Operações de gestão de contas no Azure Data Lake Storage Gen1 com Python

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Saiba como utilizar o SDK python para Azure Data Lake Storage Gen1 para realizar operações básicas de gestão de contas, como criar uma conta Data Lake Storage Gen1, listar as contas Data Lake Storage Gen1, etc. Para obter instruções sobre como efetuar operações de sistema de ficheiros em Data Lake Storage Gen1 com o Python, veja Operações do sistema de ficheiros em Data Lake Storage Gen1 com Python.

Pré-requisitos

Instalar os módulos

Para trabalhar com Data Lake Storage Gen1 com o Python, tem de instalar três módulos.

Utilize os comandos seguintes para instalar os módulos.

pip install azure-identity
pip install azure-mgmt-resource
pip install azure-mgmt-datalake-store
pip install azure-datalake-store

Criar uma aplicação Python nova

  1. No IDE à sua escolha, crie uma aplicação Python nova, como, por exemplo, mysample.py.

  2. Adicione o fragmento seguinte para importar os módulos necessários:

    # Acquire a credential object for the app identity. When running in the cloud,
# DefaultAzureCredential uses the app's managed identity (MSI) or user-assigned service principal.
# When run locally, DefaultAzureCredential relies on environment variables named
# AZURE_CLIENT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET, and AZURE_TENANT_ID.
from azure.identity import DefaultAzureCredential

## Required for Data Lake Storage Gen1 account management
from azure.mgmt.datalake.store import DataLakeStoreAccountManagementClient
from azure.mgmt.datalake.store.models import CreateDataLakeStoreAccountParameters

## Required for Data Lake Storage Gen1 filesystem management
from azure.datalake.store import core, lib, multithread

# Common Azure imports
import adal
from azure.mgmt.resource.resources import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.resource.resources.models import ResourceGroup

# Use these as needed for your application
import logging, getpass, pprint, uuid, time

  3. Guarde as alterações a mysample.py.

Autenticação

Nesta secção, falamos sobre as diferentes formas de autenticar com Microsoft Entra ID. As opções disponíveis são:

Criar cliente e Data Lake Storage Gen1 conta

O fragmento seguinte cria primeiro o cliente de conta Data Lake Storage Gen1. Utiliza o objeto de cliente para criar uma conta Data Lake Storage Gen1. Por fim, o fragmento cria um objeto de cliente do sistema de ficheiros.

## Declare variables
subscriptionId = 'FILL-IN-HERE'
adlsAccountName = 'FILL-IN-HERE'
resourceGroup = 'FILL-IN-HERE'
location = 'eastus2'
credential = DefaultAzureCredential()

## Create Data Lake Storage Gen1 account management client object
adlsAcctClient = DataLakeStoreAccountManagementClient(credential, subscription_id=subscriptionId)

## Create a Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctResult = adlsAcctClient.accounts.begin_create(
    resourceGroup,
    adlsAccountName,
    CreateDataLakeStoreAccountParameters(
        location=location
    )
)

Listar as contas de Data Lake Storage Gen1

## List the existing Data Lake Storage Gen1 accounts
result_list_response = adlsAcctClient.accounts.list()
result_list = list(result_list_response)
for items in result_list:
    print(items)

Eliminar a conta Data Lake Storage Gen1

## Delete an existing Data Lake Storage Gen1 account
adlsAcctClient.accounts.begin_delete(resourceGroup, adlsAccountName)

Passos seguintes

Ver também