Înainte de a genera un model de clasificare a categoriilor

Înainte de a crea modelul de clasificare a categoriilor, asigurați-vă că datele sunt în Microsoft Dataverse și sunt structurate în formatul corect.

Cerințe preliminare

• Acest model necesită ca datele de antrenament să fie disponibile într-un Dataverse tabel. Suportul pentru date din surse externe nu este disponibil în prezent.

• Asigurați-vă că administratorul v-a atribuit o rol de securitate cu privilegiul Citire pentru tabelul care conține datele de instruire.

• Asigurați-vă că aveți permisiunile corespunzătoare pentru a crea tabele în mediul dvs Power Platform . Puteți utiliza rolurile de securitate încorporate în Persoana care particularizează sistemul sau în Administratorul de sistem.

Limbi acceptate

AI Builder Clasificarea categoriilor acceptă următoarele limbi. Dacă încercați să clasificați textul în alte limbi, este posibil ca modelul să nu funcționeze corect.

• English
• Franceză
• Germană
• Italiană
• Spaniolă
• Portugheză

Pregătire date

Datele de antrenament utilizate pentru antrenarea modelului din Dataverse tabel trebuie să fie conforme cu următoarele:

• Stocați text și etichete ca două coloane în același tabel. Fiecare rând trebuie să aibă date în coloana Text .

• Puteți furniza una sau mai multe etichete datelor din același rând din coloana Text . De asemenea, puteți lăsa goală coloana Etichete .

• Dacă ați identificat mai multe taguri în eșantionul de text, furnizați-le ca text delimitat în câmpurile Taguri . În prezent, virgulele (,), punct și virgulă (;) și caracterele tabulatorilor sunt separatoare acceptate.

  SMS	Etichete
  Cameră excelentă, curată și liniștită, cu mic dejun gratuit la pachet	Sufragerie
  Cameră mică, dar bine orchestrată, confortabilă	Cameră
  Îmi place priveliștea de la etajul 13	(fără)

• Asigurați-vă că aveți cel puțin 10 eșantioane de text distincte pentru fiecare etichetă care urmează să fie extrasă. Etichetele cu mai puțin de 10 eșantioane nu vor fi instruite. În exemplul anterior, ar fi trebuit să existe un minim de 10 rânduri fiecare care au fost etichetate cu etichetele Sufragerie și Cameră .

• Dacă Room a fost etichetat în mai puțin de 10 rânduri din date, acesta va fi ignorat. Modelul nu va fi instruit să clasifice datele pentru eticheta respectivă.

• Pentru fiecare etichetă utilizată, furnizați minimum 10 mostre de text în cazul în care nu este utilizată.

  SMS	Etichete
  Cameră excelentă, curată și liniștită, cu mic dejun gratuit	Cameră
  Cameră mică, dar bine orchestrată, confortabilă	Cameră
  (fără)	Cameră

  Dacă toate rândurile din tabel sunt etichetate în Cameră și nu există rânduri - sau mai puțin de 10 rânduri - care au fost etichetate la altă etichetă, modelul nu va reuși procesul de instruire.

• Un tabel trebuie să aibă cel puțin două etichete și fiecare trebuie să aibă 10 mostre de text.

• Puteți defini până la 200 de etichete distincte. Fiecare etichetă este o categorie care va fi identificată și extrasă din textul dat.

• Fiecare eșantion de date text trebuie să aibă mai puțin de 5.000 de caractere.

Dacă nu aveți date de antrenament și doriți să încercați AI Builder clasificarea categoriilor, urmați aceste instrucțiuni pentru a utiliza date eșantion.

Exemple de format de date de antrenament

Această secțiune oferă exemple de format de date de antrenament într-un Dataverse tabel.

Coloane	Tip de date	Dimensiune
Comentarii	SMS	3,000
Etichete	SMS	100

Comentarii	Etichete
În timpul șederii mele, am fost complet ignorat. Personalul nu a reușit să mă preia Aspirând și având o ITU. Am avut și pneumonie.	Grijă
Am fost văzut foarte curând după sosire de fiecare dată și tot personalul, asistenta, medicul, și anestezistul au fost de mare ajutor. Se pare că există un bun simț al muncii în echipă.	Personal, Check-in
Echipamentul părea actualizat. Asistenta/asistenta medicală părea Destul de grijuliu.	Facilități, personal

Notă

Dacă nu aveți propriile date de antrenament și doriți să încercați AI Builder clasificarea categoriilor, puteți începe descărcând date eșantion pentru modelul de clasificare a categoriilor. Informații suplimentare: Utilizarea datelor eșantion pentru clasificarea categoriilor

Importați-vă datele în Dataverse

Deoarece datele de instruire pentru un model de clasificare a categoriilor trebuie să fie disponibile sub formă de Dataverse tabel, să începem cu pregătirea datelor în Dataverse tabel.

Dataverse Include un set puternic de conectori pentru a vă ajuta să importați date din mai multe surse. Informații suplimentare: Adăugați date la un tabel utilizând Microsoft Dataverse Power Query.

De exemplu, să ne uităm la modul de import al datelor de antrenament dintr-un registru de lucru Excel. Acest exemplu utilizează un fișier care conține ceea ce se afișează în tabelul următor.

Id	Etichete	SMS
1	Masă	Micul dejun a fost un pic de hassle.
2	Sufragerie	Cameră excelentă, curată și liniștită, cu mic dejun gratuit.
3	Camera, Dining, Locatie	Personalul cu care ne-am ocupat a fost foarte prietenos și de ajutor. Holurile și camera noastră erau curate și confortabile. Micul dejun (inclus) a fost brioșe și covrigi.
4	Locație, Servirea mesei	Zona înconjurătoare este plină de baruri și restaurante.
5	Servicii	Personalul a fost respectuos.

În exemplu, etichetele sunt separate printr-o virgulă (,). Ca alternativă, puteți utiliza un caracter punct și virgulă (;) sau tabulator.

1. Conectați-vă la Power Apps.

2. Selectați mediul în care doriți să lucrați.

   

3. Selectați Tabele de> date.

4. Selectați tabelul. Dacă nu aveți deja un tabel, urmați pașii din Crearea unui tabel personalizat.

5. Selectați Date>Obțineți date>Obțineți date din Excel din panglica tabelului selectat.

   

6. Pe ecranul Import date , selectați fișierul Excel care conține datele la care se face referire în Exemple de format de date de antrenament secțiunea mai devreme în acest subiect, apoi selectați Încărcați.

   

7. Pentru a examina mapările câmpurilor de pe ecranul Mapările coloanelor pentru categoria de text , selectați Coloane de hartă.

   

   Partea stângă listează toate coloanele definite în tabel. Lista derulantă din dreapta arată coloanele disponibile în fișierul Excel.

   Hartați Etichetele, Text și Id coloane din Excel la coloanele respective din tabel.

8. După ce ați mapat coloanele, reveniți la pasul de import selectând Salvați modificările în colțul din dreapta sus.

   

9. După ce vedeți că Starea maparii a reușită, începeți procesul de import selectând Import în colțul din dreapta sus.

   

10. Procesul de import poate dura câteva minute, în funcție de volumul de date importate. După câteva minute, reîmprospătați fila Date a tabelului pentru a găsi toate înregistrările importate din fișierul Excel.

Acum sunteți gata să treceți la pasul următor.

Pasul următor

Creați un model de clasificare pe categorii