Справочник по алгоритмам и компонентам для конструктора Машинное обучение Azure (версия 2)
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:
Пакет SDK для Python azure-ai-ml версии 2 (current)
Машинное обучение Azure компоненты конструктора (конструктор) позволяют пользователям создавать проекты машинного обучения с помощью интерфейса перетаскивания. Перейдите по этой ссылке, чтобы получить доступ к студии Designer. Чтобы узнать больше о конструкторе, перейдите по этой ссылке.
Это справочное содержимое предоставляет фон для каждого из пользовательских компонентов (версии 2), доступных в конструкторе Машинное обучение Azure.
Вы можете перейти к пользовательским компонентам в Машинное обучение Azure Studio, как показано на следующем рисунке.
Каждый компонент представляет собой набор кода, который может работать независимо и выполнять задачу машинного обучения с учетом требуемых входных данных. Компонент может содержать определенный алгоритм или выполнять задачу, важную для машинного обучения, например, замена отсутствующего значения или статистический анализ.
Справку по выбору алгоритмов см. в следующих статьях:
Совет
В любом конвейере в конструкторе можно получить сведения о конкретном компоненте. Щелкните ссылку Learn more (Подробнее) в карточке компонента, наведя указатель мыши на компонент в списке компонентов, или на правой панели компонента.
Алгоритмы AutoML
| Функциональность | Description | component |
|---|---|---|
| Классификация | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения модели классификации в конвейере Машинное обучение Azure | Классификация AutoML |
| Регрессия | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения модели регрессии в конвейере Машинное обучение Azure. | Регрессия AutoML |
| Прогнозирование | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения модели прогнозирования в конвейере Машинное обучение Azure. | Прогнозирование AutoML |
| Классификация изображений | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения модели классификации изображений в конвейере Машинное обучение Azure | Классификация изображений |
| Классификация изображений с несколькими меткой | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения модели классификации изображений с несколькими метками в конвейере Машинное обучение Azure | Классификация изображений с несколькими меткой |
| Обнаружение объектов изображения | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения модели обнаружения объектов изображений в конвейере Машинное обучение Azure | Обнаружение объектов изображения |
| Сегментация экземпляра изображения | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения модели сегментации экземпляра изображения в конвейере Машинное обучение Azure | Сегментация экземпляра изображения |
| Классификация текста с несколькими меткими | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения многоуровневой модели классификации текста NLP в конвейере Машинное обучение Azure. | Классификация текста с поддержкой autoML |
| Классификация текстов | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения модели классификации текста NLP в конвейере Машинное обучение Azure. | Классификация текста AutoML |
| Текстовый Ner | Компонент, который запускает задание AutoML для обучения модели NLP NE (распознавание именованных сущностей) в конвейере Машинное обучение Azure. | AutoML Text Ner |