Exemplo de Análise de Qualidade do Fornecedor para o Power BI: Faça um tour

Este painel de amostra da indústria e relatório subjacente se concentra em um dos desafios típicos da cadeia de suprimentos: análise de qualidade do fornecedor. Duas métricas principais estão em jogo nesta análise: o número total de defeitos e o tempo total de inatividade que esses defeitos causaram.

Esta amostra tem dois objetivos principais:

• Entender quem são os melhores e os piores fornecedores, no que diz respeito à qualidade.
• Identifique quais plantas fazem um trabalho melhor encontrando e rejeitando defeitos, para minimizar o tempo de inatividade.

Este exemplo faz parte de uma série que mostra como você pode usar o Power BI com dados, relatórios e painéis orientados para os negócios. A empresa obviEnce criou esta amostra usando dados reais e anonimizados. Os dados estão disponíveis em vários formatos: exemplo interno no serviço do Power BI, arquivo .pbix do Power BI Desktop ou pasta de trabalho do Excel. Consulte Exemplos para o Power BI.

Este tutorial explora o exemplo interno da Análise de Qualidade do Fornecedor no serviço do Power BI. Como a experiência de relatório é semelhante no Power BI Desktop e no serviço, você também pode acompanhar usando o arquivo .pbix de exemplo no Power BI Desktop. Obtenha a amostra de uma das seguintes maneiras:

• Obtenha o exemplo interno no serviço do Power BI.
• Baixe o arquivo .pbix.
• Baixe a pasta de trabalho do Excel.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar o exemplo no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em Meu espaço de trabalho.

Obtenha o exemplo integrado

1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e selecione Aprender na navegação à esquerda.

2. Na página Centro de aprendizagem, em Exemplos de relatórios, role até ver o Exemplo de Análise de Qualidade do Fornecedor.

3. Selecione a amostra. Abre no modo de Leitura.

4. O Power BI importa o exemplo interno, adicionando um novo painel, relatório e modelo semântico ao seu espaço de trabalho atual.

   

   Selecione o painel para exibir o painel de exemplo.

Obtenha o arquivo .pbix para este exemplo

Como alternativa, você pode baixar o exemplo de Análise de Qualidade do Fornecedor como um arquivo .pbix, projetado para uso com o Power BI Desktop.

1. Depois de abrir o arquivo no Power BI Desktop, selecione Publicar Arquivo Publicar>>no Power BI ou escolha Publicar na faixa de opções Página Inicial.

2. Na caixa de diálogo Publicar no Power BI, escolha um espaço de trabalho e, em seguida, Selecionar.

3. No serviço Power BI, na sua área de trabalho, desloque-se para baixo até ao relatório Exemplo de Análise de Qualidade do Fornecedor e selecione para abrir.

4. No menu Mais opções (...), selecione Fixar em um painel. Selecione Novo painel, insira um nome e escolha Fixar ao vivo.

O painel que você cria dessa maneira não é o mesmo que o painel de exemplo criado pelo exemplo interno. Você ainda pode usar as Perguntas e Respostas e fazer alterações no seu painel.

Obter a pasta de trabalho do Excel para este exemplo

Se você quiser exibir a fonte de dados para este exemplo, ela também estará disponível como uma pasta de trabalho do Excel. Para ver os dados brutos, habilite os suplementos de Análise de Dados e selecione Gerenciar do Power Pivot>.

Se pretender obter e utilizar o ficheiro Excel no serviço Power BI, siga estes passos:

1. Baixe o exemplo de exemplos do Power BI Desktop. O arquivo é chamado de Supplier Quality Analysis Sample-no-PV.xlsx.

2. Abra o ficheiro no Excel e, em seguida, selecione Publicar Publicação de Ficheiro>>no Power BI.

3. Selecione um espaço de trabalho, como Meu espaço de trabalho, e escolha Exportar.

   Existem diferentes formas de trabalhar com ficheiros Excel. Para obter mais informações, consulte Explorar os exemplos do Excel no Excel.

