O que é a extensão Databricks para Visual Studio Code?

Para começar a usar a extensão Databricks para Visual Studio Code imediatamente, vá para o tutorial da extensão VSCode para Databricks: Executar Python em um cluster e como um trabalho.

A extensão Databricks para Visual Studio Code permite que você se conecte aos espaços de trabalho remotos do Azure Databricks a partir do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) do Visual Studio Code em execução em sua máquina de desenvolvimento local. Através dessas conexões, você pode:

• Sincronize o código local que você desenvolve no Visual Studio Code com o código em seus espaços de trabalho remotos.
• Execute arquivos de código Python locais do Visual Studio Code em clusters do Azure Databricks em seus espaços de trabalho remotos.
• Execute arquivos de código Python locais (.py) e blocos de anotações Python, R, Scala e SQL (.py, .ipynb, .scala.r, e .sql) do Visual Studio Code como trabalhos automatizados do Azure Databricks em seus espaços de trabalho remotos.

Nota

A extensão Databricks para Visual Studio Code oferece suporte à execução de blocos de anotações R, Scala e SQL como trabalhos automatizados, mas não fornece suporte mais profundo para essas linguagens no Visual Studio Code.

Introdução

• Experimente a extensão começando com um tutorial prático. Consulte o tutorial da extensão VSCode para Databricks: Executar Python em um cluster e como um trabalho.
• Depois de concluir o tutorial, siga um ou mais destes procedimentos com a extensão:
  • Autentique a extensão Databricks para Visual Studio Code em seu espaço de trabalho do Azure Databricks usando um tipo de autenticação do Azure Databricks diferente da autenticação de token de acesso pessoal do Azure Databricks. Consulte Configuração de autenticação para a extensão Databricks para VS Code.
  • Selecione um cluster diferente para se conectar em seu espaço de trabalho. Consulte Selecionar um cluster para a extensão Databricks para Visual Studio Code.
  • Selecione um diretório de espaço de trabalho diferente para se conectar em seu espaço de trabalho. Consulte Selecionar um diretório de espaço de trabalho para a extensão Databricks para Visual Studio Code.
  • Depure seu código usando a integração do Databricks Connect. Consulte Depurar código usando Databricks Connect para a extensão Databricks para Visual Studio Code.
  • Teste seu código usando pytesto . Consulte Executar testes com pytest para a extensão Databricks para Visual Studio Code.