AdlaCompute Classe

Gere um destino de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning.

O Azure Data Lake Analytics é uma plataforma de análise de macrodados na cloud do Azure. Pode ser utilizado como um destino de computação com pipelines do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, veja O que são os destinos de computação no Azure Machine Learning?

Construtor Class ComputeTarget.

Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.

Herança
AdlaCompute

Construtor

AdlaCompute(workspace, name)

Parâmetros

workspace
Workspace
Necessário

O objeto da área de trabalho que contém o objeto AdlaCompute a obter.

name
str
Necessário

O nome do objeto AdlaCompute a obter.

workspace
Workspace
Necessário

O objeto da área de trabalho que contém o objeto Computação a obter.

name
str
Necessário

O nome do objeto Computação a obter.

Observações

Crie uma conta do Azure Data Lake Analytics antes de o utilizar. Para criar uma, veja Introdução ao Azure Data Lake Analytics.

O exemplo seguinte mostra como anexar uma conta do ADLA a uma área de trabalho com o attach_configuration método .


   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

O exemplo completo está disponível a partir de https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

Métodos

attach

PRETERIDO. Em alternativa, utilize o attach_configuration método .

Associe um recurso de computação do Azure Data Lake Analytics existente à área de trabalho fornecida.

attach_configuration

Crie um objeto de configuração para anexar um destino de computação do Azure Data Lake Analytics.

delete

Remova o objeto AdlaCompute da área de trabalho associada.

Se este objeto tiver sido criado através do Azure Machine Learning, os objetos baseados na cloud correspondentes também serão eliminados. Se este objeto tiver sido criado externamente e apenas anexado à área de trabalho, gera um ComputeTargetException e nada é alterado.

deserialize

Converta um objeto JSON num objeto AdlaCompute.

detach

Desanexe o objeto AdlaCompute da área de trabalho associada.

Os objetos de cloud subjacentes não são eliminados, apenas a associação é removida.

refresh_state

Efetue uma atualização no local das propriedades do objeto.

Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de cloud correspondente. Isto é utilizado principalmente para consultas manuais do estado de computação.

serialize

Converta este objeto AdlaCompute num dicionário serializado JSON.

attach

PRETERIDO. Em alternativa, utilize o attach_configuration método .

Associe um recurso de computação do Azure Data Lake Analytics existente à área de trabalho fornecida.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parâmetros

workspace
Workspace
Necessário

O objeto da área de trabalho ao qual associar o recurso de computação.

name
str
Necessário

O nome a associar ao recurso de computação dentro da área de trabalho fornecida. Não tem de corresponder ao nome do recurso de computação a anexar.

resource_id
str
Necessário

O ID de recurso do Azure para o recurso de computação que está a ser anexado.

Devoluções

Uma representação de objeto AdlaCompute do objeto de computação.

Tipo de retorno

Exceções

attach_configuration

Crie um objeto de configuração para anexar um destino de computação do Azure Data Lake Analytics.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parâmetros

resource_group
str
valor predefinido: None

O nome do grupo de recursos no qual a conta Data Lake Analytics está localizada.

account_name
str
valor predefinido: None

O nome da conta Data Lake Analytics.

resource_id
str
valor predefinido: None

O ID de recurso do Azure para o recurso de computação que está a ser anexado.

Devoluções

Um objeto de configuração a ser utilizado ao anexar um objeto de computação.

Tipo de retorno

Exceções

delete

Remova o objeto AdlaCompute da área de trabalho associada.

Se este objeto tiver sido criado através do Azure Machine Learning, os objetos baseados na cloud correspondentes também serão eliminados. Se este objeto tiver sido criado externamente e apenas anexado à área de trabalho, gera um ComputeTargetException e nada é alterado.

delete()

Exceções

deserialize

Converta um objeto JSON num objeto AdlaCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parâmetros

workspace
Workspace
Necessário

O objeto da área de trabalho ao que o objeto AdlaCompute está associado.

object_dict
dict
Necessário

Um objeto JSON para converter num objeto AdlaCompute.

Devoluções

A representação AdlaCompute do objeto JSON fornecido.

Tipo de retorno

Exceções

Observações

Gera um ComputeTargetException se a área de trabalho fornecida não for a área de trabalho à que a Computação está associada.

detach

Desanexe o objeto AdlaCompute da área de trabalho associada.

Os objetos de cloud subjacentes não são eliminados, apenas a associação é removida.

detach()

Exceções

refresh_state

Efetue uma atualização no local das propriedades do objeto.

Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de cloud correspondente. Isto é utilizado principalmente para consultas manuais do estado de computação.

refresh_state()

Exceções

serialize

Converta este objeto AdlaCompute num dicionário serializado JSON.

serialize()

Devoluções

A representação JSON deste objeto AdlaCompute.

Tipo de retorno

Exceções