4. No serviço do Power BI, os dados exportados aparecem como um modelo semântico no espaço de trabalho selecionado. Selecione Mais opções (...) >Criar relatório automaticamente.

5. Selecione Guardar, introduza um nome para o relatório e, em seguida, selecione Guardar.

6. No menu Mais opções (...), selecione Fixar em um painel. Selecione Novo painel, insira um nome e escolha Fixar ao vivo.

O painel que você cria dessa maneira não é o mesmo que o painel de exemplo criado pelo exemplo interno. Você ainda pode usar as Perguntas e Respostas e fazer alterações no seu painel.

Tempo de inatividade causado por materiais defeituosos

Com o exemplo interno no serviço do Power BI, você tem um relatório e um painel. Vamos começar o tour no painel para analisar o tempo de inatividade causado por materiais defeituosos e ver quais fornecedores são responsáveis.

1. No painel, selecione o bloco Quantidade Total de Defeito ou Minutos Totais de Tempo de Inatividade.

   

   O relatório Exemplo de Análise de Qualidade do Fornecedor é aberto na página Análise de tempo de inatividade.

   Observe que temos 33 milhões de peças defeituosas, causando um tempo total de inatividade de 77.000 minutos. Embora alguns materiais tenham menos peças defeituosas, eles podem causar atrasos, o que resulta em mais tempo de inatividade. Vamos explorá-los na página do relatório.

2. Se olharmos para a linha Total Downtime Minutes no gráfico de combinação Defeitos e Downtime (min) por Tipo de Material, podemos ver que os materiais ondulados causam mais tempo de inatividade.

3. Selecione a coluna de papelão ondulado para ver quais plantas são mais afetadas por esse defeito e qual fornecedor é responsável.

   

4. No mapa Tempo de inatividade (min) por planta, selecione plantas individuais para ver qual fornecedor ou material é responsável pelo tempo de inatividade nessa planta .

Quais são os piores fornecedores?

Queremos encontrar os oito piores fornecedores e determinar qual a percentagem do tempo de inatividade que eles são responsáveis por criar. Podemos fazer isso alterando o gráfico de tempo de inatividade (min) por área do fornecedor para um treemap.

1. Na página Análise de tempo de inatividade do relatório, selecione Editar no menu superior.

2. Selecione o gráfico Tempo de inatividade (min) por área do fornecedor e, no painel Visualizações, selecione o ícone Treemap.

   

   O treemap define automaticamente o campo Fornecedor como o Grupo.

   

   A partir deste treemap, podemos ver os oito principais fornecedores são os oito blocos à esquerda do treemap. Também podemos ver que eles representam cerca de 50% de todos os minutos de tempo de inatividade.

3. Selecione Qualidade do fornecedor na barra de navegação esquerda para retornar ao painel.

Comparação de plantas

Agora vamos explorar qual planta faz um trabalho melhor gerenciando material defeituoso, resultando em menos tempo de inatividade.

1. No painel, selecione o bloco Total Defect Reports by Plant, Defect Type map (Relatórios totais de defeitos por planta, tipo de defeito).

   

   O relatório é aberto na página Análise da Qualidade do Fornecedor.

2. Na legenda do Total de Relatórios de Defeito por Planta e Tipo de Defeito, selecione Impacto.

   

   Observe no gráfico de bolhas que a Logística é a categoria mais problemática. É o maior em termos de quantidade total de defeitos, relatórios de defeitos e minutos de tempo de inatividade. Vamos explorar mais esta categoria.

3. Selecione a bolha logística no gráfico de bolhas e observe as plantas em Springfield e Naperville, IL. Naperville parece estar fazendo um trabalho muito melhor de gerenciamento de suprimentos defeituosos, pois tem um alto número de rejeições e poucos impactos, em comparação com o grande número de impactos de Springfield.

   

4. Selecione Qualidade do fornecedor na barra de navegação esquerda para retornar ao painel.

Que tipo de material é mais bem gerido?

O tipo de material mais bem gerenciado é aquele com menor tempo de inatividade ou sem impacto, independentemente da quantidade de defeito.

1. No painel de instrumentos, observe o bloco Quantidade total de defeito por tipo de material, Tipo de defeito.

   

   Observe que, embora o tipo de material de matérias-primas tenha muitos defeitos totais, a maioria desses defeitos é rejeitada ou não tem impacto.

   Vamos verificar se esse tipo de material não causa muito tempo de inatividade, apesar da alta quantidade de defeitos.

2. No painel de instrumentos, observe o bloco Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type (Quantidade total de defeitos), Total de minutos de inatividade por tipo de material.

   

   As matérias-primas parecem ser bem geridas; Embora tenham mais defeitos, têm menos minutos de tempo total de inatividade.

Compare defeitos com tempo de inatividade por ano

1. Selecione o bloco Total Defect Reports by Plant, Defect Type map (Relatórios totais de defeitos por planta, tipo de defeito) para abrir o relatório na página Análise de qualidade do fornecedor.

2. No gráfico Total de Defeito Qtd por Mês e Ano, observe que a quantidade de defeito é maior em 2014 do que em 2013.

   

3. Mais defeitos se traduzem em mais tempo de inatividade? Faça perguntas na caixa de perguntas e respostas para descobrir.

4. Selecione Qualidade do fornecedor na barra de navegação esquerda para retornar ao painel.

5. Como sabemos que as matérias-primas têm o maior número de defeitos, digite a seguinte consulta na caixa de perguntas: mostrar tipos de material, ano e qtd total de defeitos.

   Houve muito mais defeitos de matérias-primas em 2014 do que em 2013.

   

6. Em seguida, altere a pergunta para: mostrar tipos de material, ano e minutos totais de tempo de inatividade.

   

   Observe que o tempo de inatividade para matérias-primas foi aproximadamente o mesmo em 2013 e 2014, embora tenha havido muito mais defeitos de matérias-primas em 2014. Parece que mais defeitos para matérias-primas em 2014 não levaram a muito mais tempo de inatividade para matérias-primas em 2014.

Compare defeitos com tempo de inatividade mês a mês

Vamos examinar outro bloco de painel relacionado à quantidade total defeituosa.

1. Selecione Sair das Perguntas e Respostas no canto superior esquerdo para voltar ao painel.

   Observe mais atentamente o bloco Quantidade Total de Defeito por Mês, Ano . Mostra que o primeiro semestre de 2014 teve um número de defeitos semelhante ao de 2013, mas no segundo semestre de 2014, o número de defeitos aumentou significativamente.

   

   Vamos ver se esse aumento na quantidade de defeitos levou a um aumento igual nos minutos de tempo de inatividade.

2. Na caixa de perguntas, digite o total de minutos de inatividade por mês e ano como um gráfico de linhas.

   

   Além de um salto nos minutos de inatividade durante junho e outubro, o número de defeitos não resultou em significativamente mais tempo de inatividade. Este resultado mostra que estamos a gerir bem os defeitos.

3. Para fixar este gráfico no seu painel, selecione o ícone de alfinete acima da caixa de perguntas.

4. Para explorar os meses atípicos, verifique os minutos de tempo de inatividade durante outubro por tipo de material, localização da planta, categoria e assim por diante, fazendo perguntas como minutos de tempo de inatividade total em outubro por planta.

5. Selecione Sair das Perguntas e Respostas no canto superior esquerdo para voltar ao painel.

Conteúdos relacionados

Este ambiente é seguro para jogar, porque você pode optar por não salvar suas alterações. Mas se você salvá-los, você sempre pode retornar ao Centro de aprendizagem para uma nova cópia deste exemplo.

Esperamos que este tour tenha mostrado como os painéis, as Perguntas e Respostas e os relatórios do Power BI podem fornecer informações sobre dados de exemplo. Agora é a sua vez. Conecte-se aos seus próprios dados. Com o Power BI, você pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados. Para saber mais, consulte Introdução à criação no serviço do Power BI.