Descrição geral do Smart Store Analytics

A Aplicação Microsoft Smart Stores Analytics Power fornece aos revendedores análises e informações para expandir o seu negócio de lojas inteligentes. Uma loja inteligente é um estabelecimento de retalho físico que utiliza tecnologia para monitorizar o percurso de um comprador ao longo do processo de deteção, consideração, adição ao carrinho e finalização da compra de um produto. Uma loja inteligente aumenta a eficácia operacional e melhora a experiência do cliente na loja.

A Microsoft vai estabelecer uma parceria com a AiFi para entrar no mercado de lojas autónomas. A AiFi opera uma grande quantidade de redes de lojas autónomas em todo o mundo, os seus clientes são revendedores de topo e está no Microsoft Azure. Em conjunto, a AiFi e a Microsoft disponibilizam uma solução ponto a ponto, a Smart Store Analytics, para reduzir o intervalo de tempo de implementação e os custos das lojas autónomas.

Depois de um utilizador (normalmente um gestor de lojas) instalar a aplicação, a solução retira os dados da loja dos sistemas da AiFi. A aplicação utiliza o Microsoft Power BI e o serviços de IA do Microsoft Cloud for Retail para armazenar KPIs, visualizações de dados e informações sobre os dados das suas lojas inteligentes.

Os revendedores utilizam o Smart Stores Analytics para otimizar continuamente o desempenho da frota, disposição da loja, catálogo de produtos e colocação nas prateleiras. As análises podem ser acedidas dentro e fora da IU como um pipeline do Synapse Azure Data Factory (ADF) para utilizadores avançados.

Funcionalidades do Smart Store Analytics

• Conector para o AiFi Data Lake para dados de revendedor

• Análise

  • KPIs: Encomendas, Contagem de Compradores, Tamanho do Cesto e Tempo de Finalização da Compra
  • Crescimento das vendas vs. quota, crescimento das vendas vs. colocação nas prateleiras
  • Visualizações, tais como mapas térmicos e percurso do cliente

• Informações

  • Recomendações de produtos suportadas por Ciência de Dados/ML

Nota

Os Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) baseados na média são fatores exclusivos em dias com dados registados. Por exemplo, no cálculo do número diário médio de clientes numa série temporal mensal, a presença de um dia com zero clientes pode ser interpretada em dois cenários diferentes:

• Clientes Zero Válidos: poderão estar presentes compradores, mas nenhum realizar uma compra, resultando numa contagem válida de zeros clientes para esse dia. Este número zero válido influencia a média global.
• Encerramento assumido/Estado não operacional: Se não houver quaisquer compradores num determinado dia, assume-se que a loja está fechada ou não operacional. Nesses casos, a contagem de zeros é excluída do processo de média, uma vez que é um dia não representativo para calcular médias.

Tarefa	Descrição	Audiência alvo
Implementar o Smart Store Analytics	Implementar a solução	Administradores de sistema
Configurar o Smart Store Analytics	Configurar a solução	Administradores de sistema
Usar o Smart Store Analytics	Utilizar a aplicação para melhorar a experiência do comprador	Gestores de loja
Personalizar o Smart Store Analytics	Personalizar a aplicação de acordo com as suas necessidades exclusivas e as melhores práticas	Administradores de sistema