalojadoSelf-hosted IR location

O IR autoalojado é registado logicamente no Data Factory e a computação utilizada para suportar as funcionalidades do mesmo é fornecida por si.The self-hosted IR is logically registered to the Data Factory and the compute used to support its functionalities is provided by you. Por esse motivo, não existe uma propriedade de localização explícita para o runtime de integração autoalojado.Therefore there is no explicit location property for self-hosted IR.

Quando é utilizado para realizar o movimento de dados, o IR autoalojado extrai dados da origem e escreve-os no destino.When used to perform data movement, the self-hosted IR extracts data from the source and writes into the destination.

Localização do IR do Azure-SSISAzure-SSIS IR location

Selecionar a localização certa para o runtime de integração Azure-SSIS é fundamental para obter um elevado desempenho nos seus fluxos de trabalho extract-transform-load (ETL).Selecting the right location for your Azure-SSIS IR is essential to achieve high performance in your extract-transform-load (ETL) workflows.

  • The location of your Azure-SSIS IR does not need be the same as the location of your data factory, but it should be the same as the location of your own Azure SQL Database/Managed Instance server where SSISDB is to be hosted.The location of your Azure-SSIS IR does not need be the same as the location of your data factory, but it should be the same as the location of your own Azure SQL Database/Managed Instance server where SSISDB is to be hosted. Desta forma, o Azure-SSIS Integration Runtime pode aceder facilmente ao SSISDB sem incorrer em tráfegos excessivos entre diferentes localizações.This way, your Azure-SSIS Integration Runtime can easily access SSISDB without incurring excessive traffics between different locations.
  • If you do not have an existing Azure SQL Database/Managed Instance server to host SSISDB, but you have on-premises data sources/destinations, you should create a new Azure SQL Database/Managed Instance server in the same location of a virtual network connected to your on-premises network.If you do not have an existing Azure SQL Database/Managed Instance server to host SSISDB, but you have on-premises data sources/destinations, you should create a new Azure SQL Database/Managed Instance server in the same location of a virtual network connected to your on-premises network. This way, you can create your Azure-SSIS IR using the new Azure SQL Database/Managed Instance server and joining that virtual network, all in the same location, effectively minimizing data movements across different locations.This way, you can create your Azure-SSIS IR using the new Azure SQL Database/Managed Instance server and joining that virtual network, all in the same location, effectively minimizing data movements across different locations.
  • If the location of your existing Azure SQL Database/Managed Instance server where SSISDB is hosted is not the same as the location of a virtual network connected to your on-premises network, first create your Azure-SSIS IR using an existing Azure SQL Database/Managed Instance server and joining another virtual network in the same location, and then configure a virtual network to virtual network connection between different locations.If the location of your existing Azure SQL Database/Managed Instance server where SSISDB is hosted is not the same as the location of a virtual network connected to your on-premises network, first create your Azure-SSIS IR using an existing Azure SQL Database/Managed Instance server and joining another virtual network in the same location, and then configure a virtual network to virtual network connection between different locations.

O diagrama seguinte mostra as definições de localização do Data Factory e os respetivos runtimes de integração:The following diagram shows location settings of Data Factory and its integration run times:

Localização do runtime de integração

Determinar o runtime de integração a utilizarDetermining which IR to use

Atividade CopiarCopy activity

Para a atividade Cópia, precisa que os serviços ligados de origem e sink definam a direção do fluxo de dados.For Copy activity, it requires source and sink linked services to define the direction of data flow. É utilizada a lógica seguinte para determinar que instância do runtime de integração é utilizada para fazer a cópia:The following logic is used to determine which integration runtime instance is used to perform the copy:

  • Copiar entre duas origens de dados na cloud: quando ambos os serviços ligados de origem e de sink estiverem a utilizar o IR do Azure, o ADF utiliza o IR do Azure regional, se tiver sido especificado ou determina automaticamente uma localização do IR do Azure se escolher a resolução automática (predefinição) conforme descrito na secção de Localização do runtime de integração.Copying between two cloud data sources: when both source and sink linked services are using Azure IR, ADF will use the regional Azure IR if you specified, or auto determine a location of Azure IR if you choose the auto-resolve IR (default) as described in Integration runtime location section.
  • Copiar entre uma origem de dados na cloud e uma origem de dados numa rede privada: se o serviço ligado de origem ou sink apontar para um IR autoalojado, a atividade Cópia é executada no mesmo.Copying between a cloud data source and a data source in private network: if either source or sink linked service points to a self-hosted IR, the copy activity is executed on that self-hosted Integration Runtime.
  • Copiar entre duas origens de dados numa rede privada: tanto o serviço ligado de origem, como sink, têm de apontar para a mesma instância do runtime de integração, o qual é utilizado para executar a atividade Cópia.Copying between two data sources in private network: both the source and sink Linked Service must point to the same instance of integration runtime, and that integration runtime is used to execute the copy Activity.

Atividade de Pesquisa e GetMetadataLookup and GetMetadata activity

A atividade de Pesquisa e de GetMetadata é executada no runtime de integração associado ao serviço ligado ao arquivo de dados.The Lookup and GetMetadata activity is executed on the integration runtime associated to the data store linked service.

Atividade de transformaçãoTransformation activity

Cada atividade de transformação tem um Serviço Ligado de destino, que aponta para um runtime de integração.Each transformation activity has a target compute Linked Service, which points to an integration runtime. É a partir desta instância de runtime de integração que a atividade de transformação é distribuída.This integration runtime instance is where the transformation activity is dispatched from.

Data Flow activityData Flow activity

Data Flow activity is executed on the integration runtime associated to it.Data Flow activity is executed on the integration runtime associated to it.

Passos seguintesNext steps

Consulte os seguintes artigos:See the following articles: