Пример определения модели

Определение модели

В этой записной книжке используется модель Еластикнет, обученная в наборе данных диабета, описанном в разделе обучение модели scikit-обучение и сохранение в формате scikit-учиться. В этой записной книжке показано, как:

  • Выбор модели для развертывания с помощью пользовательского интерфейса эксперимента Млфлов
  • Загрузка обученной модели в качестве модели scikit-учиться
  • Создание определяемой пользователем функции PySpark из модели
  • Применение определяемой пользователем функции для добавления прогнозирующего столбца к кадру данных

Записная книжка определения Млфлов

Получить записную книжку

scikit — обучение развертыванию модели в машинном обучении Azure

В этой записной книжке используются модели Еластикнет, обученные в наборе данных диабета, описанном в разделе обучение модели scikit-обучение и сохранение в формате scikit-учиться. В записной книжке показано, как:

  • Выбор модели для развертывания с помощью пользовательского интерфейса эксперимента Млфлов
  • Развертывание модели в МАШИНном обучении Azure с помощью API Млфлов
  • Запрос развернутой модели
  • Повторение процесса развертывания и запроса для другой модели
  • Удаление развертывания с помощью API Млфлов

Млфлов scikit. обучение развертыванию моделей в записной книжке Azure

Получить записную книжку